NVIDIA nvprof / nvvp

由2008年起开始支持的性能分析器，交互性好，利于使用
记录运行日志时使用命令nvprof
可视化显示日志时使用命令nvvp，全称是NVIDIA Visual Profiler
nvprof/nvvp方式运行时消耗资源较多，数据统计容易不准确，推荐使用NSight

在终端运行nvvp
点击file -> new session，在file里选择可执行文件即可

在这里插入图片描述

https://blog.csdn.net/TracelessLe/article/details/110880135

NSight系列

包括NSight System和NSight Compute，其中Nsight Systems就是全新一代的nvprof，可以用于监测代码执行效率及分析性能。

Nsight Systems

本地使用

用命令nsight-sys打开Nsight Systems，设置命令与路径，点击右侧start
请添加图片描述

远程使用

远程时，使用nsys命令生成profile文件，再下载用Nsight Systems打开

nsys profile -o first_attempt.qdrep ./first_attempt

结果分析

5部分内容：
1. Analysis Summary （分析总结，内容非常全面，包含了Target的详细信息，Process summary, Module summary, Thread summary, Environment Variables, CPU info, GPU info等等）
2. Timeline View （展示CPU/GPU各个核的工作时间线，一般用来来勘察模型训练或者推理的瓶颈在哪里）
3. Diagnostics Summary （顾名思义，诊断总结。就是程序在运行中做了什么，有什么warning , error，或者message的，都在这里汇总）
4. Symbol Resolution Logs（暂时不知道是干嘛的）
5. Files (执行结果的log 文件：pid_stdout.log，& 执行出错的log 文件pid_stderr.log)

在Timeline View ，主要关注CUDA HW（自己的kernel）、TensorRT 以及 CUDA API 这三部分，
在这里插入图片描述
光标指向kernel名称，出现如下记录：包括内存申请情况等信息

gemmKernel
Begins: 0.327224s
Ends: 0.354951s (+27.727 ms)
grid:  <<<32, 32, 1>>>
block: <<<32, 32, 1>>>
Launch Type: Regular
Static Shared Memory: 0 bytes
Dynamic Shared Memory: 0 bytes
Registers Per Thread: 36
Local Memory Per Thread: 0 bytes
Local Memory Total: 26,542,080 bytes
Shared Memory executed: 8,192 bytes
Shared Memory Bank Size: 4 B
Theoretical occupancy: 66.6667 %
Launched from thread: 193828
Latency: ←145.765 μs
Correlation ID: 116
Stream: Default stream 7

Nsight Compute

一个用于CUDA应用程序的交互式内核分析器。它通过用户界面和命令行工具提供详细的性能指标和API调试。此外，它的基线特性允许用户在工具中比较结果。NVIDIA Nsight Compute提供了一个可定制的、数据驱动的用户界面和度量集合，并且可以通过分析脚本对后处理结果进行扩展。

本地使用

可以直接在Nsight Compute中设置可执行文件路径，launch即可。但是可能出现The user does not have permission to profile on the target device.报错，所以使用sudo指令：
```
sudo /usr/local/cuda/bin/ncu-ui
```
用->定位到我们的kernel，然后点击profile kernel即可

远程使用

首先命令行执行

sudo /usr/local/cuda/bin/ncu -o profile --set full ./myapplication <arguments>

然后下载后，使用Nsight Compute open files即可

结果分析

page中的session是设备信息，detail是kernel的内容分析，source是源码中每行代码及汇编指令执行使用资源情况

在这里插入图片描述

https://blog.csdn.net/yan31415/article/details/109491749
https://blog.csdn.net/TracelessLe/article/details/116945768
https://www.paddlepaddle.org.cn/inference/master/guides/performance_tuning/performance_analysis_profiler.html

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