LangChain 的 Tool 类（包括 BaseTool 和 StructuredTool）通过 参数校验、输入解析、函数调用 的流程，将外部函数与 Agent 的逻辑对接。以下是其内部逻辑的详细解析：

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1. 工具与函数对接的核心机制

(1) 工具的定义方式

LangChain 提供了两种主要方式定义工具：

1. 继承 BaseTool：手动实现 _run 方法。
2. 使用 StructuredTool 或装饰器：通过函数类型注解自动生成参数校验。

(2) 参数校验的核心：args_schema

无论是哪种方式，工具的参数校验均依赖 args_schema 属性，它通常是一个 Pydantic 模型，定义了参数的类型、名称和验证规则。

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2. 具体对接流程

步骤 1：定义参数校验模型

通过 Pydantic 定义参数结构，确保输入参数的类型和格式正确。

from pydantic import BaseModel, Field

class MultiplyInput(BaseModel):
    a: float