非常喜欢阅读同行的文章，彷佛进行一场隔空交流。大家都是数据分析师，有许多共鸣；了解数据分析在不同行业的应用，往往很有收获。

这位朋友在零售行业、工业物联网、汽车互联网、2G电商等做个数据分析，有10+多工作经验。她喜欢一句充满野心勃勃的话：在这家公司，在数据领域，如果xx不知道，那应该就没有人知道，保持绝对的权威和话语权，这些都依赖清晰的思维和硬核的能力。

一、十年数据分析的感悟和体会

（1）数据分析师，需要保持足够自驱（共情）、高度专注（逻辑）、敏锐洞察（反应）

• 格局要打开。不管分析的是人、事、物。最终的决定性因素在于“人”。
• 必须有野心。不能仅仅满足写好sql的快感。
• 团队更重要。往后的重点会偏向于影响力、价值感、故事性的塑造。
• 打开关系网。有目的结交人，让信息流进来，实现共赢。
• 演绎非归纳。尽可能了解业务、系统、人，用数据阐述事实而非观点。演绎有逻辑，因果性比较充分。归纳，缺乏说服力。

（2）对工作的思考
①把一件事做完和把一件事做好
- 事情分轻重缓急四象限
- 借助外部力量
- 做好向上、向下管理同步
- 事情做完必有报告，交付之后必有反馈
②思维转变
- 从对技术的偏执，变成了业务上的驱动
- 最大的优势并不是在技巧上，而是对业务的熟悉度上
- 对于解决方案，所需要的是复杂问题处理能力，核心就是——综合。

（3）对几个词的浅层思考
①数据价值
经营管理考核：监控核心指标，掌握业务进展
外部品牌影响：抽象出运营管理共性，运用到更多细分行业
内部应收增长：数据分析带来线索、商机、流量
内部运营优化：产品迭代，改善用户体验
内部日常提效：通过数据看板，节约时间提高效率
②真伪需求
去和一线业务对话，理清真实的诉求和需求
③生产力
熟练使用工具、利用资源，高效产出，从而培养业务方的信任度、打造团队的影响力，实现共赢
④生产工具
必须精通1-2个

二、如何做到专业

要讲究方法论。

管理能力：工作中常用的管理方法

分析能力：分析方法、模型和框架

基础统计分析模型

常用商业分析模型

互联网营销策略模型

附数据分析十年发展

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