es下载地址:https://www.elastic.co/cn/downloads/elasticsearch 最新版本
或者 https://github.com/elastic/elasticsearch 7.17.9
kibana下载地址:https://github.com/elastic/kibana 各个版本
jdk8 对应的es应该是7.*版本,最新的es应该对应的至少得17及以上了
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es7.17.3版本下载:https://www.elastic.co/cn/downloads/past-releases/elasticsearch-7-17-3
kibana最好和es版本相同。
https://www.elastic.co/cn/downloads/past-releases/kibana-7-17-3
版本对应关系参考官网:https://www.elastic.co/cn/support/matrix#matrix_compatibility
因为我电脑上装的还是8,所以下载的还是7.17.3这个版本。
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1、下载好之后,解压压缩包放到你指定的文件夹下,打开这个路径,双击elasticsearch.bat
双击之后就出现一个黑窗口,等它运行完之后,在浏览器输入localhost:9200,
出现这个界面,就是成功启动了。
2、下载好kibana之后,同样的,解压,然后打开文件夹的这个路径,双击kibana.bat
同样的,等他运行完,在浏览器输入localhost:5601,出现界面之后就是启动成功了。
3、此时此刻,kibana就默认连接上了localhost:9200的ElasticSearch(下面用es代替
除此之外,es之后的使用可能还需要安装分词器,这个windows上安装分词器也是相当的坎坷,客官继续往下看。
这里就不演示坑了,直接说怎么正确的配置
首先第一步,下载与es版本相同的ik分词器 这里下载的是 7.17.3
https://gitcode.net/mirrors/medcl/elasticsearch-analysis-ik/-/releases?after=eyJpZCI6IjU4NDAwNSIsInJlbGVhc2VkX2F0IjoiMjAyMi0wNi0zMCAyMDo0Njo1Ny4wMDAwMDAwMDAgQ1NUIn0
下载完之后解压是这个样子的:
此时此刻,它是不能直接用的,需要编译打包才可以,我这里是用idea打开的,因为我用mvn命令失败了,应该是我没配置的原因。
打开idea,open这个ik分词器的项目,这里要注意一个坑,先打开pom.xml文件,修改一个版本号,这里虽然下载的7.17.3版本的ik分词器,但是在pom.xml中有一个es的版本号并不是这个,如果这里不改,后面仍旧会报错。
将这里的7.16.0修改成7.17.3。
然后依次执行这三个命令:
然后我们就得到了一个target文件夹
进入target文件夹下的releases文件夹,有一个zip后缀的压缩包,将其解压,得到一些文件。
这些才是我们要用的。
然后要做的就是,在es的这个目录下创建的一个名叫ik的空文件夹
然后,将刚才咱们得到的那一堆文件复制过来。
这样就算是大功告成了。
然后重启es,重启kibana ,然后测试一下。
创建这个索引,并指定了ik分词器,提示成功。
然后就可以写DSL语句进行对es进行操作了。
4、DSL语法属于单独一节课了哈,大家可以自行百度学习一下,或者看我的这篇文章,里面也说了DSL的语法。https://blog.csdn.net/weixin_65549694/article/details/125686075
5、下面就是怎么在java中使用了,本文章用Spingboot进行演示。
第一步:引入依赖:.
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId>
</dependency>
第二步:写配置文件,便于使用,在application.yml中写es的ip和端口号
第三步:写配置类,这里用了application.yml中的配置,所以会有一个警告,可以引入一个依赖,去除掉这个警告:
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-configuration-processor</artifactId>
<version>2.4.5</version>
<!--不传递依赖-->
<optional>true</optional>
</dependency>
package com.brave.config;
import org.apache.http.HttpHost;
import org.elasticsearch.client.RestClient;
import org.elasticsearch.client.RestClientBuilder;
import org.elasticsearch.client.RestHighLevelClient;
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
@Configuration
@ConfigurationProperties(prefix="elasticsearch")
public class ElasticSearchConfig {
private String host;
private int port;
public String getHost() {
return host;
}
public void setHost(String host) {
this.host = host;
}
public int getPort() {
return port;
}
public void setPort(int port) {
this.port = port;
}
@Bean
public RestHighLevelClient restHighLevelClient(){
RestClientBuilder builder = RestClient.builder(new HttpHost(host, port, "http"));
builder.setRequestConfigCallback(requestConfigBuilder ->{
requestConfigBuilder.setConnectionRequestTimeout(500000);
requestConfigBuilder.setSocketTimeout(500000);
requestConfigBuilder.setConnectTimeout(500000);
return requestConfigBuilder;
});
return new RestHighLevelClient(builder);
}
}
第四步:可以开始写代码测试了。
我在测试类中进行一系列测试:
package com.brave.test;
//import org.elasticsearch.action.admin.indices.create.CreateIndexRequest;
import org.bouncycastle.cert.ocsp.Req;
import org.elasticsearch.action.admin.indices.delete.DeleteIndexRequest;
import org.elasticsearch.action.delete.DeleteRequest;
import org.elasticsearch.action.delete.DeleteResponse;
import org.elasticsearch.action.get.GetRequest;
import org.elasticsearch.action.get.GetResponse;
import org.elasticsearch.action.index.IndexRequest;
import org.elasticsearch.action.index.IndexResponse;
import org.elasticsearch.action.search.SearchRequest;
import org.elasticsearch.action.search.SearchResponse;
import org.elasticsearch.action.support.master.AcknowledgedResponse;
import org.elasticsearch.client.indices.CreateIndexRequest;
import org.elasticsearch.client.RequestOptions;
import org.elasticsearch.client.RestHighLevelClient;
import org.elasticsearch.client.indices.CreateIndexResponse;
import org.elasticsearch.client.indices.GetIndexRequest;
import org.elasticsearch.common.xcontent.XContentType;
