幸福找到我,幸福说:“瞧这个诗人,他比我本人还要幸福”
一、数据库相关概念
- 数据库
- 存储数据的仓库,数据是有组织的进行存储
- 英文:DataBase,简称 DB
- 数据库管理系统
- 管理数据库的大型软件
- 英文:DataBase Management System,简称 DBMS
- SQL
- 英文:Structured Query Language,简称 SQL,结构化查询语言
- 操作关系型数据库的编程语言
- 定义操作所有关系型数据库的统一标准
常见的关系型数据库管理系统
- Oracle:收费的大型数据库,Oracle 公司的产品
MySQL:
开源免费的中小型数据库。后来 Sun公司收购了 MySQL,而 Sun 公司又被 Oracle 收购- SQL Server:MicroSoft 公司收费的中型的数据库。C#、.net 等语言常使用
- PostgreSQL:开源免费中小型的数据库
- DB2:IBM 公司的大型收费数据库产品
- SQLite:嵌入式的微型数据库。如:作为 Android 内置数据库
- MariaDB:开源免费中小型的数据库
二、MySQL 数据库
1. MySQL 安装
MySQL官网: https://downloads.mysql.com/archives/community/
下载完成后得到的是一个压缩包,将其解压,就可以得到MySQL 5.7.24的软件本体了(就是一个文件夹),可以把它放在你想安装的位置。
# 目录结构
bin # 存放一些可执行文件
data # 存放一些日志文件以及数据库
docs # 存放一些文档
include # 存放一些c语言头文件
lib # 存放一系列库文件
share # 存放字符集、语言等信息
COPYING
mysql.ini # 默认配置文件
README
2. MySQL 配置
⑴. 添加环境变量
为什么在初始化的开始要添加环境变量呢?
在终端(即CMD)中输入一个可执行程序的名字,Windows会先在环境变量中的Path
所指的路径中寻找一遍,如果找到了就直接执行,没找到就在当前工作目录找,如果还没找到,就报错。
添加环境变量的目的就是能够在任意一个黑框直接调用MySQL中的相关程序而不用总是修改工作目录,大大简化了操作。
右键此电脑
→属性
,点击高级系统设置
,点击环境变量
(这里的文件路径需要自定义)
在系统变量
中新建MYSQL_HOME
在系统变量
中找到并双击Path
,点击新建
验证是否安装成功 mysql -V
⑵. 新建配置文件
新建一个文本文件,存放的路径为MySQL的根目录
,文件名叫my.ini
:
[mysql]
# 默认编码集为utf-8
default-character-set=utf8
[mysqld]
# 默认编码集为utf-8
character-set-server=utf8
# 默认存储引擎为INNODB
character-set-server=utf8
default-storage-engine=INNODB
sql_mode=STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_AUTO_CREATE_USER,NO_ENGINE_SUBSTITUTION
⑶. 初始化MySQL
以管理员方式运行终端,输入mysqld --initialize-insecure
,回车,此时再查看MySQL目录下已经有data目录生成。
# data目录初始化
mysqld --initialize-insecure
⑷. 注册MySQL服务
在终端里敲入mysqld -install
,回车。
mysqld -install
⑸. 启动MySQL服务
在终端里敲入net start mysql
,回车
# 启动mysql服务
net start mysql
# 停止mysql服务
net stop mysql
⑹. 修改默认账户密码
在终端里敲入mysqladmin -u root password 1234
,这里的1234
就是指默认管理员(即root账户)的密码,可以自行修改成你喜欢的
mysqladmin -u root password 1234
至此,MySQL 5.7 解压版安装完毕!
