k8s 系列之 CoreDNS 解读

news2024/12/26 22:11:03

k8s 系列之 CoreDNS

CoreDNS工作原理

kuberntes 中的 pod 基于 service 域名解析后,再负载均衡分发到 service 后端的各个 pod 服务中,如果没有 DNS 解析,则无法查到各个服务对应的 service 服务

 在 Kubernetes 中,服务发现有几种方式:

基于环境变量的方式
基于内部域名的方式

从 K8S 1.11 开始,K8S 已经使用 CoreDNS,替换 KubeDNS 来充当其 DNS 解析, DNS 如何解析,依赖容器内 resolv 文件的配置
# cat /etc/resolv.conf 
nameserver 10.200.254.254
search default.svc.cluster.local. svc.cluster.local. cluster.local.
options ndots:5
 ndots:5:如果查询的域名包含的点 “.” 不到 5 个,那么进行 DNS 查找,将使用非完全限定名称(或者叫绝对域名),如果你查询的域名包含点数大于等于 5,那么 DNS 查询,默认会使用绝对域名进行查询。



 Kubernetes 域名的全称,必须是 service-name.namespace.svc.cluster.local 这种模式,服务名
# nslookup kubernetes.default.svc.cluster.local
Server:        10.200.254.254
Address:    10.200.254.254:53

Name:    kubernetes.default.svc.cluster.local
Address: 10.200.0.1

 

DNS策略,在Pod,Deployment RC等资源设置 dnsPolicy
None

用于想要自定义 DNS 配置的场景,而且需要和 dnsConfig 配合一起使用

Default

让 kubelet 来决定使用何种 DNS 策略。而 kubelet 默认使用宿主机的 /etc/resolv.conf(使用宿主机的DNS策略)

但 kubelet 可以配置使用什么文件来进行 DNS 策略,使用 kubelet 的参数:–resolv-conf=/etc/resolv.conf 来决定 DNS 解析文件地址

ClusterFirst

表示 POD 内的 DNS 使用集群中配置的 DNS 服务,使用 Kubernetes 中 kubedns 或 coredns 服务进行域名解析。如果解析不成功,才会使用宿主机的 DNS 进行解析

ClusterFirstWithHostNet
POD 是用 HOST 模式启动的(HOST模式),用 HOST 模式表示 POD 中的所有容器,都使用宿主机的 /etc/resolv.conf 进行 DNS 查询,但如果使用了 HOST 模式,还继续使用 Kubernetes 的 DNS 服务,那就将 dnsPolicy 设置为 ClusterFirstWithHostNet

配置文件使用 configmap

health:CoreDNS 健康检查为 http://$IP:8080/health,返回为 OK
kubernetes:CoreDNS 将根据 Kubernetes 服务和 pod 的 IP 回复 DNS 查询
prometheus:CoreDNS 度量 http://$IP:9153/metrics
proxy:不在 Kubernetes 集群域内的查询都将转发到预定义的解析器(/etc/resolv.conf),可以配置多个upstream 域名服务器,也可以用于延迟查找 /etc/resolv.conf 中定义的域名服务器
cache:启用缓存,30 秒 TTL
loop:检测简单的转发循环,如果找到循环则停止 CoreDNS 进程
reload:允许自动重新加载已更改的 Corefile
loadbalance:DNS 负载均衡器,默认round_robin
apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
  name: coredns
  namespace: namespace-test
data:
  Corefile: |
    .:53 {
        errors
        health
        ready
        kubernetes cluster.local  10.200.0.0/16 {
          pods insecure
          upstream 114.114.114.114
          fallthrough in-addr.arpa ip6.arpa
          namespaces namespace-test
        }
        prometheus :9153
        forward . /etc/resolv.conf
        cache 30
        loop
        reload
        loadbalance
    }
 

