方法一、基于removebg的背景替换

1.1、removebg介绍

removebg官网：一款在线AI自动抠图免费工具（桌面版APP需注册账号）

removebg网站提供了API 接口，可以直接调用并实现抠图。图片必须有一个明显是前景的主题，例如人、动物、产品或汽车（更多信息）。

• 使用API or APP每个月只有50张图片的免费处理权限；而网站的使用无限制且全免费。
  • 免费处理权限：只支持最高 25 万像素的小分辨率图片（如：625 × 400 像素），想要获得高像素抠图则需要花费credit。用完之后就会拒绝你的API请求。
  • 支持上传最大12 兆字节的任何JPG 或 PNG 图像。如果图像分辨率大于25 兆像素，则会将其调整为该最大分辨率。
  • 可以通过 API 同时处理500 张图像。

1.2、环境配置

详细过程如下：
（1）安装removebg包：pip install removebg
离线安装包下载：Links for removebg
（2）Get API Key

获取 API Key 的详细过程如下:

- 11、removebg官网 - Pricing - Sign up free - 邮箱注册与账号激活。
- 22、登录 - My Account - APP -Keys - New API Key - Create API Key - Copy API Key - Save changes
- （my API Key：2BBwNqN61oZpaPqKmiF2ZGey）

1.3、算法详解

（1）调用API接口：RemoveBg函数完成图片抠图

函数说明：rmbg = RemoveBg(API_Key, "error.log")
输入参数：
				API_Key				字符串格式
				"error.log"			固定格式

（2）调用remove_background_from_img_file函数完成背景替换。

函数说明：rmbg.remove_background_from_img_file(img_file_path, size, bg_color)
输入参数：
				img_file_path		原始图片的路径
				size				输出图片的质量：regular=0.25MP（默认），hd=4MP，4k=up to 10MP。
				bg_color			输出图片的背景（如：green）
输出参数：
				自动保存结果在输入路径

1.4、实战：单张图片背景替换

from removebg import RemoveBg

rmbg = RemoveBg("YOUR-API-KEY", "error.log")		
rmbg.remove_background_from_img_file("photo.jpg")
# 输出图片，4k分辨率，白色背景

1.5、实战：多张图片背景替换

from removebg import RemoveBg
import os

rmbg = RemoveBg("YOUR-API-KEY", "error.log")
path='%s/picture' %os.getcwd()		# 将生成结果放在当前路径的picture文件夹中
# os.getcwd() 获取当前工作路径

# os.listdir()：返回指定的文件夹包含的文件或文件夹的名字的列表。
for pic in os.listdir(path):  		
    rmbg.remove_background_from_img_file('%s\%s' %(path, pic))

removebg包：一键抠图&换证件照底色
Python教程：去除背景(附多种方式)
python代码的打包.exe与自定义安装

1.6、实战：UI自选择图片进行背景替换

from removebg import RemoveBg
import win32ui

dlg = win32ui.CreateFileDialog(1)           # 1表示打开文件对话框
dlg.SetOFNInitialDir('E:/图片')              # 设置打开文件对话框中的初始显示目录
dlg.DoModal()
filename = dlg.GetPathName()                # 获取选择的文件名称

rmbg = RemoveBg("kRSbRHJZePGWnEBfKeqFbtSz", "error.log")        # 引号内是你获取的API
rmbg.remove_background_from_img_file(filename)                  # 图片地址

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方法二、基于backgroundremover的背景替换

2.1、backgroundremover介绍

BackgroundRemover是一个命令行工具，从图像和视频中删除背景。

github源代码：BackgroundRemover
在线使用：BackgroundRemover.app

2.2、环境配置

安装python - backgroundremover包：pip install backgroundremover

图像或视频的使用方式：通过命令行使用

2.2.1、Image命令行实现

Remove the background from a local file image：

backgroundremover -i "/path/to/image.jpeg" -o "output.png"

图像的高级用法
（1）Sometimes it is possible to achieve better results by turning on alpha matting.

backgroundremover -i "/path/to/image.jpeg" -a -ae 15 -o "output.png"

（2）change the model for diferent background removal methods between u2netp, u2net, or u2net_human_seg

backgroundremover -i "/path/to/image.jpeg" -m "u2net_human_seg" -o "output.png"

# 通过Pycharm调用
import os
os.system('backgroundremover -i "cg.jpg" -o "cg_output.jpg"')

2.2.2、Video命令行实现

（1）remove background from video and make transparent mov

backgroundremover -i "/path/to/video.mp4" -tv -o "output.mov"

（2）remove background from local video and overlay it over other video

backgroundremover -i "/path/to/video.mp4" -tov "/path/to/videtobeoverlayed.mp4" -o "output.mov"

（3）remove background from local video and overlay it over an image

backgroundremover -i "/path/to/video.mp4" -toi "/path/to/videtobeoverlayed.mp4" -o "output.mov"

（4）remove background from video and make transparent gif

backgroundremover -i "/path/to/video.mp4" -tg -o "output.gif"

（5）Make matte key file (green screen overlay).Make a matte file for premier

backgroundremover -i "/path/to/video.mp4" -mk -o "output.matte.mp4"

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视频的高级用法
（1）Change the framerate of the video (default is set to 30)

backgroundremover -i "/path/to/video.mp4" -fr 30 -tv -o "output.mov"

（2）Set total number of frames of the video (default is set to -1, ie the remove background from full video)

backgroundremover -i "/path/to/video.mp4" -fl 150 -tv -o "output.mov"

（3）Change the gpu batch size of the video (default is set to 1)

backgroundremover -i "/path/to/video.mp4" -gb 4 -tv -o "output.mov"

（4）Change the number of workers working on video (default is set to 1)

backgroundremover -i "/path/to/video.mp4" -wn 4 -tv -o "output.mov"

（5）change the model for diferent background removal methods between u2netp, u2net, or u2net_human_seg and limit the frames to 150

backgroundremover -i "/path/to/video.mp4" -m "u2net_human_seg" -fl 150 -tv -o "output.mov"