3. MySQL 登陆、退出
在终端中输入,mysql -uroot -p1234
,回车,出现下图且左下角为mysql>
,则登录成功
mysql -uroot -p1234
退出mysql:
exit
quit
登陆参数:
mysql -u用户名 -p密码 -h要连接的mysql服务器的ip地址(默认127.0.0.1) -P端口号(默认3306)
4. MySQL 卸载
打开终端,输入net stop mysql
,回车
# 停止服务
net stop mysql
# 移除mysql
mysqld -remove mysql
# 最后删除MySQL目录及相关的环境变量
5. MySQL 数据模型
关系型数据库是建立在关系模型基础上的数据库,简单说,关系型数据库是由多张能互相连接的 二维表 组成的数据库
- 都是使用表结构,格式一致,易于维护
- 使用通用的 SQL 语言操作,使用方便,可用于复杂查询
- 数据存储在磁盘中,安全
三、SQL
1. SQL 简介
- 英文:Structured Query Language,简称 SQL
- 结构化查询语言,一门操作关系型数据库的编程语言
- 定义操作所有关系型数据库的统一标准
- 对于同一个需求,每一种数据库操作的方式可能会存在一些不一样的地方,我们称为“方言”
2. SQL 通用语法
- SQL 语句可以单行或多行书写,以分号结尾
- MySQL 数据库的 SQL 语句不区分大小写,关键字建议使用大写
- 注释
- 单行注释: – 注释内容 或 #注释内容(MySQL 特有)
- 多行注释: /* 注释 */
3. SQL 分类
DDL(Data Definition Language)
数据定义语言,用来定义数据库对象:数据库,表,列等DML(Data Manipulation Language)
数据操作语言,用来对数据库中表的数据进行增删改DQL(Data Query Language)
数据查询语言,用来查询数据库中表的记录(数据)DCL(Data Control Language)
数据控制语言,用来定义数据库的访问权限和安全级别,及创建用户
4. SQL 数据类型
分类 | 数据类型 | 数据类型 | 数据类型 |
---|---|---|---|
数值类型 | TINYINT | 1 byte | 小整数值 |
数值类型 | SMALLINT | 2 bytes | 大整数值 |
数值类型 | MEDIUMINT | 3 bytes | 大整数值 |
数值类型 | INT/INTEGER | 4 bytes | 大整数值 |
数值类型 | BIGINT | 8 bytes | 极大整数值 |
数值类型 | FLOAT | 4 bytes | 单精度浮点数值 |
数值类型 | DOUBLE | 8 bytes | 双精度浮点数值 |
数值类型 | DECIMAL | 小数值 | 日期和时间类型 |
日期和时间类型 | DATE | 3 | 日期值 |
日期和时间类型 | TIME | 3 | 时间值或持续时间 |
日期和时间类型 | YEAR | 1 | 年份值 |
日期和时间类型 | DATETIME | 8 | 混合日期和时间值 |
日期和时间类型 | TIMESTAMP | 4 | 混合日期和时间值,时间戳 |
字符串类型 | CHAR | 0-255 bytes | 定长字符串 |
字符串类型 | VARCHAR | 0-65535 bytes | 变长字符串 |
字符串类型 | TINYBLOB | 0-255 bytes | 不超过 255 个字符的二进制字符串 |
字符串类型 | TINYTEXT | 0-255 bytes | 短文本字符串 |
字符串类型 | BLOB | 0-65 535 bytes | 二进制形式的长文本数据 |
字符串类型 | TEXT | 0-65 535 bytes | 长文本数据 |
字符串类型 | MEDIUMBLOB | 0-16 777 215 bytes | 二进制形式的中等长度文本数据 |
字符串类型 | MEDIUMTEXT | 0-16 777 215 bytes | 中等长度文本数据 |
字符串类型 | LONGBLOB | 0-4 294 967 295 bytes | 二进制形式的极大文本数据 |
字符串类型 | LONGTEXT | 0-4 294 967 295 bytes | 极大文本数据 |
5. DDL
⑴. 操作数据库
# 查询
SHOW DATABASES
# 创建数据库
CREATE DATABASE 数据库名称;
# 创建数据库(判断,如果不存在则创建)
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS 数据库名称;
# 删除数据库
DROP DATABASE 数据库名称;
# 删除数据库(判断,如果存在则删除)
DROP DATABASE IF EXISTS 数据库名称;
