遥感分析中用到的数据主要就是这两大类：矢量数据和栅格数据。在Google Earth Eninge中，它为我们讲这两类数据封装成为了以下几类数据。
下面几节内容我会依次讲解相关内容的详细信息，这一节先讲一下几何图形ee.geometry。
学习任何新的东西首先看的是python的API是如何定义的，然后就是看JavaScript的API是如何定义的，最后结合这两者学习这个新的内容。
1、API相关定义
几何图形是构成GIS的基础，我们做电子地图、描述位置信息等都是使用带有地理坐标的几何图形。
（1）python中的定义
（2）js中的定义
仔细对比这两者其实也可以发现两者的定义的内容几乎是一致的，不同点就是在python的API中没有明确指出geometry有哪些具体的操作。这点在上面我们已经说过了，python中可以几乎调用大部分的js中的方法，所以我们只要查看js中有哪些方法，那么python就可以调用哪些方法。
这里还需说一个小的知识点，之前讲其他的内容没有讲到的就是参数的问题。比如point的定义方法如下：
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js: ee.Geometry.Point(coords, proj)
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python: Point(coords=<object object>, proj=<object object>, *args, **kwargs)
那么我们在使用的时候需要注意的是在js中 我们可以如下写：
var a = ee.Geometry.Point(xxx, xxxx)
或者
var a = ee.Geometry.Point({
coords=xxxx,
proj=xxxx
})
而在python中我们只能这么写：
a = ee.Geometry.Point(xxxx, xxxx)
或者
a = ee.Geometry.Point(coords=xxx, proj=xxx)
这些都是语法规定，大家在使用的时候注意一下就可以。
2、代码应用
看了geometry的相关API，下面我就会通过一些基本例子来展示如何使用geometry。
首先依然是注册GEE代码
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import ee
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ee.Initialize()
由于我们后续会绘制各种geometry图形，所以这里先加载ipygee来做为后续图形绘制显示的平台
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# 加载ipygee为后续显示提供界面支持
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from ipygee import Map
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myMap = Map()
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# 这里只需要显示一次，那么后续所有的内容都会在这个界面显示
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myMap.show()
注释：这里需要说明的一点就是，我们导入ipygee这个库，然后使用其中的Map作为屏幕绘制相关内容，那么这个Map其实是一个全局，我们只要让其show一次，那么后面我们使用addLayer就可以讲我们所需的内容添加到屏幕上。
（1）通过坐标直接构造点，这里我使用buffer做了一个缓冲圆，这个buffer其实就是js的API中的方法，我们可以和在js中使用方式一致直接使用这个方法。
运行可以查看输出内容：
在地图上查看
（2）几何图形绘制颜色。
从上面的绘制我们可以看到我们加载在地图上的图形是蓝色的，点也是一个水滴状的图标。如果使用过leaflet的同学肯定能猜到了这两个图形默认的样式就是leaflet自带的样式。由于ipygee底层使用的ipyleaflet，而且由于ipygee刚刚开始开发，所以有些内容还不是非常完善。我们目前无法直接对geometr的图形添加自定的样式。但是我们可以对feature修改样式，所以我们可以讲geometry封装为feature，然后在修改样式。
原始的样式：
新的样式：
（3）多边形绘制
多边形是我们在开发中最常用的矢量图形，python的API定义也非常简单，直接传入顶点坐标就可以了。
显示结果：
这里只是说了一下我们最长用的矢量图形，其他的图形大家可以自己探索发现，都比较简单。
（4）空间操作
定义了空间各种图形后，我们就需要做各种空间操作，这个才是我们使用空间数据最常用的内容。下面展示了常用的空间操作，比如计算面积、计算相交等等
相交的图形在界面中展示
（5）实例演示如何自己构建一个环
最终结果：
来源请引用：地理遥感生态网科学数据注册与出版系统。
