题目描述
给定一个链表,如果它是有环链表,实现一个算法返回环路的开头节点。若环不存在,请返回 null。
如果链表中有某个节点,可以通过连续跟踪 next 指针再次到达,则链表中存在环。 为了表示给定链表中的环,我们使用整数 pos 来表示链表尾连接到链表中的位置(索引从 0 开始)。 如果 pos 是 -1,则在该链表中没有环。注意:pos 不作为参数进行传递,仅仅是为了标识链表的实际情况。
示例 1:
- 输入:head = [3,2,0,-4], pos = 1
输出:tail connects to node index 1
解释:链表中有一个环,其尾部连接到第二个节点。
示例 2:
- 输入:head = [1,2], pos = 0
输出:tail connects to node index 0
解释:链表中有一个环,其尾部连接到第一个节点。
示例 3:
- 输入:head = [1], pos = -1
输出:no cycle
解释:链表中没有环。
进阶:
你是否可以不用额外空间解决此题?
解题思路与代码
哈希法
这道题如果是单单的判断链表是否成环,那这道题就是一道简单题,如果还要让你去返回成环的开头节点,那这道题的难度就要上升了。
对于这道题,如果我们用了哈希法,那就是降维打击,因为我们利用unordered_set就可以直接帮你返回相同节点。
具体的代码如下:
class Solution {
public:
ListNode *detectCycle(ListNode *head) {
unordered_set<ListNode*> set;
while(head){
if(set.count(head)) return head;
set.insert(head);
head = head->next;
}
return nullptr;
}
};
复杂度分析:
时间复杂度:O(n),其中n是链表节点的个数
空间复杂度:O(n),我们需要将链表的每一个节点放入集合中,所以是O(n)
快慢指针法
先解释一下这里的快慢指针法是什么意思。在这里,我们先设置两个指针,p1,p2。 p1一次走一格,p2一次走两个。因为他们走的步数不一样,所以,如果链表中有环存在了话,那么p1,p2一定不会相等。反之,如果有环,那p1,p2一定会相等。
那这道题的难点在成环节点,在距离头节点多少位置呢?首先,我们要花图分析。
我们设从头节点,到成环节点的距离为a。
成环节点到p2追到p1的距离为b,被追到的p1节点距离再次回到成环节点的距离为c。
再因为,p2指针一次走两格,p1指针一次走一格,p2追上p1的时候,p2走过的距离是p1的两倍。
p1被追到时p2走了a + n(b + c) + b
,p1走了a + b
所以不难得出这个等式:a + n(b + c) + b = 2(a + b)
将这个等式变化一下便是 **a = c + (n-1)(b+c)**么。
看着这个图
,我们来翻译一个这个数学等式的意思。
假设从头节点走了a步,到达了成环节点。便等于我在相遇节点走了 c 步 + n圈。
我们在p1节点与p2节点相遇的时候,再去设置一个p3节点让它等于头节点。这个时候,p3也一次走一步。
你看图,当p3在头节点走了a步的时候,是不是正好与p1在b的时候走了c步呢?
现在,我们是不是就可以写代码了。
代码如下:
class Solution {
public:
ListNode *detectCycle(ListNode *head) {
ListNode* p1 = head;
ListNode* p2 = head;
while(p2){
p1 = p1->next;
if(p2->next)
p2 = p2->next->next;
else return nullptr;
if(p1 == p2) {
ListNode* p3 = head;
while(p3!=p1){
p1 = p1->next;
p3 = p3->next;
}
return p3;
}
}
return nullptr;
}
};
复杂度分析:
时间复杂度:O(N),N为节点的长度。因为你在实际推演的过程中会发现,p1指针走过的最长的路程也不会超过链表中节点的个数,而是等于节点的个数,所以时间复杂度是O(N)
空间复杂度:O(1),我们设置了几个变量而已,没有使用额外的数据结构,所以是O(1)。
总结
这道题的普通做法,实在是没有什么难度,只要你能想起来有unordered_set等哈希的数据结构。这道题就是简单中的简单。但是如果你想要实现进阶版的难度,需要你具有一定的数学推导能力,和发现美的眼睛。。