ChatGPT全球爆火,究竟有何特别之处?

news2024/10/2 12:23:53

新年复工不过半月,职场人似乎就受到了来自AI的“威胁”,关于人工智能聊天系统ChatGPT的热搜频频上榜。 ChatGPT不仅拟人,更类人,甚至被认为是职场人的“敌人”。

那么,ChatGPT能替代哪些职业? 它自己的回答是:客服和辅助工作、数据录入工作、内容创建工作、翻译工作,涉及范围很广。

作为ChatGPT的前身,智能生成技术——AIGC其实已存在于各行各业。 红星新闻记者采访了互联网科技行业及相关从业者,在他们的实际工作中,ChatGPT究竟是不是“洪水猛兽”?

ChatGPT是什么?

目录

一、国内高校已有学生用ChatGPT写论文,快赶上老师了!

二、ChatGPT介绍

三、ChatGPT最近消息

四、ChatGPT应用

五、ChatGPT规范使用

六、国外网络环境准备

七、注册 Chat GPT 账号并完成验证

 八、接码平台完成手机号验证

 九、ChatGPT镜像替代网站,无需注册打开体验

1、ChatGPT

2、Ai Chat公益版

十、关于ChatGPT

1.Samples

2.Methods

3.Limitations

十一、安全工具开发

十二、逆向分析

十三、安全检查和漏洞挖掘

十四、微软正式发布 ChatGPT 版必应搜索和 Edge,在 AI 领域挑战谷歌

1.撰写定制化的个人介绍或简历

2.对于面试或其他方面问题的经验咨询

3.定制化地解答复杂问题

4.处理复杂的高等数学问题

5.对于感性化的问题咨询

6.强大的编词作曲能力

7.代码编写和BUG检索能力

8.多语言进行感性文字描述的能力

9.高级版与人的文字交互能力

10.撰写任何风格的文章

十五、 AI企业造狂欢

十六、如果你问ChatGPT它是什么,它会告诉你?

十七、所有的聊天机器人都使用人工智能吗?

十八、查特还活着吗?

十九、一种新颖的自然语言处理方法

1、抽象

2、介绍

3、相关工作

4、方法论

5、结果


一、国内高校已有学生用ChatGPT写论文,快赶上老师了!


目前,人工智能聊天工具ChatGPT的功能正在被人们充分挖掘,学生是最早开始使用这一工具的群体之一,其引发的一些问题也引起了教育界的关注。

在国外,已有学校禁止使用ChatGPT,因为担心学生可能会用它作弊。 在国内,《每日经济新闻》记者调查发现,网购平台上仍然在售卖五花八门的AI工具。

针对这个情况,每经记者采访了北京、上海、四川等地的重点大学的一线教师,他们正密切关注学生对于ChatGPT的使用情况。 有的老师明确向记者表示,已经发现有学生用ChatGPT撰写论文。 某位高校老师甚至直言,估计今年开学后会出现一些ChatGPT所引发的学术乱象问题。


二、ChatGPT介绍

ChatGPT,美国OpenA研发的聊天机器人程序 ,于2022年11月30日发布 。 ChatGPT是人工智能技术驱动的自然语言处理工具,它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话,还能根据聊天的上下文进行互动,真正像人类一样来聊天交流,甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码,写论文 等任务。


三、ChatGPT最近消息


2022年11月底,人工智能对话聊天机器人ChatGPT推出,迅速在社交媒体上走红,短短5天,注册用户数就超过100万。

2023年一月末,ChatGPT的月活用户已突破1亿,成为史上增长最快的消费者应用。

2023年2月2日,美国人工智能(AI)公司OpenAI发布ChatGPT试点订阅计划——ChatGPT Plus。ChatGPT Plus将以每月20美元的价格提供,订阅者可获得比免费版本更稳定、更快的服务,及尝试新功能和优化的优先权。

2023年2月2日,微软官方公告表示,旗下所有产品将全线整合ChatGPT,除此前宣布的搜索引擎必应、Office外,微软还将在云计算平台Azure中整合ChatGPT,Azure的OpenAI服务将允许开发者访问AI模型。

2023年2月3日消息,IT 行业的领导者们担心,大名鼎鼎的人工智能聊天机器人 ChatGPT,已经被黑客们用于策划网络攻击时使用。

黑莓 (Black Berry) 的一份报告调查了英国 500 名 IT 行业决策者对 ChatGPT 这项革命性技术的看法,发现超过四分之三 (76%) 的人认为,外国已经在针对其他国家的网络战争中使用 ChatGPT。近一半 (48%) 的人认为,2023 年,将会出现有人恶意使用 ChatGPT 而造成“成功”的网络攻击。

