LeetCode-47. 全排列 II

news2024/9/22 17:29:33

目录

    • 题目思路
    • 回溯法
    • 拓展

题目来源
47. 全排列 II

题目思路

这道题目和46.全排列的区别在与给定一个可包含重复数字的序列,要返回所有不重复的全排列。
强调的是去重一定要对元素进行排序,这样我们才方便通过相邻的节点来判断是否重复使用了。
我以示例中的 [1,1,2]为例
在这里插入图片描述
图中我们对同一树层,前一位(也就是nums[i-1])如果使用过,那么就进行去重。
一般来说:组合问题和排列问题是在树形结构的叶子节点上收集结果,而子集问题就是取树上所有节点的结果。

回溯法

class Solution {
    List<List<Integer>> result = new ArrayList<>();
    List<Integer> path = new ArrayList<>();
    boolean[] used;
    public List<List<Integer>> permuteUnique(int[] nums) {
        if(nums == null || nums.length < 1){
            return result;
        }
        used = new boolean[nums.length];
        Arrays.sort(nums);
        backTracking(nums,used);
        return result;
    }

    public void backTracking(int[] nums,boolean[] used){
        if(path.size() == nums.length){
            result.add(new ArrayList(path));
            return;
        }
        for(int i =0;i<nums.length;i++){
            if(i>0&&nums[i] == nums[i-1] && used[i-1]==false){
                continue;
            }
            if(used[i]){
                continue;
            }
            used[i] = true;
            path.add(nums[i]);
            backTracking(nums,used);
            used[i] = false;
            path.remove(path.size()-1);
        }
    }
}

在这里插入图片描述

拓展

去重最为关键的代码为:

            if(i>0&&nums[i] == nums[i-1] && used[i-1]==false){
                continue;
            }

如果改成 used[i - 1] == true, 也是正确的!,去重代码如下:

            if(i>0&&nums[i] == nums[i-1] && used[i-1]==true){
                continue;
            }

这是为什么呢,就是上面我刚说的,如果要对树层中前一位去重,就用used[i - 1] == false,如果要对树枝前一位去重用used[i - 1] == true。

对于排列问题,树层上去重和树枝上去重,都是可以的,但是树层上去重效率更高!
这么说是不是有点抽象?
来来来,我就用输入: [1,1,1] 来举一个例子。
树层上去重(used[i - 1] == false),的树形结构如下:
在这里插入图片描述
树枝上去重(used[i - 1] == true)的树型结构如下:
在这里插入图片描述
树层上对前一位去重非常彻底,效率很高,树枝上对前一位去重虽然最后可以得到答案,但是做了很多无用搜索。

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