SpringCloud

(一)、这个阶段该如何学习?
- 1.微服务介绍
- 2.面试常见问题
(二)、微服务概述
- 1.什么是微服务?
- 2. 微服务与微服务架构
- - - (1).微服务
    - (2).微服务架构⭐
    - (3). 微服务优缺点
    - (4). 微服务技术栈有那些？
    - (5). 为什么选择SpringCloud作为微服务架构
(三)、SpringCloud入门概述
- 1.SpringCloud是什么?
- 2. SpringCloud和SpringBoot的关系⭐
- 3. Dubbo 和 SpringCloud技术选型
- - - (1). 分布式+服务治理Dubbo
    - (2). Dubbo 和 SpringCloud对比
    - (3). SpringCloud能干嘛？
    - (4).SpringCloud下载
(四)、SpringCloud Rest学习环境搭建：服务提供者
- 1.介绍
- 2. SpringCloud版本选择
- 3.创建父工程
- - - (1).添加父类Maven依赖
- 4.创建子工程 SpringCloud-api (普通Maven)
- 5.创建子工程SpringCloud-provider-dept-8001 (普通Maven项目)
- 6.创建子工程SpringCloud-consumer-dept-80 (普通Maven)
(五)、Eureka服务注册中心
- 1.什么是Eureka
- 2.原理理解
- - - (1).Eureka架构和Dubbo架构的对比
    - (2).Eureka的两个组件
    - (3).Eureka的三大角色
- 3.构建步骤
- - - (1).==第一步: 导入依赖==
    - (2).==第二步: 配置yaml==
    - (3).==第三步: 开启服务==
- 4.项目构建四大步骤⭐
- 5.服务注册-信息配置-自我保护机制
- - - (1).Eureka-client (服务注册-服务端)
    - (2).Eureka (信息配置)
    - (3).Eureka (自我保护机制: 好死不如赖活着)
    - (4). 注册进来的微服务，获取一些消息（团队开发会用到=>服务端8081）
- 6. Eureka: 集群环境配置
- - - (1).搭建多个模块 (模拟多台电脑)
    - (2). 集群成员相互关联
- 7.对比和Zookeeper区别
- - - (1). 回顾CAP原则
    - (2).ACID是什么？
    - (3). CAP是什么?
    - (4). CAP理论的核心
    - (5). 作为分布式服务注册中心，Eureka比Zookeeper好在哪里
(六)、Ribbon: 负载均衡(基于客户端)
- 1.负载均衡以及Ribbon
- 2.集成Ribbon （在客户端 80端口）
- 3.使用Ribbon实现负载均衡
- 4.自定义负载均衡算法
- - - (1).切换系统已有均衡算法
    - (2).自定义负载均衡算法
(七)、Feign：负载均衡（基于客户端）
- 1.Feign简介
- - - (1).Feign能干什么？
    - (2).Feign的使用步骤
- 2. Ribbon与Feign如何选择?
(八)、Hystrix:服务熔断
- 1.服务雪崩
- 2.什么是Hystrix
- 3.Hystrix能干嘛
- 4.服务熔断 (提供者下用)
- - - (1).什么是服务熔断?
    - (2).入门案列
- 5.服务降级（服务调用者下用）
- - - (1).什么是服务降级
    - (2).服务降级需要考虑的问题
    - (3).自动降级分类
    - (4).入门案列
- 6. 服务熔断和降级的区别
- 7.Dashboard 流监控
- - - (1).详细步骤
    - (2).介绍
(九)、 Zull路由网关
- 1.概述
- 2.开始运用Zuul路由网关
(十)、SpringCloud Config
- 1.概述
- 2.Git环境搭建
- 3.服务端链接Git配置
- - - (1).链接操作
    - (2)三种读取方式
- 4.客户端链接服务端访问远程
- 5.远程配置实战测试
- - - (1).启用eureka-7001
    - (2).启用config-8081
(十)、汇总

(一)、这个阶段该如何学习?

回顾之前的知识

JavaSE
数据库
前端
Servlet
Http
Mybatis
Spring
Springmvc
SpringBoot
Dubbo Zookeeper 分布式基础
Maven、Git
Ajax、Git
Maven、JSON

1.微服务介绍

Ctrl + Shift + Esc : 查看自己电脑的内存，一定要使用11G以上的，我这里是15.8G
在这里插入图片描述

三层架构 + MVC  (dao service servlet)

框架:
	(1).Spring + mybatis +springMvc (SSM)
	
	(2).SpringBoot 新一代的JavaEE开发标准，自动装配

	(3).SpringCloud : 活字印刷，进行业务拆分
微服务架构的四个核心问题
	(1).服务很多，客户端怎么访问?

	(2).这么多服务，服务之间怎么通信?

	(3).这么多服务? 如何治理?
	
	(4).服务挂了怎么办?
解决方案:
	(1).SpringCloud NetFlix !    (一站式服务)
			api网关，zuul组件
			Feign -- HttpClient --http通信方式，同步 阻塞
			服务治理：服务注册与发现，Eureka
			服务意外停止：熔断机制，Hystrix
			
	(2).Dubbo Zookeeper!   （半自动，需要整合别人的）
			访问：API : 没有! 要么找第三方组件， 要么自己实现
			通信：Dubbo是一个高性能的基于Java实现的RPC通信框架! （使用起来就是一个jar包）
			服务治理：服务注册与发现，zookeeper: 动物园管理者(Hadoop , Hive)，服务注册中心
			服务意外停止：熔断机制，没有，借助了Hystrix

	(3).Spring Cloud Alibaba !	 （最新的一站式服务）
			API网关：Zuul 和 Gateway组件
			通信：Dubbo
			服务注册和发现：Nacos。
			熔断机制：Sentinel
万变不离其宗
	1.API  （网关）
	2.HTTP RPC  (通信)
	3.注册和发现 (服务治理)
	4.熔断机制  (服务泵机)

在这里插入图片描述

2.面试常见问题

什么是微服务？
答:微服务是一种架构思想，它提倡将一个单独的应用拆分多个小的服务
微服务之间是如何独立通讯的？
答: 用过RPC 或则SpringCloud的Rest
SpringCloud 和 Dubbo有那些区别？
答: 最大的区别就在于SpringCloud使用RPC的方式进行调用，Dubbo使用Http的Rest
SpringBoot 和 SpringCloud，请谈谈你对他们的理解
答: SpringBoot用于开发单个小模块，SpringCloud对开发的小模块进行集结。
什么是服务熔断？什么是服务降级？
微服务的优缺点分别是什么？说下你在项目开发中遇到的坑
你所知道的微服务技术栈有哪些？列举一二
Eureka和Zookeeper都可以提供服务注册与发现的功能，请说说两者的区别

(二)、微服务概述

1.什么是微服务?

什么是微服务？微服务(Microservice Architecture) 是近几年流行的一种架构思想，关于它的概念很难一言以蔽之。

究竟什么是微服务呢？我们在此引用ThoughtWorks 公司的首席科学家 Martin Fowler 于2014年提出的一段话
原文：https://martinfowler.com/articles/microservices.html

汉化：https://www.cnblogs.com/liuning8023/p/4493156.html

就目前而言，对于微服务，业界并没有一个统一的，标准的定义。
但通常而言，微服务架构是一种架构模式，或者说是一种架构风格，它提倡将单一的应用程序划分成一组小的服务，每个服务运行在其独立的自己的进程内，服务之间互相协调，互相配置，为用户提供最终价值，服务之间采用轻量级的通信机制(HTTP)互相沟通，每个服务都围绕着具体的业务进行构建，并且能够被独立的部署到生产环境中，另外，应尽量避免统一的，集中式的服务管理机制，对具体的一个服务而言，应该根据业务上下文，选择合适的语言，工具(Maven)对其进行构建，可以有一个非常轻量级的集中式管理来协调这些服务，可以使用不同的语言来编写服务，也可以使用不同的数据存储。

再来从技术维度角度理解下：

微服务化的核心就是将传统的一站式应用，根据业务拆分成一个一个的服务，彻底地去耦合，每一个微服务提供单个业务功能的服务，一个服务做一件事情，从技术角度看就是一种小而独立的处理过程，类似进程的概念，能够自行单独启动或销毁，拥有自己独立的数据库。

2. 微服务与微服务架构

(1).微服务

强调的是服务的大小，它关注的是某一个点，是具体解决某一个问题/提供落地对应服务的一个服务应用，狭义的看，可以看作是IDEA中的一个个微服务工程，或者Moudel。

IDEA 工具里面使用Maven开发的一个个独立的小Moudel，它具体是使用SpringBoot开发的一个小模块，专业的事情交给专业的模块来做，一个模块就做着一件事情。
强调的是一个个的个体，每个个体完成一个具体的任务或者功能。

(2).微服务架构⭐

一种新的架构形式，Martin Fowler 于2014年提出。

微服务架构是一种架构模式，它提倡将单一应用程序划分成一组小的服务，服务之间相互协调，互相配合，为用户提供最终价值。每个服务运行在其独立的进程中，服务与服务之间采用轻量级的通信机制(如HTTP)互相协作，每个服务都围绕着具体的业务进行构建，并且能够被独立的部署到生产环境中，另外，应尽量避免统一的，集中式的服务管理机制，对具体的一个服务而言，应根据业务上下文，选择合适的语言、工具(如Maven)对其进行构建。

(3). 微服务优缺点

优点

单一职责原则；
每个服务足够内聚，足够小，代码容易理解，这样能聚焦一个指定的业务功能或业务需求；
开发简单，开发效率高，一个服务可能就是专一的只干一件事；
微服务能够被小团队单独开发，这个团队只需2-5个开发人员组成；
微服务是松耦合的，是有功能意义的服务，无论是在开发阶段或部署阶段都是独立的；
微服务能使用不同的语言开发；
易于和第三方集成，微服务允许容易且灵活的方式集成自动部署，通过持续集成工具，如jenkins，Hudson，bamboo；
微服务易于被一个开发人员理解，修改和维护，这样小团队能够更关注自己的工作成果，无需通过合作才能体现价值；
微服务允许利用和融合最新技术；
微服务只是业务逻辑的代码，不会和HTML，CSS，或其他的界面混合;
每个微服务都有自己的存储能力，可以有自己的数据库，也可以有统一的数据库；

缺点

开发人员要处理分布式系统的复杂性；
多服务运维难度，随着服务的增加，运维的压力也在增大；
系统部署依赖问题；
服务间通信成本问题；
数据一致性问题；
系统集成测试问题；
性能和监控问题；

(4). 微服务技术栈有那些？

微服务技术条目	落地技术
服务开发	SpringBoot、Spring、SpringMVC等
服务配置与管理	Netfix公司的Archaius、阿里的Diamond等
服务注册与发现	Eureka、Consul、Zookeeper等
服务调用	Rest、PRC、gRPC
服务熔断器	Hystrix、Envoy等
负载均衡	Ribbon、Nginx等
服务接口调用(客户端调用服务的简化工具)	Fegin等
消息队列	Kafka、RabbitMQ、ActiveMQ等
服务配置中心管理	SpringCloudConfig、Chef等
服务路由(API网关)	Zuul等
服务监控	Zabbix、Nagios、Metrics、Specatator等
全链路追踪	Zipkin、Brave、Dapper等
数据流操作开发包	SpringCloud Stream(封装与Redis，Rabbit，Kafka等发送接收消息)
时间消息总栈	SpringCloud Bus
服务部署	Docker、OpenStack、Kubernetes等

(5). 为什么选择SpringCloud作为微服务架构

选型依据

整体解决方案和框架成熟度

社区热度

可维护性

学习曲线（开发用起来很简单，就几个注解，但是要理解其思想）

当前各大IT公司用的微服务架构有那些？

阿里：dubbo+HFS

京东：JFS

新浪：Motan

当当网：DubboX

…

各微服务框架对比

功能点/服务框架	Netflix/SpringCloud	Motan	gRPC	Thrift	Dubbo/DubboX
功能定位	完整的微服务框架	RPC框架，但整合了ZK或Consul，实现集群环境的基本服务注册发现	RPC框架	RPC框架	服务框架
支持Rest	是，Ribbon支持多种可拔插的序列号选择	否	否	否	否
支持RPC	否	是	否	否	否
支持多语言	是	否	是	是	否
负载均衡	是(服务端zuul+客户端Ribbon)，zuul-服务，动态路由，云端负载均衡Eureka（针对中间层服务器）	是(客户端)	否	否	是（客户端）
配置服务	Netfix Archaius，Spring Cloud Config Server 集中配置	是(Zookeeper提供)	否	否	否
服务调用链监控	是(zuul)，zuul提供边缘服务，API网关	否	否	否	否
高可用/容错	是(服务端Hystrix+客户端Ribbon)	是(客户端)	否	否	是(客户端)
典型应用案例	Netflix	Sina	Google	Facebook
社区活跃程度	高	一般	高	一般	2017年后重新开始维护，之前中断了5年
学习难度	中等	低	高	高	低
文档丰富程度	高	一般	一般	一般	高
其他	Spring Cloud Bus为我们的应用程序带来了更多管理端点	支持降级	Netflix内部在开发集成gRPC	IDL定义	实践的公司比较多

(三)、SpringCloud入门概述

1.SpringCloud是什么?

