1)读视频
img = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)if vc.isOpened():
ret, frame = vc.read()
else:
ret = False
while ret:
#此处省略具体的操作
ret, frame = vc.read() # 读下一帧
vc.release()2）保存视频
def mk_video_writer(vc, path，frame_width, frame_height):
fps_video = vc.get(cv2.CAP_PROP_FPS) #帧率 ，依据需求更改此句
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*"mp4v")
video_writer = cv2.VideoWriter(path, fourcc, fps_video, (frame_width, frame_height))
return video_writer#其他参数我省略了，记得在项目里灵活运用
frame_width = 112
frame_height = 112
video_writer = mk_video_writer(vc, after_video_path，frame_width, frame_height)在视频的循环中，保存每一帧
video_writer.write(frame)循环结束后，记得释放
video_writer.release()3）读取图片
image = cv2.imread('E:/migu/test/img1.png')4）将图片或者帧变成灰度图
img = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)5）图片或帧的截取（灰度图的操作）
其实跟二维矩阵的切片一样
crop = frame[x1:x2,y1:y2]6）resize操作
img = cv2.resize(img,(width,height))将原图片转化为宽和长分别为300，300的图片。width和height可以自己任意指定，不论大小。
resize(InputArray src, OutputArray dst, Size dsize,
double fx=0, double fy=0, int interpolation=INTER_LINEAR )
7）padding操作
cv2.copyMakeBorder(src,top,bottom,left,right,borderType,value)
cv2.BORDER_CONSTANT：添加的边界框像素值为常数（需要额外再给定一个参数）
cv2.BORDER_REFLECT：添加的边框像素将是边界元素的镜面反射
cv2.BORDER_REFLECT_101 or cv2.BORDER_DEFAULT：和上面类似，但是有一些细微的不同
cv2.BORDER_REPLICATE：使用最边界的像素值代替
cv2.BORDER_WRAP：不知道怎么解释，直接看吧
value：如果borderType为cv2.BORDER_CONSTANT时需要填充的常数值。
