AcWing算法提高课-3.1.3香甜的黄油

news2024/11/15 12:27:08

宣传一下算法提高课整理 <—

CSDN个人主页:更好的阅读体验 <—

csdn

题目传送门点这里

题目描述

农夫John发现了做出全威斯康辛州最甜的黄油的方法:糖。

把糖放在一片牧场上,他知道 N 只奶牛会过来舔它,这样就能做出能卖好价钱的超甜黄油。

当然,他将付出额外的费用在奶牛上。

农夫John很狡猾,就像以前的巴甫洛夫,他知道他可以训练这些奶牛,让它们在听到铃声时去一个特定的牧场。

他打算将糖放在那里然后下午发出铃声,以至他可以在晚上挤奶。

农夫John知道每只奶牛都在各自喜欢的牧场(一个牧场不一定只有一头牛)。

给出各头牛在的牧场和牧场间的路线,找出使所有牛到达的路程和最短的牧场(他将把糖放在那)。

数据保证至少存在一个牧场和所有牛所在的牧场连通。

输入格式

第一行: 三个数:奶牛数 N,牧场数 P,牧场间道路数 C。

第二行到第 N+1 行: 1 到 N 头奶牛所在的牧场号。

第 N+2 行到第 N+C+1 行:每行有三个数:相连的牧场A、B,两牧场间距 D,当然,连接是双向的。

输出格式

共一行,输出奶牛必须行走的最小的距离和。

数据范围

1 ≤ N ≤ 500 , 1≤N≤500, 1N500,
2 ≤ P ≤ 800 , 2≤P≤800, 2P800,
1 ≤ C ≤ 1450 , 1≤C≤1450, 1C1450,
1 ≤ D ≤ 255 1≤D≤255 1D255

样例输入

3 4 5
2
3
4
1 2 1
1 3 5
2 3 7
2 4 3
3 4 5

样例输出

8

思路

本题可以先枚举黄油的位置,再用 spfa 求出每个牧场到当前位置的最短路。

  • 这道题不是每个牧场一个奶牛,一个牧场可能有好几个奶牛

  • 于是,我们用 c n t cnt cnt 数组来存第 i i i 个仓库有几个奶牛

  • i i i 个牧场的奶牛路程就是 d i × c n t i d_i×cnt_i di×cnti

····························································································

  • 题目中说:数据保证至少存在一个牧场和所有牛所在的牧场连通

  • 但是,没有奶牛的牧场虽然有可能贡献答案,也有可能不与有奶牛的牧场连通

  • 所以枚举起点时要注意牧场之间的连通性

算法时间复杂度

复杂度为 O ( n m ) O(nm) O(nm),可以过

本题使用STL中的queue时间上会慢一点,不过不影响AC

这里贴上提交记录:
a
可以看到,queue即使加了O2,效率也比不上手写队列。

所以考试能手写就别用STL,除非你的时间限制很充裕。

AC Code

C + + C++ C++

#include <iostream>
#include <cstring>

using namespace std;

typedef pair<int, int> PII;

const int N = 810, M = 3010;
const int INF = 0x3f3f3f3f;

int n, m, p;
int id[N];
int h[N], e[M], w[M], ne[M], idx;
int q[N], dist[N];
bool st[N];

void add(int a, int b, int c)
{
    e[idx] = b, w[idx] = c, ne[idx] = h[a], h[a] = idx ++ ;
}

int spfa(int S)
{
    memset(dist, 0x3f, sizeof(dist));
    dist[S] = 0;
    
    int hh = 0, tt = 1;
    q[0] = S, st[S] = 1;
    while (hh != tt)
    {
    	int t = q[hh ++ ];
    	if (hh == N) hh = 0;
    	st[t] = 0;
    	
    	for (int i = h[t]; i != -1; i = ne[i])
    	{
    		int j = e[i];
    		if (dist[j] > dist[t] + w[i])
    		{
    			dist[j] = dist[t] + w[i];
    			if (!st[j])
    			{
    				q[tt ++ ] = j;
    				if (tt == N) tt = 0;
    				st[j] = 1;
				}
			}
		}
	}
	
	int res = 0;
	for (int i = 0; i < n; i ++ )
	{
		int j = id[i];
		if (dist[j] == INF) return INF;
		res += dist[j];
	}
	
	return res;
}

int main()
{
    memset(h, -1, sizeof h);
    
    scanf("%d%d%d", &n, &p, &m);
    
    for (int i = 0; i < n; i ++ )
        scanf("%d", &id[i]);
    
    for (int i = 0; i < m; i ++ )
    {
        int a, b, c;
        scanf("%d%d%d", &a, &b, &c);
        add(a, b, c), add(b, a, c);
    }
    
    int res = INF;
    for (int i = 1; i <= p; i ++ )
        res = min(res, spfa(i));
    
    printf("%d\n", res);
    
    return 0;
}

a

最后,如果觉得对您有帮助的话,点个赞再走吧!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/381722.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

