这两天一直在找直接用python做接口自动化的方法，在网上也搜了一些博客参考，今天自己动手试了一下。

一、整体结构

上图是项目的目录结构，下面主要介绍下每个目录的作用。

Common:公共方法:主要放置公共的操作的类，比如数据库sqlhelper、文件操作类等

Config:公共变量:主要放置公共变量,比如ST、UAT、生产环境的url地址、用户名密码、数据库连接

Data:数据层,有点类似三层架构中的DAL,它是数据的来源，根据数据存放的格式再细分json、xml、表单和数据库

Log:日志层:存放日志，便于跟踪调试

Page:页面层:先把整个系统划分若干子系统，每个子系统包含若干页面。这个把用户操作的页面抽象成了page对象，页面的操作抽象成方法，这样测试人员可以传递不同的测试案例进行测试，如果是面向服务的纯接口性质的，没有页面那就没必要再这样划分,这样就把接口测试转换成了python的单元测试。

Result:存放单元测试的执行结果，也可以把每次执行的结果存到数据库打点，然后做测试结果趋势分析,如果后续把项目集成到Jenkins中的话，相当于Jenkins集成python单元测试，这样的话这层也可以不需要。

Case:测试案例层，针对上面Page对应的单个方法利用测试数据和期望数据进行assert判断，这里用到的测试数据和期望数据后续可以放在Excel中，测试人员只需填充测试数据。

Run:这里用来组装成suite然后进行运行案例。

二、测试

1.安装HTMLTestRunner

把它下载下来放到python安装目录的lib目录下

2.业务逻辑层

这里模拟一些业务处理，这里做接口自动化时会使用requests库进行请求。

# -*- coding: utf-8 -*-
import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf-8')
import requests

def Add(name,pwd):
    session=requests.session()
    response=session.get('http://www.baidu.com')
    print(response.status_code)
    return response.status_code==200

def Edit(name,pwd):
    return {'name':name,'pwd':pwd}

def Delete(name,pwd):
    return {'name':name,'pwd':pwd}

def Search(name,pwd):
    return {'name':name,'pwd':pwd}

3.案例层

原本计划增加一个套件suite层，如果是单个接口的不加也可以，如果是多个接口进行流程测试，使用suite时案例的顺序就不会改变。如果是流程的，也可以写成case，只是里面需要多次调用业务逻辑层。‘

# -*- coding: utf-8 -*-
import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf-8')
import unittest
from Root.Page import Login
from Root.Page.UserManager import Index
import HTMLTestRunner
import time
class index(unittest.TestCase):
    def setUp(self):
        print('setUp')
    def tearDown(self):
        print('tearDown')
    def test_add(self):
       arr= Login.Login('admin', '123456')
       flag= Index.Add(arr[0], arr[1])
       self.assertTrue(flag)
       flag= Index.Add(arr[0], arr[1])
       self.assertTrue(flag==False)
    def test_edit(self):
       response= Login.Login('admin', '123456')
       dic= Index.Edit(response[0], response[1])
       self.assertNotEqual(dic,{'name':'123'})
    def test_delete(self):
       response= Login.Login('admin', '123456')
       dic= Index.Delete(response[0], response[1])
       self.assertNotEqual(dic,{'name':'123'})

’4.运行

这里主要考虑可能整个系统会分成不同的模块进行运行，这样也能维护上也必将方便，可以多执行机执行。这里使用的HTMLTestRunner来生成报告.

# -*- coding: utf-8 -*-
import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf-8')
import os
import unittest
from HTMLTestRunner import HTMLTestRunner
from Root.Test.Case.UserManager import Index
import HTMLTestRunner
import time
if __name__ == '__main__':
    # 1、构造用例集
    suite = unittest.TestSuite()
    # 2、执行顺序是安加载顺序：先执行test_sub，再执行test_add
    suite.addTest(Index.index("test_add"))
    suite.addTest(Index.index("test_edit"))
    suite.addTest(Index.index("test_delete"))
    suite.addTest(Index.index("test_edit"))
    suite.addTest(Index.index("test_edit"))
    filename = "../../../Result/{0}Report.html".format(time.strftime("%Y%m%d%H%M%S", time.localtime()) )  # 定义个报告存放路径，支持相对路径
    f = file(filename, 'wb')  # 结果写入HTML 文件
    runner = HTMLTestRunner.HTMLTestRunner(stream=f, title='测试报告', description='XXX系统接口自动化测试测试报告',verbosity=2)  # 使用HTMLTestRunner配置参数，输出报告路径、报告标题、描述
    runner.run(suite)

三、测试案例参数化

上面的每个单元测试只能运行一个测试案例的数据，就是如何实现参数化，这样配置一下案例数据就能运行多次单元测试，这样就会方便很多。找了下python自带的单元测试框架不支持，这里使用了nose和parameterized 。

# -*- coding: utf-8 -*-
import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf-8')
from nose.tools import assert_equal
from parameterized import parameterized
import HTMLTestRunner
import time
import unittest
import math

@parameterized([
    (2, 2, 4),
    (2, 3, 8),
    (1, 9, 1),
    (0, 9, 0),
])
def test_pow(base, exponent, expected):
    assert_equal(math.pow(base, exponent), expected)

class TestMathUnitTest(unittest.TestCase):
    @parameterized.expand([
        ("negative", -1.5, -2.0),
        ("integer", 1, 1.0),
        ("large fraction", 1.6, 1),
    ])
    def test_floor(self, name, input, expected):
        assert_equal(math.floor(input), expected)

  然后cmd跳转到该python文件的目录下，输入命令,它会把该文件中test开头的案例都跑了,然后就可以看到有一个案例运行输出结果的html文件.

nosetests testRuncase.py --with-html --html-report=nose_report2_test.html

 大家也可以看看这个视频学接口自动化测试，只能说超级详细了，