在这里插入图片描述

SpringCloud，基于SpringBoot提供了一套微服务解决方案，包括服务注册与发现，配置中心，全链路监控，服务网关，负载均衡，熔断器等组件,除了基于NetFlix的开源组件做高度抽象封装之外，还有一些选型中立的开源组件。

SpringCloud利用SpringBoot的开发便利性，巧妙地简化了分布式系统基础设施的开发，SpringCloud为开发人员提供了快速构建分布式系统的一些工具，包括配置管理，服务发现，断路器，路由，微代理，事件总线，全局锁，决策竞选，分布式会话等等，他们都可以用SpringBoot的开发风格做到一键启动和部署。

SpringBoot并没有重复造轮子，它只是将目前各家公司开发的比较成熟，经得起实际考研的服务框架组合起来,通过SpringBoot风格进行再封装，屏蔽掉了复杂的配置和实现原理，最终给开发者留出了一套简单易懂，易部署和易维护的分布式系统开发工具包。

SpringCloud是分布式微服务架构下的一站式解决方案，是各个微服务架构落地技术的集合体，俗称微服务全家桶。

2. SpringCloud和SpringBoot的关系⭐

SpringBoot专注于开发方便的开发单个个体微服务；
SpringCloud是关注全局的微服务协调整理治理框架，它将SpringBoot开发的一个个单体微服务，整合并管理起来，为各个微服务之间提供：配置管理、服务发现、断路器、路由、为代理、事件总栈、全局锁、决策竞选、分布式会话等等集成服务；
SpringBoot可以离开SpringCloud独立使用，开发项目，但SpringCloud离不开SpringBoot，属于依赖关系；
SpringBoot专注于快速、方便的开发单个个体微服务，SpringCloud关注全局的服务治理框架；

3. Dubbo 和 SpringCloud技术选型

(1). 分布式+服务治理Dubbo

目前成熟的互联网架构，应用服务化拆分+消息中间件

传统的较大型网站架构图:
在这里插入图片描述

(2). Dubbo 和 SpringCloud对比

可以看一下社区活跃度：
https://github.com/dubbo

https://github.com/spring-cloud

对比结果：

	Dubbo	SpringCloud
服务注册中心	Zookeeper	Spring Cloud Netfilx Eureka
服务调用方式	RPC	REST API
服务监控	Dubbo-monitor	Spring Boot Admin
断路器	不完善	Spring Cloud Netfilx Hystrix
服务网关	无	Spring Cloud Netfilx Zuul
分布式配置	无	Spring Cloud Config
服务跟踪	无	Spring Cloud Sleuth
消息总栈	无	Spring Cloud Bus
数据流	无	Spring Cloud Stream
批量任务	无	Spring Cloud Task

最大区别：Spring Cloud 抛弃了Dubbo的RPC通信，采用的是基于HTTP的REST方式

严格来说，这两种方式各有优劣。虽然从一定程度上来说，后者牺牲了服务调用的性能，但也避免了上面提到的原生RPC带来的问题。而且REST相比RPC更为灵活，服务提供方和调用方的依赖只依靠一纸契约，不存在代码级别的强依赖，这个优点在当下强调快速演化的微服务环境下，显得更加合适。

品牌机和组装机的区别

很明显，Spring Cloud的功能比DUBBO更加强大，涵盖面更广，而且作为Spring的拳头项目，它也能够与SpringFramework. Spring Boot. Spring Data. Spring Batch等其他Spring项目完美融合,这些对于微服务而言是至关重要的。使用Dubbo构建的微服务架构就像组装电脑，各环节我们的选择自由度很高，但是最终结果很有可能因为一条内存质量不行就点不亮了，总是让人不怎么放心，但是如果你是一名高手，那这些都不是问题；而SpringCloud就像品牌机，在Spring Source的整合下，做了大量的兼容性测试，保证了机器拥有更高的稳定性,但是如果要在使用非原装组件外的东西，就需要对其基础有足够的了解。

社区支持与更新力度的区别

最为重要的是，DUBBO停止了5年左右的更新，虽然2017.7重启了。对于技术发展的新需求,需要由开发者自行拓展升级(比如当当网弄出了DubboX)，这对于很多想要采用微服务架构的中小软件组织，显然是不太合适的，中小公司没有这么强大的技术能力去修改Dubbo源码+周边的一整套解决方案，并不是每一个公司都有阿里的大牛+真实的线上生产环境测试过。

总结：

曾风靡国内的开源RPC服务框架Dubbo在重启维护后,令许多用户为之雀跃，但同时，也迎来了一-些质疑的声
音。互联网技术发展迅速，Dubbo 是否还能跟上时代?？Dubbo 与Spring Cloud相比又有何优势和差异？是否会有相关举措保证Dubbo的后续更新频率？

人物: Dubbo重启维护开发的刘军,主要负责人之一

刘军，阿里巴巴中间件高级研发工程师，主导了Dubbo重启维护以后的几个发版计划，专注于高性能RPC框架
和微服务相关领域。曾负责网易考拉RPC框架的研发及指导在内部使用，参与了服务治理平台、分布式跟踪系
统、分布式一致性框架等从无到有的设计与开发过程。

二者解决的问题域不一样：Dubbo的定位是一款RPC框架，而SpringCloud的目标是微服务架构下的一站式解决方案。

(3). SpringCloud能干嘛？

Distributed/versioned configuration 分布式/版本控制配置
Service registration and discovery 服务注册与发现
Routing 路由
Service-to-service calls 服务到服务的调用
Load balancing 负载均衡配置
Circuit Breakers 断路器
Distributed messaging 分布式消息管理
…

(4).SpringCloud下载

官网：http://projects.spring.io/spring-cloud/

版本号有点特别

SpringCloud没有采用数字编号的方式命名版本号，而是采用了伦敦地铁站的名称，同时根据字母表的顺序来对应版本时间顺序，比如最早的Realse版本：Angel，第二个Realse版本：Brixton，然后是Camden、Dalston、Edgware，目前最新的是Hoxton SR4 CURRENT GA通用稳定版。（看官网啊！！！嘻嘻嘻）

自学参考书：

SpringCloud Netflix 中文文档：https://springcloud.cc/spring-cloud-netflix.html
SpringCloud 中文API文档(官方文档翻译版)：https://springcloud.cc/spring-cloud-dalston.html
SpringCloud中国社区：http://springcloud.cn/
SpringCloud中文网：https://springcloud.cc

(四)、SpringCloud Rest学习环境搭建：服务提供者

1.介绍

我们会使用一个Dept部门模块做一个微服务通用案例 Consumer消费者 (Client) 通过REST调用 Provider提供者(Server) 提供的服务。
回顾Spring，SpringMVC，Mybatis等以往学习的知识。
Maven的分包分模块架构复习。

一个简单的Maven模块结构是这样的：

-- app-parent: 一个父项目(app-parent)聚合了很多子项目(app-util\app-dao\app-web...)
  |-- pom.xml
  |
  |-- app-core
  ||---- pom.xml
  |
  |-- app-web
  ||---- pom.xml
  ......
1234567891011

一个父工程带着多个Moudule子模块

MicroServiceCloud父工程(Project)下初次带着3个子模块(Module)

microservicecloud-api 【封装的整体entity/接口/公共配置等】
microservicecloud-consumer-dept-80 【服务提供者】
microservicecloud-provider-dept-8001 【服务消费者】

2. SpringCloud版本选择

大版本说明

SpringBoot	SpringCloud	关系
1.2.x	Angel版本(天使)	兼容SpringBoot1.2x
1.3.x	Brixton版本(布里克斯顿)	兼容SpringBoot1.3x，也兼容SpringBoot1.4x
1.4.x	amden版本(卡姆登)	兼容SpringBoot1.4x，也兼容SpringBoot1.5x
1.5.x	Dalston版本(多尔斯顿)	兼容SpringBoot1.5x，不兼容SpringBoot2.0x
1.5.x	Edgware版本(埃奇韦尔)	兼容SpringBoot1.5x，不兼容SpringBoot2.0x
2.0.x	Finchley版本(芬奇利)	兼容SpringBoot2.0x，不兼容SpringBoot1.5x

实际开发版本关系

spring-boot-starter-parent		spring-cloud-dependencles
版本号	发布日期	版本号	发布日期
1.5.2.RELEASE	2017-03	Dalston.RC1	2017-x
1.5.9.RELEASE	2017-11	Edgware.RELEASE	2017-11
1.5.16.RELEASE	2018-04	Edgware.SR5	2018-10
1.5.20.RELEASE	2018-09	Edgware.SR5	2018-10
2.0.2.RELEASE	2018-05	Fomchiey.BULD-SNAPSHOT	2018-x
2.0.6.RELEASE	2018-10	Fomchiey-SR2	2018-10
2.1.4.RELEASE	2019-04	Greenwich.SR1	2019-03

3.创建父工程

新建父工程项目springcloud，切记 Packageing是pom模式
主要是定义POM文件，将后续各个子模块公用的jar包等统一提取出来，类似一个抽象父类

在这里插入图片描述

(1).添加父类Maven依赖

这里使用了dependecyManger,目的是为了让子项目如果引用的时候，会有一个父类指定的版本(目的是为了达到所有的子项目版本一致)

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
         xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>

    <groupId>org.jsxs</groupId>
    <artifactId>SpringCloud</artifactId>
    <version>1.0-SNAPSHOT</version>
    <modules>
        <module>SpringCloud-api</module>
        <module>SpringCloud-provider-dept-8001</module>
    </modules>

    <properties>
        <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding>
        <maven.compiler.source>1.8</maven.compiler.source>
        <maven.compiler.target>1.8</maven.compiler.target>
        <junit.version>4.12</junit.version>
        <log4j.version>1.2.17</log4j.version>
        <lombok.version>1.16.18</lombok.version>
    </properties>
<!--    更改打包方式-->
    <packaging>pom</packaging>

<!--    使用依赖管理-->
    <dependencyManagement>
<!--        创建依赖项-->
        <dependencies>
<!--            SpringCloud 的依赖-->
            <dependency>
                <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
                <artifactId>spring-cloud-dependencies</artifactId>
                <version>Hoxton.SR8</version>
                <type>pom</type>
                <scope>import</scope>
            </dependency>
<!--           SpringBoot 的依赖-->
            <dependency>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-dependencies</artifactId>
                <version>2.3.3.RELEASE</version>
                <type>pom</type>
                <scope>import</scope>
            </dependency>
<!--          MySql 数据库-->
            <dependency>
                <groupId>mysql</groupId>
                <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
                <version>5.1.6</version>
            </dependency>
<!--           导入德鲁伊数据源 -->
            <dependency>
                <groupId>com.alibaba</groupId>
                <artifactId>druid</artifactId>
                <version>1.1.10</version>
            </dependency>
            <!--SpringBoot 启动器-->
            <dependency>
                <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
                <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
                <version>1.3.2</version>
            </dependency>
            <!--日志测试~-->
            <dependency>
                <groupId>ch.qos.logback</groupId>
                <artifactId>logback-core</artifactId>
                <version>1.2.3</version>
            </dependency>
             <!--junit-->
            <dependency>
                <groupId>junit</groupId>
                <artifactId>junit</artifactId>
                <version>${junit.version}</version>
            </dependency>
            <!--  log4j-->
            <dependency>
                <groupId>log4j</groupId>
                <artifactId>log4j</artifactId>
                <version>${log4j.version}</version>
            </dependency>
            <!--  lombok   -->
            <dependency>
                <groupId>org.projectlombok</groupId>
                <artifactId>lombok</artifactId>
                <version>${lombok.version}</version>
            </dependency>
        </dependencies>
    </dependencyManagement>
</project>

在这里插入图片描述

4.创建子工程 SpringCloud-api (普通Maven)

客户端的资源 80
1.编写一个数据库: 数据库语句如下

CREATE DATABASE db01;
USE db01;
CREATE TABLE dept(
	deptno BIGINT(20) Not Null PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
	dname VARCHAR(60) DEFAULT NULL,
	db_source VARCHAR(60) DEFAULT NULL
);
INSERT INTO dept(deptno,dname,db_source) VALUES(0,'开发部',DATABASE());
INSERT INTO dept(deptno,dname,db_source) VALUES(1,'人事部',DATABASE());
INSERT INTO dept(deptno,dname,db_source) VALUES(2,'财务部',DATABASE());
INSERT INTO dept(deptno,dname,db_source) VALUES(3,'售后部',DATABASE());

2.所需要的依赖

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
         xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <parent>
        <artifactId>SpringCloud</artifactId>
        <groupId>org.jsxs</groupId>
        <version>1.0-SNAPSHOT</version>
    </parent>
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>

    <groupId>com.jsxs</groupId>
    <artifactId>SpringCloud-api</artifactId>

    <properties>
        <maven.compiler.source>8</maven.compiler.source>
        <maven.compiler.target>8</maven.compiler.target>
    </properties>
    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>log4j</groupId>
            <artifactId>log4j</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.projectlombok</groupId>
            <artifactId>lombok</artifactId>
        </dependency>
    </dependencies>
</project>

3.创建一个实体类Dept 注意这里开启了链式编程注解并且实现了序列化的操作

package com.jsxs.pojo;

import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;
import lombok.experimental.Accessors;

import java.io.Serializable;


@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
@Accessors(chain = true)  //目的是为了打开链式写法，
public class Dept implements Serializable {  // 实体类在网络通信的时候，一定要进行序列化，否则会报错 ORM关系

    private Long deptno;  // 主键
    private String dname;  //部门的名字
    // 这里的数据存在哪个数据库里面。微服务: 一个服务对应一个数据库，同一个信息可能存在不同的数据库中。
    private String db_source;
}

4.链式编程注解的介绍

⭐非链式写法:
        Dept dept=new Dept();
        
        dept.getDeptno();
        dept.getDname();
        
⭐链式写法:
        
         Dept dept=new Dept();
         dept.getDeptno()
             .getDname();
*****  上面的写法与下面的写法等同 ****

5.创建子工程SpringCloud-provider-dept-8001 (普通Maven项目)

1.需要的依赖需要添加一些SpringBoot的启动器

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
         xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <parent>
        <artifactId>SpringCloud</artifactId>
        <groupId>org.jsxs</groupId>
        <version>1.0-SNAPSHOT</version>
    </parent>
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>

