数仓搭建-ODS层

1）保持数据原貌不做任何修改，起到备份数据的作用。
2）数据采用LZO压缩，减少磁盘存储空间。100G数据可以压缩到10G以内。
3）创建分区表，防止后续的全表扫描，在企业开发中大量使用分区表。
4）创建外部表。在企业开发中，除了自己用的临时表，创建内部表外，绝大多数场景都是创建外部表。

ODS层（用户行为数据）

创建日志表ods_log

1）创建支持lzo压缩的分区表

在hive中创建ods分区表，数据的压缩采用lzo

（1）建表语句

hive (gmall)> 
drop table if exists ods_log;
CREATE EXTERNAL TABLE ods_log (`line` string)
PARTITIONED BY (`dt` string) -- 按照时间创建分区
STORED AS -- 指定存储方式，读数据采用LzoTextInputFormat；
  INPUTFORMAT 'com.hadoop.mapred.DeprecatedLzoTextInputFormat'
  OUTPUTFORMAT 'org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat' 
LOCATION '/warehouse/gmall/ods/ods_log'  -- 指定数据在hdfs上的存储位置
;

（2）分区规划

2）加载数据

将hdfs上对应日期的数据导入到hive表中

hive (gmall)> 
load data inpath '/origin_data/gmall/log/topic_log/2022-06-14' into table ods_log partition(dt='2022-06-14');

3）为lzo压缩文件创建索引

[atguigu@hadoop102 bin]$ hadoop jar /opt/module/hadoop-3.1.3/share/hadoop/common/hadoop-lzo-0.4.20.jar com.hadoop.compression.lzo.DistributedLzoIndexer /warehouse/gmall/ods/ods_log/dt=2022-06-10

ODS层日志表加载数据脚本

1）编写脚本

（1）在hadoop102的/home/atguigu/bin目录下创建脚本

[atguigu@hadoop102 bin]$ vim hdfs_to_ods_log.sh

在脚本中编写如下内容

#!/bin/bash

# 定义变量方便修改
APP=gmall

# 如果是输入的日期按照取输入日期；如果没输入日期取当前时间的前一天
if [ -n "$1" ] ;then
   do_date=$1
else 
   do_date=`date -d "-1 day" +%F`
fi 

echo ================== 日志日期为 $do_date ==================
sql="
use gmall;
load data inpath '/origin_data/$APP/log/topic_log/$do_date' into table ${APP}.ods_log partition(dt='$do_date');
"

hive -e "$sql"

#创建索引文件
hadoop jar /opt/module/hadoop-3.1.3/share/hadoop/common/hadoop-lzo-0.4.20.jar com.hadoop.compression.lzo.DistributedLzoIndexer /warehouse/$APP/ods/ods_log/dt=$do_date

（1）说明1：

[ -n 变量值 ] 判断变量的值，是否为空

– 变量的值，非空，返回true

– 变量的值，为空，返回false

注意：[ -n 变量值 ]不会解析数据，使用[ -n 变量值 ]时，需要对变量加上双引号(" ")

（2）说明2：

查看date命令的使用，date --help

（2）增加脚本执行权限

[atguigu@hadoop102 bin]$ chmod 777 hdfs_to_ods_log.sh

2）脚本使用

（1）执行脚本

[atguigu@hadoop102 module]$ hdfs_to_ods_log.sh 2020-06-14

（2）查看导入数据

ODS层（业务数据）

ODS层业务表分区规划如下,以其中两张为例

ODS层（用户行为数据）

1)活动信息表

DROP TABLE IF EXISTS ods_activity_info;
CREATE EXTERNAL TABLE ods_activity_info(
    `id` STRING COMMENT '编号',
    `activity_name` STRING  COMMENT '活动名称',
    `activity_type` STRING  COMMENT '活动类型',
    `start_time` STRING  COMMENT '开始时间',
    `end_time` STRING  COMMENT '结束时间',
    `create_time` STRING  COMMENT '创建时间'
) COMMENT '活动信息表'
PARTITIONED BY (`dt` STRING)
ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t'
STORED AS
  INPUTFORMAT 'com.hadoop.mapred.DeprecatedLzoTextInputFormat'
  OUTPUTFORMAT 'org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat'
LOCATION '/warehouse/gmall/ods/ods_activity_info/';