Dynamics 365 环境搭建 之 SQL Server 2019问题汇总

前言 随着产品的迭代&#xff0c;SQL Server 2016 已经是7-8年前的产品&#xff0c;新环境的搭建必然要随之更新。截至目前&#xff08;2023年3月&#xff09;Dynamics 365 9.1 op版本的软件要求如下。 Windows ServerSQL ServerWindows Server 2019 标准 Windows Server 20…

Vue2与Vue3响应式的详解与比对

目录前言一&#xff0c;响应式的理解1.1 Mvvm模式的复习1.2 什么是响应式二&#xff0c; Vue2中响应式的应用三&#xff0c;Vue2响应式的原理及实现3.1 数据代理3.2 数据代理的原理3.3 数据劫持四&#xff0c;Vue3中响应式的应用3.1 ref与reactive3.2 ref函数的使用讲解3.3 为什…

Anaconda配置Python新版本tensorflow库(CPU、GPU通用)的方法

本文介绍在Anaconda环境中&#xff0c;下载并配置Python中机器学习、深度学习常用的新版tensorflow库的方法。 在之前的两篇文章基于Python TensorFlow Estimator的深度学习回归与分类代码——DNNRegressor&#xff08;https://blog.csdn.net/zhebushibiaoshifu/article/detail…

圣杯布局的实现方式

1.什么是圣杯布局&#xff1f; 左右盒子固定&#xff0c;中间盒子自适应 2.实现方式 &#xff08;1&#xff09;flex布局 思路&#xff1a;左右盒子给固定的宽高&#xff0c;中间盒子flex:1 <!DOCTYPE html> <html lang"en"> <head> <met…

JavaSE学习进阶 day1_01 static关键字和静态代码块的使用

好的现在我们进入进阶部分的学习&#xff0c;看一张版图&#xff1a; 前面我们已经学习完基础班的内容了&#xff0c;现在我们已经来到了第二板块——基础进阶&#xff0c;这部分内容就不是那么容易了。学完第二板块&#xff0c;慢慢就在向java程序员靠拢了。 面向对象进阶部分…

入门力扣自学笔记240 C++ (题目编号:2373)

2373. 矩阵中的局部最大值 题目&#xff1a; 给你一个大小为 n x n 的整数矩阵 grid 。 生成一个大小为 (n - 2) x (n - 2) 的整数矩阵 maxLocal &#xff0c;并满足&#xff1a; maxLocal[i][j] 等于 grid 中以 i 1 行和 j 1 列为中心的 3 x 3 矩阵中的 最大值 。 换句…

学习渗透测试,考CISP-PTE还是考NISP-PT证书呢?

其实两者都可以&#xff0c;但是要看考生的实际需求&#xff01; 为什么说两者都可以&#xff1f; 两个证书都由中国信息安全测评中心颁发&#xff0c;CISP-PTE&#xff08;注册信息安全渗透测试工程师&#xff09;,NISP-PT&#xff08;国家信息安全水平考试渗透测试工程师),…

月薪30k测试岗技术要求,简简单单,你学废了吗?

如果还只会点点点&#xff0c;那么可以往自动化测试的方向发展&#xff0c;然后再往测试开发的方向发展&#xff0c;做一个测试开发的工程师&#xff0c;这样薪资是非常可观的。当然过程中需要学习很多的知识&#xff0c;比如&#xff1a;编程语言&#xff0c;自动化测试框架&a…

2023年工程师中级和高级有什么区别,他们评审的要求有哪些不同?

