回顾我从小公司到字节的成长路径,基本上是伴随着“3次能力飞跃”实现的。
第一家入职的时候是一家小公司,当然我也想直接去字节,可惜自己能力不足。
刚开始入行的时候,什么也不懂,就是从最简单的手工测试做起。每天做的最多的就是:编写测试用例>提交bug>回归bug。
最开始的时候不懂这些,觉得有所收获,但是3个月后,这些事情搞熟悉了,会有一种浪费时间的感觉。
另外在每次提交bug的时候,都要确认环境,还有一些bug没法复现,一方面老是被开发怼,另一方面也不得不加班。
我开始修炼内功
第一次能力飞跃
首先是看需求文档,只有了解了需求,才能知道设计这个功能的目的是什么,进而才能判断这个问题是不是bug,这样做后,一定程度上减少了被开发怼的情况,即使是开撕,也有了一定的依据;
其次就是看开发的设计文档,当然开始不熟的时候可能不给您看。你去研究他的业务逻辑,才能大致判断这个bug是如何产生的,进而能够复现和定位bug。
当然,这个过程肯定不是那么顺利。第一是因为你要主动学习和研究超出能力的事情,必须沉下心来钻研;第二是刚开始接触这些新事物的时候,处理问题会不那么完美,要扛得住质疑的压力;第三是向开发请教或者讨论的时候,必然要面对开发的鄙视和冷漠;第四就是学习会占用你的大量时间,加班不可避免。
这个过程可能1-2年,之后你就能自己排查和定位问题,提交bug之后开发也不再找你了,产品和开发开始对你刮目相看。
在找到的做测试的认同感,坚定了朝着测试持续发展的时候,我又觉得每天的重复性工作太多,能不能提升一下效率,于是我开始研究自动化
第二次能力飞跃
先从学一门语言开始,Java或者Python都行,开始时为了入门更容易,建议先从Python入手。掌握了语言,就可以开始编写一些脚本或者测试工具来提升效率了;
然后去研究架构,从更高的层面去提升效率,可能这个阶段你还达不到设计架构的高度,但是你要往这个方向去思考,要有这个野心。
这个阶段,大概需要2年左右的时间,如果这个阶段你完成了,你才能称得上一名合格的测试工程师,月薪15-20k以上是稀松平常的事情。话说我过了这个阶段已经跳槽了,因为第一家公司团队和业务都太小,自己已经没有太多的成长了。而这个时候,我的薪资达到了25k。
再往后,我又不满足了,不是不满足薪资,而是不满足仅仅提升效率,而是想要更早的预测缺陷以及监控缺陷,这个时候就开始往测试开发的方向去进阶
第三次能力飞跃
通过“测试左移”,提前与开发人员一起制定测试计划,推动代码评审、代码审计、单元测试、自动化冒烟测试、测试精准化分析以及研发自测等来保证研发阶段的质量;
另外,参与配置部署,将自动化测试用例配置到持续交付链中,并通过“测试右移”,全流程监控发布后的应用质量。
这里我所说的“测试左移”,也就是指的研发阶段的质量保证,“测试右移”也就是发布后的质量监控。搞定了测试开发,以我的经验来看,要去大厂,小公司用不到这个,薪资也给不起。测开目前在北京来说,年薪30W+只能算个起步。经过我的不懈努力后我终于进入阿里巴巴,成功实现自己的梦想。
做为一名测试人,我想分享一下这些年来,我对于技术一些归纳和总结,和自己对作为一名高级自动化测试需要掌握那些技能的笔记分享,希望能帮助到有心在技术这条道路上一路走到底的朋友!