Coredns 规定协议

当前 CoreDNS 接受4种协议: DNS, DNS over TLS (DoT), DNS over HTTP/2 (DoH)
and DNS over gRPC。可以通过在服务器配置文件,在zone 前加个前缀来指定服务器接收哪种协议。

dns:// for plain DNS (the default if no scheme is specified).
tls:// for DNS over TLS, see RFC 7858.
https:// for DNS over HTTPS, see RFC 8484.
grpc:// for DNS over gRPC.
UDP非标准端口只在某些地区某些运营商有用,DoT,即DNS over TLS,支持DoT的公共DNS服务有Quad9的9.9.9.9,Google的8.8.8.8以及Cloudflare的1.1.1.1,可以这么使用:

.:5301 {
   forward . tls://9.9.9.9 {
       tls_servername dns.quad9.net
   }
   cache
}
.:5302 {
    forward . tls://1.1.1.1 tls://1.0.0.1 {
        tls_servername 1dot1dot1dot1.cloudflare-dns.com
    }
    cache
}
.:5303 {
    forward . tls://8.8.8.8 tls://8.8.4.4 {
        tls_servername dns.google
    }
    cache
}
   由于proxy插件新版本已经移除,作为external plugin,需要自己编译CoreDNS。
git clone https://github.com/coredns/coredns.git
cd coredns
make
 
   CoreDNS使用了go modules机制,所以在make过程中会自动下载依赖的package。可以通过HTTP_PROXY环境变量指定,或者使用国内的一些镜像(如果你信得过的话)通过GOPROXY环境变量指定。

   则在make前,要修改plugin.cfg文件,加入以下:

proxy:github.com/coredns/proxy
再make,就会把插件编译进去。如果发现没有编译进去,可以先执行一下go generate coredns.go再make

coredns 安装部署
下载:https://github.com/coredns/deployment/tree/master/kubernetes

deploy.sh 用于生成用于 kube-dns 的集群上运行 CoreDNS 的 yaml 文件

coredns.yaml.sed 文件作为模板,它创建一个 ConfigMap 和一个 CoreDNS deployment 的yaml 文件

./deploy.sh 172.18.0.0/24 cluster.local 生成 yaml 文件,在使用 kubectl apply 部署在 k8s 中

官方性能
计算表达式: MB required (default settings) = (Pods + Services) / 1000 + 54

  cache 需要 30 MB,大约缓存 10000 条记录
  操作 buffer 需要 5 MB,用于处理查询,大约可以承受 30 K QPS 量

CoreDNS 的性能优化

概述
CoreDNS 作为 Kubernetes 集群的域名解析组件,如果性能不够可能会影响业务,本文介绍几种 CoreDNS 的性能优化手段。

合理控制 CoreDNS 副本数
考虑以下几种方式:

根据集群规模预估 coredns 需要的副本数,直接调整 coredns deployment 的副本数:
kubectl -n kube-system scale --replicas=10 deployment/coredns
为 coredns 定义 HPA 自动扩缩容。
安装 cluster-proportional-autoscaler 以实现更精确的扩缩容(推荐)。
禁用 ipv6
如果 K8S 节点没有禁用 IPV6 的话,容器内进程请求 coredns 时的默认行为是同时发起 IPV4 和 IPV6 解析,而通常我们只需要用到 IPV4,当容器请求某个域名时,coredns 解析不到 IPV6 记录,就会 forward 到 upstream 去解析,如果到 upstream 需要经过较长时间(比如跨公网,跨机房专线),就会拖慢整个解析流程的速度,业务层面就会感知 DNS 解析慢。

CoreDNS 有一个 template 的插件,可以用它来禁用 IPV6 的解析,只需要给 CoreDNS 加上如下的配置:

template ANY AAAA {
rcode NXDOMAIN
}
这个配置的含义是:给所有 IPV6 的解析请求都响应空记录,即无此域名的 IPV6 记录。