    <artifactId>SpringCloud-provider-dept-8001</artifactId>

    <properties>
        <maven.compiler.source>8</maven.compiler.source>
        <maven.compiler.target>8</maven.compiler.target>
    </properties>
    <dependencies>
<!--      我们需要拿到实体类，所以我们要获取刚才设置的Model -SpringCloud-api   -->
        <dependency>
            <groupId>com.jsxs</groupId>
            <artifactId>SpringCloud-api</artifactId>
            <version>1.0-SNAPSHOT</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>junit</groupId>
            <artifactId>junit</artifactId>
            <scope>test</scope>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>mysql</groupId>
            <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba</groupId>
            <artifactId>druid</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>ch.qos.logback</groupId>
            <artifactId>logback-core</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
            <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
        </dependency>
<!--        test-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-test</artifactId>
        </dependency>
<!--        jetty-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-jetty</artifactId>
        </dependency>
<!--        热部署工具-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>
    </dependencies>
</project>

2.在Classpath:目录下编写application.yaml 主要任务就是端口号 Mybatis绑定和数据源

server:
  port: 8081
# Mybatis的配置
mybatis:
  type-aliases-package: com.jsxs.pojo
  mapper-locations: classpath:mybatis/mapper/*.xml
  # Spring的配置
spring:
  application:
    name: SpringCloud-provider-dept
  datasource:
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/db01?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8
    username: root
    password: 121788
    driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource

3.编写dao层接口以及Mapper.xml
dao层的接口

package com.jsxs.dao;

import com.jsxs.pojo.Dept;
import org.apache.ibatis.annotations.Mapper;
import org.springframework.stereotype.Repository;

import java.util.List;

@Mapper
@Repository
public interface DeptDao {

    public boolean addDept(Dept dept);

    public Dept queryById(Long id);

    public List<Dept> all();
}

mybatis/DeptMapper.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE mapper
        PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN"
        "https://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<!-- 1. 我们首先要绑定工作空间-->
<mapper namespace="com.jsxs.dao.DeptDao">
    <!-- 2.  我们编写SQL语句   -->
    <insert id="addDept" parameterType="com.jsxs.pojo.Dept">
        insert into dept(deptno,dname,db_source)
        values(#{deptno},#{dname},DATABASE())
    </insert>

    <select id="queryById" resultType="com.jsxs.pojo.Dept" parameterType="Long">
        select *from dept where deptno=#{id}
    </select>
    <select id="all" resultType="com.jsxs.pojo.Dept">
        select *from dept
    </select>
</mapper>

4.编写Service层的接口以及实现类
DeptService

package com.jsxs.service;

import com.jsxs.pojo.Dept;

import java.util.List;

public interface DeptService {
    public boolean addDept(Dept dept);

    public Dept queryById(Long id);

    public List<Dept> all();
}

DeptServiceImpl

package com.jsxs.service;

import com.jsxs.dao.DeptDao;
import com.jsxs.pojo.Dept;
import org.springframework.stereotype.Service;

import javax.annotation.Resource;
import java.util.List;

@Service
public class DeptServiceImpl implements DeptService{
    @Resource
    private DeptDao deptDao;

    @Override
    public boolean addDept(Dept dept) {
        return deptDao.addDept(dept);
    }

    @Override
    public Dept queryById(Long id) {
        return deptDao.queryById(id);
    }

    @Override
    public List<Dept> all() {
        return deptDao.all();
    }

}

5.编写Cotroller层业务

package com.jsxs.controller;

import com.jsxs.pojo.Dept;
import com.jsxs.service.DeptService;
import org.springframework.stereotype.Controller;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

import javax.annotation.Resource;
import java.util.List;

//  提供Restful服务
@RestController
public class DeptController {

    @Resource
    private DeptService deptService;

    @PostMapping("/dept/add")
    public Boolean addDept(Dept dept){
        boolean flag = deptService.addDept(dept);
        return flag;
    }

    @GetMapping("/dept/queryById/{id}")
    public Dept queryById(@PathVariable("id") Long id){
        Dept dept = deptService.queryById(id);
        return dept;
    }

    @GetMapping("/dept/all")
    public List<Dept> all(){
        List<Dept> all = deptService.all();
        return all;
    }
}

在这里插入图片描述

6.创建子工程SpringCloud-consumer-dept-80 (普通Maven)

1.Maven依赖
边导入依赖边看依赖的加载情况

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
         xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <parent>
        <artifactId>SpringCloud</artifactId>
        <groupId>org.jsxs</groupId>
        <version>1.0-SNAPSHOT</version>
    </parent>
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>

    <artifactId>SpringCloud-consumer-dept-80</artifactId>

    <properties>
        <maven.compiler.source>8</maven.compiler.source>
        <maven.compiler.target>8</maven.compiler.target>
    </properties>

    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>com.jsxs</groupId>
            <artifactId>SpringCloud-api</artifactId>
            <version>1.0-SNAPSHOT</version>
        </dependency>
        <!--        热部署工具-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>
    </dependencies>
</project>

2.application.yaml
80 端口不会在web网址上显示会自动隐藏。通常客户端的端口就是 80

server:
  port: 80

3.注入RestTemplate到Spring容器中去 config/configBean.java
⭐新思路: 就是利用@Bean注入现成的类
在这里插入图片描述

package com.jsxs.config;

import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;

@Configuration  //  相当于application.xml文件
public class ConfigBean {

    //  把RestTemplate注入到Spring中去
    @Bean
    public RestTemplate getRestTemplate(){
        return new RestTemplate();
    }
}

4.编写Controller层 controller/DeptCustomerController.java

注意: 这里我们只是引入了实体类的数据，并没有引入service接口
思考: 消费者界面不应该存在Dao层也不应该存在Service层,该如何使用服务呢
RestTemplate … 我们直接调用就行，但需要注入到Spring中
用户层的这个访问路径可以随意写，没有必要和服务层的路径完全一致
getForObject(服务层URL，返回类型.class)
postForObject(服务层URL，参数，返回类型.class)

package com.jsxs.controller;

import com.jsxs.pojo.Dept;
import org.springframework.stereotype.Controller;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;

import javax.annotation.Resource;
import java.util.List;

@RestController
public class DeptConsumerController {
    //注意: 这里我们只是引入了实体类的数据，并没有引入service接口

    //思考: 消费者界面不应该存在Dao层也不应该存在Service层,该如何使用服务呢

    //RestTemplate  ... 我们直接调用就行，但需要注入到Spring中
    @Resource
    // (URI url, 实体 map,Class<T> responseType) 地址---- 实体 ----返回类型.class
    private RestTemplate restTemplate;   // 提供多种便捷访问远程   访问http服务的方法，简单的Rest

    //  设置服务层的前缀为常量
    private static final String REST_URL_PREFIX="http://localhost:8081";

    //  根据id进行数据的查找
	// 用户层的这个访问路径可以随意写，没有必要和服务层的路径完全一致
    @RequestMapping("/consumer/dept/get/{id}")
    public Dept get(@PathVariable("id") Long deptno){
    // 这里返回的是: 服务层的路径
        return restTemplate.getForObject(REST_URL_PREFIX+"/dept/queryById/"+deptno,Dept.class);
    }
    //  添加数据
    @RequestMapping("/consumer/dept/add")
    public boolean add(Dept dept){
        return restTemplate.postForObject(REST_URL_PREFIX+"/dept/add",dept,Boolean.class);
    }
    //  查找全部数据
    @RequestMapping("/consumer/dept/all")
    public List<Dept> all(){
        return restTemplate.getForObject(REST_URL_PREFIX+"/dept/all",List.class);
    }
}

5.编写启动类

package com.jsxs;

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;

@SpringBootApplication
public class DeptConsumer_80 {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(DeptConsumer_80.class,args);
    }
}

6.启动测试
先启动服务层的，然后再启动用户层的
在这里插入图片描述

添加的时候会报错: 吉士先生认为可能是请求状态的错误，Get 和 Post

(五)、Eureka服务注册中心

1.什么是Eureka

Netflix在涉及Eureka时，遵循的就是AP原则。
Eureka是Netflix的一个子模块，也是核心模块之一。Eureka是基于REST的服务，用于定位服务，以实现云端中间件层服务发现和故障转移，服务注册与发现对于微服务来说是非常重要的，有了服务注册与发现，只需要使用服务的标识符，就可以访问到服务，而不需要修改服务调用的配置文件了，功能类似于Dubbo的注册中心，比如Zookeeper。

2.原理理解

(1).Eureka架构和Dubbo架构的对比

Eureka基本的架构

Springcloud 封装了Netflix公司开发的Eureka模块来实现服务注册与发现 (对比Zookeeper).
Eureka采用了C-S的架构设计，EurekaServer作为服务注册功能的服务器，他是服务注册中心.而系统中的其他微服务，使用Eureka的客户端连接到EurekaServer并维持心跳(每隔三十秒请求链接一次)连接。这样系统的维护人员就可以通过EurekaServer来监控系统中各个微服务是否正常运行，Springcloud 的一些其他模块 (比如Zuul) 就可以通过EurekaServer来发现系统中的其他微服务，并执行相关的逻辑.
和Dubbo架构对比.

(2).Eureka的两个组件

Eureka 包含两个组件：Eureka Server 和 Eureka Client.
Eureka Server 提供服务注册，各个节点启动后，回在EurekaServer中进行注册，这样Eureka Server中的服务注册表中将会储存所有课用服务节点的信息，服务节点的信息可以在界面中直观的看到。
Eureka Client 是一个Java客户端，用于简化EurekaServer的交互，客户端同时也具备一个内置的，使用轮询负载算法的负载均衡器。在应用启动后，将会向EurekaServer发送心跳 (默认周期为30秒) 。如果Eureka Server在多个心跳周期内没有接收到某个节点的心跳，Eureka Server将会从服务注册表中把这个服务节点移除掉 (默认周期为90s)。

(3).Eureka的三大角色

Eureka Server：提供服务的注册与发现
Service Provider：服务生产方，将自身服务注册到Eureka中，从而使服务消费方能狗找到
Service Consumer：服务消费方，从Eureka中获取注册服务列表，从而找到消费服务

3.构建步骤

1.建立SpringCloud-Eureka-7001普通Maven模块

(1).第一步: 导入依赖

2.配置pom.xml依赖


<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.springframework.cloud/spring-cloud-starter-eureka-server -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-eureka-server</artifactId>
    <version>1.4.6.RELEASE</version>
</dependency>
<!--      热部署工具  -->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
        </dependency>

(2).第二步: 配置yaml

3.applocation.yaml
这里的配置主要是: 服务主机设置、设置注册中心、端口号、以及动态设置监控页面

# 配置服务端口号
server:
  port: 7001
#Eureka  尤瑞卡
eureka:
  instance:
    hostname: localhost    #Eureka服务端的实列名称
  client:
    register-with-eureka: false  #表示是否向Eureka注册中心注册自己
    fetch-registry: false #如果为false,则表示自己为注册中心
    service-url:  # 监控页面
      defaultZone: http://${eureka.instance.hostname}:${server.port}/eureka/    #动态编写 http://localhost:7001/eureka/

4.源码中的端口默认值为8761，所以我们要重写这个方法

     this.serviceUrl.put("defaultZone", "http://localhost:8761/eureka/");

在这里插入图片描述

(3).第三步: 开启服务

5.开启服务

package com.jsxs;

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.netflix.eureka.server.EnableEurekaServer;

@SpringBootApplication

@EnableEurekaServer   //  步骤三: 开启服务
public class EurekaServer_7001 {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(EurekaServer_7001.class,args);
    }
}

在这里插入图片描述

4.项目构建四大步骤⭐

6.构建项目的思路

1.导入相关依赖
🔻
2.编写配置文件 (配置文件的时候,里面的内容约定大于配置)
🔻
3.开启这个功能 (@EnableXXX)
🔻
4.配置类

5.服务注册-信息配置-自我保护机制

(1).Eureka-client (服务注册-服务端)

调整之前创建的springlouc-provider-dept-800
1.导入Eureka的依赖
这里是普通的Eureka依赖

<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.springframework.cloud/spring-cloud-starter-eureka -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-eureka</artifactId>
    <version>1.4.6.RELEASE</version>
</dependency>

2.application中新增Eureca配置
主要解决的问题是: 服务端注册到哪一个注册中心去?

 # Eureka 服务注册到哪里?
eureka:
  client:
    service-url:
      defaultZone: http://localhost:7001/eureka/

3.开启服务
@EnableEurekaClient ：和注册中心的开启服务注解不一样

package com.jsxs;

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.netflix.eureka.EnableEurekaClient;
import org.springframework.web.servlet.config.annotation.EnableWebMvc;

//启动类
@SpringBootApplication
//  开启服务
@EnableEurekaClient   
public class DeptProvider_8001 {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(DeptProvider_8001.class,args);
    }
}

4.先启动7001服务端后启动8081客户端进行测试，然后访问监控页http://localhost:7001/ 产看结果如图，成功

首次启动7001端口—》注册中心
然后启动8081端口–服务端
刷新注册中心 7001
8081服务端的 application.yaml 修改两个配置信息配置⭐>

(2).Eureka (信息配置)

1.导入监控配置在服务端8081

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
        </dependency>

2.进行配置数据

server:
  port: 8081
# Mybatis的配置
mybatis:
  type-aliases-package: com.jsxs.pojo
  mapper-locations: classpath:mybatis/mapper/*.xml
  # Spring的配置
spring:
  application:
    name: SpringCloud-provider-dept
  datasource:
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/db01?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8
    username: root
    password: 121788
    driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
 # Eureka 服务注册到哪里?
eureka:
  client:
    service-url:
      defaultZone: http://localhost:7001/eureka/
  instance:
      instance-id: jsxs-01


# info配置
info:
  app.name: jsxs-springcloud
  company.name: pdd

3.进行启动测试: 先7001(注册中心),然后8081(服务端)

4.出现下面这个问题的一般是下载了VM ware等类似软件的，出现了多张网卡。

微服务向eureka注册中心注册时，显示的IP地址不正常全部是localhost或者主机名称。（正常情况下，应该显示的为微服务所在服务器的IP地址）

由于服务器配备了多网卡的原因，导致eureka在发现微服务时，无法确定微服务所注册的是哪张网卡，所以会默认显示为localhost或者主机名称。

需要在配置文件中忽略网卡对注册中心的影响：

在这里插入图片描述
正常情况下是访问不了这个网址的: 但是如果添加了以下的配置(注册中心7001)，那么就可以访问了

#Npcap Loopback Adapter：为忽略的网卡名称
spring:
  cloud:
    inetutils:
      ignored-interfaces[0]:  Npcap Loopback Adapter

http://laptop-a930e2o7:8081/actuator/info
在这里插入图片描述

(3).Eureka (自我保护机制: 好死不如赖活着)

