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使用步骤
1、引入 spring-boot-starter-data-redis 依赖

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

2、在 application.yml 配置 Redis 的信息

spring:
  redis:
    host: 127.0.0.1
    port: 6379
    password: 123456
    database: 0 # 几号库
    lettuce:
      pool:
        max-active: 8 # 最大连接
        max-idle: 8 # 最大空闲连接
        min-idle: 0 # 最小空闲连接
        max-wait: 100ms # 连接等待时间

3、注入 RedisTemplate

@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;

Demo1

package com.test;


import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.redis.core.DefaultTypedTuple;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.ZSetOperations;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;

import java.util.HashSet;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Set;

@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class RedisDemoApplicationTest {

    // 注入 RedisTemplate
    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;

    // String 类型
    @Test
    public void testString () {
        redisTemplate.opsForValue().set("name", "xiaobai");
        Object name = redisTemplate.opsForValue().get("name");
        System.out.println(name);
    }

    // Hash 类型
    @Test
    public void testHash () {
        redisTemplate.opsForHash().put("user1", "name", "clarence");
        redisTemplate.opsForHash().put("user1", "age", "25");
        Map map = redisTemplate.opsForHash().entries("user1");
        System.out.println(map);
    }

    // List 类型
    @Test
    public void testList () {
        redisTemplate.opsForList().leftPushAll("names", "xiaobai", "xiaohei", "xiaolan");
        List<String> names = redisTemplate.opsForList().range("names", 0, 3);
        System.out.println(names);
    }

    // Set 类型
    @Test
    public void testSet () {
        redisTemplate.opsForSet().add("set", "a", "b", "c");
        Set<String> set = redisTemplate.opsForSet().members("set");
        System.out.println(set);
    }

    // SortedSet 类型
    @Test
    public void testSortedSet () {
        redisTemplate.opsForZSet().add("class", "xiaobai", 90);
        Set aClass = redisTemplate.opsForZSet().rangeByScore("class", 90, 100);
        System.out.println(aClass);
        Set<ZSetOperations.TypedTuple<String>> set = new HashSet<>();
        set.add(new DefaultTypedTuple<>("xiaohei", 88.0));
        set.add(new DefaultTypedTuple<>("xiaohui", 94.0));
        set.add(new DefaultTypedTuple<>("xiaolan", 84.0));
        set.add(new DefaultTypedTuple<>("xiaolv", 82.0));
        set.add(new DefaultTypedTuple<>("xiaohong", 99.0));
        redisTemplate.opsForZSet().add("class", set);
        Set aClass1 = redisTemplate.opsForZSet().range("class", 0, 6);
        System.out.println(aClass1);
    }
}

序列化
1、默认是 JdkSerializationRedisSerializer

RedisTemplate 可以接收任意 Object 作为值写入 Redis，不过在写入前会把 Object 序列化为字节形式，默认是采用 JDK 序列化，上面的 demo 运行后得到的结果如下：

缺点：可读性差；内存占用较大
2、添加配置文件，使用 String 序列化、Json 序列化

Redis 配置文件

package com.test.config;

import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer;

@Configuration
public class RedisConfig {

    @Bean
    public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory) {
        // 创建 RedisTemplate 对象
        RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
        // 设置连接工厂
        redisTemplate.setConnectionFactory(connectionFactory);
        // 设置 Key 的序列化 - String 序列化 RedisSerializer.string() => StringRedisSerializer.UTF_8
        redisTemplate.setKeySerializer(RedisSerializer.string());
        redisTemplate.setHashKeySerializer(RedisSerializer.string());
        // 设置 Value 的序列化 - JSON 序列化 RedisSerializer.json() => GenericJackson2JsonRedisSerializer
        redisTemplate.setValueSerializer(RedisSerializer.json());
        redisTemplate.setHashValueSerializer(RedisSerializer.json());
        // 返回
        return redisTemplate;
    }
}

引入 Jackson 依赖

<!--Jackson依赖-->
<dependency>
    <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
    <artifactId>jackson-databind</artifactId>
    <version>2.11.4</version>
</dependency>

添加 User 实体类

package com.test.entity;

import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;

@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class User {
    private String name;
    private Integer age;
}

注意这里要安装lombok插件，同时引入lombok依赖

Demo2

package com.test;


import com.test.entity.User;
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.redis.core.DefaultTypedTuple;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.ZSetOperations;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;

import java.util.HashSet;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Set;

@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class RedisDemoApplicationTest2 {

    // 注入 RedisTemplate
    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;

    // String 类型
    @Test
    public void testString () {
        redisTemplate.opsForValue().set("name", "xiaobai");
        Object name = redisTemplate.opsForValue().get("name");
        System.out.println(name);
    }
    @Test
    public void testSaveUser() {
        redisTemplate.opsForValue().set("user", new User("小白", 23));
        User user = (User) redisTemplate.opsForValue().get("user");
        System.out.println(user);
    }
}

运行结果

StringRedisTemplate
从上述 Demo 的运行结果可以看到，为了在反序列化时知道对象的类型，Json 序列化会将类的 class 类型写入 json 结果中存入 Redis，会带来额外的内存开销

为了节省内存空间，我们并不会使用 json 序列化器来处理 value，而是统一使用 String 序列化器，要求只能存储 String 类型的 key 和 value。当需要存储 Java 对象时，手动完成对象的序列化和反序列化

spring 提供了一个 StringRedisTemplate 类，其 key 和 value 的序列化方式默认为 String 方式
引入 fastjson 依赖

<!--fastjson依赖-->
<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>fastjson</artifactId>
    <version>1.2.62</version>
</dependency>

运行结果