什么是栈
栈是一种特殊的线性表,只允许一端进行数据的插入和删除,即先进后出原则。类似于弹夹先装进去的子弹后面出,后放入的子弹先出。
栈的底层原理
栈是一种线性结构,所以既能使用数组实现,也能使用链表实现,我就采用数组的方法实现一下栈
public class MyStack {
public int[] elem;
private static final int DEFAULT_CAPACITY = 10;
public MyStack() {
elem = new int[DEFAULT_CAPACITY];
}
//既能统计栈中存储多少个有效数据,也可以作为存放元素的下标
public int usedSize;
//压栈
public void push(int val) {
//先判满,如果满了要扩容
if(isFull()) {
elem = Arrays.copyOf(elem, elem.length * 2);
}
elem[usedSize] = val;
usedSize++;
}
private boolean isFull() {
return usedSize == elem.length;
}
//出栈
public int pop() {
//先判空,如果栈为空抛出异常
if(empty()) {
throw new EmptyArrayException("栈为空");
}
int val = elem[usedSize-1];
usedSize--;
return val;
}
private boolean empty() {
return usedSize == 0;
}
//查看栈顶元素
public int peek() {
if(empty()) {
throw new EmptyArrayException("栈为空");
}
return elem[usedSize-1];
}
//获取栈中有多少元素
public int getUsedSize() {
return usedSize;
}
}
使用数组的实现方式,入栈只需要elem[usedSize] = data和出栈只需要usedSize--的时间复杂度都是O(1)。
如果使用单向链表,采用头插法入栈和出栈,只需要移动head头节点,时间复杂度也是O(1);要是采用尾插法入栈和出栈,入栈和出栈都需要从头节点出发,走到尾巴,才能完成元素的入栈或出栈,时间复杂度为O(n).
如果是双向链表,那么一个节点即知道后继节点,也知道前驱节点,有头节点head也有尾节点tail,采用头插法进行入栈和出栈只需要移动head头节点,采用尾插法进行入栈和出栈也是一样,只需要移动tail尾巴节点。
栈的可能出栈顺序
题目:若入栈序列为1,2,3,4,进栈的过程中可以出栈,则下面不可能的出栈序列是哪个?
A.1,4,3,2 B.2,3,4,1 C.3,1,4,2 D.3,4,2,1
方法:按题目给的入栈顺序,结合选项,加画图(熟练以后不用画图)
A选项:第一个出栈是1,所以1进栈后出栈,2进栈,3进栈(因为出栈的第二个是4,所以2,3没有出栈),4进栈。4出栈,3出栈,2出栈。所以A是可能的出栈序列
B选项:B选项第一个出栈的是2,所以1进栈2进栈,2出栈,3进栈3出栈,4进栈4出栈,此时栈还剩1,1出栈。也是可能的出栈序列
C选项:你看C选项第一个出栈的是3,所以1,2,3都进栈,3再出栈,它第二个出栈的是1,但是此时栈顶元素是2,所以这是不可能的出栈顺序
D选项:第一个出栈的是3,所以要1,2,3都入栈了,3是栈顶元素才能出栈,接着4入栈,4又出栈,然后把栈中2出栈,1出栈
有关出栈顺序的oj题: https://www.nowcoder.com/practice/d77d11405cc7470d82554cb392585106?tpId=13&&tqId=11174&rp=1&ru=/activity/oj&qru=/ta/coding-interviews/question-ranking
public class Solution {
public boolean IsPopOrder(int [] pushA, int [] popA) {
Stack<Integer> stack = new Stack<>();
int index = 0;//popA数组下标
//遍历压栈pushA数组
for (int i = 0; i < pushA.length; i++) {
stack.push(pushA[i]);
//如果栈顶元素和popA[index]相等
//并且要防止栈为空(空指针异常)和数组越界
//使用循环可能连着多个相等
while (!stack.empty() && index < popA.length && stack.peek() == popA[index]) {
stack.pop();
index++;
}
}
//如果是可能的出栈序列,那么栈中的元素能全部匹配,全部被弹出
//如果栈不为空,说明是不可能的出栈序列
return stack.empty();
}
}
中缀表达式转后缀表达式
题目1:中缀表达式:2+3*6的后缀表达式?
题目2 :中缀表达式:(2+3)*5的后缀表达式
中缀转后缀,我们是加括号,然后把操作符移到对应括号后面,再去括号。同理,中缀转前缀,就是把操作符移到括号前面
求后缀表达式/逆波兰表达式的计算结果
力扣Oj: https://leetcode.cn/problems/evaluate-reverse-polish-notation/
解决方法:使用栈,将数字放入栈中,如果碰到操作符,取出栈顶的2个元素,第一个取出的放操作符右边,第二个取出放操作符左边(固定的),计算完了再放入栈中,直到遍历完该字符串数组,此时栈中元素的值就是结果
class Solution {
public int evalRPN(String[] tokens) {
//等会要进行运算,类型用Integer
Stack<Integer> stack = new Stack<>();
//遍历数组
for(String x: tokens) {
//判断是不是数字字符串
if(! isOperation(x)) {
//如果是数字字符串,入栈
stack.push(Integer.parseInt(x));//转为数字
}else {
//碰到操作符,出栈2个数
int num1 = stack.pop();
int num2 = stack.pop();
//根据不同操作字符,进行运算,第一个弹出放操作符右边,第二个放左边
//运算完后,重新入栈
switch(x) {
case "+" :
stack.push(num2 + num1);
break;
case "-" :
stack.push(num2 - num1);
break;
case "*":
stack.push(num2 * num1);
break;
case "/" :
stack.push(num2 / num1);
break;
}
}
}
//此时栈中元素就是运算结果
return stack.pop();
}
private boolean isOperation(String x) {
//字符串比较不能使用==,==是比较地址,而不是比较值
//字符串重写了Object类的equals()方法,是比较值的
if(x.equals("+") || x.equals("-") || x.equals("*") || x.equals("/")) {
return true;//如果是操作符返回真
}
return false;//不是返回假
}
}