这里我们关闭服务端-》也就是服务注册的过程(8081)。并不是注册中心(7001)
在这里插入图片描述
一句话总结就是：某时刻某一个微服务不可用，eureka不会立即清理，依旧会对该微服务的信息进行保存！

默认情况下，当eureka server在一定时间内没有收到某个微服务实例的心跳，eureka server便会把该实例从注册表中删除（默认是90秒），但是，如果短时间内丢失大量的实例心跳，便会触发eureka server的自我保护机制，比如在开发测试时，需要频繁地重启微服务实例，但是我们很少会把eureka server一起重启（因为在开发过程中不会修改eureka注册中心），当一分钟内收到的心跳数大量减少时，会触发该保护机制。可以在eureka管理界面看到Renews threshold和Renews(last min)，当后者（最后一分钟收到的心跳数）小于前者（心跳阈值）的时候，触发保护机制，会出现红色的警告：EMERGENCY!EUREKA MAY BE INCORRECTLY CLAIMING INSTANCES ARE UP WHEN THEY'RE NOT.RENEWALS ARE LESSER THAN THRESHOLD AND HENCE THE INSTANCES ARE NOT BEGING EXPIRED JUST TO BE SAFE.从警告中可以看到，eureka认为虽然收不到实例的心跳，但它认为实例还是健康的，eureka会保护这些实例，不会把它们从注册表中删掉。
【默认情况下，如果EurekaServer在一定时间内没有接收到某个微服务实例的心跳，EurekaServer将会注销该实例(默认90秒)。但是当网络分区故障发生时，微服务与Eureka之间无法正常通行，以上行为可能变得非常危险了-因为微服务本身其实是健康的，此时本不应该注销这个服务。Eureka通过自我保护机制来解决这个问题–当EurekaServer节点在短时间内丢失过多客户端时(可能发生了网络分区故障)，么这个节点就会进入自我保护模式。- .旦进入该模式， EurekaServer就会保护服务注册表中的信息，不再删除服务注册表中的数据(也就是不会注销任何微服务)。当网络故障恢复后，该EurekaServer节点会自动退出自我保护模式。】
该保护机制的目的是避免网络连接故障，在发生网络故障时，微服务和注册中心之间无法正常通信，但服务本身是健康的，不应该注销该服务，如果eureka因网络故障而把微服务误删了，那即使网络恢复了，该微服务也不会重新注册到eureka server了，因为只有在微服务启动的时候才会发起注册请求，后面只会发送心跳和服务列表请求，这样的话，该实例虽然是运行着，但永远不会被其它服务所感知。所以，eureka server在短时间内丢失过多的客户端心跳时，会进入自我保护模式，该模式下，eureka会保护注册表中的信息，不在注销任何微服务，当网络故障恢复后，eureka会自动退出保护模式。自我保护模式可以让集群更加健壮。
在自我保护模式中，EurekaServer会保护服务注册表中的信息，不再注销任何服务实例。当它收到的心跳数重新恢复到阈值以上时，该EurekaServer节点就会自动退出自我保护模式。它的设计哲学就是宁可保留错误的服务注册信息，也不盲目注销任何可能健康的服务实例。一句话: 好死不如赖活着。
综上，自我保护模式是一种应对网络异常的安全保护措施。它的架构哲学是宁可同时保留所有微服务(健康的微服务和不健康的微服务都会保留)，也不盲目注销任何健康的微服务。使用自我保护模式，可以让Eureka集群更加的健壮和稳定
但是我们在开发测试阶段，需要频繁地重启发布，如果触发了保护机制，则旧的服务实例没有被删除，这时请求有可能跑到旧的实例中，而该实例已经关闭了，这就导致请求错误，影响开发测试。所以，在开发测试阶段，我们可以把自我保护模式关闭，只需在eureka server配置文件中加上如下配置即可：eureka.server.enable-self-preservation=false【不推荐关闭自我保护机制】

(4). 注册进来的微服务，获取一些消息（团队开发会用到=>服务端8081）

源码DiscoverClient.java
在这里插入图片描述
添加配置

package com.jsxs.controller;

import com.jsxs.pojo.Dept;
import com.jsxs.service.DeptService;

import org.springframework.cloud.client.ServiceInstance;
import org.springframework.cloud.client.discovery.DiscoveryClient;
import org.springframework.stereotype.Controller;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

import javax.annotation.Resource;
import java.util.List;

//  提供Restful服务
@RestController
public class DeptController {

    @Resource
    private DeptService deptService;
    //  获取一些配置信息:
    @Resource
    private DiscoveryClient discoveryClient;

    //注册进来的微服务~ ,获取一些消息。
    @GetMapping("/dept/discovery")
    public Object Discover(){
        //获取微服务列表的清单
        List<String> string_list = discoveryClient.getServices();
        System.out.println("Discover=>"+string_list);
        //得到一个具体的微服务
        List<ServiceInstance> instances = discoveryClient.getInstances("SPRINGCLOUD-PROVIDER-DEPT");
        for (ServiceInstance instance : instances) {
            System.out.println("主机: 端口号: 路径: 实列名字分别是=》"+instance.getHost()+"\t"+instance.getPort()+"\t"+instance.getUri()+"\t"+instance.getServiceId());
        }
        return this.discoveryClient;
    }
}

开启注解支持

package com.jsxs;

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.client.discovery.EnableDiscoveryClient;
import org.springframework.cloud.netflix.eureka.EnableEurekaClient;
import org.springframework.web.servlet.config.annotation.EnableWebMvc;

//启动类
@SpringBootApplication
//  开启服务
@EnableEurekaClient
//   开启服务发现
@EnableDiscoveryClient
public class DeptProvider_8001 {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(DeptProvider_8001.class,args);
    }
}

在这里插入图片描述

6. Eureka: 集群环境配置

集群：7001需要绑定7002与7003，7002需要绑定7001与7003，以此类推
在这里插入图片描述

新建springcloud-eureka-7002、springcloud-eureka-7003 模块

(1).搭建多个模块 (模拟多台电脑)

1.为pom.xml添加依赖 (与springcloud-eureka-7001相同)

    <dependencies>
        <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.springframework.cloud/spring-cloud-starter-eureka-server -->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-eureka-server</artifactId>
            <version>1.4.6.RELEASE</version>
        </dependency>
        <!--      热部署工具  -->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
        </dependency>
    </dependencies>

2.application.yml配置(与springcloud-eureka-7001相同)

server:
  port: 7003

# Eureka配置
eureka:
  instance:
    hostname: localhost # Eureka服务端的实例名字
  client:
    register-with-eureka: false # 表示是否向 Eureka 注册中心注册自己(这个模块本身是服务器,所以不需要)
    fetch-registry: false # fetch-registry如果为false,则表示自己为注册中心
    service-url: # 监控页面~
      # 重写Eureka的默认端口以及访问路径 --->http://localhost:7001/eureka/
      defaultZone: http://${eureka.instance.hostname}:${server.port}/eureka/

3.主启动类(与springcloud-eureka-7001相同)

package com.jsxs;

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.netflix.eureka.server.EnableEurekaServer;

@SpringBootApplication

@EnableEurekaServer   //  步骤三: 开启服务
public class EurekaServer_7003 {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(EurekaServer_7003.class,args);
    }
}

(2). 集群成员相互关联

配置一些自定义本机名字，找到本机hosts文件并打开

C:\Windows\System32\drivers\etc

	127.0.0.1       eureka7001.com
	127.0.0.1       eureka7002.com
	127.0.0.1       eureka7003.com

修改application.yml的配置，如图为springcloud-eureka-7001配置，springcloud-eureka-7002/springcloud-eureka-7003同样分别修改为其对应的名称即可.开始互相绑定

服务端注册路径: 要同时注册三个的。不能有空格，冒号要中文

http://eureka7001.com:7001/eureka/,http://eureka7002.com:7002/eureka/,http://eureka7003.com:7003/eureka/

全部启动测试

7003
7001
7002

7.对比和Zookeeper区别

(1). 回顾CAP原则

关系型数据库 RDBMS (MySQL 、Oracle 、sqlServer) ===> ACID

非关系型数据库 NoSQL (Redis 、MongoDB) ===> CAP

(2).ACID是什么？

A (Atomicity) 原子性
C (Consistency) 一致性
I (Isolation) 隔离性
D (Durability) 持久性

(3). CAP是什么?

C (Consistency) 强一致性
A (Availability) 可用性
P (Partition tolerance) 分区容错性

CAP的三进二：CA、AP、CP

(4). CAP理论的核心

一个分布式系统不可能同时很好的满足一致性，可用性和分区容错性这三个需求
根据CAP原理，将NoSQL数据库分成了满足CA原则，满足CP原则和满足AP原则三大类

CA：单点集群，满足一致性，可用性的系统，通常可扩展性较差
CP：满足一致性，分区容错的系统，通常性能不是特别高
AP：满足可用性，分区容错的系统，通常可能对一致性要求低一些

(5). 作为分布式服务注册中心，Eureka比Zookeeper好在哪里

著名的CAP理论指出，一个分布式系统不可能同时满足C (一致性) 、A (可用性) 、P (容错性)，

由于分区容错性P在分布式系统中是必须要保证的，因此我们只能再A和C之间进行权衡。

Zookeeper 保证的是 CP —> 满足一致性，分区容错的系统，通常性能不是特别高
Eureka 保证的是 AP —> 满足可用性，分区容错的系统，通常可能对一致性要求低一些

Zookeeper保证的是CP
当向注册中心查询服务列表时，我们可以容忍注册中心返回的是几分钟以前的注册信息（可用性可以低一些），但不能接收服务直接down掉不可用。也就是说，服务注册功能对可用性的要求要高于一致性。

但zookeeper会出现这样一种情况，当master节点因为网络故障与其他节点失去联系时，剩余节点会重新进行leader选举。问题在于，选举leader的时间太长，30-120s，且选举期间整个zookeeper集群是不可用的，这就导致在选举期间注册服务瘫痪（不可用了）。在云部署的环境下，因为网络问题使得zookeeper集群失去master节点是较大概率发生的事件，虽然服务最终能够恢复，但是，漫长的选举时间导致注册长期不可用，是不可容忍的。

Eureka保证的是AP

Eureka看明白了这一点，因此在设计时就优先保证可用性。Eureka各个节点都是平等的，几个节点挂掉不会影响正常节点的工作，剩余的节点依然可以提供注册和查询服务。而Eureka的客户端在向某个Eureka注册时，如果发现连接失败，则会自动切换至其他节点，只要有一台Eureka还在，就能保住注册服务的可用性，只不过查到的信息可能不是最新的，除此之外，Eureka还有之中自我保护机制，如果在15分钟内超过85%的节点都没有正常的心跳，那么Eureka就认为客户端与注册中心出现了网络故障，此时会出现以下几种情况：

Eureka不在从注册列表中移除因为长时间没收到心跳而应该过期的服务
Eureka仍然能够接受新服务的注册和查询请求，但是不会被同步到其他节点上 (即保证当前节点依然可用)
当网络稳定时，当前实例新的注册信息会被同步到其他节点中

因此，Eureka可以很好的应对因网络故障导致部分节点失去联系的情况，而不会像zookeeper那样使整个注册服务瘫痪

(六)、Ribbon: 负载均衡(基于客户端)

1.负载均衡以及Ribbon

Ribbon是什么？

Spring Cloud Ribbon 是基于Netflix Ribbon 实现的一套 客户端负载均衡的工具。
简单的说，Ribbon 是 Netflix 发布的开源项目，主要功能是提供客户端的软件负载均衡算法，将 Netflix 的中间层服务连接在一起。Ribbon 的客户端组件提供一系列完整的配置项，如：连接超时、重试等。简单的说，就是在配置文件中列出 LoadBalancer (简称LB：负载均衡) 后面所有的机器，Ribbon 会自动的帮助你基于某种规则 (如简单轮询，随机连接等等) 去连接这些机器。我们也容易使用 Ribbon 实现自定义的负载均衡算法！

Ribbon能干嘛？

这里的服务1 2 3 4 5 对应的是提供者的服务1 2 3 4 5，不是Eureka集群
在这里插入图片描述

LB，即负载均衡 (LoadBalancer) ，在微服务或分布式集群中经常用的一种应用。
负载均衡简单的说就是将用户的请求平摊的分配到多个服务上，从而达到系统的HA (高用)。
常见的负载均衡软件有 Nginx、Lvs 等等。

Lvs
前
后

Dubbo、SpringCloud 中均给我们提供了负载均衡，SpringCloud 的负载均衡算法可以自定义。
负载均衡简单分类：

集中式LB

即在服务的提供方和消费方之间使用独立的LB设施，如Nginx(反向代理服务器)，由该设施负责把访问请求通过某种策略转发至服务的提供方！

进程式 LB

将LB逻辑集成到消费方，消费方从服务注册中心获知有哪些地址可用，然后自己再从这些地址中选出一个合适的服务器。
Ribbon 就属于进程内LB，它只是一个类库，集成于消费方进程，消费方通过它来获取到服务提供方的地址！

2.集成Ribbon （在客户端 80端口）

导入依赖Ribbon和Eureka
提供者和消费者的Eureka是一样的

        <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.springframework.cloud/spring-cloud-starter-ribbon -->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-ribbon</artifactId>
            <version>1.4.6.RELEASE</version>
        </dependency>
        <!--      Eureka  -->
        <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.springframework.cloud/spring-cloud-starter-eureka -->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-eureka</artifactId>
            <version>1.4.6.RELEASE</version>
        </dependency>

