知道的跳过下面的简单介绍:
就是比如广告主投放了10w元,那么他的收益怎么算?哪些订单就是广告带来的,哪些是不放广告也会购买?
合成控制法是目前我实际应用发现最好用的。置信度高,且容易理解。
简单讲下思路:
1.找相似的对照组
对照组1000来个,将其加权平均合成一个对照组,和实验组越相似的对照组,权重越大。这样就会使对照组与实验组非常相似。
2.计算广告效果
由于实验组对照组足够相似,那么在1月这两买的钱数应该一样。所以1月对实验组投放广告。
实验组-对照组部分就是广告带来了。
完。
看不懂可以看看其他写得多的教程。我主要是为了安利下面的代码。
下面直接上干货代码,一个教程就够了:
https://github.com/OscarEngelbrektson/SyntheticControlMethods
你可以先不看主页,先看:
SyntheticControlMethods/examples/user_guide.ipynb
这个文件下的示例。注意一下如果某一天没有数据,比如没人买,钱=0,你也要补0,不能直接跳过,要不机器对齐不了实验组对照组的天。