数据结构与算法之[把数字翻译成字符串]动态规划

news2024/11/18 21:29:05

前言:最近在刷动态规划的算法题目,感觉这一类题目还是有一点难度的,但是不放弃也还是能学好的,今天给大家分享的是牛客网中的编程题目[把数字翻译成字符串],这是一道经典的面试题目,快手,字节跳动等大厂出国这道题目。题目有点绕,需要进行分类讨论最好配合画图工具进行理解,这样能更好理解这道题目。

一.题目

二.进一步剖析题目

1.关于动态规划思想

动态规划算法的基本思想是:将待求解的问题分解成若干个相互联系的子问题,先求解子问题,然后从这些子问题的解得到原问题的解;对于重复出现的子问题,只在第一次遇到的时候对它进行求解,并把答案保存起来,让以后再次遇到时直接引用答案,不必重新求解。动态规划算法将问题的解决方案视为一系列决策的结果。

2.分析题目

①分析题目:能够译码的数字不会大于26,即有效的译码范围为 [1,26]。

②确定状态:以数组 "12345" 为例,首先要明确两点:

  • 依题意可知,数组中所有的数字都必须参与译码,比如数组 "1234" 的某一种译码方式为 “1,2,3,4",那么当数组尾再添加一个元素 "5" 时,刚才的译码方式就会变为 "1,2,3,4,5",即 "1,2,3,4" 和 "1,2,3,4,5" 是同一种译码方式。

由于所有数字都要参与译码,所以只要译码方式中存在个位数 "0",那么就都是无效的。

  • 当新加入一个数字"5" 时,其除了可以单独作为一个数字参与译码外,也可以与其左边的数字组成数字组合后再参与译码,即 "45" ,然后此时有多少种译码方式就取决于剩余的数字 即 "123" 了,这和前面所说的是同一个道理,只是此时把 "4"和"5" 看作是一个整体,可以理解为:原本数组 "123" 存在某种译码方式为 "1,2,3",现在加入 "45",译码方式就变成了 "1,2,3,45"。

由于有效的译码范围为 [1,26],所以新加入的数字 "5" 只需要考虑与其左边的数字组成两位数组合,无需再考虑组成更大的组合了,比如三位数 "345" 等等。

数字组合必须是十位数,比如 "0"和"2" 组成的 "02" 也是不符合译码要求的。

理解了上面两点后,现在我们从数组 "12345" 的子串"1"开始分析,然后逐步往后添加元素,设数组 x 有 f(x) 种有效的译码方式:

  • 当数组为 "1" 时,有以下译码方式:

①1

f("1")=1

  • 接着加入数字"2",数组为 "12" 时,有以下译码方式:

①1,2

②12

f("12")=2

其中第①种是从 数组 "1" 的译码方式 演变过来的,就是在其基础上再加上单个数字 "2"。

  • 接着加入数字"3",数组为 "123" 时,有以下译码方式:

①1,2,3

②12,3

③1,23

f("123")=3

其中第①、②种是从 数组 "12" 的译码方式 演变过来的,就是在其基础上再加上单个数字 "3";

而第③种是从 数组 "1" 的译码方式 演变过来的,就是在其基础上再加上数字组合 "23"。

  • 接着加入数字"4",数组为 "1234" 时,有以下译码方式:

①1,2,3,4
②12,3,4
③1,23,4
④1,2,34
⑤12,34

其中第①、②、③种是从 数组 "123" 的译码方式 演变过来的,就是在其基础上再加上单个数字 "4";

而第④、⑤种是从 数组 "12" 的译码方式 演变过来的,就是在其基础上再加上数字组合 "34";

由于 "45" 不在有效译码的范围内,所以这两种译码方式会被抛弃掉。

f("1234")=3

可见,数组 "1234" 的译码方式 是由 数组 "123"的译码方式数组 "12"的译码方式 组成的。

  • 根据上面的分析,当数组继续扩张到 "12345" 时,那么其译码方式就为:

当新加入的数字 "5" 单独作为个位数参与译码时,此时的译码方式 就等同于 数组 "1234" 的译码方式,这组译码方式是有效的,因为个位数 "5" 在有效的译码范围内;

而 "5" 与其前一位数字组成十位数 "45" 时,此时的译码方式 就等同于 数组 "123" 的译码方式,而这组译码是否有效则取决于 "45" 是否在有效的译码范围内。

即 f("12345") = f("12345" - "5") + f("12345" - "45") = f("1234") + f("123") = 3+3 = 6,但是由于 "45" 不在有效的译码范围内,所以 f("123") 的结果不能算在内,所以最终结果应该为3。

  • 可见,枚举到某位数字时,此时有多少种译码方式,可以由之前的译码方式相加得出,即当前的状态可以利用之前的状态,这是典型的动态规划。

③状态转移方程:f(x)=f(x-1)+f(x-2)(其中 x 表示数组长度,f(x) 表示有多少种有效的译码方式;是否加上 f(x-1) 取决于 nums[x] 是否在 [1,9] 内,即 nums[x] 需要满足不为0;是否加上 f(x-2) 则取决于 nums[i-1] 与 nums[i] 的数字组合是否在 [10,26] 内)

