性能测试计划

性能测试的计划中应该由项目描述、项目的业务模型和性能指标（指标来源于调研需求中预期指标），性能测试环境说明（前期调研的配置信息）以及测试的场景设计，具体的我们后面再慢慢说。

性能测试场景（只做个简单介绍）

单交易基准测试

什么是基准测试？就是为了找到性能的基准，同时基准数据可以作为性能指标的参照物。举个简单的例子，一个查询接口，有一个并发用户连续执行3-5分钟（没有具体规定，3-5分钟就可以了 ），最后在通过聚合报告可以得到每秒成功了多少次和响应时间。这就是基准值。

作用：当项目迭代 或者 架构升级优化后，再去跑一次相同的基准脚本，比较执行后的基准值，可以快速判断性能是否有提升。

特点：「单用户」并发

「单交易负载测试」

单交易其实就是单个接口去做高并发测试 。例如登录功能，只调用一个登录接口。

「多交易混合负载测试（混合场景--线上真实）」

多交易 就是多个接口组成的业务场景。例如注册后登录，要调用注册、登录等多个接口。要注意必须先把单个接口测好了，确保每个单接口都没有性能问题，再根据比例测多个接口混合的负载测试。例如：同时多少人同时注册、多少人同时登录、多少人搜索..这个比例是从需求调研的时候得来的。

高可用性测试

这种测试一般用在什么场景？就是针对集群部署的项目。一个项目部署在了多台机器上，如果某一台机器挂了，其他机器会不会受影响？如果高可用性做的很差，可能就会出现一台机器挂了，其他所有的机器也都无法正常工作。如果在线上做性能测试的时候，一定要做高可用性测试。

特点：让集群中的一台机器先挂掉，测试集群是否能正常运行。挂掉的机器再启动起来，看是否能在集群中正常使用。（生产环境中测，一般线下都只会用一台服务器 ）

异常场景测试

最常见的就是网络异常，一般就是弱网/网络波动下测试并发处理能力。可能遇到的问题就有弱网时客户端自动重试机制，多次发送相同的请求造成异常数据...

特点：针对一些比较敏感的功能，例如下单、支付接口

「稳定性测试」

就是长时间的压测，连续跑12小时及以上，看系统是否会出现性能问题来检测系统的稳定性。一般是用混合场景的业务脚本来做。

 

搭建测试环境

1. 性能测试环境要独立，最好不要用功能测试的环境，容易造成脏数据影响功能测试。

2. 服务器的系统版本要保持和线上一致

3. 中间件、数据库等配置要一致

4. 服务器的配置最好能和线上一致

5. 若线上项目的各种服务是集群部署，线下各个服务部署就各用一台可以了。

测试数据构造

数据分为基础数据和参数化数据。

• 基础数据包括应用中各种系统配置数据。

• 参数化数据就是我们在压测时需要用到的不同的参数化数据，总不能我要压测1000个用户并发登录就用一个账户不停的并发吧，服务器不给我拉黑个屁的。

那么数据该如何构造呢？

1. 直接调用业务接口：对于数据流复杂的数据，与其低声下气和开发问来问去，不如直接调接口方便。

2. sql存储过程：用sql的语法来造数据，这个难度稍微大了点，毕竟还需要再学个语法，也只适合表比较少的时候用。不太推荐，除非开发肯主动配合。

3. 脚本导入：用代码自己来实现，好处就是灵活，想怎么搞就怎么搞。

4. 数据工厂：调用自己开发的数据工厂开放的官方api。

 

脚本编写

为了方便快捷上手，衔接了我前面的jmeter系列，后续我们还是使用jmeter来编写性能脚本。关于脚本的编写可以参考我前面的文章，这里不再赘述。

压测执行

执行压测也要分两种情况，如果性能测试环境是用单台服务器部署的，根据并发数情况决定是否只用一台压力机就可以了。

如果是「集群部署」，建议还是使用「分布式执行」吧。

压测的时候只是执行明显是不够的，更重要的是监控压测过程中服务器、jvm、数据库、中间件等，不然只看结果你能预测出来是哪里出问题啦。

压测执行完后就是收集测试结果，再进行数据分析去定位性能瓶颈。（暂时还只会说说，实际不会）

调优

这部分就先不想了，先学会监控分析定位再说吧。

 性能报告

报告这部分就根据网上的模板大概列一下吧。

1. 性能测试概述

2. 测试环境

3. 测试场景设计

4. 结果及分析

5. 调优建议

6. 结论

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