MyBatis-Plus

学习MyBatis-Plus之前要先学MyBatis–>Spring—>SpringMVC

为什么要学它?MyBatisPlus可以节省我们大量的时间,所有CRUD代码都可以自动完成

JPA, tk-mapper ,MyBatisPlus

偷懒用的!

1.简介

是什么?
在这里插入图片描述

2.特性

无侵入：只做增强不做改变，引入它不会对现有工程产生影响，如丝般顺滑
损耗小：启动即会自动注入基本 CURD，性能基本无损耗，直接面向对象操作
强大的 CRUD 操作：内置通用 Mapper、通用 Service，仅仅通过少量配置即可实现单表大部分 CRUD 操作，更有强大的条件构造器，满足各类使用需求
支持 Lambda 形式调用：通过 Lambda 表达式，方便的编写各类查询条件，无需再担心字段写错
支持主键自动生成：支持多达 4 种主键策略（内含分布式唯一 ID 生成器 - Sequence），可自由配置，完美解决主键问题
支持 ActiveRecord 模式：支持 ActiveRecord 形式调用，实体类只需继承 Model 类即可进行强大的 CRUD 操作
支持自定义全局通用操作：支持全局通用方法注入（ Write once, use anywhere ）
内置代码生成器：采用代码或者 Maven 插件可快速生成 Mapper 、 Model 、 Service 、 Controller 层代码，支持模板引擎，更有超多自定义配置等您来使用
内置分页插件：基于 MyBatis 物理分页，开发者无需关心具体操作，配置好插件之后，写分页等同于普通 List 查询
分页插件支持多种数据库：支持 MySQL、MariaDB、Oracle、DB2、H2、HSQL、SQLite、Postgre、SQLServer 等多种数据库
内置性能分析插件：可输出 Sql 语句以及其执行时间，建议开发测试时启用该功能，能快速揪出慢查询
内置全局拦截插件：提供全表 delete 、 update 操作智能分析阻断，也可自定义拦截规则，预防误操作

3.快速入门

步骤

1.创建数据库 `mybatis_plus`

2.创建表

DROP TABLE IF EXISTS user;

CREATE TABLE user
(
	id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主键ID',
	name VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '姓名',
	age INT(11) NULL DEFAULT NULL COMMENT '年龄',
	email VARCHAR(50) NULL DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
	PRIMARY KEY (id)
);
--真实开发环境中,version(乐观锁),deleted(逻辑删除),gmt_create,gmt_modified

3.创建Springboot项目

4.导入依赖

<!--mysql-->
<dependency>
    <groupId>mysql</groupId>
    <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
</dependency>
<!--lombok-->
<dependency>
    <groupId>org.projectlombok</groupId>
    <artifactId>lombok</artifactId>
</dependency>
<!--mybatis-plus-->
<dependency>
    <groupId>com.baomidou</groupId>
    <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
    <version>3.0.5</version>
</dependency>

说明:我们使用mybatis-plus 可以节省我们大量的代码,尽量不要同时导入mybatis和mybatis-plus因为版本有差异!

5.连接数据库!这一步和mybatis相同!

# mysql 5 驱动不同  com.mysql.jdbc.Driver

# mysql 8 驱动不同 com.mysql.cj.jdbc.Driver . 需要增加时区的配置 serverTimezone=GMT%2B8
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=root
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?serverTimezone=GMT%2B8
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver

6.建立实体类

@Component
@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class User implements Serializable {
   
    private Long id;
    private String name;
    private Integer age;
    private String email;
}

注意点:需要在主启动类MybatisPlusApplication上扫描我们Mapper包下的所有接口

@MapperScan("com.gao.mapper")

7.测试

@SpringBootTest
class MpApplicationTests {

    @Autowired
    private UserMapper userMapper;

    @Test
    void contextLoads() {

        List<User> list = userMapper.selectList(null);

        list.forEach(System.out::println);
    }

}

4.配置日志

我们所有的sql是不可见的,我们希望知道他是怎么执行的,所以我们必须看日志!

# 配置日志  (默认控制台输出)
mybatis-plus.configuration.log-impl=org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl

5.CRUD扩展

1.插入数据

 @Test
    void testInsert(){
        User user = new User();
        user.setName("李荣浩");
        user.setAge(35);
        user.setEmail("lrh@163.com");
        int insert = userMapper.insert(user);
        System.out.println(insert);
        System.out.println(user);

    }

在这里插入图片描述

2.主键生成策略

默认 ID_WORKER 全局唯一id

对应数据库中的主键（uuid 自增id 雪花算法 redis zookeeper）

雪花算法 TWitter的snowflake算法 ❄️

snowflake是Twitter开源的分布式ID生成算法，结果是一个long型的ID。其核心思想是：使用41bit作为毫秒数，10bit作为机器的ID（5个bit是数据中心，5个bit的机器ID），12bit作为毫秒内的流水号（意味着每个节点在每毫秒可以产生 4096 个 ID），最后还有一个符号位，永远是0.可以保证几乎全球唯一