# 查看当前使用的数据库
SELECT DATABASE();
# 使用数据库
USE 数据库名称;
⑵. 操作表
①. 查询
# 查询当前数据库下所有表名称
SHOW TABLES;
# 查询表结构
DESC 表名称;
②. 创建
CREATE TABLE 表名 (
字段名1 数据类型1,
字段名2 数据类型2,
…
字段名n 数据类型n
);
③. 删除
# 删除表
DROP TABLE 表名;
# 删除表(判断表是否存在)
DROP TABLE IF EXISTS 表名;
④. 修改
# 修改表名
ALTER TABLE 表名 RENAME TO 新的表名;
# 添加一列
ALTER TABLE 表名 ADD 列名 数据类型;
# 修改数据类型
ALTER TABLE 表名 MODIFY 列名 新数据类型;
# 修改列名和数据类型
ALTER TABLE 表名 CHANGE 列名 新列名 新数据类型;
# 删除列
ALTER TABLE 表名 DROP 列名;
⑶. 案例
需求:设计一张学生表,请注重数据类型、长度的合理性
- 编号
- 姓名,姓名最长不超过10个汉字
- 性别,因为取值只有两种可能,因此最多一个汉字
- 生日,取值为年月日
- 入学成绩,小数点后保留两位
- 邮件地址,最大长度不超过 64
- 家庭联系电话,不一定是手机号码,可能会出现 - 等字符
- 学生状态(用数字表示,正常、休学、毕业…)
-- 学生表
create table tb_stu(
id int ,
name varchar(10),
gender char(1),
birthday date,
score double(5,2) ,
email varchar(64),
tel varchar(20),
status tinyint
);
6. DML
⑴. 操作表
①. 添加
-- 给指定列添加数据
INSERT INTO 表名(列名1,列名2,…) VALUES(值1,值2,…);
# 给全部列添加数据
INSERT INTO 表名 VALUES(值1,值2,…);
# 批量添加数据
INSERT INTO 表名(列名1,列名2,…) VALUES(值1,值2,…),(值1,值2,…),(值1,值2,…)…;
INSERT INTO 表名 VALUES(值1,值2,…),(值1,值2,…),(值1,值2,…)…;
②. 修改
# 修改表数据
UPDATE 表名 SET 列名1=值1,列名2=值2,… [WHERE 条件] ;
# !!!注意:修改语句中如果不加条件,则将所有数据都修改!
③. 删除
# 删除表数据
DELETE FROM 表名 [WHERE 条件] ;
# !!!注意:删除语句中如果不加条件,则将所有数据都删除!
⑵. 案例
-- 查询所有数据
SELECT * FROM stu;
-- 给指定列添加数据 INSERT INTO 表名(列名1,列名2,…) VALUES(值1,值2,…);
INSERT INTO stu (id, NAME) VALUES (1, '张三');
-- 给所有列添加数据,列名的列表可以省略的
INSERT INTO stu (
id, -- 编号
NAME,-- 姓名
sex,
birthday,
score,
email,
tel,
STATUS
)
VALUES
(
2,
'李四',
'男',
'1999-11-11',
88.88,
'lisi@itcast.cn',
'13888888888',
1
);
INSERT INTO stu
VALUES
(
2,
'李四',
'男',
'1999-11-11',
88.88,
'lisi@itcast.cn',
'13888888888',
1
);
INSERT INTO stu
VALUES
(
2,
'李四',
'男',
'1999-11-11',
88.88,
'lisi@itcast.cn',
'13888888888',
1
),(
2,
'李四',
'男',
'1999-11-11',
88.88,
'lisi@itcast.cn',
'13888888888',
1
),(
2,
'李四',
'男',
'1999-11-11',
88.88,
'lisi@itcast.cn',
'13888888888',
1
);
select * from stu;
-- 修改数据 UPDATE 表名 SET 列名1=值1,列名2=值2,… [WHERE 条件] ;
-- 将张三的性别改为女
update stu set sex = '女' where name = '张三';
-- 将张三的生日改为 1999-12-12 分数改为99.99
update stu set birthday = '1999-12-12', score = 99.99 where name = '张三';
-- 注意:如果update语句没有加where条件,则会将表中所有数据全部修改!