优化 ndots
默认情况下,Kubernetes 集群中的域名解析往往需要经过多次请求才能解析到。查看 pod 内 的 /etc/resolv.conf 可以知道 ndots 选项默认为 5:

意思是: 如果域名中 . 的数量小于 5,就依次遍历 search 中的后缀并拼接上进行 DNS 查询。

举个例子,在 debug 命名空间查询 kubernetes.default.svc.cluster.local 这个 service:

域名中有 4 个 .,小于 5,尝试拼接上第一个 search 进行查询,即 kubernetes.default.svc.cluster.local.debug.svc.cluster.local,查不到该域名。
继续尝试 kubernetes.default.svc.cluster.local.svc.cluster.local,查不到该域名。
继续尝试 kubernetes.default.svc.cluster.local.cluster.local,仍然查不到该域名。
尝试不加后缀,即 kubernetes.default.svc.cluster.local,查询成功,返回响应的 ClusterIP。
可以看到一个简单的 service 域名解析需要经过 4 轮解析才能成功,集群中充斥着大量无用的 DNS 请求。

怎么办呢?我们可以设置较小的 ndots,在 Pod 的 dnsConfig 中可以设置:
在这里插入图片描述
然后业务发请求时尽量将 service 域名拼完整,这样就不会经过 search 拼接造成大量多余的 DNS 请求。

不过这样会比较麻烦,有没有更好的办法呢?有的!请看下面的 autopath 方式。

启用 autopath
启用 CoreDNS 的 autopath 插件可以避免每次域名解析经过多次请求才能解析到,原理是 CoreDNS 智能识别拼接过 search 的 DNS 解析,直接响应 CNAME 并附上相应的 ClusterIP,一步到位,可以极大减少集群内 DNS 请求数量。

启用方法是修改 CoreDNS 配置:

kubectl -n kube-system edit configmap coredns
修改红框中圈出来的配置:
在这里插入图片描述
加上 autopath @kubernetes。
默认的 pods insecure 改成 pods verified。
需要注意的是,启用 autopath 后,由于 coredns 需要 watch 所有的 pod,会增加 coredns 的内存消耗,根据情况适当调节 coredns 的 memory request 和 limit。

CoreDNS 的排障

报错:***********************dns: overflowing header size
在这里插入图片描述
此时需修改参数:

#kubectl describe  configmap   coredns   -n kube-system
Name:         coredns
Namespace:    kube-system
Labels:       <none>
Annotations:  kubectl.kubernetes.io/last-applied-configuration:
                {"apiVersion":"v1","data":{"Corefile":".:53 {\n    errors\n    health {\n      lameduck 5s\n    }\n    ready\n    kubernetes cluster.local...

Data
====
Corefile:
----
.:53 {
    errors
    health {
      lameduck 5s
    }
    ready
    kubernetes cluster.local in-addr.arpa ip6.arpa {
      fallthrough in-addr.arpa ip6.arpa
    }
    template ANY AAAA {
      rcode NXDOMAIN
    }
    prometheus :9153
    forward . /etc/resolv.conf
    bufsize 2048     ##调大此参数 或增加此参数
    cache 30
    loop
    reload
    loadbalance
}

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/386351.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

都2023年还不知道Java8如何优雅简化代码就落后了

1、使用 Stream 简化集合操作 Java8 Stream流操作总结_出世&入世的博客-CSDN博客 2、使用 Optional 简化判空逻辑 空指针异常&#xff08;NullPointerExceptions&#xff09;是 Java 最常见的异常之一&#xff0c;一直以来都困扰着 Java 程序员。一方面&#xff0c;程序…

springboot集成canal 实现mysql增量同步mongodb

一、canal官网https://kgithub.com/alibaba/canal/二、下载地址https://kgithub.com/alibaba/canal/releases三、细节1.6版本有bug&#xff08;如果只是部署deployer&#xff0c;那没问题&#xff0c;如果你想部署admin模块来监控&#xff0c;那就会报错&#xff1a;java.nio.B…

