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本篇文章主要讲述python的人工智能视觉领域（opencv），本篇文章已经成功收录python人工智能视觉（opencv）从入门到实战专栏中：

https://blog.csdn.net/lbcyllqj/category_12200666.htmlhttps://blog.csdn.net/lbcyllqj/category_12200666.html

视频采集

·视频是由图片组成的，视频的每一帧就是一张图片，一般30帧，表示一秒显示30张图片；

·cv2.VideoCapture可以捕获摄像头，用数字来表示不同的设备，比如：0，1；

·如果是视频文件，可以指定路径即可；

打开视频文件

vc = cv2.VideoCapture(xxx.mp4) #xxx.mp4是要读取的你的视频目录

打开摄像头

vc = cv2.VideoCapture(0)          #这里的0是代表本机的摄像头，比如用笔记本的话，那么0就代表我们笔记本的内置摄像头

首先创建导入cv库及创建窗口

import cv2 #导入cv2库

cv2.namedWindow('video', cv2.WINDOW_NORMAL)  # 创建一个窗口名字为window
cv2.resizeWindow('video', 800, 600)  # 更改窗口的大小

循环读取摄像头的每一帧

我们可以用while来判断循环

while True:
    #读取一帧数据，返回标记和这一帧数据，True表示读到了数据，False表示没读到数据
    ret,frame = cap.read()
    #可以根据ret做个判断
    if not ret:
        #没读到数据，直接退出
        break

显示数据

注意下面的frame就是从我们导入的MP4中得到的每一帧的图片集

    #显示数据
    cv2.imshow('video',frame)

绑定键盘响应事件

    key = cv2.waitKey(10)
    if key & 0xFF == ord('q'):#键盘q键退出程序
        break

释放窗口及资源

cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

注意

错误的尝试：

1.cap = cv2.VideoCapture(0) 如果只存在一个摄像头，当我们调用一个不存在的摄像头，比如：cv2.VideoCapture(1)，就会出现窗口闪退

解释：因为我们调用的摄像头1，但是我们的机器中并不存在此摄像头，所以我们如果按照上述流程编写代码，运行时会直接判断为False，直接cap.release()cv2.destroyAllWindows()释放窗口！

2.key = cv2.waitKey(10)，（）中只能为整数，如果我们播放延迟事件为小数后其他则包出现报错等问题！

完整学习代码

import cv2 #导入cv2库

cv2.namedWindow('video', cv2.WINDOW_NORMAL)  # 创建一个窗口名字为window
cv2.resizeWindow('video', 800, 600)  # 更改窗口的大小

cap = cv2.VideoCapture(0)
while True:
    #读取一帧数据，返回标记和这一帧数据，True表示读到了数据，False表示没读到数据
    ret,frame = cap.read()
    #可以根据ret做个判断
    if not ret:
        #没读到数据，直接退出
        break
    #显示数据
    cv2.imshow('video',frame)
    key = cv2.waitKey(10)
    if key & 0xFF == ord('q'):
        break
#释放资源
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()