在application.yml文件中配置Eureka

# Eureka
eureka:
    client:
      register-with-eureka: false  # 我们不向Eureka中注册自己，因为我们是消费者,默认是注册
      service-url:  #到哪里找服务?
        defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka/,http://eureka7002.com:7002/eureka/,http://eureka7003.com:7003/eureka/

开启注解服务

package com.jsxs;

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.netflix.eureka.EnableEurekaClient;

@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient
public class DeptConsumer_80 {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(DeptConsumer_80.class,args);
    }
}

配置类 (配置负载均衡) config/config.java

package com.jsxs.config;

import org.springframework.cloud.client.loadbalancer.LoadBalanced;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;

@Configuration  //  相当于application.xml文件
public class ConfigBean {
    
    @LoadBalanced   //  配置负载均衡，只需要添加一个注解就可以
    @Bean       //  把RestTemplate注入到Spring中去
    public RestTemplate getRestTemplate(){
        return new RestTemplate();
    }
}

修改控制层对服务层的访问路径

使用Ribbon负载均衡，我们这里不应该写死。而应该通过id名(服务提供者)，进行获取 SpringCloud-provider-dept

    //  设置服务层的前缀为常量

    //private static final String REST_URL_PREFIX="http://localhost:8081";

    // 使用Ribbon负载均衡，我们这里不应该写死。而应该通过id名(服务提供者)，进行获取 SpringCloud-provider-dept
    private static final String REST_URL_PREFIX="http://SpringCloud-provider-dept";

package com.jsxs.controller;

import com.jsxs.pojo.Dept;
import org.springframework.stereotype.Controller;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;

import javax.annotation.Resource;
import java.util.List;

@RestController
public class DeptConsumerController {
    //注意: 这里我们只是引入了实体类的数据，并没有引入service接口

    //思考: 消费者界面不应该存在Dao层也不应该存在Service层,该如何使用服务呢

    //RestTemplate  ... 我们直接调用就行，但需要注入到Spring中
    @Resource
    // (URI url, 实体 map,Class<T> responseType) 地址---- 实体 ----返回类型.class
    private RestTemplate restTemplate;   // 提供多种便捷访问远程   访问http服务的方法，简单的Rest

    //  设置服务层的前缀为常量

    //private static final String REST_URL_PREFIX="http://localhost:8081";

    // 使用Ribbon负载均衡，我们这里不应该写死。而应该通过id名(服务提供者)，进行获取 SpringCloud-provider-dept
    private static final String REST_URL_PREFIX="http://SpringCloud-provider-dept";

    //  根据id进行数据的查找

    @RequestMapping("/consumer/dept/get/{id}")
    public Dept get(@PathVariable("id") Long deptno){
        return restTemplate.getForObject(REST_URL_PREFIX+"/dept/queryById/"+deptno,Dept.class);
    }
    //  添加数据
    @RequestMapping("/consumer/dept/add")
    public boolean add(Dept dept){
        return restTemplate.postForObject(REST_URL_PREFIX+"/dept/add",dept,Boolean.class);
    }
    //  查找全部数据
    @RequestMapping("/consumer/dept/all")
    public List<Dept> all(){
        return restTemplate.getForObject(REST_URL_PREFIX+"/dept/all",List.class);
    }
}

结论: Eureka和Ribbon整合之后，客户端可以直接调用，不再用关心我们的IP地址和端口号。为什么? ①因为我们实现了负载均衡，所以客户端像跳哪个服务器，负载均衡会帮助我们寻找。②我们在controller做了手脚，通过注册服务的id进行跳转。
在这里插入图片描述

3.使用Ribbon实现负载均衡

流程图:
在这里插入图片描述

（Ribbon有两个步骤：1.去Eureka集群中查找可用的服务列表；2.通过负载均衡的算法，从服务提供者中选择一个看起来比较OK的）

1.新建两个服务提供者Moudle：springcloud-provider-dept-8003、springcloud-provider-dept-8002

CREATE DATABASE db03;
USE db03;
CREATE TABLE dept(
	deptno BIGINT(20) Not Null PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
	dname VARCHAR(60) DEFAULT NULL,
	db_source VARCHAR(60) DEFAULT NULL
);
INSERT INTO dept(dname,db_source) VALUES('开发部',DATABASE());
INSERT INTO dept(dname,db_source) VALUES('人事部',DATABASE());
INSERT INTO dept(dname,db_source) VALUES('财务部',DATABASE());
INSERT INTO dept(dname,db_source) VALUES('售后部',DATABASE());

2.参照springcloud-provider-dept-8001 依次为另外两个Moudle添加pom.xml依赖、resourece下的mybatis和application.yml配置，Java代码

3.启动所有服务测试(根据自身电脑配置决定启动服务的个数)，访问http://eureka7001.com:7001/查看结果

4.进行用户访问

第一次刷新
第二次刷新
Eureka

内存

以上这种每次访问http://localhost/consumer/dept/list随机访问集群中某个服务提供者，这种情况叫做轮询，轮询算法在SpringCloud中可以自定义。

4.自定义负载均衡算法

如何切换或者自定义规则呢？

(1).切换系统已有均衡算法

默认的是轮询，如果我们需要切换。那么我们就自己配置一个类

    @Bean
    public IRule myIRule(){
        return new RandomRule();
    }

1.在springcloud-provider-dept-80模块下的ConfigBean中进行配置，切换使用不同的规则

package com.jsxs.config;

import com.netflix.loadbalancer.IRule;
import com.netflix.loadbalancer.RandomRule;
import org.springframework.cloud.client.loadbalancer.LoadBalanced;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;

@Configuration  //  相当于application.xml文件
public class ConfigBean {

    // IRule :

    /**
     *      1.AvailabilityFilteringRule  先过滤掉奔溃(跳匝)的服务，对剩下的服务进行轮询
     *      2.RoundRobinRule  轮询   《默认》
     *      3  .RoundRobinRule 随机
     *      4. RetryRule 会先按照轮询获取服务~,如果服务获取失败,则会在指定的时间内运行。
     *
     */


    @LoadBalanced   //  配置负载均衡，只需要添加一个注解就可以
    @Bean       //  把RestTemplate注入到Spring中去
    public RestTemplate getRestTemplate(){
        return new RestTemplate();
    }

    // 启用随机作为Ribbon的算法

    @Bean
    public IRule myIRule(){
        return new RandomRule();
    }
}

2.启动测试: 发现真的变成随机负载了。
在这里插入图片描述

(2).自定义负载均衡算法

1.切记我们自定义的负载均衡算法，不能被Spring扫描到。所以我们自定义的算法需要放在启动类的上一级

自定义的算法会覆盖默认的算法均衡
FooConfiguration必须是@Configuration，但请注意，它不在主应用程序上下文的@ComponentScan
中，否则将由所有@RibbonClients共享。如果您使用@ComponentScan（或@SpringBootApplication）
，则需要采取措施避免包含（例如将其放在一个单独的，不重叠的包中，或者指定要在@ComponentScan）。

在这里插入图片描述

2.自定义配置的java文件 murule/JsxsRandomRule.java

package com.myrule;

import com.netflix.client.config.IClientConfig;
import com.netflix.loadbalancer.AbstractLoadBalancerRule;
import com.netflix.loadbalancer.ILoadBalancer;
import com.netflix.loadbalancer.Server;

import java.util.List;
import java.util.concurrent.ThreadLocalRandom;

public class JsxsRandomRule extends AbstractLoadBalancerRule {
    public JsxsRandomRule() {
    }

    @SuppressWarnings({"RCN_REDUNDANT_NULLCHECK_OF_NULL_VALUE"})
    public Server choose(ILoadBalancer lb, Object key) {
        if (lb == null) {
            return null;
        } else {
            Server server = null;

            while(server == null) {
                if (Thread.interrupted()) {
                    return null;
                }

                List<Server> upList = lb.getReachableServers();   // 获得活着的服务
                List<Server> allList = lb.getAllServers();   // 获得全部的服务
                int serverCount = allList.size();      //
                if (serverCount == 0) {
                    return null;
                }

                int index = this.chooseRandomInt(serverCount);   //生成随机数
                server = (Server)upList.get(index);  //从活着的服务中，随机获取一个
                if (server == null) {
                    Thread.yield();
                } else {
                    if (server.isAlive()) {
                        return server;
                    }

                    server = null;
                    Thread.yield();
                }
            }

            return server;
        }
    }

    protected int chooseRandomInt(int serverCount) {
        return ThreadLocalRandom.current().nextInt(serverCount);
    }

    public Server choose(Object key) {
        return this.choose(this.getLoadBalancer(), key);
    }

    public void initWithNiwsConfig(IClientConfig clientConfig) {
    }
}

3.在启动类上声明注解

package com.jsxs;

import com.myrule.JsxsRule;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.netflix.eureka.EnableEurekaClient;
import org.springframework.cloud.netflix.ribbon.RibbonClient;

@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient
// 在微服务启动的时候，就会加载我们自定义的均衡算法。
@RibbonClient(name = "SpringCloud-provider-dept",configuration = JsxsRule.class)  // 服务端的ID名 自定义配置的类
public class DeptConsumer_80 {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(DeptConsumer_80.class,args);
    }
}

切换成我们自定义的负载均衡 myrule/JsxsRule.java

package com.myrule;

import com.netflix.loadbalancer.IRule;
import com.netflix.loadbalancer.RandomRule;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

@Configuration
public class JsxsRule {
    // 启用随机作为Ribbon的算法

    @Bean
    public IRule myIRule(){
        return new JsxsRandomRule();
    }
}

5.测试无误。
在这里插入图片描述

(七)、Feign：负载均衡（基于客户端）

1.Feign简介

Ribbon基于客户端。

Feign是声明式Web Service客户端，它让微服务之间的调用变得更简单，类似controller调用service。

SpringCloud集成了Ribbon和Eureka，也可以使用Feigin提供负载均衡的http客户端。

（Feign就是在Ribbon的基础上加了一层，将**使用方式转变为面向接口变成的方式**）

只需要创建一个接口，然后添加注解即可~

Feign，主要是社区版，大家都习惯面向接口编程。这个是很多开发人员的规范。调用微服务访问两种方法

微服务名字【ribbon 是通过微服务名字去访问】
接口和注解【feign】

(1).Feign能干什么？

Feign旨在使编写Java Http客户端变得更容易
前面在使用Ribbon + RestTemplate时，利用RestTemplate对Http请求的封装处理，形成了一套模板化的调用方法。但是在实际开发中，由于对服务依赖的调用可能不止一处，往往一个接口会被多处调用，所以通常都会针对每个微服务自行封装一个客户端类来包装这些依赖服务的调用。所以，Feign在此基础上做了进一步的封装，由他来帮助我们定义和实现依赖服务接口的定义，在Feign的实现下，我们只需要创建一个接口并使用注解的方式来配置它 (类似以前Dao接口上标注Mapper注解，现在是一个微服务接口上面标注一个Feign注解)，即可完成对服务提供方的接口绑定,简化了使用Spring Cloud Ribbon 时，自动封装服务调用客户端的开发量

Feign默认集成了Ribbon

利用Ribbon维护了MicroServiceCloud-Dept的服务列表信息，并且通过轮询实现了客户端的负载均衡，而与Ribbon不同的是，通过Feign只需要定义服务绑定接口且以声明式的方法，优雅而简单的实现了服务调用。

(2).Feign的使用步骤

创建springcloud-consumer-fdept-feign模块
拷贝springcloud-consumer-dept-80模块下的pom.xml，resource，以及java代码到springcloud-consumer-feign模块，并添加feign依赖分别在SpringCloud-api模块和SpringCloud-consumer-dept-feign (80)模块。

<!--Feign的依赖-->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-feign</artifactId>
    <version>1.4.6.RELEASE</version>
</dependency>

进行配置在SpringCloud-api模块下创建 service/DeptClientServer.java并添加注解
接口

package com.jsxs.service;

import com.jsxs.pojo.Dept;
import org.springframework.cloud.openfeign.FeignClient;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;


import java.util.List;
@FeignClient(value = "SpringCloud-provider-dept")   //feign接口，里面的值是微服务的服务提供者ID名
public interface DeptClientServer {   //接口

    @GetMapping("/dept/add")
    public boolean addDept(Dept dept);

    @GetMapping("/dept/get/{id}")
    public Dept queryById(@PathVariable("id") Long deptno);

    @GetMapping("/dept/all")
    public List<Dept> all();
}

通过Ribbon实现：原来的controller：DeptConsumerController.java (80)

package com.jsxs.controller;

import com.jsxs.pojo.Dept;
import org.springframework.stereotype.Controller;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;

import javax.annotation.Resource;
import java.util.List;

@RestController
public class DeptConsumerController {
    //注意: 这里我们只是引入了实体类的数据，并没有引入service接口

    //思考: 消费者界面不应该存在Dao层也不应该存在Service层,该如何使用服务呢

    //RestTemplate  ... 我们直接调用就行，但需要注入到Spring中
    @Resource
    // (URI url, 实体 map,Class<T> responseType) 地址---- 实体 ----返回类型.class
    private RestTemplate restTemplate;   // 提供多种便捷访问远程   访问http服务的方法，简单的Rest

    //  设置服务层的前缀为常量

    //private static final String REST_URL_PREFIX="http://localhost:8081";

    // 使用Ribbon负载均衡，我们这里不应该写死。而应该通过id名(服务提供者)，进行获取 SpringCloud-provider-dept
    private static final String REST_URL_PREFIX="http://SpringCloud-provider-dept";

    //  根据id进行数据的查找

    @RequestMapping("/consumer/dept/get/{id}")
    public Dept get(@PathVariable("id") Long deptno){
        return restTemplate.getForObject(REST_URL_PREFIX+"/dept/queryById/"+deptno,Dept.class);
    }
    //  添加数据
    @RequestMapping("/consumer/dept/add")
    public boolean add(Dept dept){
        return restTemplate.postForObject(REST_URL_PREFIX+"/dept/add",dept,Boolean.class);
    }
    //  查找全部数据
    @RequestMapping("/consumer/dept/all")
    public List<Dept> all(){
        return restTemplate.getForObject(REST_URL_PREFIX+"/dept/all",List.class);
    }
}

5 .
通过Feign实现：改造后controller：DeptConsumerController.java （80）

这里的this 是 DeptConsumerController

package com.jsxs.controller;

import com.jsxs.pojo.Dept;
import com.jsxs.service.DeptClientServer;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;

import javax.annotation.Resource;
import java.util.List;

@RestController
public class DeptConsumerController {

    @Resource
    private DeptClientServer deptClientServer=null;

    @RequestMapping("/consumer/dept/get/{id}")
    public Dept get(@PathVariable("id") Long deptno){
        return this.deptClientServer.queryById(deptno);
    }
    //  添加数据
    @RequestMapping("/consumer/dept/add")
    public boolean add(Dept dept){
        System.out.println(this+"-------------");
        return this.deptClientServer.addDept(dept);
    }
    //  查找全部数据
    @RequestMapping("/consumer/dept/all")
    public List<Dept> all(){
        System.out.println(this+"-------------");
        return this.deptClientServer.all();
    }
}

Feign和Ribbon二者对比，前者显现出面向接口编程特点，代码看起来更清爽，而且Feign调用方式更符合我们之前在做SSM或者SprngBoot项目时，Controller层调用Service层的编程习惯！

6.启动类设置开启

package com.jsxs;

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.netflix.eureka.EnableEurekaClient;
import org.springframework.cloud.openfeign.EnableFeignClients;


@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient
@EnableFeignClients(basePackages = {"com.jsxs"})
// 在微服务启动的时候，就会加载我们自定义的均衡算法。
public class FeignDeptConsumer_80 {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(FeignDeptConsumer_80.class,args);
    }
}

成功

2. Ribbon与Feign如何选择?

根据个人习惯而定，如果喜欢REST风格使用Ribbon；如果喜欢社区版的面向接口风格使用Feign.

