前言

数据库和缓存（比如：redis）双写数据一致性问题，是一个跟开发语言无关的公共问题。尤其在高并发的场景下，这个问题变得更加严重。
我很负责的告诉大家，该问题无论在面试，还是工作中遇到的概率非常大，所以非常有必要跟大家一起探讨一下。
今天这篇文章我会从浅入深，跟大家一起聊聊，数据库和缓存双写数据一致性问题常见的解决方案，这些方案中可能存在的坑，以及最优方案是什么。

1、常见方案

通常情况下，我们使用缓存的主要目的是为了提升查询的性能。大多数情况下，我们是这样使用缓存的：

用户请求过来之后，先查缓存有没有数据，如果有则直接返回。
如果缓存没数据，再继续查数据库。
如果数据库有数据，则将查询出来的数据，放入缓存中，然后返回该数据。
如果数据库也没数据，则直接返回空。

这是缓存非常常见的用法。一眼看上去，好像没有啥问题。
但你忽略了一个非常重要的细节：如果数据库中的某条数据，放入缓存之后，又立马被更新了，那么该如何更新缓存呢？
不更新缓存行不行？

答：当然不行，如果不更新缓存，在很长的一段时间内（决定于缓存的过期时间），用户请求从缓存中获取到的都可能是旧值，而非数据库的最新值。这不是有数据不一致的问题？

那么，我们该如何更新缓存呢？
目前有以下4种方案：
先写缓存，再写数据库
先写数据库，再写缓存
先删缓存，再写数据库
先写数据库，再删缓存
接下来，我们详细说说这4种方案。

2、先写缓存，再写数据库

对于更新缓存的方案，很多人第一个想到的可能是在写操作中直接更新缓存（写缓存），更直接明了。
那么，问题来了：在写操作中，到底是先写缓存，还是先写数据库呢？
我们在这里先聊聊先写缓存，再写数据库的情况，因为它的问题最严重。

某一个用户的每一次写操作，如果刚写完缓存，突然网络出现了异常，导致写数据库失败了。其结果是缓存更新成了最新数据，但数据库没有，这样缓存中的数据不就变成脏数据了？如果此时该用户的查询请求，正好读取到该数据，就会出现问题，因为该数据在数据库中根本不存在，这个问题非常严重。