在实体类上加注释

@TableId(type = IDType.AUTO)

数据库中保证id字段自增
在这里插入图片描述

源码解释：

public enum IdType {
     
    AUTO(0),//数据库ID自增  
    NONE(1),//该类型为未设置主键类型      
    INPUT(2),//用户输入ID
      		 //该类型可以通过自己注册自动填充插件进行填充  
    
//以下3种类型、只有当插入对象ID 为空，才自动填充。     
    ID_WORKER(3),//全局唯一ID (idWorker)      
    UUID(4),//全局唯一ID (UUID)          
    ID_WORKER_STR(5);//字符串全局唯一ID (idWorker 的字符串表示)

3.修改数据

@Test
    void testUpdate(){
        User user = new User();
        user.setId(2L);
        user.setName("蔡徐坤");
        int updateById = userMapper.updateById(user);
        System.out.println(updateById);
    }

4.自动填充

创建时间 . 修改时间! 这些个操作都是自动化完成的,我们不希望手动更新!

阿里巴巴开发手册:所有的数据库表:gmt_create .gmt_modified几乎所有的表都要配置上!而且需要自动化!

方式一：数据库级别

1.在表中新增字段 create_time , update_time

在这里插入图片描述

方式二：代码级别

1.删除数据库上的设置

2.实体类上添加注解

@TableField(fill = FieldFill.INSERT)
    private Date createTime;

@TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE)
    private Date updateTime;

3.编写处理器来处理这个注解

@Slf4j
@Component //把处理器加到IOC容器中
public class MyMetaObjectHandler implements MetaObjectHandler {

    //插入时的填充策略
    @Override
    public void insertFill(MetaObject metaObject) {
        log.info("Start insert fill.... ");
        this.setFieldValByName("createTime",new Date(),metaObject);
        this.setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject);
    }

    //更新时的填充策略
    @Override
    public void updateFill(MetaObject metaObject) {
        log.info("Start update fill.... ");
        this.setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject);
    }
}

4.测试

6.乐观锁&悲观锁

乐观锁: 顾名思义十分乐观,他总是认为不会出现问题,无论干什么都不去上锁!如果出现了问题,再次更新值测试

悲观锁;顾名思义十分悲观,他总是认为出现问题,无论干什么都会上锁!再去操作!

乐观锁实现方式:

取出记录时,获取当前version
更新时,带上这个version
执行更新时,set version = newVersion where version = oldVersion
如果version不对,就更新失败

7.查询操作

    @Test
    void testSelectById(){
        User user = userMapper.selectById(1558829190237528065L);
        System.out.println(user);
    }


    @Test
    void testSelectBatchIds(){
        List<User> users = userMapper.selectBatchIds(Arrays.asList(1558829190237528065L, 1558829190237528066L));
        System.out.println(users);
    }

    @Test
    void testSelectByMap(){
        Map<String, Object> map = new HashMap<>();
        map.put("name","李荣浩");
        map.put("age",35);
        List<User> users = userMapper.selectByMap(map);
        System.out.println(users);
    }

8.逻辑删除

物理删除:从数据库中直接移除

逻辑删除: 在数据库中没有被移除,而是通过一个变量来让他失效! deleted=0=>deleted=1

管理员可以查看被删除的记录!防止数据的丢失,类似于回收站!

测试:

1.在数据表中增加一个deleted字段

在这里插入图片描述

2.在实体类中添加字段

 //逻辑删除
    @TableLogic
    private Integer deleted;

3.配置

//注册逻辑删除
@Bean
public ISqlInjector sqlInjector(){
    return new LogicSqlInjector();
}

# 配置逻辑删除
mybatis-plus.global-config.db-config.logic-delete-value=1
mybatis-plus.global-config.db-config.logic-not-delete-value=0

9.性能分析插件

我们在平时的开发中,会遇到一些慢sql.

MP也提供了性能分析插件,如果超过这个时间就停止运行!

1.导入插件

    @Bean
    @Profile({"dev","test"}) //设置dev 和 test环境开启
    public PerformanceInterceptor performanceInterceptor(){
        PerformanceInterceptor performanceInterceptor = new PerformanceInterceptor();
        performanceInterceptor.setMaxTime(1);
        performanceInterceptor.setFormat(true);
        return performanceInterceptor;
    }

记住在SpringBoot中配置环境为 dev或者test环境

2.application.properties中添加设置开发环境

#设置开发环境
spring.profiles.active=dev

3.测试

@Test
    public void testSelectBatchId(){
        List<User> users = userMapper.selectBatchIds(Arrays.asList(1, 2, 3));
        users.forEach(System.out::println);
    }

在这里插入图片描述

10.条件构造器

    @Test
    void testWrapper1(){
        QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
        wrapper.isNotNull("name").isNotNull("email").ge("age",12);
        System.out.println(userMapper.selectList(wrapper));
    }