Feign 本质上也是实现了 Ribbon，只不过后者是在调用方式上，为了满足一些开发者习惯的接口调用习惯！Feign 的作用就是替代原先Ribbon在Controller层中RestTemplate，使代码的可读性变高，但是性能变低了。

(八)、Hystrix:服务熔断

分布式系统面临的问题

复杂分布式体系结构中的应用程序有数十个依赖关系，每个依赖关系在某些时候将不可避免失败

1.服务雪崩

多个微服务之间调用的时候，假设微服务A调用微服务B和微服务C，微服务B和微服务C又调用其他的微服务，这就是所谓的“扇出”，如果扇出的链路上某个微服务的调用响应时间过长，或者不可用，对微服务A的调用就会占用越来越多的系统资源，进而引起系统崩溃，所谓的“雪崩效应”。
在这里插入图片描述

对于高流量的应用来说，单一的后端依赖可能会导致所有服务器上的所有资源都在几十秒内饱和。比失败更糟糕的是，这些应用程序还可能导致服务之间的延迟增加，备份队列，线程和其他系统资源紧张，导致整个系统发生更多的级联故障，这些都表示需要对故障和延迟进行隔离和管理，以达到单个依赖关系的失败而不影响整个应用程序或系统运行。
在这里插入图片描述

我们需要，弃车保帅！

2.什么是Hystrix

Hystrix是一个应用于处理分布式系统的延迟和容错的开源库，在分布式系统里，许多依赖不可避免的会调用失败，比如超时，异常等，Hystrix 能够保证在一个依赖出问题的情况下，不会导致整个体系服务失败，避免级联故障，以提高分布式系统的弹性。

“断路器”本身是一种开关装置，当某个服务单元发生故障之后，通过断路器的故障监控 (类似熔断保险丝) ，向调用方返回一个服务预期的，可处理的备选响应 (FallBack) ，而不是长时间的等待或者抛出调用方法无法处理的异常，这样就可以保证了服务调用方的线程不会被长时间，不必要的占用，从而避免了故障在分布式系统中的蔓延，乃至雪崩。

3.Hystrix能干嘛

服务降级
服务熔断
服务限流
接近实时的监控
…

当一切正常时，请求流可以如下所示：
在这里插入图片描述
当许多后端系统中有一个潜在阻塞服务时，它可以阻止整个用户请求：

随着大容量通信量的增加，单个后端依赖项的潜在性会导致所有服务器上的所有资源在几秒钟内饱和。

应用程序中通过网络或客户端库可能导致网络请求的每个点都是潜在故障的来源。比失败更糟糕的是，这些应用程序还可能导致服务之间的延迟增加，从而备份队列、线程和其他系统资源，从而导致更多跨系统的级联故障。
在这里插入图片描述
当使用Hystrix包装每个基础依赖项时，上面的图表中所示的体系结构会发生类似于以下关系图的变化。每个依赖项是相互隔离的，限制在延迟发生时它可以填充的资源中，并包含在回退逻辑中，该逻辑决定在依赖项中发生任何类型的故障时要做出什么样的响应：
在这里插入图片描述
官网资料：https://github.com/Netflix/Hystrix/wiki

4.服务熔断 (提供者下用)

(1).什么是服务熔断?

熔断机制是赌对应雪崩效应的一种微服务链路保护机制。
当扇出链路的某个微服务不可用或者响应时间太长时，会进行服务的降级，进而熔断该节点微服务的调用，快速返回错误的响应信息。检测到该节点微服务调用响应正常后恢复调用链路。在SpringCloud框架里熔断机制通过Hystrix实现。Hystrix会监控微服务间调用的状况，当失败的调用到一定阀值缺省是5秒内20次调用失败，就会启动熔断机制。熔断机制的注解是：@HystrixCommand。

服务熔断解决如下问题：

当所依赖的对象不稳定时，能够起到快速失败的目的；
快速失败后，能够根据一定的算法动态试探所依赖对象是否恢复。

(2).入门案列

新建springcloud-provider-dept-hystrix-8001模块并拷贝springcloud-provider-dept–8001内的pom.xml、resource和Java代码进行初始化并调整。
导入hystrix依赖

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-hystrix</artifactId>
            <version>1.4.6.RELEASE</version>
        </dependency>

调整yml配置文件(hystrix-8001)

server:
  port: 8081
# Mybatis的配置
mybatis:
  type-aliases-package: com.jsxs.pojo
  mapper-locations: classpath:mybatis/mapper/*.xml
  # Spring的配置
spring:
  application:
    name: SpringCloud-provider-dept
  datasource:
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/db01?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8
    username: root
    password: 121788
    driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
 # Eureka 服务注册到哪里?
eureka:
  client:
    service-url:
      defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka/,http://eureka7002.com:7002/eureka/,http://eureka7003.com:7003/eureka/
  instance:
    instance-id: jsxs-01
    prefer-ip-address: true
# info配置
info:
  app.name: jsxs-springcloud
  company.name: pdd

prefer-ip-address: false:
在这里插入图片描述

prefer-ip-address: true：
在这里插入图片描述

修改controller (hystrix-8001)

@HystrixCommand

package com.jsxs.controller;

import com.jsxs.pojo.Dept;
import com.jsxs.service.DeptService;
import com.netflix.hystrix.contrib.javanica.annotation.HystrixCommand;
import org.springframework.cloud.client.ServiceInstance;
import org.springframework.cloud.client.discovery.DiscoveryClient;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

import javax.annotation.Resource;
import java.util.List;

//  提供Restful服务
@RestController
public class DeptController {

    @Resource
    private DeptService deptService;

    @GetMapping("/dept/queryById/{id}")
    @HystrixCommand(fallbackMethod = "hystrixQueryById")   //假如出现错误，就选择备选方案的方法
    public Dept queryById(@PathVariable("id") Long id){
        Dept dept = deptService.queryById(id);
        //  抛出异常
        if(dept==null){
            throw new RuntimeException("这个id=>"+id+"不存在该用户! 或者信息不存在");
        }
        return dept;
    }

    // 备选方案
    @GetMapping("/dept/queryById/{id}")
    public Dept hystrixQueryById(@PathVariable("id") Long id){
        //  这里我们采用了链式编程，因为在API中我们设置了链式编程的注解，所以这个实体类可以进行链式编程
        return new Dept().setDeptno(id)
                         .setDname("这个id=>"+id+"不存在该用户! 或者信息不存在")
                          .setDb_source("无数据库");
    }
}

为主启动类添加对熔断的支持注解@EnableCircuitBreaker

package com.jsxs;

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.client.circuitbreaker.EnableCircuitBreaker;
import org.springframework.cloud.client.discovery.EnableDiscoveryClient;
import org.springframework.cloud.netflix.eureka.EnableEurekaClient;

//启动类
@SpringBootApplication
//  开启服务
@EnableEurekaClient
//   开启服务发现
@EnableDiscoveryClient
// 添加熔断的支持
@EnableCircuitBreaker
public class DeptProvider_Hystrix_8001 {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(DeptProvider_Hystrix_8001.class,args);
    }
}

为主启动类添加对熔断的支持注解@EnableCircuitBreaker

package com.jsxs;

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.client.circuitbreaker.EnableCircuitBreaker;
import org.springframework.cloud.client.discovery.EnableDiscoveryClient;
import org.springframework.cloud.netflix.eureka.EnableEurekaClient;

//启动类
@SpringBootApplication
//  开启服务
@EnableEurekaClient
//   开启服务发现
@EnableDiscoveryClient
// 添加熔断的支持
@EnableCircuitBreaker
public class DeptProvider_Hystrix_8001 {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(DeptProvider_Hystrix_8001.class,args);
    }
}

测试：
使用了服务熔断

查看已有的编号

查看未有的编号: 会选择备用方案。

而不使用熔断的springcloud-provider-dept–8001模块访问相同地址会出现下面状况:

5.服务降级（服务调用者下用）

(1).什么是服务降级

服务降级是指：当服务器压力剧增的情况下，根据实际业务情况及流量，对一些服务和页面有策略的不处理，或换种简单的方式处理，从而释放服务器资源以保证核心业务正常运作或高效运作。说白了，就是尽可能的把系统资源让给优先级高的服务。

资源有限，而请求是无限的。如果在并发高峰期，不做服务降级处理，一方面肯定会影响整体服务的性能，严重的话可能会导致宕机某些重要的服务不可用。所以，一般在高峰期，为了保证核心功能服务的可用性，都要对某些服务降级处理。比如当双11活动时，把交易无关的服务统统降级，如查看蚂蚁深林，查看历史订单等等以及退货。

服务降级主要用于什么场景呢？当整个微服务架构整体的负载超出了预设的上限阈值或即将到来的流量预计将会超过预设的阈值时，为了保证重要或基本的服务能正常运行，可以将一些不重要或不紧急的服务或任务进行服务的延迟使用或暂停使用。

降级的方式可以根据业务来，可以延迟服务，比如延迟给用户增加积分，只是放到一个缓存中，等服务平稳之后再执行；或者在粒度范围内关闭服务，比如关闭相关文章的推荐。
在这里插入图片描述

由上图可得，当某一时间内服务A的访问量暴增，而B和C的访问量较少，为了缓解A服务的压力，这时候需要B和C暂时关闭一些服务功能，去承担A的部分服务，从而为A分担压力，叫做服务降级。

(2).服务降级需要考虑的问题

1）那些服务是核心服务，哪些服务是非核心服务
2）那些服务可以支持降级，那些服务不能支持降级，降级策略是什么
3）除服务降级之外是否存在更复杂的业务放通场景，策略是什么？

(3).自动降级分类

1）超时降级：主要配置好超时时间和超时重试次数和机制，并使用异步机制探测回复情况
2）失败次数降级：主要是一些不稳定的api，当失败调用次数达到一定阀值自动降级，同样要使用异步机制探测恢复情况
3）故障降级：比如要调用的远程服务挂掉了（网络故障、DNS故障、http服务返回错误的状态码、rpc服务抛出异常），则可以直接降级。降级后的处理方案有：默认值（比如库存服务挂了，返回默认现货）、兜底数据（比如广告挂了，返回提前准备好的一些静态页面）、缓存（之前暂存的一些缓存数据）
4）限流降级：秒杀或者抢购一些限购商品时，此时可能会因为访问量太大而导致系统崩溃，此时会使用限流来进行限制访问量，当达到限流阀值，后续请求会被降级；降级后的处理方案可以是：排队页面（将用户导流到排队页面等一会重试）、无货（直接告知用户没货了）、错误页（如活动太火爆了，稍后重试）。

当服务器关闭之后，用户依然能够访问这个服务器。但是没有数据只有提示。

(4).入门案列

这里的API包相当于客户端的资源包。因为每一个Model都有三层，可以显示也可以隐藏

在springcloud-api模块下的service包中新建降级配置DeptClientServiceFallBackFactory.java

package com.jsxs.service;

import com.jsxs.pojo.Dept;
import feign.hystrix.FallbackFactory;
import org.springframework.stereotype.Service;

import java.util.List;

/***
 *  服务降级的操作
 */
@Service

public class DeptClientServerFallback implements FallbackFactory {
    @Override
    public DeptClientServer create(Throwable throwable) {
        return new DeptClientServer() {   // 因为不能new一个接口,所以我们应该new接口的实现类
            @Override
            public boolean addDept(Dept dept) {
                return false;
            }

            @Override
            public Dept queryById(Long deptno) {
                return new Dept()
                            .setDeptno(deptno)
                            .setDb_source("无数据库")
                            .setDname("id=>"+deptno+"没有用户的信息，客户端提供了降级的服务,这个服务已关闭");
            }

            @Override
            public List<Dept> all() {
                return null;
            }
        };
    }
}

在DeptClientService中指定降级配置类DeptClientServiceFallBackFactory

@FeignClient(value = "SpringCloud-provider-dept",fallbackFactory = DeptClientServerFallback.class)   //feign接口，里面的值是微服务的服务提供者ID名 ,绑定服务降级

package com.jsxs.service;

import com.jsxs.pojo.Dept;
import org.springframework.cloud.openfeign.FeignClient;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;


import java.util.List;
@FeignClient(value = "SpringCloud-provider-dept",fallbackFactory = DeptClientServerFallback.class)   //feign接口，里面的值是微服务的服务提供者ID名 ,绑定服务降级
public interface DeptClientServer {   //接口

    @GetMapping("/dept/add")
    public boolean addDept(Dept dept);

    @GetMapping("/dept/get/{id}")
    public Dept queryById(@PathVariable("id") Long deptno);

    @GetMapping("/dept/all")
    public List<Dept> all();
}

在springcloud-consumer-dept-feign-80模块(Feign客户端)中开启降级：

server:
  port: 80

# Eureka
eureka:
    client:
      register-with-eureka: false  # 我们不向Eureka中注册自己，因为我们是消费者,默认是注册
      service-url:  #
        defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka/,http://eureka7002.com:7002/eureka/,http://eureka7003.com:7003/eureka/

# 开启服务降级  feign.hystrix
feign:
  hystrix:
    enabled: true

测试:(服务端，客户端feign，注册中心)
这里我们可能会出现一直访问服务降级的操作，并无大碍。可以通过测试all和get
开启服务端
关闭提供者(服务端)

访问/dept/get/?