update stu set sex = '女';
-- 删除 DELETE FROM 表名 [WHERE 条件] ;
-- 删除张三记录
delete from stu where name = '张三';
delete from stu;
7. DQL
⑴. 插入数据
-- 删除stu表
drop table if exists stu;
-- 创建stu表
CREATE TABLE stu (
id int, -- 编号
name varchar(20), -- 姓名
age int, -- 年龄
sex varchar(5), -- 性别
address varchar(100), -- 地址
math double(5,2), -- 数学成绩
english double(5,2), -- 英语成绩
hire_date date -- 入学时间
);
-- 添加数据
INSERT INTO stu(id,NAME,age,sex,address,math,english,hire_date)
VALUES
(1,'马运',55,'男','杭州',66,78,'1995-09-01'),
(2,'马花疼',45,'女','深圳',98,87,'1998-09-01'),
(3,'马斯克',55,'男','香港',56,77,'1999-09-02'),
(4,'柳白',20,'女','湖南',76,65,'1997-09-05'),
(5,'柳青',20,'男','湖南',86,NULL,'1998-09-01'),
(6,'刘德花',57,'男','香港',99,99,'1998-09-01'),
(7,'张学右',22,'女','香港',99,99,'1998-09-01'),
(8,'德玛西亚',18,'男','南京',56,65,'1994-09-02');
⑵. 基础查询
①. 基础方法
-- 查询多个字段
SELECT 字段列表 FROM 表名;
-- 查询所有数据
SELECT * FROM 表名;
-- 去除重复记录
SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名;
-- 起别名
AS: AS 也可以省略
②. 案例
-- 查询name、age两列
select name,age from stu;
-- 查询所有列的数据,列名的列表可以使用*替代
select * from stu;
-- 查询地址信息
select address from stu;
-- 查询地址信息(去除重复记录)
select distinct address from stu;
-- 查询姓名、数学成绩、英语成绩。并通过as给math和english起别名(as关键字可以省略)
select name,math as 数学成绩,english as 英文成绩 from stu;
select name,math 数学成绩,english 英文成绩 from stu;
⑶. 条件查询
①. 基础方法
SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表;
②. 运算符
符号 | 功能 |
---|---|
> | 大于 |
< | 小于 |
>= | 大于等于 |
<= | 小于等于 |
= | 等于 |
<> 或 != | 不等于 |
BETWEEN … AND … | 在某个范围之内(都包含) |
IN(…) | 多选一 |
LIKE 占位符 | 模糊查询 _单个任意字符 %多个任意字符 |
IS NULL | 是NULL |
IS NOT NULL | 不是NULL |
AND 或 && | 并且 |
OR 或 | |
NOT 或 ! | 非、不是 |
③. 案例
-- 查询年龄大于20岁的学员信息
select * from stu where age > 20;
-- 查询年龄大于等于20岁的学员信息
select * from stu where age >= 20;
-- 查询年龄大于等于20岁 并且 年龄 小于等于 30岁 的学员信息
select * from stu where age >= 20 && age <= 30;
select * from stu where age >= 20 and age <= 30;
-- && 和 and 都表示并且的意思;建议使用 and ,也可以使用 between ... and
select * from stu where age BETWEEN 20 and 30;
-- 查询入学日期在'1998-09-01' 到 '1999-09-01' 之间的学员信息
select * from stu where hire_date BETWEEN '1998-09-01' and '1999-09-01';
-- 查询年龄等于18岁的学员信息
select * from stu where age = 18;
-- 查询年龄不等于18岁的学员信息
select * from stu where age != 18;
select * from stu where age <> 18;
-- 查询年龄等于18岁 或者 年龄等于20岁 或者 年龄等于22岁的学员信息
select * from stu where age = 18 or age = 20 or age = 22;
select * from stu where age in (18,20 ,22);
-- 查询英语成绩为 null的学员信息
-- null值的比较不能使用 = 或者 != 。需要使用 is 或者 is not
select * from stu where english = null; -- 这个语句是不行的
select * from stu where english is null;
