今年 2 月初，现代数据技术栈独角兽 DBT 宣布完成对 Transform 的并购。在现代数据栈的体系中，DBT 和 Transform 都扮演着重要角色，DBT 侧重于整个分析链路上的数据转换处理，而 Transform 则聚焦在以指标为中心搭建业务分析应用。

 DBT 和 Transform 在数据分析链路中的各自定位

（来自 A16Z 在 Emerging Architectures for Modern Data Infrastructure 一文中的统一数据架构图）

DBT 的官方博客强调了这次收购的价值：Transform 核心的指标引擎是业界领先的，这也是 DBT 看重的语义层（Semantic Layer）所不可或缺的一环。DBT Semantic Layer 在融合了 Transform 的指标特性后也进入到产品预览阶段，越来越多和指标定义、管理相关的功能出现在 DBT 的路线图上。

1.从数据驱动到指标驱动

收购 Transform 后，DBT 补上了关键的一块拼图：语义层和以指标为中心构建数据分析应用的能力。站在对外服务核心能力的视角，这也体现了数据驱动到指标驱动的变革：以简洁、统一的中心化方式进行指标定义和管理，从以表为基础转换到通过指标来服务和赋能各类数据分析应用。

语义层就是这里实现的载体，语义层通常是指在技术实现层之上的业务抽象，用来一维护业务逻辑，这样业务人员无需关心底层技术，就可以轻松进行数据分析。而其中对关键业务逻辑的统一维护，就是以更贴近业务语言的指标或者指标体系来呈现，这就是典型的指标驱动。

Salesforce 在《2023 年全球科技重要趋势和预测》中对颠覆性技术的预测里也提到：数据将变得更易于理解和使用，数据素养包括使用、解释数据和根据数据做出决策的批判性思维技能，然后将其重要性和价值传达给其他人。在价值传递的过程中，指标就是高效的衔接形式，能够更敏捷和快节奏地支撑业务决策。

2.来自中国的领先指标平台供应商 Kyligence

跬智信息（Kyligence）由 Apache Kylin 创始团队于 2016 年创办，是领先的大数据分析和指标平台供应商，提供企业级 OLAP（多维分析）平台产品 Kyligence Enterprise 和一站式指标平台 Kyligence Zen，为用户提供企业级的经营分析能力、决策支持系统及各种基于数据驱动的行业解决方案。

在过去几年，Kyligence 已经助力多家金融、零售、制造企业客户搭建企业级指标平台：

某家国有大行使用基于 Kyligence 产品为底座的指标平台赋能经营作战室和全行数字化管理，面向全行提供统一主题配置、指标管理、指标加工、数据服务于一体的完整解决方案：不仅统一了关键指标业务口径及计算口径，实现自上而下业务驱动的指标体系，加速全行的数字化建设运营能力；也支撑业务部门可以随时进行自主化的数据分析和探索，IT 开发工作量降低 30% 以上，整体工作效率得到提升。

另一家头部产险企业在构建以指标为核心的经营分析系统的过程中，选择与 Kyligence 合作建设指标平台，以业财场景为先通过指标辅助经营决策，提升数字化管理水平并驱动业务增长：整套指标平台方案为该产险企业实现了指标的复用和规范化，目前已上线数百个业财类指标，并成为开发与业务之间的枢纽，减少开发人员投入的同时进一步提升人效；借助指标平台，该产险公司不仅盘活了数据资产，逐步建立起数据应用生态，也通过大幅降低使用门槛激发了分析决策人员自助用数的意愿。

3.Kyligence Zen 一站式指标平台

不难发现，指标对于高效地赋能业务决策可以起到关键的助推作用，而这里一个完整形态的指标平台（Metrics Platform）就显得尤为重要：不仅需要具备能够自助管理的指标层，并且进一步地可以自动化地完成数据建模和转换，完成端到端的数据分析和输出业务决策依据。

Kyligence Zen 是基于 Kyligence 核心 OLAP 能力打造的一站式指标平台。凭借集业务模型、指标管理、指标加工、数据服务等于一体的解决方案，并基于丰富的指标平台建设实践打造，Kyligence Zen 希望通过便携、易用的产品解决企业面临的指标管理、分析和应用痛点，助力企业构建数字化管理体系，实现指标驱动的管理与决策。

Kyligence Zen 一站式指标平台

在这张架构图上可以看到：指标目录是构建统一指标体系，实现指标驱动的重要载体。Kyligence Zen 能够轻松定义和管理指标，形成统一的指标口径，这样所有的业务用户、数据消费者及决策人员都可以使用一致的口径和指标体系，而统一指标体系是企业高效管理和沟通的核心。

指标平台的核心价值之一就在于帮助业务用户降低使用数据的门槛，提升业务团队数据解读和数据运用的能力。我们可以简单地比较上面两张图，相比左边传统的以表为基础的处理和呈现方式，右边的指标显然更能给到业务侧直观的感受，因为指标是对于业务人员来说最具亲和力的呈现，是可以自主往下探索的前提。

另一方面对于数据分析团队来说，Kyligence Zen 可以通过指标自动化的特性充分降低开发成本，依托 Kyligence 专利的 AI 增强引擎，动态提取数据集市和相关指标、维度等信息，快速生成和持续维护指标目录，自动捕获最有价值的指标和数据点。

欢迎访问 Kyligence Zen 官网探索更多有关 Kyligence Zen 核心能力和指标平台的应用场景。

关于 Kyligence

跬智信息（Kyligence）由 Apache Kylin 创始团队于 2016 年创办，是领先的大数据分析和指标平台供应商，提供企业级 OLAP（多维分析）平台产品 Kyligence Enterprise 和一站式指标平台 Kyligence Zen，为用户提供企业级的经营分析能力、决策支持系统及各种基于数据驱动的行业解决方案。

Kyligence 已服务中国、美国、欧洲及亚太的多个银行、证券、保险、制造、零售、医疗等行业客户，包括建设银行、招商银行、平安银行、浦发银行、北京银行、宁波银行、太平洋保险、中国银联、上汽、长安汽车、百胜中国、星巴克、安踏、李宁、阿斯利康、UBS、MetLife 等全球知名企业，并和微软、亚马逊云科技、华为、安永、德勤等达成全球合作伙伴关系。Kyligence 获得来自红点、宽带资本、顺为资本、斯道资本、Coatue、浦银国际、中金资本、歌斐资产、国方资本等机构多次投资。