缓存

本地缓存

本地缓存为了保证线程安全问题，一般使用ConcurrentMap的方式保存在内存之中

分布式缓存。

常见的分布式缓存则有Redis，MongoDB等。

• 一致性：本地缓存由于数据存储于内存之中，每个实例都有自己的副本，可能会存在不一致的情况；分布式缓存则可有效避免这种情况
• 开销：本地缓存会占用JVM内存，会影响GC及系统性能；分布式缓存的开销则在于网络时延和对象序列化，故主要影响调用时延
• 适用场景：本地缓存适用于数据量较小或变动较少的数据；分布式缓存则适用于一致性要求较高及数量量大的场景(可弹性扩容)
  本地缓存适用于数据量较小或变动较少的数据，因为变动多需要考虑到不同实例的缓存一致性问题，而数据量大则需要考虑缓存回收策略及GC相关的问题

Guava cache

Guava Cache 是Google Fuava中的一个内存缓存模块，用于将数据缓存到JVM内存中。

提供了get、put封装操作，能够集成数据源 ；
线程安全的缓存，与ConcurrentMap相似，但前者增加了更多的元素失效策略，后者只能显示的移除元素；
Guava Cache提供了多种基本的缓存回收方式
监控缓存加载/命中情况
通常，Guava缓存适用于以下情况：

• 愿意花费一些内存来提高速度。
• 使用场景有时会多次查询key。
• 缓存将不需要存储超出RAM容量的数据

https://blog.csdn.net/why_still_confused/article/details/107138230

项目中应用

配置Guava缓存

@Configuration
@EnableCaching
public class GuavaConfig {

    /**
     * 默认过期时间60S
     */
    private final int DEFAULT_TIME_OUT = 60;

    /**
     * 默认缓存最大个数500
     */
    private final int DEFAULT_MAXSIZE = 500;

    @Bean
    public CacheManager cacheManager() {
        GuavaCacheManager cacheManager = new GuavaCacheManager();
        cacheManager.setCacheBuilder(
                CacheBuilder.newBuilder().
                        expireAfterWrite(DEFAULT_TIME_OUT, TimeUnit.SECONDS).
                        maximumSize(DEFAULT_MAXSIZE));
        return cacheManager;
    }

}

使用

在controller的方法上使用,如果一分钟内相同的参数进行请求，都使用的是guava缓存中的内容，

    /** 
     *  如果一分钟内相同的参数进行请求，都使用的是guava缓存中的内容，
     *  这里配置的key和value
     * @param: ids
     * @param: departmentId 
     * @return: AppDataResult<List<Object>> 
     * @date: 2021/9/29
     */ 
    @GetMapping("queryUserList")
    @Cacheable(value = "user", key = "'api/user.ids:'.concat(#ids == null ? '' :#ids)" +
            ".concat('&departmentId:').concat(#departmentId == null ? '' : #departmentId.toString())" )
    public AppDataResult<List<Object>> queryUserList(@RequestParam String ids,Long departmentId) {
       //.......
        return null;
    }

以上

在controller的方法上使用,如果一分钟内相同的参数进行请求，通过以上方法可大幅度提高接口请求效率，但是有一定的缓冲时间，数据可能不一致，要注意数据时效性
在controller的方法上使用,如果一分钟内相同的参数进行请求，通过以上方法可大幅度提高接口请求效率，但是有一定的缓冲时间，数据可能不一致，要注意数据时效性、
在controller的方法上使用,如果一分钟内相同的参数进行请求，通过以上方法可大幅度提高接口请求效率，但是有一定的缓冲时间，数据可能不一致，要注意数据时效性