select * from stu where english is not null;
④. 模糊查询
-- 模糊查询 like =========
/*
通配符:
(1)_ : 代表单个任意字符
(2)% : 代表任意个数字符
*/
-- 查询姓'马'的学员信息
select * from stu where name like '马%';
-- 查询第二个字是'花'的学员信息
select * from stu where name like '_花%';
-- 查询名字中包含 '德' 的学员信息
select * from stu where name like '%德%';
⑶. 排序查询
①. 基础方法
SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 排序字段名1 [排序方式1],排序字段名2 [排序方式2] …;
/*
ASC : 升序排列 (默认值)
DESC : 降序排列
注意:如果有多个排序条件,当前边的条件值一样时,才会根据第二条件进行排序
*/
②. 案例
-- 查询学生信息,按照年龄升序排列
select * from stu order by age ;
-- 查询学生信息,按照数学成绩降序排列
select * from stu order by math desc ;
-- 查询学生信息,按照数学成绩降序排列,如果数学成绩一样,再按照英语成绩升序排列
select * from stu order by math desc , english asc ;
⑷. 聚合函数
①. 概念
将一列数据作为一个整体,进行纵向计算
函数名 | 功能 |
---|---|
count(列名) | 统计数量(一般选用不为null的列) |
max(列名) | 最大值 |
min(列名) | 最小值 |
sum(列名) | 求和 |
avg(列名) | 平均值 |
-- 语法
SELECT 聚合函数名(列名) FROM 表;
-- !!!注意:null 值不参与所有聚合函数运算
②. 案例
-- 统计班级一共有多少个学生
select count(id) from stu;
select count(english) from stu;
-- 如果该字段某一行的值为null的话,将不会被统计。所以可以在count(*) 来实现
-- \* 表示所有字段数据,一行中也不可能所有的数据都为null,所以建议使用 count(\*)
select count(*) from stu;
-- 查询数学成绩的最高分
select max(math) from stu;
-- 查询数学成绩的最低分
select min(math) from stu;
-- 查询数学成绩的总分
select sum(math) from stu;
-- 查询数学成绩的平均分
select avg(math) from stu;
-- 查询英语成绩的最低分
select min(english) from stu;
⑸. 分组查询
①. 基础方法
-- 语法
SELECT 字段列表 FROM 表名 [WHERE 分组前条件限定] GROUP BY 分组字段名 [HAVING 分组后条件过滤];
-- 注意:分组之后,查询的字段为聚合函数和分组字段,查询其他字段无任何意义
/*
where 和 having 区别:
执行时机不一样:where 是分组之前进行限定,不满足where条件,则不参与分组,而having是分组之后对结果进行过滤
可判断的条件不一样:where 不能对聚合函数进行判断,having 可以。
执行顺序: where > 聚合函数 > having
*/
②. 案例
-- 查询男同学和女同学各自的数学平均分
select sex, avg(math) from stu group by sex;
-- 注意:分组之后,查询的字段为聚合函数和分组字段,查询其他字段无任何意义
select name, sex, avg(math) from stu group by sex; -- 这里查询name字段就没有任何意义
-- 查询男同学和女同学各自的数学平均分,以及各自人数
select sex, avg(math),count(*) from stu group by sex;
-- 查询男同学和女同学各自的数学平均分,以及各自人数,要求:分数低于70分的不参与分组
select sex, avg(math),count(*) from stu where math > 70 group by sex;
-- 查询男同学和女同学各自的数学平均分,以及各自人数,要求:分数低于70分的不参与分组,分组之后人数大于2个的
select sex, avg(math),count(*) from stu where math > 70 group by sex having count(*) > 2;
⑹. 分页查询
①. 基础方法
-- 语法
SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引 , 查询条目数;
/*
起始索引:
从0开始
计算公式:起始索引 = (当前页码-1) * 每页显示的条数
*/
tips:
- 分页查询 limit 是MySQL数据库的方言
- Oracle 分页查询使用 rownumber
- SQL Server分页查询使用 top
②. 案例
-- 从0开始查询,查询3条数据
select * from stu limit 0 , 3;
-- 每页显示3条数据,查询第1页数据
select * from stu limit 0 , 3;
-- 每页显示3条数据,查询第2页数据
select * from stu limit 3 , 3;
-- 每页显示3条数据,查询第3页数据
select * from stu limit 6 , 3;