总结:

6. 服务熔断和降级的区别

服务熔断—>服务端：某个服务超时或异常，引起熔断~，类似于保险丝(自我熔断)
服务降级—>客户端：从整体网站请求负载考虑，当某个服务熔断或者关闭之后，服务将不再被调用，此时在客户端，我们可以准备一个 FallBackFactory ，返回一个默认的值(缺省值)。会导致整体的服务下降，但是好歹能用，比直接挂掉强。
触发原因不太一样，服务熔断一般是某个服务（下游服务）故障引起，而服务降级一般是整体负荷考虑；管理目标的层次不太一样，熔断其实是一个框架级的处理，每个微服务都需要（无层级之分），而降级一般需要对业务有层级之分（比如降级一般是从最外围服务开始）
实现方式不太一样，服务降级具有代码侵入性(由控制器完成/或自动降级)，熔断一般称为自我熔断。

熔断，降级，限流：

限流：限制并发的请求访问量，超过阈值则拒绝；

降级：服务分优先级，牺牲非核心服务（不可用），保证核心服务稳定；从整体负荷考虑；

熔断：依赖的下游服务故障触发熔断，避免引发本系统崩溃；系统自动执行和恢复

7.Dashboard 流监控

(1).详细步骤

1.新建springcloud-consumer-hystrix-dashboard-9001模块
2.添加依赖

    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>com.jsxs</groupId>
            <artifactId>SpringCloud-api</artifactId>
            <version>1.0-SNAPSHOT</version>
        </dependency>


<!--   hystrix-dashboard     -->
        <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.springframework.cloud/spring-cloud-starter-netflix-hystrix-dashboard -->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix-dashboard</artifactId>
            <version>2.2.5.RELEASE</version>
        </dependency>

        <!--        hystrix 依赖-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix</artifactId>
            <version>2.2.5.RELEASE</version>
        </dependency>
        <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.springframework.cloud/spring-cloud-starter-ribbon -->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-ribbon</artifactId>
            <version>1.4.6.RELEASE</version>
        </dependency>
        <!--      Eureka  -->
        <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.springframework.cloud/spring-cloud-starter-eureka -->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-eureka</artifactId>
            <version>1.4.6.RELEASE</version>
        </dependency>
        <!--        热部署工具-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>
    </dependencies>

3.配置文件

server:  port: 9001

4.服务端(提供者必须要有这个依赖)-hystrix-8001这个模块

        <!--        监控信息-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
        </dependency>
                <!--        hystrix 依赖-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix</artifactId>
            <version>2.2.5.RELEASE</version>
        </dependency>

5.访问：http://localhost:9001/hystrix
在这里插入图片描述
启动 7001 hystrix-8001 9001

http://localhost:8081/dept/queryById/1 -》先get

在这里插入图片描述

http://localhost:8081/actuator/hystrix.stream -》查看ping

在这里插入图片描述
进入监控页面：

监控它 http://localhost:8081/actuator/hystrix.stream

在这里插入图片描述

如果出现上面的情况，我们需要在9001配置这样的

hystrix:
  dashboard:
    proxy-stream-allow-list: "*"

然后再次重新启动发现,如果我们不刷新那么他就会慢慢变小
在这里插入图片描述

(2).介绍

一圈
在这里插入图片描述

实心圆：公有两种含义,他通过颜色的变化代表了实例的健康程度
它的健康程度从绿色<黄色<橙色<红色递减
该实心圆除了颜色的变化之外，它的大小也会根据实例的请求流量发生变化，流量越大,该实心圆就越大，所以通过该实心圆的展示，就可以在大量的实例中快速发现故障实例和高压力实例。

一线
在这里插入图片描述

曲线：用来记录2分钟内流量的相对变化，可以通过它来观察到流量的上升和下降趋势!

(九)、 Zull路由网关

1.概述

什么是zuul?

Zull包含了对请求的路由(用来跳转的)和过滤两个最主要功能：

其中路由功能负责将外部请求转发到具体的微服务实例上，是实现外部访问统一入口的基础，（之前我们在测试过程中，地址都是http://localhost:8001/dept/get/1 ，当然端口号还有8002、8003，但是实际我们应该把localhost:8001 这一部分隐藏起来，真实服务的地址不应该暴露出去，例如我们可以设置为：http://www.jsxs.com/dept/get/1，做一个统一的访问地址。）

而过滤器功能则负责对请求的处理过程进行干预，是实现请求校验，服务聚合等功能的基础。

Zuul和Eureka进行整合，将Zuul自身注册为Eureka服务治理下的应用，同时从Eureka中获得其他服务的消息，也即以后的访问微服务都是通过Zuul跳转后获得。（zull管理这些服务，然后zull注册到Eureka中）

在这里插入图片描述

注意：Zuul 服务最终还是会注册进 Eureka

提供：代理 + 路由 + 过滤三大功能！

Zuul 能干嘛？

路由
过滤
官方文档：https://github.com/Netflix/zuul/

2.开始运用Zuul路由网关

这里的微服务名字一定要全部小写!!!!!!
新建springcloud-zuul-9527模块，并导入依赖

    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>com.jsxs</groupId>
            <artifactId>SpringCloud-api</artifactId>
            <version>1.0-SNAPSHOT</version>
        </dependency>
        <!--        zuul 依赖-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-zuul</artifactId>
            <version>2.2.5.RELEASE</version>
        </dependency>
        
        <!--   hystrix-dashboard     -->
        <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.springframework.cloud/spring-cloud-starter-netflix-hystrix-dashboard -->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix-dashboard</artifactId>
            <version>2.2.5.RELEASE</version>
        </dependency>

        <!--        hystrix 依赖-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix</artifactId>
            <version>2.2.5.RELEASE</version>
        </dependency>
        <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.springframework.cloud/spring-cloud-starter-ribbon -->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-ribbon</artifactId>
            <version>1.4.6.RELEASE</version>
        </dependency>
        <!--      Eureka  -->
        <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.springframework.cloud/spring-cloud-starter-eureka -->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-eureka</artifactId>
            <version>1.4.6.RELEASE</version>
        </dependency>
        <!--        热部署工具-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>
    </dependencies>

application.yml

server:
  port: 9527
# 给这个微服务起个名字
spring:
  application:
    name: SpringCloud-zuul
# Eureka

 #  服务注册到哪里
eureka:
  client:
    service-url:
      defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka/,http://eureka7002.com:7002/eureka/,http://eureka7003.com:7003/eureka/
  instance:
    instance-id: zuul9527.com  # 更改描述信息
    prefer-ip-address: true   # 显示IP地址
# 展示信息
info:
  app.name: Jsxs
  company.name: PDD

主启动类

package com.jsxs;

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.netflix.zuul.EnableZuulProxy;

@SpringBootApplication
@EnableZuulProxy  // zuul服务代理
public class SpringCloudZuul9527 {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(SpringCloudZuul9527.class,args);
    }
}

开始测试 (7001 hystrix-8001 9527)
1.增加127.0.1的端口

# localhost name resolution is handled within DNS itself.
#	127.0.0.1       localhost
#	::1             localhost
	127.0.0.1       eureka7001.com
	127.0.0.1       eureka7002.com
	127.0.0.1       eureka7003.com
	127.0.0.1       www.jsxs.com

2.查看Eureka
在这里插入图片描述
3.利用配置的9527启动hystric-8001的查询项目，结果能够查询

http://www.jsxs.com:9527/springcloud-provider-dept/dept/queryById/1

在这里插入图片描述
4.hystrix-8001进行启动测试

http://localhost:8081/dept/queryById/1

注意:

http://www.jsxs.com:9527/SpringCloud-provider-dept/dept/queryById/1

5.对其设置别名的操作

server:
  port: 9527
# 给这个微服务起个名字
spring:
  application:
    name: SpringCloud-zuul
# Eureka

 #  服务注册到哪里
eureka:
  client:
    service-url:
      defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka/,http://eureka7002.com:7002/eureka/,http://eureka7003.com:7003/eureka/
  instance:
    instance-id: zuul9527.com  # 更改描述信息
    prefer-ip-address: true   # 显示IP地址
# 展示信息
info:
  app.name: Jsxs
  company.name: PDD
zuul:
  routes:
    mydept.serviceId: SpringCloud-provider-dept   # 以前是通过这个微服务名进行访问的
    mydept.path: /mydept/**    # 现在我们对其进行配置,使用这个路径来访问我们的网址

http://www.jsxs.com:9527/mydept/dept/queryById/1

http://www.jsxs.com:9527/springcloud-provider-dept/dept/queryById/1

6.对其设置为忽略别名

server:
  port: 9527
# 给这个微服务起个名字
spring:
  application:
    name: SpringCloud-zuul
# Eureka

 #  服务注册到哪里
eureka:
  client:
    service-url:
      defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka/,http://eureka7002.com:7002/eureka/,http://eureka7003.com:7003/eureka/
  instance:
    instance-id: zuul9527.com  # 更改描述信息
    prefer-ip-address: true   # 显示IP地址
# 展示信息
info:
  app.name: Jsxs
  company.name: PDD
zuul:
  routes:
    mydept.serviceId: springcloud-provider-dept   # 以前是通过这个微服务名进行访问的
    mydept.path: /mydept/**    # 现在我们对其进行配置,使用这个路径来访问我们的网址
  ignored-services:  springcloud-provider-dept   # 不能再使用这个网址访问了

http://www.jsxs.com:9527/springcloud-provider-dept/dept/queryById/1

在这里插入图片描述

http://www.jsxs.com:9527/mydept/dept/queryById/1

在这里插入图片描述
7.添加公共前缀 /jsxs

server:
  port: 9527
# 给这个微服务起个名字
spring:
  application:
    name: SpringCloud-zuul
# Eureka

 #  服务注册到哪里
eureka:
  client:
    service-url:
      defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka/,http://eureka7002.com:7002/eureka/,http://eureka7003.com:7003/eureka/
  instance:
    instance-id: zuul9527.com  # 更改描述信息
    prefer-ip-address: true   # 显示IP地址
# 展示信息
info:
  app.name: Jsxs
  company.name: PDD
zuul:
  routes:
    mydept.serviceId: springcloud-provider-dept   # 以前是通过这个微服务名进行访问的
    mydept.path: /mydept/**    # 现在我们对其进行配置,使用这个路径来访问我们的网址
  ignored-services:  springcloud-provider-dept   # 不能再使用这个网址访问了
#  ignored-services:  "*"
  	prefix: /jsxs  #设置公共的前缀

http://www.jsxs.com:9527/mydept/dept/queryById/1

在这里插入图片描述

http://www.jsxs.com:9527/jsxs/mydept/dept/queryById/1

在这里插入图片描述
我们看到，微服务名称被替换并隐藏，换成了我们自定义的微服务名称mydept，同时加上了前缀jsxs，这样就做到了对路由访问的加密处理！

详情参考springcloud中文社区zuul组件 :https://www.springcloud.cc/spring-cloud-greenwich.html#_router_and_filter_zuul

(十)、SpringCloud Config

GIT: https://gitee.com/lwt121788/spring-cloud/blob/master/config-dept.yaml
Dalston.RELEASE
Spring Cloud Config为分布式系统中的外部配置提供服务器和客户端支持。使用Config Server，您可以在所有环境中管理应用程序的外部属性。客户端和服务器上的概念映射与Spring Environment和PropertySource抽象相同，因此它们与Spring应用程序非常契合，但可以与任何以任何语言运行的应用程序一起使用。随着应用程序通过从开发人员到测试和生产的部署流程，您可以管理这些环境之间的配置，并确定应用程序具有迁移时需要运行的一切。服务器存储后端的默认实现使用git，因此它轻松支持标签版本的配置环境，以及可以访问用于管理内容的各种工具。很容易添加替代实现，并使用Spring配置将其插入。

1.概述

布式系统面临的–配置文件问题

微服务意味着要将单体应用中的业务拆分成一个个子服务，每个服务的粒度相对较小，因此系统中会出现大量的服务，由于每个服务都需要必要的配置信息才能运行，所以一套集中式的，动态的配置管理设施是必不可少的。spring cloud提供了configServer来解决这个问题，我们每一个微服务自己带着一个application.yml，那上百个的配置文件修改起来，令人头疼！
什么是SpringCloud config分布式配置中心？
在这里插入图片描述
spring cloud config 为微服务架构中的微服务提供集中化的外部支持，配置服务器为各个不同微服务应用的所有环节提供了一个中心化的外部配置。

spring cloud config 分为服务端和客户端两部分。

服务端也称为分布式配置中心，它是一个独立的微服务应用，用来连接配置服务器并为客户端提供获取配置信息，加密，解密信息等访问接口。

客户端则是通过指定的配置中心来管理应用资源，以及与业务相关的配置内容，并在启动的时候从配置中心获取和加载配置信息。配置服务器默认采用git来存储配置信息，这样就有助于对环境配置进行版本管理。并且可用通过git客户端工具来方便的管理和访问配置内容。

spring cloud config 分布式配置中心能干嘛？

集中式管理配置文件
不同环境，不同配置，动态化的配置更新，分环境部署，比如 /dev /test /prod /beta /release yaml的多文档快（- - -）
运行期间动态调整配置，不再需要在每个服务部署的机器上编写配置文件，服务会向配置中心统一拉取配置自己的信息
当配置发生变动时，服务不需要重启，即可感知到配置的变化，并应用新的配置
将配置信息以REST接口的形式暴露

spring cloud config 分布式配置中心与GitHub整合
由于spring cloud config 默认使用git来存储配置文件 (也有其他方式，比如自持SVN 和本地文件)，但是最推荐的还是git ，而且使用的是 http / https 访问的形式。