    @Test
    void testWrapper2(){
        QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
        wrapper.eq("name","李荣浩");
        User user = userMapper.selectOne(wrapper);
        System.out.println(user);
    }

    @Test
    void testWrapper3(){
        // 查询年龄在 20 ~ 30 岁之间的用户
        QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
        wrapper.between("age",20,30); // 区间
        Integer count = userMapper.selectCount(wrapper);// 查询结果数
        System.out.println(count);
    }

    // 模糊查询
    @Test
    void testWrapper4(){
        // 查询年龄在 20 ~ 30 岁之间的用户
        QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
        // 左和右  t%
        wrapper
                .notLike("name","e")
                .likeRight("email","t");

        List<Map<String, Object>> maps = userMapper.selectMaps(wrapper);
        maps.forEach(System.out::println);
    }

    // 模糊查询
    @Test
    void testWrapper5(){

        QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
        // id 在子查询中查出来
        wrapper.inSql("id","select id from user where id<3");

        List<Object> objects = userMapper.selectObjs(wrapper);
        objects.forEach(System.out::println);
    }

    //测试六
    @Test
    void testWrapper6(){
        QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
        // 通过id进行排序
        wrapper.orderByAsc("id");

        List<User> users = userMapper.selectList(wrapper);
        users.forEach(System.out::println);
    }

11.代码生成器

dao、pojo、service、controller都给我自己去编写完成！

AutoGenerator 是 MyBatis-Plus 的代码生成器，通过 AutoGenerator 可以快速生成 Entity、

Mapper、Mapper XML、Service、Controller 等各个模块的代码，极大的提升了开发效率。

只需要改实体类名字和包名还有数据库配置即可

测试:

public class AutoCode {
    // 代码自动生成器
        public static void main(String[] args) {
            // 需要构建一个 代码自动生成器 对象
            AutoGenerator mpg = new AutoGenerator();

            // 配置策略
            // 1、全局配置
            GlobalConfig gc = new GlobalConfig();
            String projectPath = System.getProperty("user.dir");
            gc.setOutputDir(projectPath+"/src/main/java");
            gc.setAuthor("高之林"); gc.setOpen(false);
            gc.setFileOverride(false);

            // 是否覆盖
            gc.setServiceName("%sService");

            // 去Service的I前缀
            gc.setIdType(IdType.ID_WORKER);
            gc.setDateType(DateType.ONLY_DATE);
            gc.setSwagger2(true);
            mpg.setGlobalConfig(gc);

            //2、设置数据源
            DataSourceConfig dsc = new DataSourceConfig();
            dsc.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=GMT%2B8");
            dsc.setDriverName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");
            dsc.setUsername("root");
            dsc.setPassword("root");
            dsc.setDbType(DbType.MYSQL); mpg.setDataSource(dsc);

            //3、包的配置
            PackageConfig pc = new PackageConfig();
            //只需要改实体类名字 和包名 还有 数据库配置即可
            pc.setModuleName("blog"); pc.setParent("com.gao");
            pc.setEntity("pojo"); pc.setMapper("mapper");
            pc.setService("service"); pc.setController("controller");
            mpg.setPackageInfo(pc);

            //4、策略配置
            StrategyConfig strategy = new StrategyConfig();
            strategy.setInclude("user");

            // 设置要映射的表名
            strategy.setNaming(NamingStrategy.underline_to_camel);
            strategy.setColumnNaming(NamingStrategy.underline_to_camel);
            strategy.setEntityLombokModel(true);

            // 自动lombok；
            strategy.setLogicDeleteFieldName("deleted");

            // 自动填充配置
            TableFill gmtCreate = new TableFill("create_time", FieldFill.INSERT);
            TableFill gmtModified = new TableFill("update_time", FieldFill.INSERT_UPDATE);
            ArrayList<TableFill> tableFills = new ArrayList<>();
            tableFills.add(gmtCreate); tableFills.add(gmtModified);
            strategy.setTableFillList(tableFills);

            // 乐观锁
            strategy.setVersionFieldName("version");
            strategy.setRestControllerStyle(true);
            strategy.setControllerMappingHyphenStyle(true);

            // localhost:8080/hello_id_2
            mpg.setStrategy(strategy);
            mpg.execute(); //执行
        }
    }

12.实践

按照时间范围查询并且分页

  public Map<String, Object> queryOnTime(int pageNo, int pageSize, String createDate, String modifyDate) {
        QueryWrapper<TorListNew> wrapper = new QueryWrapper<>();
      
        Page<TorListNew> page = torListNewDao.selectPage(new Page<>(), wrapper.ge("create_date", createDate).le("modify_date", modifyDate));
        Map<String, Object> map = new HashMap<>();
        map.put("Total",page.getTotal());
        map.put("List",page.getRecords());
        return map;
    }