2)省份表

省份地区表比较特殊，一般情况下只需要同步一次，所以不需要分区

DROP TABLE IF EXISTS ods_base_province;
CREATE EXTERNAL TABLE ods_base_province (
    `id` STRING COMMENT '编号',
    `name` STRING COMMENT '省份名称',
    `region_id` STRING COMMENT '地区ID',
    `area_code` STRING COMMENT '地区编码',
    `iso_code` STRING COMMENT 'ISO-3166编码，供可视化使用',
    `iso_3166_2` STRING COMMENT 'IOS-3166-2编码，供可视化使用'
)  COMMENT '省份表'
ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t'
STORED AS
  INPUTFORMAT 'com.hadoop.mapred.DeprecatedLzoTextInputFormat'
  OUTPUTFORMAT 'org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat'
LOCATION '/warehouse/gmall/ods/ods_base_province/';

ODS层业务表首日数据装载脚本

首日脚本与每日脚本最大的区别就是地区省份表只需要首日加载，每日脚本无需加载

1）编写脚本

（1）在/home/atguigu/bin目录下创建脚本hdfs_to_ods_db_init.sh

[atguigu@hadoop102 bin]$ vim hdfs_to_ods_db_init.sh

在脚本中填写如下内容

#!/bin/bash

APP=gmall

if [ -n "$2" ] ;then
   do_date=$2
else 
   echo "请传入日期参数"
   exit
fi 

ods_order_info=" 
load data inpath '/origin_data/$APP/db/order_info/$do_date' OVERWRITE into table ${APP}.ods_order_info partition(dt='$do_date');"

ods_order_detail="
load data inpath '/origin_data/$APP/db/order_detail/$do_date' OVERWRITE into table ${APP}.ods_order_detail partition(dt='$do_date');"

case $1 in
    "ods_order_info"){
        hive -e "$ods_order_info"
    };;
    "ods_order_detail"){
        hive -e "$ods_order_detail"
    };;
    "all"){
        hive -e "$ods_order_info$ods_order_detail"
    };;
esac

（2）增加执行权限

[atguigu@hadoop102 bin]$ chmod +x hdfs_to_ods_db_init.sh

2）脚本使用

（1）执行脚本

[atguigu@hadoop102 bin]$ hdfs_to_ods_db_init.sh all 2020-06-14

（2）查看数据是否导入成功

ODS层业务表每日数据装载脚本

地区表与省份表每日装载脚本不需要添加，因为首日加载脚本已经添加

1）编写脚本

（1）在/home/atguigu/bin目录下创建脚本hdfs_to_ods_db.sh

[atguigu@hadoop102 bin]$ vim hdfs_to_ods_db.sh

在脚本中填写如下内容

#!/bin/bash

APP=gmall

# 如果是输入的日期按照取输入日期；如果没输入日期取当前时间的前一天
if [ -n "$2" ] ;then
    do_date=$2
else 
    do_date=`date -d "-1 day" +%F`
fi

ods_order_info=" 
load data inpath '/origin_data/$APP/db/order_info/$do_date' OVERWRITE into table ${APP}.ods_order_info partition(dt='$do_date');"

ods_order_detail="
load data inpath '/origin_data/$APP/db/order_detail/$do_date' OVERWRITE into table ${APP}.ods_order_detail partition(dt='$do_date');"
case $1 in
    "ods_order_info"){
        hive -e "$ods_order_info"
    };;
    "ods_order_detail"){
        hive -e "$ods_order_detail"
    };;

    "all"){
        hive -e "$ods_order_info$ods_order_detail"
    };;
esac

（2）修改权限

[atguigu@hadoop102 bin]$ chmod +x hdfs_to_ods_db.sh

2）脚本使用

（1）执行脚本

[atguigu@hadoop102 bin]$ hdfs_to_ods_db.sh all 2020-06-14

（2）查看数据是否导入成功