2.Git环境搭建

1.码云上创建仓库
在这里插入图片描述
2.打开Git命令

在指定的文件夹上克隆仓库,先配置仓库信息


git config --list   # 查看

git config --global user.name "jsxs"  # 用户名

git config --global user.email "2261203961@11.com"  #邮箱

在这里插入图片描述
开始克隆

git clone git@gitee.com:lwt121788/spring-cloud.git # 克隆命令复制的是SSH

在这里插入图片描述
手动创建application.yaml

在application.yaml中编写如下的配置

spring:
  profiles:
    active: dev
---
spring:
  profiles: dev
  application:
    name: springcloud-config-dev
---
spring:
  profiles: test
  application:
    name: springcloud-config-test

按照步骤进行提交到码云上

cd spring-cloud   # 进入响应的文件夹

git add .  # 把所有新改动的文件全部添加上去

git status  # 查看添加的状态

git commit -m "first commit"   #进行提交以及备注

git push origin master #进行推送到码云

在这里插入图片描述

3.服务端链接Git配置

我们需要在远程建立一个仓库springcloud，来存放我们的配置，先在本地写好，然后push到远程仓库。

(1).链接操作

1.新建springcloud-config-server-3344模块导入pom.xml依赖

    <dependencies>
        <!--web-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>
        <!--config-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-config-server</artifactId>
            <version>2.1.1.RELEASE</version>
        </dependency>
        <!--       监控信息 -->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
        </dependency>
    </dependencies>>

2.resource下创建application.yml配置文件，Spring Cloud Config服务器从git存储库（必须提供）为远程客户端提供配置：

server:
  port: 3344
#告诉微服务我是谁
spring:
  application:
    name: SpringCloud-config-server
  #链接远程的仓库
  cloud:
    config:
      server:
        git:
          uri: https://gitee.com/lwt121788/spring-cloud.git  # 这个链接是HTTPS的，不是SSH的
# 不加这个配置会报Cannot execute request on any known server 这个错：连接Eureka服务端地址不对
# 或者直接注释掉eureka依赖 这里暂时用不到eureka
#eureka:
#  client:
#    register-with-eureka: false  # 表示不想注册中心中注册自己
#    fetch-registry: false   #表示是注册中心

在这里插入图片描述
3.编写启动类

package com.jsxs;

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.config.server.EnableConfigServer;

@SpringBootApplication
@EnableConfigServer
public class configServer3344 {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(configServer3344.class,args);
    }
}

4.如果启动后出现下面的信息，我们需要让仓库开源
在这里插入图片描述
4.开源之后，成功访问到3344,但是因为我们在application.yaml中设置文档块(---)的形式，所以我们只有访问它的applicati.name才有效

(2)三种读取方式

1.http://localhost:3344/application-test.yaml

2.http://localhost:3344/application/test/master
在这里插入图片描述
3.http://localhost:3344/master/application-test.yaml

4.客户端链接服务端访问远程

在建立客户端之前我们还需要新建一个config-client.yml，push到远程仓库
config-client.yml文件：

spring:
  profiles:
    active: dev
---
server:
  port: 8201
#开发环境
spring:
  profiles: dev
  application:
    name: SpringCloud-provider-dept

  # Eureka 服务注册到哪里?
eureka:
  client:
    service-url:
      defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka/,http://eureka7002.com:7002/eureka/,http://eureka7003.com:7003/eureka/
---
server:
  port: 8202
# 测试环境
spring:
  profiles: test
  application:
    name: SpringCloud-provider-dept

  # Eureka 服务注册到哪里?
eureka:
  client:
    service-url:
      defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka/,http://eureka7002.com:7002/eureka/,http://eureka7003.com:7003/eureka/

在这里插入图片描述

新建一个springcloud-config-client-3355模块，并导入依赖

    <dependencies>
        <!--config-->
        <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.springframework.cloud/spring-cloud-start -->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-config</artifactId>
            <version>2.1.1.RELEASE</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>
    </dependencies>

resources下创建application.yml和bootstrap.yml配置文件
bootstrap.yml 是系统级别的配置

# 系统级别的配置
spring:
  cloud:
    config:
      name: config-client  #想要读取Git远程资源的名称 config-client.yaml
      uri: http://localhost:3344  #客户端链接服务端，服务端链接Git
      profile: dev  #到config-client.yaml哪个生参环境? dev
      label: master
      # 实际上是对访问链接的拆分  http://localhost:3344/application/test/master

application.yml 是用户级别的配置

# 用户级别的配置
spring:
  application:
    name: SpringCloud-config-client

创建controller包下的ConfigClientController.java 用于测试

package com.jsxs.controller;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

@RestController
/**
 * 假如说我们调用到远程的话，下面的信息都能输出成功，否则的话我们就会输出失败
 */
public class configClientController {
    // 获取远程的服务名字
    @Value("${spring.application.name}")
    private String  applicationName;

    //  获取远程的注册中心
    @Value("${eureka.client.service-url.defaultZone}")
    private String eurekaServer;
    //  获取远程的端口
    @Value("${server.port}")
    private String port;

    @RequestMapping("/config")
    public String getConfig(){
        return this.applicationName+"\t"+this.eurekaServer+"\t"+this.port;
    }
}

主启动类

package com.jsxs;

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;

@SpringBootApplication
public class configClient3355 {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(configClient3355.class,args);
    }
}

测试：

启动服务端Config_server_3344 再启动客户端ConfigClient

http://localhost:3344/config-client-dev.yaml

在这里插入图片描述

http://localhost:8201/config

在这里插入图片描述

5.远程配置实战测试

本地新建config-dept.yml和config-eureka.yml并提交到码云仓库
config-eureka.yml

# 激活dev
spring:
  profiles:
    active: dev
---
# 配置服务端口号
server:
  port: 7001
#  配置这个块为开发环境
spring:
  profiles: dev
  application:
    name: SpringCloud-config-eureka
#Eureka  尤瑞卡
eureka:
  instance:
    hostname: eureka7001.com    #Eureka服务端的实列名称
    prefer-ip-address: true #以IP地址的方式向eureka进行注册，域名变i
  client:
    register-with-eureka: false  #表示是否向Eureka注册中心注册自己
    fetch-registry: false #如果为false,则表示自己为注册中心
    service-url:  # 监控页面
      #   单机:   defaultZone: "http://${eureka.instance.hostname}:${server.port}/eureka/"    #动态编写 http://localhost:7001/eureka/
      #   集群:(关联)
      defaultZone: http://eureka7002.com:7002/eureka/,http://eureka7003.com:7003/eureka/
---
# 配置服务端口号
server:
  port: 7001
#  配置这个块为测试环境
spring:
  profiles: test
  application:
    name: SpringCloud-config-eureka
#Eureka  尤瑞卡
eureka:
  instance:
    hostname: eureka7001.com    #Eureka服务端的实列名称
    prefer-ip-address: true #以IP地址的方式向eureka进行注册，域名变i
  client:
    register-with-eureka: false  #表示是否向Eureka注册中心注册自己
    fetch-registry: false #如果为false,则表示自己为注册中心
    service-url:  # 监控页面
      #   单机:   defaultZone: "http://${eureka.instance.hostname}:${server.port}/eureka/"    #动态编写 http://localhost:7001/eureka/
      #   集群:(关联)
      defaultZone: http://eureka7002.com:7002/eureka/,http://eureka7003.com:7003/eureka/

config-dept.yml

spring:
  profiles:
    active: dev
---
server:
  port: 8081
# Mybatis的配置
mybatis:
  type-aliases-package: com.jsxs.pojo
  mapper-locations: classpath:mybatis/mapper/*.xml
  # Spring的配置
spring:
  profiles: dev                                   #开发环境设置为dev
  application:
    name: SpringCloud-config-dept
  datasource:
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/db01?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8
    username: root
    password: 121788
    driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
  # Eureka 服务注册到哪里?
eureka:
  client:
    service-url:
      defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka/,http://eureka7002.com:7002/eureka/,http://eureka7003.com:7003/eureka/
  instance:
    instance-id: jsxs-01
    prefer-ip-address: true
# info配置
info:
  app.name: jsxs-springcloud
  company.name: pdd
---
server:
  port: 8081
# Mybatis的配置
mybatis:
  type-aliases-package: com.jsxs.pojo
  mapper-locations: classpath:mybatis/mapper/*.xml
  # Spring的配置
spring:
  profiles: test                                   #开发环境设置为test
  application:
    name: SpringCloud-config-dept
  datasource:
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/db02?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8
    username: root
    password: 121788
    driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
  # Eureka 服务注册到哪里?
eureka:
  client:
    service-url:
      defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka/,http://eureka7002.com:7002/eureka/,http://eureka7003.com:7003/eureka/
  instance:
    instance-id: jsxs-02
    prefer-ip-address: true
# info配置
info:
  app.name: jsxs-springcloud
  company.name: pdd

在这里插入图片描述

(1).启用eureka-7001

新建springcloud-config-eureka-7001模块，并将原来的springcloud-eureka-7001模块下的内容拷贝的该模块。
1.导入依赖

    <dependencies>
        <!--config-->
        <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.springframework.cloud/spring-cloud-start -->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-config</artifactId>
            <version>2.1.1.RELEASE</version>
        </dependency>
        <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.springframework.cloud/spring-cloud-starter-eureka-server -->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-eureka-server</artifactId>
            <version>1.4.6.RELEASE</version>
        </dependency>
        <!--      热部署工具  -->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
        </dependency>
    </dependencies>

2.清空该模块的application.yml配置，并新建bootstrap.yml连接远程配置
bootstrap.yaml

# 链接远程
# 系统级别的配置
spring:
  cloud:
    config:
      name: config-eureka  #想要读取Git远程资源的名称 config-client.yaml
      uri: http://localhost:3344  #客户端链接服务端，服务端链接Git
      profile: dev  #到config-client.yaml哪个生参环境? dev
      label: master
      # 实际上是对访问链接的拆分  http://localhost:3344/application/test/master

application.yaml

spring:
  application:
    name: EurekaServer_config

3.主启动类

package com.jsxs;

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.netflix.eureka.server.EnableEurekaServer;

@SpringBootApplication

@EnableEurekaServer   //  步骤三: 开启服务
public class EurekaServer_config_7001 {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(EurekaServer_config_7001.class,args);
    }
}

4.启动 config-7001 3344查看是否能启动Eureka

http://localhost:3344/config-eureka-dev.yaml

在这里插入图片描述

http://localhost:7001/

在这里插入图片描述

(2).启用config-8081

新建springcloud-config-dept-8001模块并拷贝springcloud-provider-dept-8001的内容
同理导入spring cloud config依赖、清空application.yml 、新建bootstrap.yml配置文件并配置

    <dependencies>
        <!--config-->
        <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.springframework.cloud/spring-cloud-start -->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-config</artifactId>
            <version>2.1.1.RELEASE</version>
        </dependency>
        <!--        hystrix 依赖-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix</artifactId>
            <version>2.2.5.RELEASE</version>
        </dependency>
        <!--        监控信息-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
        </dependency>
        <!--      Eureka  -->
        <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.springframework.cloud/spring-cloud-starter-eureka -->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-eureka</artifactId>
            <version>1.4.6.RELEASE</version>
        </dependency>
        <!--      我们需要拿到实体类，所以我们要获取刚才设置的Model -SpringCloud-api   -->
        <dependency>
            <groupId>com.jsxs</groupId>
            <artifactId>SpringCloud-api</artifactId>
            <version>1.0-SNAPSHOT</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>junit</groupId>
            <artifactId>junit</artifactId>
            <scope>test</scope>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>mysql</groupId>
            <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba</groupId>
            <artifactId>druid</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>ch.qos.logback</groupId>
            <artifactId>logback-core</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
            <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
        </dependency>
        <!--        test-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-test</artifactId>
        </dependency>
        <!--        jetty-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-jetty</artifactId>
        </dependency>
        <!--        热部署工具-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>
    </dependencies>

bootstrap.yml：

# 系统级别的配置
spring:
  cloud:
    config:
      name: config-dept  #想要读取Git远程资源的名称 config-client.yaml
      uri: http://localhost:3344  #客户端链接服务端，服务端链接Git
      profile: dev  #到config-client.yaml哪个生参环境? dev
      label: master
      # 实际上是对访问链接的拆分  http://localhost:3344/application/test/master

application.yaml

spring:
  application:
    name: SpringCloud-config-dept-8001

主启动类

package com.jsxs;

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.client.discovery.EnableDiscoveryClient;
import org.springframework.cloud.netflix.eureka.EnableEurekaClient;

//启动类
@SpringBootApplication
//  开启服务
@EnableEurekaClient
//   开启服务发现
@EnableDiscoveryClient
public class DeptProviderConfig_8001 {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(DeptProviderConfig_8001.class,args);
    }

}

启动 Config_Server_3344、启动ConfigEurekaServer_7001、启动DeptProvider_8001、
在这里插入图片描述
总结：通过这个小案例，改动eureka与dept，发现就是把配置文件改成远程读取的方式，其他（例如：pom文件、controller、启动类）什么都没有变化