如何选择一款数据库？

news2025/1/21 1:05:16

1主流数据库技术介绍

常见的数据库模型主要分为SQL关系型数据库和NoSQL非关系型数据库。其中关系型数据库分为传统关系数据库和大数据数据库，非关系型数据库分为键值存储数据库、列存储数据库、面向文档数据库、图形数据库、时序数据库、搜索引擎存储数据库及其他，如下图。

（1）关系型数据库

关系型数据库是一种基于关系模型的数据库管理系统。根据DB-Engine发布的2021年8月全球数据库排行中关系型数据库前10名如下图所示。

关系型数据库的特点主要是有一个数据库由多张表构成、每张表都有用户定义的表结构信息（schema）来描述表格的结构，数据表是面向行增长的，而列的模式是相对固定的。

（2）非关系型数据库

1）键值（Key-Value）存储数据库

数据按照键值对的形式进行组织、索引和存储。KV存储非常适合不涉及过多数据关系业务关系的业务数据，同时能有效减少读写磁盘的次数，比SQL数据库存储拥有更好的读写性能。其典型的产品有Redis、Memcache。

2）列存储（Column-oriented）数据库

列存储数据库又被称为面向可扩展性的分布式数据库，它反转了传统的行存储数据库。这种数据库通常用来应对分布式存储海量数据。典型产品：Cassandra（AP）、HBase（CP）

3）面向文档（Document-Oriented）数据库

文档数据库旨在将半结构化数据存储为文档，其中文档包括 XML、YAML、JSON、BSON、office 文档等。其灵感是来自于Lotus Notes办公软件，典型产品：MongoDB、CouchDB。

4）图形数据库

图形数据库是应用图形理论存储实体之间的关系信息。实体会被作为顶点，而实体之间的关系则会被作为边。典型产品：Neo4J、InforGrid

5）时序数据库

时序数据是基于时间的一系列的数据。在有时间的坐标中将这些数据点连成线，往过去看可以做成多纬度报表，揭示其趋势性、规律性、异常性；往未来看可以做大数据分析，机器学习，实现预测和预警。时序数据库就是存放时序数据的数据库，并且需要支持时序数据的快速写入、持久化、多纬度的聚合查询等基本功能。对比传统数据库仅仅记录了数据的当前值，时序数据库则记录了所有的历史数据。同时时序数据的查询也总是会带上时间作为过滤条件。典型产品：InfluxDB、Prometheus(普罗米修斯)、OpenTSDB(底层基于HBase)

6）搜索引擎存储

搜索引擎数据库是一类专门用于数据内容搜索的非关系数据库。搜索引擎数据库使用索引对数据中的相似特征进行归类，并提高搜索能力。目前市场比较火的搜索引擎Solr和Elasticsearch等，这两者均是开源搜索引擎。

2主流数据库选型分析

（1）关系型数据库选型分析

1）主流关系型数据库分析

下表选取常见关系型数据库进行对比：

	Oracle	Microsoft SQL Server	MySQL
开放性	能在所有主流平台上运行；完全支持所有工业标准；采用完全开放策略，使客户选择适合的解决方案，对开发商全力支持	只能在Windows环境上运行	跨多平台
可伸缩性、并行性	提供高用性和高伸缩性簇方案	SQL Server并行实施和共存模型并不成熟；难处理日益增多用户数和数据卷；伸缩性有限。	提供主从、分区、分库分表的伸缩性方案。
安全性	最高，获得最高认证级别的ISO标准认证	没有任何安全证书	没有获得安全认证
性能	最高	次之	最低，但在大量查询读取数据的条件下，MySQL一定程度上可媲美Oracle
数据库事务处理能力	最高	较高	默认状态不支持事务处理，但MySQL中的InnoDB存储引擎支持事务
图形化管理操作便捷性	较高	最高	较低，主要以命令的形式
部署方式	支持单节点、复制、集群等部署方式	提供HA故障转移功能	支持集群
主要应用场景	例如银行，金融等对可用性，健壮性，安全性，实时性要求极高的业务;零售，物流等对海量数据存储分析要求很高的业务。	介于Oracle和MySQL间	大都集中于互联网Web应用
全球应用排名（2021年8月）	第一	第三	第二
对支持硬件基础要求	最高	较高	最低
成本	最高	较高	最低，对个人来版是免费的
管理维护	操作较复杂，需要技术	最简单	较易
院内使用情况	较少	最多	较多