https://leetcode.cn/study-plan/sql/?progress=jgmzq5s

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第5天 合并

175. 组合两个表

就是一个简单的left join

1581. 进店却未进行过交易的顾客

Q：两个表Visits（有visit_id和customer_id两列）和Transactions（有transaction_id、visit_id和amount三列）。返回只光顾、没交易的顾客的customer_id，以及只光顾不交易的次数count_no_trans

select customer_id,
count(customer_id) as count_no_trans
from Visits
where visit_id not in(
    select visit_id from Transactions
)
group by customer_id

分析过程：

select customer_id,   # 结果是30 96 54 54
count(customer_id) as count_no_trans   # 结果是1 1 2
from Visits
where visit_id not in(    # 结果是4 6 7 8
    select visit_id from Transactions
)
group by customer_id

1148. 文章浏览I

查找所有浏览过自己文章的作者，其实就是 author_id = viewer_id 就行了

这题要注意的是，此表无主键，因此可能会存在重复行，所以要加一个distinct

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第6天 合并

197. 上升的温度

Q：表Weather有三列，id、recordDate和temperature。查询与昨天的日期相比，温度更高的所有日期的id

select a.id from Weather a, Weather b 
where a.temperature > b.temperature
and datediff(a.recordDate, b.recordDate) = 1

datediff() 返回两个日期的天数

[Mysql] DATEDIFF函数

datediff(date1, date2)   # 返回date1-date2的结果

date1和date2两个参数需要是有效的日期或日期时间值。如果参数传递的是日期时间值，仅将日期部分用于计算，并忽略时间部分（只有值的日期部分参与计算）

607. 销售员

Q：三个表，查询没有任何与名为“RED”的公司相关订单的所有销售人员的姓名

• SalesPerson表：sales_id、name、salary、commission_rate、hire_date【销售人员id、姓名、工资、佣金率、雇佣日期】

• Company表：com_id、name、city【公司id、名称、所在城市】

• Orders表：order_id、order_date、com_id、sales_id、amount【订单id、日期、公司id、销售人员id、支付金额】

三个表的嵌套查询

select name from SalesPerson
where sales_id not in (
    select sales_id from Orders
    where com_id = (
        select com_id from Company
        where name = 'RED'
    )
)

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第7天 计算函数

1141. 查询近30天活跃用户数

Q：表Activity是用户在社交网站的活动记录。无主键，可能包含重复数据

• user_id

• session_id：每个session_id只属于一个用户【一个用户一天可能对应多个session_id】

• activity_date

• activity_type：enum类型，为以下四种值 ('open_session', 'end_session', 'scroll_down', 'send_message')

查询出截至2019-07-27（含），近30天的每日活跃用户数（当天只要有一条活动记录，即为活跃用户）

select activity_date as day,
count(distinct user_id) as active_users
from Activity 
where datediff('2019-07-27', activity_date)<30 and datediff('2019-07-27', activity_date)>=0
group by activity_date

注意“截至date1（包含date1这天）近30天”的写法：

datediff(date1, 日期列) between 0 and 29

1693. 每天的领导和合伙人

重点在于知道group by后面可以加多个字段就行

1729. 求关注者的数量

无

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第8天 计算函数

586. 订单最多的客户

这里注意，求出每个客户的订单数后，可以把订单数降序排序，再limit 1即是订单数最多的那个

511. 游戏玩法分析I

查询每位玩家第一次登录平台的日期，对日期取min() 即可

1890. 2020年最后一次登录

跟上题相反，最后一次登录，对日期取max() 即可

1741. 查询每个员工花费的总时间

这里注意，在一天之内，同一员工是可以多次进入和离开办公室的，所以需要sum() 求总时间，同时group by的时候，需要对event_day（同一天）和emp_id（同一员工）都处理