根据呼文军[1]等建立的购房决策数学模型式(1)[1]，通过对影响购房的多个因素进行科学地分析、比较，从若干备选购房方案中做出最佳的选择。
Q=P*WT （1）
在文章的“实例分析”中，假设某位青年教师需要通过决策方案购买房屋，综合该教师所在城市的房源进行筛选，最终选择在A、B、C、D四个小区中做最后的备选方案，确定影响购房的因素有五个：①房屋价格；②房屋面积；③与单位的距离；④房屋设计；⑤房屋周边情况。
房源情况表如下：
第1步：根据4个小区（备选方案）房源情况建立了评价矩阵B：
第2步：根据第1步建立的评价矩阵求出理想方案，房价和位置为逆向指标，故选最小值为最优值；房屋面积、品牌、环境设施情况为正向指标，故选最大值为最优值，最优值矩阵C为：
第3步：根据评价矩阵B和的评价矩阵和最优值矩阵C定义建立了同一度矩阵P
P矩阵中各元素为对应评价B矩阵元素除以相应列的最优值（最优质为最大值），或最优值除以对应元素（最优质为最小值）
第4步：根据五种影响购房因素的权重计算出权系矩阵W
第5步：根据式(1)计算得到4个备选方案与理想方案的接近Q
在Q中越大的值就是越接近理想方案的选择，最大值为0.9148即B小区为最佳备选购房方案。
假设已知房源情况表、权系矩阵W，编程计算找出最佳备选购房方案。
要求输入P、W矩阵数据，计算Q值，在Q中找出最大值对应的备选方案中的小区。(数据处理中保留4位小数)
输入输出示例：
代码实现：
#include<stdio.h>
void ZYZ(float b[][5],float c[]){
for(int i=0;i<4;i++){
for(int j=0;j<5;j++){
if(i==0){
c[j]=b[i][j];
continue;
}
if(j==0||j==2){
if(c[j]>b[i][j]){
c[j]=b[i][j];
}
}else{
if(c[j]<b[i][j]){
c[j]=b[i][j];
}
}
}
}
}
void TYD(float b[][5],float c[],float p[][5]){
for(int i=0;i<4;i++){
for(int j=0;j<5;j++){
if(j==0||j==2){
p[i][j]=c[j]/b[i][j];
}else{
p[i][j]=b[i][j]/c[j];
}
}
}
}
void Q(float p[][5],float w[][1],float q[][1],int *index){
for(int i=0;i<4;i++){
for(int j=0;j<5;j++){
q[i][0]+=p[i][j]*w[j][0];
if(q[*index][0]<q[i][0]){
*index=i+1;
}
}
}
}
int main(){
int index=0;
float b[4][5],c[5],p[4][5],w[5][1],q[5][1];
printf("请输入房源情况表：");
for(int i=0;i<4;i++){
for(int j=0;j<5;j++){
scanf("%f",&b[i][j]);
}
}
printf("请输入权系矩阵W：");
for(int i=0;i<5;i++){
scanf("%f",&w[i][0]);
}
ZYZ(b,c);
TYD(b,c,p);
Q(p,w,q,&index);
printf("\n");
for(int i=0;i<4;i++){
printf("第%d套房源与理想方案接近程度：%.4f\n",i+1,q[i][0]);
}
printf("\n第%d套房源为最佳房源",index);
return 0;
}
