思路：用Pyinstaller打包，但有一些坑，踩完坑后成功运行，写个踩坑指南分享下。

前提：已经在conda 环境下安装完可以运行的yolo5代码，例如你的虚拟python环境叫yolo5，主代码是XXX.py（这个python想转成.exe，例如推理代码）。

①首先进入激活环境

conda activate yolo5

pip install pyinstaller

②然后就可以使用pyinstaller 打包文件，-F是打包成一个总的XXX.exe包，使用-D为打包成文件夹XXX【包含一堆dll，XXX.exe】。这里使用-D，因为后面运行exe一般都会缺少dll，使用-D打包的话后续方便查看少哪些dll。具体操作：

cd到python路径下，

pyinstaller -D XXX.py

③踩坑，除错

打包完毕后进入命令行，运行该exe，会报错：缺少了caffe2_nvrtc.dll or one of its dependencies，检查XXX文件夹发现caffe2_nvrtc.dll 是存在的，因此是其他依赖dll缺失了。

那么使用Depends检查caffe2_nvrtc.dll，发现是这2个依赖dll缺失【kernel32.dll 和 nvrtc64_102_0.dll 】，原因是pyinstaller 少打包了kernel32.dll 和 nvrtc64_102_0.dll ，那么我们只要找到这两个dll，复制到XXX文件夹下面即可。

在虚拟环境yolo5的本地env文件夹下面【一般是C:\Users\用户名\.conda\envs\yolo5下】，可以找到nvrtc64_102_0.dll，复制。在C盘全局搜索kernel32.dll，可以找到，复制。

其他坑：根据参考②的思考，建议把XXX.python代码中的device 直接设置为 torch.device('cuda:0')，注释掉select_device函数，否则可能报其他错误，这个读者自行判断。

④成功运行exe文件来做yolo5的推理（如图，在cmd命令行中运行XXX.exe，后面带了个模型参数.pt【事先把该pt放到XXX文件夹内，或者你改为模型所在的绝对路径】）：

参考①：

https://medium.com/@exexzxzpo/%E5%98%97%E8%A9%A6%E4%BD%BF%E7%94%A8pyinstaller%E6%89%93%E5%8C%85yolov5%E4%B8%ADdetect-py%E6%96%87%E4%BB%B6-%E5%90%ABpytorch%E6%A1%86%E6%9E%B6-%E6%89%80%E9%81%87%E5%88%B0%E7%9A%84%E5%95%8F%E9%A1%8C-543f5481b304

参考②：

【YOLOv5】YOLOv5打包成exe应用程序详细步骤_yolov5打包exe_嗷大喵～的博客-CSDN博客