运算方法和运算电路

文章目录运算方法和运算电路基本运算部件定点数的移位运算算术移位逻辑移位循环移位定点数的加减运算原码的加减法补码的加减法原码的乘法补码的乘法原码的除法补码的除法符号扩展大小端和内存对齐刷题小结最后运算方法和运算电路 基本运算部件 运算器一般包含这么几部分&…

7 线性回归及Python实现

1 统计指标 随机变量XXX的理论平均值称为期望: μE(X)\mu E(X)μE(X)但现实中通常不知道μ\muμ, 因此使用已知样本来获取均值 X‾1n∑i1nXi.\overline{X} \frac{1}{n} \sum_{i 1}^n X_i. Xn1​i1∑n​Xi​.方差variance定义为&#xff1a; σ2E(∣X−μ∣2).\sigma^2 E(|…

STM32单片机的FLASH和RAM

STM32内置有Flash和RAM&#xff08;而RAM分为SRAM和DRAM&#xff0c;STM32内为SRAM&#xff09;&#xff0c;硬件上他们是不同的设备存储器、属于两个器件&#xff0c;但这两个存储器的寄存器输入输出端口被组织在同一个虚拟线性地址空间内。 MDK预处理、编译、汇编、链接后编…

月薪7k和月薪27k的测试人都有哪些区别?掌握这些,领导都要高看你...

了解软件测试这行的人都清楚&#xff0c;功能测试的天花板可能也就15k左右&#xff0c;而自动化的起点就在15k左右&#xff0c;当然两个岗位需要掌握的技能肯定是不一样的。 如果刚入门学习完软件测试&#xff0c;那么基本薪资会在7-8k左右&#xff0c;这个薪资不太高主要是因…

【存储】RAID0、RAID1、RAID3、RAID5、RAID6、混合RAID10、混合RAID50

存储RAID基本概念RAID数据组织形式RAID数据保护方式常用RAID级别与分类标准创建RAID组成员盘要求热备盘&#xff08;Hot Spare&#xff09;RAID 0的工作原理RAID 0的数据写入RAID 0的数据读取RAID 1的工作原理RAID 1的数据写入RAID 1的数据读取RAID 3的工作原理RAID 3的数据写入…

数据Python 异常处理

python标准异常异常名称描述BaseException所有异常的基类SystemExit解释器请求退出KeyboardInterrupt用户中断执行(通常是输入^C)Exception常规错误的基类StopIteration迭代器没有更多的值GeneratorExit生成器(generator)发生异常来通知退出StandardError所有的内建标准异常的基…

python学习之定制发送带附件的电子邮件

Python SMTP发送邮件 SMTP&#xff08;Simple Mail Transfer Protocol&#xff09;即简单邮件传输协议,它是一组用于由源地址到目的地址传送邮件的规则&#xff0c;由它来控制信件的中转方式。python的smtplib提供了一种很方便的途径发送电子邮件。它对smtp协议进行了简单的封…

数据结构与算法基础(王卓)(12):队列的定义及其基础操作(解决假上溢的方法,循环队列解决队满时判断方法,链队和循环队列的初始化等)

循环队列&#xff1a; 解决假上溢的方法&#xff1a;引入循环队列&#xff08;判断是否溢出&#xff09; 将入队操作由&#xff1a; base[rear]x; rear; 准确的来说&#xff0c;是&#xff1a; Q.base[Q.rear]x; Q.rear; 改为 Q.base[Q.rear]x; Q.rear(Q.rear1)% MAXQSIZ…

摘录一下Python列表和元组的学习笔记

1 基础概念 列表一个值&#xff0c;列表值指的是列表本身&#xff0c;而不是列表中的内容 列表用[]表示 列表中的内容称为 表项 len()函数可以显示列表中表项的个数&#xff0c;比如下面这个例子 spam [cat, bat, dog, rat]print(len(spam))列表的范围选取中&#xff0c;比…