1、软件测试基础理论知识:
软件测试理论知识是开展测试工作的理论依据和支撑,是测试很重要的阶段必须掌握的技能。
软件的质量模型:软件测试过程保障软件的质量,从哪些方面保障可以从质量模型出发思考
测试分类:软件测试过程可以按照不同角度进行分类,基础测试到高级测试递进过程
开发流程:告诉测试人员一个软件完整的生命周期,软件从无到有到消亡的过程
测试流程:掌握并指导测试人员在实际项目中如何开展测试工作。这要求测试人员对常见的主流测试流程有较为透彻的理解。遇到不同的软件项目,知道从何处着实能最有效率的测试软件缺陷
测试计划与方案:如何规划在项目中开展测试活动,确保测试活动有序进行
设计用例方法:黑盒测试阶段必须掌握的一些测试用例的设计方法。比如黑盒测试用例的设计方法、测试用例元素等等
软件缺陷:在测试执行过程中应该确定缺陷并提交缺陷报告
缺陷管理:提交缺陷后在实际工作中如何和开发协助处理验证提交的问题。例如:bug的等级优先级分类、bug的描述、bug的生命周期、缺陷管理工具使用,如禅道等。
测试报告:测试过程的回顾和结果确认,生成系统性的专业软件测试评估报告。
2、软件测试功底技术——Linux系统
linux系统是主要的服务端操作系统,也是从事IT岗位的大部分人员必须具备的基本技术之一。
linux系统基本知识:多用户,多任务,发行版本等
常见 linux操作命令:日志查看,文件压缩、解压,用户管理,文件权限等
会部署和配置基本的应用jdk、 mysql、 tomcat
docker安装使用
编写基本的 shell RAD本
远程终端工具使用: shell, xftps等
3、软件测试功底技术——Sql数据库
数据库作为软件系统必备的应用系统,在诸如接口测试、性能测试等等过程中往往需要操作数据库,验证数据正确性完整性,都离不开数据库的增删改查操作,在项目部署阶段数据库还需要配合项目部署。在性能测试、接口自动化测试中都需要数据库的支撑。
数据库基本概念
关系型数据库
MYSQL基本的增改查语句,存储过程
MYSQL复杂查询、多表查询
MYSQL索引及事务相关概念
数据库客户端工具使用:如 Navicat
4、软件测试功底技术——编程语言
推荐没有编程基础的朋友可以学习Python语言
Python语言的学习内容包含以下知识点:
Python基础:Python语言特点、运行环境、基本语法、代码风格、示例程序
数据结构:
基本数据结构:数字、字符串、类型判断、类型转换、切片、字符串格式化、数值运算、位置参数和关键字参数;
组合数据结构:列表、元组、范围、字典、集合、不可hash对象、解包、内存地数据结构址、不可变数据
程序控制:顺序结构、循环结构、判断结构、异常处理、逻辑运算符
函数:定义函数、函数的参数、返回值、变量作用域、匿名函数、常用内置函数
模块和库:模块和包、import关键字、常用标准库、常用第三方库、包管理工具pip
面向对象:面向对象起源和优势、面向对象的特性类和对象的联系、对象的特殊方法
日志记录:baseConfig、文件日志、邮件日志、定制格式、内置占位符、等级过滤、分级传播、配置文件
测试框架:unitest、pytest等
并发编程:多进程、多线程、协程、线程池、同步控制、线程通信、分布式、猴子补丁、 async语法、生成器
网络编程:socket编程基础、TCP服务端和客户端、并行请求处理、HTTP服务端和客户端
5、软件测试自动化进阶——接口测试
接口测试本质也是功能测试的一种,通过脚本或者工具,模拟客户端对服务端接口进行调用。因为是从接口层测试,所以能更早的发现问题,从而提高测试效率,降低修复成本。
http/httpst协议学习
常见请求方法学习:GET、POST
cookie和 session学习
接口的基本概念
接口文档认识
接口测试用例编写
接口测试工具使用:postman、Jmeter、SoapUl
6、软件测试自动化进阶——性能测试
性能测试的技术要求很高,不仅仅要对性能测试的指标、测试分类、测试设计有很深刻的理解。还要学习系统业务和架构相关知识,这样才能更好的设计性能场景。
性能基本概念:性能测试意义、常见性能指标理解、性能测试的分类
性能测试流程:性能需求分析、性能场景设计、测试脚本编写、测试执行资源监控、性能调优、回归测试
Jmeter及 roadrunner使用
性能测试报告输出
7、软件测试自动化进阶——app自动化
越来越多的项目和系统通过移动端来提供服务,移动端的软件质量越来越重要,App自动化测试已经成为自动化测试的重要内容。借助Appium,使得App自动化测试和Web自动化测试有很多相通之处,不过作为测试工程师,依然需要掌握移动端应用的工具和特性。
Appium移动测试环境搭建:Appium ServerAppium和 Desktop、 Android运行环境搭建、模拟器安装和连接、真机设备调试模式、adb、 weditor、 - - UiAutomator22、 Monkey
Appium元素定位:原生应用元素定位、纯web应用元素定位、混合应用元素定位
Appium元素交互:等待元素加载,元素的基本属性和方法、滑动、拖动、缩放操作、下拉选择操作、 toast消息处理、常见控件分析、常见布局分析
封装测试框架:集成Appium、adb等工具、预定义异常处理、记录Appium日志、屏幕截图、打造多用途测试框架
8、软件测试自动化进阶——持续集成和持续测试
持续集成和持续测试是一个在迭代中构建、测试产品并修复Bug的过程。它有助于团队在开发阶段的初期发现缺陷,这时的缺陷通常相对不那么复杂,并且更容易被解决。通过持续集成和持续测试,可以尽早地将错误风险降至最低,并加快交付更好质量的软件。
版本控制Git:背景介绍、环境部署、工作区、暂存区和提交区、分支创建与合并、解决冲突、标签、 config与别名、本地仓与远程仓、 GitHub与码云
持续集成 Jenkins:背景介绍、环境部署、文件结构、远程仓库与私服、ja包依赖、插件管理
容器Docker:了解 Dockers的镜像、仓库、容器、 Docker Engine和架构图、网络设置、数据持久化
学习不要孤军奋战,最好是能抱团取暖,相互成就一起成长,群众效应的效果是非常强大的,大家一起学习,一起打卡,会更有学习动力,也更能坚持下去。
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