一、前沿
优化问题一直是工程领域、路径规划领域等绕不开的话题,而真正的实际问题不是只是单目标优化问题,而是涉及到高维度且带多约束的问题,其中约束包含等式约束、不等式约束或者二者都有,这给优化研究提高了难度。
在中学的时候,应该都遇到过线性规划问题,类似于如下的情形:
如上的案例,想必大家都能够轻松的解决,使用线性规划作图,找到顶点,确定最小值。
那当我们的变量维度变多,约束变量变多的时候,用作图的方式还能解决吗?如下目标规划:
优化问题一直是工程领域、路径规划领域等绕不开的话题,而真正的实际问题不是只是单目标优化问题,而是涉及到高维度且带多约束的问题,其中约束包含等式约束、不等式约束或者二者都有,这给优化研究提高了难度。
在中学的时候,应该都遇到过线性规划问题,类似于如下的情形:
如上的案例,想必大家都能够轻松的解决,使用线性规划作图,找到顶点,确定最小值。
那当我们的变量维度变多,约束变量变多的时候,用作图的方式还能解决吗?如下目标规划:
本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/375614.html
如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!