本期是【你好，面试官】系列文章的第21期，持续更新中…。
《你好，面试官》系列目前已经连载20篇了，据说看了这个系列的朋友都拿到了大厂offer~
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- 你好，面试官 | 我可以凭借MySQL架构体系，事务锁机制原理进你公司吗？
- 你好，面试官 | 初识 Java 并发，拿捏这些业务可能遇到的问题~
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- 你好，面试官 | Redis不只是做缓存，你看过Redis数据结构底层实现吗？
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- 你好，面试官 | 阿里云二面，Redis经典使用场景与雪崩处理（我猜你根本没考虑到这个…）？
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- 你好，面试官 | 简单聊聊JVM调优相关
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小龙有话说
本期会进行大厂面试 实战模拟。
涉及知识点，Redis场景、数据结构，MySQL 优化，Linux/设计模式、并发等
本期题改编自 ——2023届春招 快手本地生活 一面
面试现场
叮叮叮…
面试官：“你好，我是XX面试官，请问是小龙吗？”
小龙：“您好，面试官，我是小龙”
面试官：“好的，现在有空吗，我们开始面试吧”
小龙：“嗯嗯，准备好啦”
…
other questions
…
面试官：“好的，Redis 你平时是怎样使用的呢？或者说在哪些场景下你会考虑使用 Redis 呢？”
小龙：“嗯~，因为 Redis 是基于内存操作的，速度贼快，在很多情况下，我们都会将 Redis 作为缓存使用。”
小龙：“并且 Redis 底层实现采用了很多丰富的数据结构，我们可以结合其不同的数据结构的特点在很多应用场景下都可以使用。”
面试官：“嗯嗯，你所了解的有哪些呢？能举例说说吗？”
独白：“一般人回答都是把可能知道的一些例子一股脑说出来，高手会将这些场景尽可能形成完整的场景链。”
小龙：“嗯~，以我项目《基于人工智能的智慧校园助手V2.0》为例，考虑到以后服务在多台服务器上部署会出现session共享的问题，登录采用了 Redis+JWT 来解决登录问题；”
小龙：“在同城电商模块，商铺本周上榜使用了 底层的 zset 结构，根据用户在商铺的购物次数，评论、点赞等累加积分，每周排名一次，前12名当周商铺首页轮询推荐，提高瀑光率。如下图：”
小龙：“同时，会对各个商铺的积分动态变化，和商铺上下榜情况使用 list 队列结构进行消息顺序推送。”
小龙：“当然，巧用这些数据结构可以实现很多有趣实用的功能。此外，考虑到同城商城模块首页商品分类多级分类数据 以及 TOP12商户热榜中商户数据访问量大，并且变动频次不高，为了优化提高首页数据加载性能，会对商品多级分类数据以及热榜商户数据进行缓存。”
小龙：“在首页校园社交动态模块，关于心情动态的点赞点踩，也采用了 set 结构，使用redis存储或取消点赞userId。采用 GEO （允许存储地理坐标信息，帮助我们根据经纬度来检索数据）结合用户画像标签，实现缘分一线牵，推荐附近兴趣爱好相似之人.”
独白：“结合具体场景串一下，形成完整的闭环，然后进行结论总结回到最原始的问题。”
小龙：“总之，我想表达的是，redis 基于内存不仅速度快，同时底层为我们提供了丰富的数据结构，常用的 string、set、zset、list、geo等等，在合适的场景下结合其不同数据结构的特性能达到事半功倍的效果。”
面试官：“讲得很好，对啦，你对 Linux 了解多少呢？平时是怎么使用的？”
小龙：“这个在每个大一点的公司其实应该都有专门的系统故障、系统/业务指标等的监控平台，对于亲自到服务器上去进行问题排查之类的不多，或者也专门有运维监管。”
独白：“假如遇到不是太擅长的，可以分析说明情况，再如实回答。”
小龙：“因此，对于 Linux 的使用，我目前涉猎的只有一些 日志的查看，比如：cat、tail，进程的查看 比如：ps -ef | grep xx，有时可能直接上服务器查看 服务 jar 包的代码（代码修改后，线下没有问题，线上却始终不生效）可以考虑vim、jar相关命令去排查。”
面试官：“Ok，对 MySQL 了解多少呢？自己总结一下你对 MySQL 的认识。”
独白：“沃卡，高难度，直接把所有问题抛给我了我。。。”
小龙：“全面认识 MySQL，首先得知道 MySQL 全貌，了解整体一个体系架构。MySQL 总览可细分为 网络连接层、服务层、存储引擎层、系统文件层。”
小龙：“现在我们默认用的都是 InnoDB 引擎，因此，主要核心在于 InnoDB 引擎的理解。关于 InnoDB 其实主要由 许多后台线程、InnoDB引擎内存池（缓冲池（Buffer Poll））、磁盘构成。这就是一个整体宏观认知啦。”
面试官：“ok、刚才你说的后台线程是什么呢？内存结构又是什么呢？能结合起来讲讲吗？”
小龙："我们 InnoDB 引擎其实是基于磁盘存储的，但是我们做增删等操作时，不可能基于磁盘去操作，大量IO这样会非常慢。这时需要一个基于内存的缓存池（buffer Pool）来做个缓冲，操作请求来时，若缓冲池有存在数据的页就直接修改，没有就从磁盘读取。而数据页的读取和刷库就需要有特定的后台线程来维护啦，此时，就得我们后台线程（Master Thread）来完成脏页的刷新保证数据的一致性啦。
小龙：“当然，这只是联动起来讲的一个例子，我们的内存和后台线程还有很多。比如，IO Thread、Purge Thread；修改缓冲区（Change Buffer）、自适应hash索引（Adaptive Hash Index）、日志缓冲区（Log Buffer）。”
独白：“完整的体系架构会在后续章节进行讲解。”
面试官：“牛逼，看你底层讲得都头头是道，我考考基础哎。你平时项目设计模式用过哪些，除了单例、工厂之类的。”
小龙：“还用过责任链模式、策略模式之类的。”
面试官：“可以说说策略模式吗？”
小龙：“比如，在完成项目《基于人工智能的智慧校园助手v2.0》时，目前登录涉及：手机号，账号密码 考虑后续可能会对登录进行扩展，比如接入QQ、github、邮箱登陆等各种渠道的登录。”
小龙：“然后又会有不同用户类型，用户、租户之类的，会有很多if-else分支，然后就尝试使用策略模式对代码进行重构，避免过多的if-else分支。后续再增加不同的用户类型或者登录方式，直接增加一种策略即可。”
小龙：“定义策略接口（登陆方法等接口），然后不同实现方法定义一个类实现策略接口，然后再定义一个环境类，根据传来的不同实现子类去调用不同实现方法即可”
面试官：“真心不错~”
知识总结
本期我们通过面试模拟简单介绍了 Reids 关于 相关场景 的相关知识，MySQL相关、设计模式相关。订阅+星标持续追更
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