时间复杂度:O(N) ,需要遍历一次数组

空间复杂度:O(N) ,需要声明一个状态数组记录f(x)

3.C++代码

class Solution {
  public:
    int solve(string nums) {
        // write code here
        if(nums[0]=='0')return 0;
        vector<int>dp(nums.size(),0);
        dp[0]=1;
        for(int i=1;i<dp.size();i++)
        {
            if(nums[i]!='0')
            {
                if(nums[i-1]=='1')
                {
                    dp[i]=dp[i-1]+(i-2>=0?dp[i-2]:1);
                    continue;
                }
                if(nums[i-1]=='2'&&(nums[i]-'0'>0&&nums[i]-'0'<7))
                {
                    dp[i]=dp[i-1]+(i-2>=0?dp[i-2]:1);
                    continue;
                }    
                dp[i]=dp[i-1];            
                }
                else {
                    if(nums[i-1]-'0'==1||nums[i-1]-'0'==2)
                    {
                        dp[i]=dp[i-1];
                        continue;
                    }
                    return 0;           
                }
               
            }
             return dp[nums.size()-1];
}
};

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/370312.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

CleanMyMac是什么清理软件?及使用教程

你知道CleanMyMac是什么吗&#xff1f;它的字面意思为“清理我的Mac”&#xff0c;作为软件&#xff0c;那就是一款Mac清理工具&#xff0c;Mac OS X 系统下知名系统清理软件&#xff0c;是数以万计的Mac用户的选择。它可以流畅地与系统性能相结合&#xff0c;只需简单的步骤就…

【机器学习 | 强基计划】开山篇 | 机器学习介绍及其类别和概念阐述

🤵‍♂️ 个人主页: @计算机魔术师 👨‍💻 作者简介:CSDN内容合伙人,全栈领域优质创作者。 机器学习 | 强基计划系列 (一) 作者: 计算机魔术师 版本: 1.0 ( 2022.2.25) 注释:文章会不定时更新补充 文章目录 前言一、机器学习概览1.1 有监督学习和无监督学习1.1.…

Day20【元宇宙的实践构想06】—— 元宇宙与Web3.0

&#x1f483;&#x1f3fc; 本人简介&#xff1a;男 &#x1f476;&#x1f3fc; 年龄&#xff1a;18 &#x1f91e; 作者&#xff1a;那就叫我亮亮叭 &#x1f4d5; 专栏&#xff1a;元宇宙 部分资料参考文献: 成生辉教授的《元宇宙&#xff1a;概念、技术及生态》和百度相关…

【数通网络交换基础梳理1】二层交换机、以太网帧、MAC地址数据帧转发原理详解

一、网络模型 万年不变&#xff0c;先从模型结构分析&#xff0c;现在大家熟知的网络模型有两种。第一种是&#xff0c;OSI七层模型&#xff0c;第二种是TCP/IP模型。在实际运用中&#xff0c;参考更多的是TCP/IP模型。 OSI七层模型 TCP/IP模型 不需要全部理解&#xff0c;…

电子技术——输出阶类型

电子技术——输出阶类型 输出阶作为放大器的最后一阶&#xff0c;其必须有较低的阻抗来保证较小的增益损失。作为放大器的最后一阶&#xff0c;输出阶需要处理大信号类型&#xff0c;因此小信号估计模型不适用于输出阶。尽管如此&#xff0c;输出阶的线性也非常重要。实际上&a…

绝对让你明明白白,脚把脚带你盯着 I2C 时序图将 I2C 程序给扣出来(基于STM32的模拟I2C)

目录前言一、关于STM32 I/O端口位的基本结构讲解二、模拟I2C编写前的需知道的知识1、I2C简介2、根据时序编写模拟I2C程序重要的两点Ⅰ、主机发送数据给从机时的时序控制Ⅱ、主机接收来自从机的数据时的时序控制Ⅲ、完整的I2C时序图&#xff08;按写程序的思想分割时序&#xff…

【华为OD机试模拟题】用 C++ 实现 - 不含 101 的数(2023.Q1)

最近更新的博客 华为OD机试 - 入栈出栈(C++) | 附带编码思路 【2023】 华为OD机试 - 箱子之形摆放(C++) | 附带编码思路 【2023】 华为OD机试 - 简易内存池 2(C++) | 附带编码思路 【2023】 华为OD机试 - 第 N 个排列(C++) | 附带编码思路 【2023】 华为OD机试 - 考古…

跟着《代码随想录》刷题(三)——哈希表

3.1 哈希表理论基础 哈希表理论基础 3.2 有效的字母异位词 242.有效的字母异位词 C bool isAnagram(char * s, char * t){int array[26] {0};int i 0;while (s[i]) {// 并不需要记住字符的ASCII码&#xff0c;只需要求出一个相对数值就可以了array[s[i] - a];i;}i 0;whi…

阿里是如何做Code Review的?

