概述
一、人脸识别流程
二、优点特性
1、便捷性
采集设备简单，使用快捷。一般来说，常见的摄像头就可以用来进行人脸图像的采集， 不需特别复杂的专用设备。图像采集在数秒内即可完成。
2、友好性
通过人脸识别身份的方法与人类的习惯一致，人和机器都可以使用人脸图片进行识别。而指纹，虹膜等方法没有这个特点，一个没有经过特殊训练的人，无法利用指纹和虹膜图像对其他人进行身份识别。
3、非接触性
人脸图像信息的采集不同于指纹信息的采集，利用指纹采集信息需要用手指接触到采集设备，既不卫生，也容易引起使用者的反感，而人脸图像采集，用户不需要与设备直接接触。
4、可扩展性
在人脸识别后，下一步数据的处理和应用，决定着人脸识别设备的实际应用，如应用在出入门禁控制、人脸图片搜索、上下班刷卡、恐怖分子识别等各个领域，可扩展性强。
三、影响因素
- 分辨率（大小）：最佳分辨率到最小分辨率（临界分辨率）之间最稳定
- 清晰度
- 光照环境
- 模糊程度
- 遮挡程度
- 采集角度
四、人脸识别技术流程
人脸识别技术原理简单来讲主要是三大步骤：
1、建立一个包含大批量人脸图像的数据库，来源：自传照片、身份证读卡器、公安人脸比对接（已关闭）；
2、通过各种方式来获得当前要进行识别的目标人脸图像；
3、将目标人脸图像与数据库中既有的人脸图像进行比对和筛选。
根据人脸识别技术原理具体实施起来的技术流程则主要包含以下四个部分，
即：人脸图像的采集与预处理、人脸检测、人脸特征提取、人脸识别和活体鉴别。
参考
人脸识别原理与模型方法综述