96.【SpringBoot接入支付宝-thymeleaf-springBoot】

SpringBoot接入支付宝(一)、前提工作:1、进入支付宝开发平台—沙箱环境1.1、进入个人沙箱环境1.2、接下来进行几个密钥的生成1.3、拿到两个密钥后&#xff0c;进行自定义密钥配置1.4、至此&#xff0c;我们沙箱环境的配置和基本参数都已经获取到。(二)、Java代码-thymeleaf1.导…

蓝桥杯-超级质数

蓝桥杯-超级质数1、问题描述2、解题思路3、代码实现1、问题描述 如果一个质数 P 的每位数字都是质数, 而且每两个相邻的数字组成的两位 数是质数, 而且每三位相邻的数字组成的三位数是质数, 依次类推, 如果每相邻的 k 位数字组成的 k 位数都是质数, 则 P 称为超级质数。 如果把…

重型工业机械设备远程监控解决方案

随着企业的发展&#xff0c;各类机械设备日益增多&#xff0c;为了实现高效的管理和使用&#xff0c;保障安全生产&#xff0c;建立智能化、信息化的工业制造系统成为了必然趋势。 传统的机械设备管理大多采用人工方式&#xff0c;现场作业人员需要每天通过电话、或者E-mail等方…

利用反射实现通过读取配置文件对类进行实例化-课后程序(JAVA基础案例教程-黑马程序员编著-第十二章-课后作业)

【案例12-3】&#xff1a;利用反射实现通过读取配置文件对类进行实例化 【案例介绍】 1.案例描述 现在有一个项目&#xff0c;项目中创建了一个Person类&#xff0c;在Person类中定义了一个sleep()方法。在工程中还定义了一个Student类继承Person类&#xff0c;在Student类中…

项目管理PMP证书的含金量真的高吗?

含金量当然高的&#xff0c;特别是在项目管理这个领域&#xff0c;绝对是知名度最高的&#xff0c;行业内最受认可的相关证书&#xff0c;含金量等同于于MBA&#xff0c;那么&#xff0c;除去它本身专业知识价值&#xff0c;它的含金量高在哪里呢&#xff1f; &#xff08;含资…

linux离线状态下将视频mp4格式转换m3u8

因为业务需求&#xff0c;python文件生成的视频为MP4格式&#xff0c;无法在前端浏览器正常播放&#xff0c;需切换m3u8格式&#xff0c;但因为服务器是没有网络的&#xff0c;因袭需要在离线状态下进行完成。 1.离线安装ffmpeg 看网上许多教程&#xff0c;ffmpeg可完成视频格…

【工具】笔记软件测评(简单)

介绍 笔记软件测评 印象笔记 ── ❌开源、❌markdown&#xff08;不好用&#xff09;、❌本地存储 臭名昭著&#xff0c;被资本搞烂的理想。 notion ── ❌开源、❌本地存储、✔️数据导出&#xff1a;PDF、HTML、Markdown & CSV &#xff08;include subpages&#xf…

重回利润增长,涪陵榨菜为何能跑赢周期?

2022年消费市场持续低迷&#xff0c;疫情寒冬之下&#xff0c;不少食品快消企业均遭遇严重的业绩下滑&#xff0c;但一年里不断遭遇利空打击的“榨菜茅”涪陵榨菜&#xff0c;不仅安然躲过“酸菜劫”、走出“钠”争议&#xff0c;而且顺利将产品价格提起来&#xff0c;并在寒冬…

C++基础篇(一)-- 简单入门

C 语言是在优化 C 语言的基础上为支持面向对象的程序设计而研制的一个通用目的的程序设计语言。在后来的持续研究中&#xff0c;C 增加了许多新概念&#xff0c;例如虚函数、重载、继承、标准模板库、异常处理、命名空间等。 C 语言的特点主要表现在两个方面&#xff1a;全面兼…