美国企业开始使用ChatGPT,我认为这不是什么新闻。
如果美国的企业现在还不使用ChatGPT,那才是个大新闻。
据新闻源显示,已经使用chatGPT的企业中,48%已经让其代替员工工作。
ChatGPT的具体职责包括:客服、代码编写、招聘信息撰写、文案和内容创作、会议记录和文件摘要等。
目前来看,ChatGPT的工作得到了公司的普遍认可。55%给出了“优秀”的评价,34%认为“非常好”。
除了工作能力不俗以外,ChatGPT还为企业节省了成本。
48%的受访企业称,自使用这款人工智能聊天程序以来,公司节省了超过5万美元的费用。
其实观察一下使用ChatGPT的各行各业人员,你会发现,ChatGPT在工作中本质充当了一个初级助理的角色。
它能很好地完成你给他的规范性任务。
而现在只需要把各种约束条件都想好,发给ChatGPT,然后就能得到一个初步的答案。
如果对初步的答案不满意,还可以继续修正自己的各种条件,直到得出自己比较满意的结果。
多说无益,我演示一遍吧!
先说题外话,我是程序员,我用这个东西吧,就是为了让他帮我写代码。请注意,是帮我写代码,不是写代码。他的定位是一个代码助手,不是代码生成器。
貌似挺管用的哦,他都给出了配置文件,并且告诉我文件什么地方需要注意,什么地方需要更改。
我简单处理之后,于是有了一个这样的环境。
很不错,他帮我搞定了redis的存储结构。
如果按照这个步骤,ChatGPT确实会节省工作量,不言而喻。如果不是,他至少也能成为我的百科全书。
无独有偶,ChatGPT在为企业节省工作量、降低成本的情况下,JNPF低代码平台同样也有这样的作用。
JNPF通过可视化拖拉拽的模式即可快速开发出各种企业应用管理软件,如:OA协同办公、KM知识管理、CRM客户关系管理等, 由于使用大量的组件和封装的接口进行开发,使得开发效率大幅提升。
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这边可以沿用一下他们的案例!关于工程项目管理系统
它能够在几天的时间内快速搭建一套工程项目管理系统。这个系统可用于系统性管理公司的项目进度及项目节点,更好的管理项目变更、项目成本、合同等需求。
用JNPF低代码搭建出来的项目管理系统,在系统配置上是具有高度灵活性的,我们可以基于系统的原始框架,根据自身业务特点自由配置业务数据和流程。为工程项目量身定制管理系统。
如工程项目管理有关的招投标、工程、预算、合同、物资、质量、安全、资料、成本、资金、办公、人力资源等板块,在一个系统内进行整合使用,在提升工作效率的同时,辅以精细化管理使企业的利润达到最大化。
低代码为企业提供了“降本、增效、提质”的价值,企业在最求其带来的效益之前,一定要擦亮眼睛,仔细斟酌,选择最适合自身发展的。
最后
不论是以ChatGPT为首的AI模型还是上述的JNPF低代码平台,它们的终极目标就是服务我们的工作高效展开,以最大程度保证团队目标的达成同时还节省成本。