2023年工程师中级和高级有什么区别&#xff0c;他们评审的要求有哪些不同&#xff1f; 职称主要分为初、中、高三个等级。在大部分地区都是逐级申报的&#xff0c;先初级再中级最后高级。不少人都想直接评中级&#xff0c;这是不可行的的&#xff0c;除少数地区破格来说&#x…

软件测试工程师该怎么做自己的职业规划呢

软件测试需求量不仅稳健&#xff0c;还会加大 疫情前&#xff0c;人们的“吃、穿、住、用、行”方方面面都有对应APP软件。疫情后&#xff0c;复工最快&#xff0c;最迅速的企业也都是通过互联网技术实现。 过去&#xff0c;互联网技术只是让某些企业活的好。未来&#xff0c…

面经-Spring框架相关

面试题 Spring、SpringMVC、SpringBoot的区别 Spring是轻量级的开发框架&#xff0c;主要提供了IOC依赖注入容器和AOP面向切面编程的功能。 SpringMVC是基于Spring的一个用来解决Web开发的问题&#xff0c;主要处理web开发中路径映射和视图渲染等 SpringBoot是融合了Spring…

关于算力的未来,新一代PowerEdge告诉你答案

从ChatGPT等大模型海量参数的训练&#xff0c;自动驾驶领域感知模型的训练与仿真&#xff0c;到蛋白质机构预测、流体力学仿真等AIScience&#xff0c;再到矿山、交通、能源等部署广泛的边缘计算设备……如今&#xff0c;我们愈发确切地认识到&#xff0c;算力在数字经济时代不…

Ubuntu系统设置开机自启

在测试国产操作系统&#xff1a;银河麒麟、UOS统信机器的过程中&#xff0c;发现开机不自启&#xff0c;总结以下几种方式实现自启 一.rc.local rc.local脚本是一个Ubuntu开机后自动执行的脚本&#xff0c;可以在脚本内添加行指令&#xff0c;该脚本位于/etc/路径下&#xff…

【Pytorch】Pytorch深度学习实战教程:超分辨率重建AI与环境搭建

一、基础开发环境搭建 1&#xff09;cuda安装 需要根据自己的显卡的型号选择支持的CUDA版本 显卡驱动查看&#xff1a; 鼠标右键 CUDA安装版本查看&#xff1a;https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html 注意看自己的电脑配置&#xff0c;我的…

基于麻雀算法改进的BP神经网络坑基监测,BP神经网络详细原理,

目标 背影 BP神经网络的原理 BP神经网络的定义 BP神经网络的基本结构 BP神经网络的神经元 BP神经网络的激活函数&#xff0c; BP神经网络的传递函数 麻雀算法原理 麻雀算法主要参数 麻雀算法流程图 麻雀算法优化测试函数代码 基于麻雀算法改进的BP神经网络坑基监测 数据 matlab…

matlab-数据和数据运算

学习视频基本数据类型1.1 整型与浮点型在matlab中同样有8、16、32、64bit的数据大小之分&#xff0c;同时也可以叠加signed(有符号)和unsigned(无符号)的区别&#xff0c;默认数据类型为double(双精度浮点型)参考其他博客的详述1.2 复数还有一些其他常用的函数方法&#xff1a;…

STM32之定时器

定时器软件定时缺点&#xff1a;不精确&#xff0c;占用CPU资源定时器工作原理使用精准的时基&#xff0c;通过硬件的方式&#xff0c;实现定时功能。定时器的核心是计数器。通用定时器框图该框图主要分成四部分&#xff1a;时钟产生器、时基单元、输入捕获、输出比较时钟产生器…

springboot通过aop实现全局日志(是否自定义注解都可以)

内容参考自以下两个链接1、springboot中使用AOP切面完成全局日志_aop全局日志_邹飞鸣的博客-CSDN博客使用AOP记录日志_aop日志_trusause的博客-CSDN博客第一个链接思路很清晰,讲的也很详细,第二个链接讲了自定义注解为了便于自己理解做了以下整理目录 1.aspectj基本概念 2.添加…

闪光桐人の实习日记(2023年2月27日-3月3日)

前往闪闪の小窝以获得更好的阅读和评论体验 文章目录2023年3月2日&#xff08;测试流程&#xff09;为什么是什么如何进行2023年3月1日&#xff08;消息队列MQ&#xff09;什么是消息队列为什么要使用消息队列消息队列&#xff08;kafka&#xff09;的优势关键信息SpringBoot整…

LeetCode题目笔记——448. 找到所有数组中消失的数字

文章目录题目描述题目链接题目难度——简单方法一&#xff1a;使用额外空间&#xff0c;字典代码/Python代码/C方法二&#xff1a;进阶&#xff0c;原地修改代码/C代码/C总结题目描述 这好像是一到经典的面试题 给你一个含 n 个整数的数组 nums &#xff0c;其中 nums[i] 在区间…