作为卓越工程文化的一部分&#xff0c;Code Review其实一直在进行中&#xff0c;只是各团队根据自身情况张驰有度&#xff0c;松紧可能也不一&#xff0c;这里简单梳理一下CR的方法和团队实践。 一、为什么要CR 提前发现缺陷 在CodeReview阶段发现的逻辑错误、业务理解偏差、性…

JavaScript DOM操作

目录 获取元素&#xff1a; 修改元素属性&#xff1a; 添加、删除、替换元素&#xff1a; 修改样式&#xff1a; DOM&#xff08;文档对象模型&#xff09;是一种用于操作 HTML 和 XML 文档的 API。JavaScript 通过 DOM API 可以访问和操作页面中的元素、属性和样式等。 获…

File类及IO流说明

目录 1.File类说明 (1)构造方法创建文件 (2)创建功能 (3)File类的判断和获取功能 (4)文件删除功能 2.I/O流说明 (1).分类 3.字节流写数据 (1)说明 (2)字节流写数据的三种方式 (3)写入时实现换行和追加写入 (4)异常处理中加入finally实现资源的释放 4.字节流读数据 …

2020蓝桥杯真题成绩分析 C语言/C++

题目描述 小蓝给学生们组织了一场考试&#xff0c;卷面总分为 100 分&#xff0c;每个学生的得分都是一个 0 到 100 的整数。 请计算这次考试的最高分、最低分和平均分。 输入描述 输入的第一行包含一个整数 (1≤n≤10^4 )&#xff0c;表示考试人数。 接下来 n 行&#xff0…

adb命令导出手机已安装的android应用apk文件

adb命令导出手机已安装的android应用apk文件&#xff0c;保存到PC电脑 前提条件是手机已经和PC电脑可以通过adb建立连接。 &#xff08;1&#xff09;通过adb shell命令获取当前手机所有已经安装的应用包名&#xff1a; adb shell pm list package &#xff08;2&#xff09…

什么是Apple Search Ads

Apple Search Ads 是一个很重要的广告渠道&#xff0c;对于时间紧迫或资源有限的人来说&#xff0c;就不用担心定义关键词或管理受众群体的定位&#xff0c;它会以简单有效的方式提升我们应用的排名&#xff0c;从而实现高转化率的目标。 那我们该怎么设置Apple Search Ads B…

【CSS】CSS 层叠样式表 ① ( 简介 | CSS 引入方式 - 内联样式 | 内联样式语法 | 内联样式缺点 )

文章目录一、CSS 层叠样式表二、CSS 引入方式 - 内联样式1、内联样式语法2、内联样式缺点3、内联样式代码示例① 核心代码示例② 完整代码示例③ 执行结果一、CSS 层叠样式表 CSS 全称 Cascading Style Sheets , 层叠样式表 ; 作用如下 : 设置 HTML 页面 文本内容 的 字体 , 颜…

使用自己的数据集Fine-tune PaddleHub预训练模型

使用自己的数据Fine-tune PaddleHub预训练模型 果农需要根据水果的不同大小和质量进行产品的定价&#xff0c;所以每年收获的季节有大量的人工对水果分类的需求。基于人工智能模型的方案&#xff0c;收获的大堆水果会被机械放到传送带上&#xff0c;模型会根据摄像头拍到的图片…

Jina 3.14 版本发布!支持独立部署Executor

Jina 是一个 MLOps 框架&#xff0c;赋能开发者在云上构建多模态、跨模态的应用程序。Jina 能够将 PoC 提升为生产就绪服务。基础设施的复杂性交给 Jina&#xff0c;开发者能够直接轻松使用高级解决方案和云原生技术。&#x1f31f; GitHubhttps://github.com/jina-ai/jina/rel…

【华为OD机试模拟题】用 C++ 实现 - 敏感字段加密(2023.Q1)

最近更新的博客 华为OD机试 - 入栈出栈(C++) | 附带编码思路 【2023】 华为OD机试 - 箱子之形摆放(C++) | 附带编码思路 【2023】 华为OD机试 - 简易内存池 2(C++) | 附带编码思路 【2023】 华为OD机试 - 第 N 个排列(C++) | 附带编码思路 【2023】 华为OD机试 - 考古…

Dubbo 源码解读:负载均衡策略

概览 org.apache.dubbo包下META-INF/dubbo/internal/org.apache.dubbo.rpc.cluster.LoadBalance中内部spi实现类有以下几种&#xff1a; randomorg.apache.dubbo.rpc.cluster.loadbalance.RandomLoadBalance roundrobinorg.apache.dubbo.rpc.cluster.loadbalance.RoundRobinL…

这次说说腾讯的一场 35K—55K 的 Android 高工面试

一、面试的由来 事情是这样的&#xff0c;因为跟公司发展一些想法的不同&#xff0c;早在十月份的时候就有了跳槽的想法&#xff0c;但是碍于老大的面子就一直就没有跟人事说出口&#xff0c;打算着等到年后金三银四在试试跳槽。 但是发生一件事终于让我忍不住了&#xff0c;…