import org.elasticsearch.index.query.QueryBuilder;
import org.elasticsearch.index.query.QueryBuilders;
import org.elasticsearch.search.SearchHit;
import org.elasticsearch.search.SearchHits;
import org.elasticsearch.search.builder.SearchSourceBuilder;
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Qualifier;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringJUnit4ClassRunner;
import java.io.IOException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
/**
* @author 泛筱荻
* @version 1.0
* @date 2023/2/16 13:47
*/
@SpringBootTest
@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
public class EsTest {
@Autowired
private RestHighLevelClient restHighLevelClient;
/**
* 创建索引
* @throws IOException
*/
@Test
public void test1() throws IOException {
CreateIndexRequest request = new CreateIndexRequest("bravejava1");
//可以直接做表结构的创建,这里就在kibana中写好语句直接复制mapping后面的语句就好了 || 也可以只创建一个索引
String info= "{\n" +
" \"properties\": {\n" +
" \"content\": {\n" +
" \"type\": \"text\",\n" +
" \"analyzer\": \"ik_max_word\",\n" +
" \"search_analyzer\": \"ik_max_word\"\n" +
" }\n" +
" }\n" +
" }";
request.mapping(info,XContentType.JSON);
CreateIndexResponse createIndexResponse = restHighLevelClient.indices().create(request, RequestOptions.DEFAULT);
System.out.println(createIndexResponse.isAcknowledged());
}
/**
* 删除索引
* @throws IOException
*/
@Test
public void test2() throws IOException {
DeleteIndexRequest request = new DeleteIndexRequest("bravejava");
AcknowledgedResponse delete = restHighLevelClient.indices().delete(request, RequestOptions.DEFAULT);
System.out.println(delete.isAcknowledged());
}
/**
* 判断索引是否存在
* @throws IOException
*/
@Test
public void test3() throws IOException {
GetIndexRequest request = new GetIndexRequest("bravejava");
boolean exists = restHighLevelClient.indices().exists(request, RequestOptions.DEFAULT);
System.out.println(exists);
}
/**
* 新增文档 指定索引,如果索引不存在会自动创建索引
* @throws IOException
*/
@Test
public void test4() throws IOException {
IndexRequest request = new IndexRequest("bravejava");
//用map做数据源
Map<String, Object> map=new HashMap<>();
map.put("name","李四");
map.put("age",20);
map.put("address","北京昌平");
// 如果想用对象做数据源,可以这样
// person.setId("2");
// person.setName("李四");
// person.setAge(30);
// person.setAddress("北京北五环");
// String source = JSON.toJSONString(person);
// request.id("2").source(source,XContentType.JSON);
request.id("2").source(map);
IndexResponse index = restHighLevelClient.index(request, RequestOptions.DEFAULT);
System.out.println(index.status());
}
/**
* 根据id查询文档
* @throws IOException
*/
@Test
public void test5() throws IOException {
GetRequest request = new GetRequest("bravejava","1");
GetResponse getResponse = restHighLevelClient.get(request, RequestOptions.DEFAULT);
Map<String, Object> sourceAsMap = getResponse.getSourceAsMap();
System.out.println(sourceAsMap.get("name"));
System.out.println(sourceAsMap.get("age"));
System.out.println(sourceAsMap.get("address"));
// 如果想把map结果传承对应的对象可以这样
// Person person = JSONObject.parseObject(JSONObject.toJSONString(source), Person.class);
}
/**
* 根据id删除文档
* @throws IOException
*/
@Test
public void test6() throws IOException {
DeleteRequest request = new DeleteRequest("bravejava","2");
DeleteResponse delete = restHighLevelClient.delete(request, RequestOptions.DEFAULT);
System.out.println(delete.status());
}
/**
* 查询操作 查询操作是最复杂的,其中包括布尔查询,聚合查询,范围查询等等等等。就不一一列举了,具体情况具体再查吧
* @throws IOException
*/
@Test
public void test7() throws IOException {
SearchRequest request = new SearchRequest("bravejava");
SearchSourceBuilder searchSourceBuilder = new SearchSourceBuilder();
//这里分页是从0开始的,如果不写,es也会默认分页,也是十条
searchSourceBuilder.from(0);
searchSourceBuilder.size(10);
request.source(searchSourceBuilder);
SearchResponse search = restHighLevelClient.search(request, RequestOptions.DEFAULT);
SearchHits hits = search.getHits();
SearchHit[] hits1 = hits.getHits();
for (SearchHit documentFields : hits1) {
Map<String, Object> sourceAsMap = documentFields.getSourceAsMap();
//然后做之后的操作,比如转成对象啊,或者做什么别的操作
System.out.println(sourceAsMap.get("name"));
System.out.println(sourceAsMap.get("age"));
System.out.println(sourceAsMap.get("address"));
}
System.out.println(search.status());
}
}