当地时间2023年2月2日,ChatGPT的开发公司——美国人工智能公司OpenAI顺势推出了这一应用程序的付费订阅版本。

2023年2月7日,微软宣布推出由ChatGPT支持的最新版本人工智能搜索引擎Bing(必应)和Edge浏览器。微软CEO表示,“搜索引擎迎来了新时代”。 8日凌晨,在华盛顿雷德蒙德举行的新闻发布会上,微软宣布将OpenAI传闻已久的GPT-4模型集成到Bing及Edge浏览器中。

最新消息 :百度百科-验证


四、ChatGPT应用


一项调查显示,截止2023年1月,美国89%的大学生都是用ChatGPT做作业

2023年1月,巴黎政治大学(Sciences Po)宣布,该校已向所有学生和教师发送电子邮件,要求禁止使用ChatGPT等一切基于AI的工具,旨在防止学术欺诈和剽窃。

ChatGPT的应用场景还包括:用来开发聊天机器人,也可以编写和调试计算机程序,还可以进行文学、媒体相关领域的创作,包括创作音乐、电视剧、童话故事、诗歌和歌词等。在某些测试情境下,ChatGPT在教育、考试、回答测试问题方面的表现甚至优于普通人类测试者。

2023年2月4日消息,以色列总统艾萨克·赫尔佐格(Isaac Herzog)周三发表了部分由人工智能(AI)撰写的演讲,成为首位公开使用ChatGPT的世界领导人。

2023年2月7日消息,Take-Two Interactive的首席执行官斯特劳斯·泽尔尼克(Strauss Zelnick)表示:ChatGPT是“一个非常激动人心的新工具时代”的一部分,可以“让我们的团队和竞争对手的团队更有效地做真正有趣的事情”,但这项技术不会彻底改变电子游戏行业。

2023年2月8日,微软宣布推出由ChatGPT支持的最新版本搜索引擎必应。


五、ChatGPT规范使用


2023年2月,媒体报道,欧盟负责内部市场的委员蒂埃里·布雷东日前就“聊天生成预训练转换器”发表评论说,这类人工智能技术可能为商业和民生带来巨大的机遇,但同时也伴随着风险,因此欧盟正在考虑设立规章制度,以规范其使用,确保向用户提供高质量、有价值的信息和数据。


六、国外网络环境准备

需要将网络环境切换国外ip(注意:香港 IP 也是不可以的),这里建议使用北美、日韩等地的 ip。


七、注册 Chat GPT 账号并完成验证

进入 https://chat.openai.com/auth/login 链接进行账号注册

通过邮箱注册并完成邮箱验证

这里注意,不能是使用国内的手机号,因为 OpenAI 服务目前暂不支持国内,国内手机号是没有办法通过验证的。

Google Voice 等北美地区的虚拟号码也是不能用的,因为 OpenAI会检测虚拟号码,他们也不允许虚拟号码注册。

当然嫌麻烦的朋友也可以移步某宝直接 买现成账号,打开看到全球知名人工智能聊天机器人成品独享号码。


 八、接码平台完成手机号验证

大家可以通过接码平台完成手机号的验证,推荐平台链接地址:sms-activate.org

在这里需要注册一个 sms-activate 平台的账号,用邮箱注册就可以了。

注册后通过邮箱完成验证。下一步是充值。

充值好了以后回到首页搜索「open」关键字就可以找到 OpenAI 验证码的临时号码购买链接。

然后,可以在激活区看到待使用的临时号码,将此号码复制到 OpenAI 的验证码接收区里面。

点击发送验证码,这样就可以在接码平台接收到验证码(有时候有一点慢需要耐心等待一下),将验证码填进去,这样就完成注册了。


 九、ChatGPT镜像替代网站,无需注册打开体验

1、ChatGPT

这款镜像网站是目前做的非常不错的各方面都和ChatGPT一样,AI回复的速度也还可以,打开就能用!

2、Ai Chat公益版

该网站基于OPENAI官方API实现,与CHATGPT功能一致,但不支持对话模式,只能实现单次问答。可能作者考虑到成本问题,才做成这样。网站代码开源你也可以自己搭建。AI回复速度较慢。


十、关于ChatGPT

据报道,GPT-3.5系列模型自2021年四季度就开始混合使用文本和代码进行训练[1]。而在今年11月30日,OpenAI推出了一款新的自然语言对话模型ChatGPT,该模型是对GPT-3.5中一个2022年初完成训练的模型的微调实现[2]。

在发布至今的一周时间里,ChatGPT模型便受到全球范围的广泛关注,并获得了普遍正面的评价[3]。ChatGPT不仅能够以非常自然的词句与人类用户交流,还能保持聊天过程的上下文状态。不仅如此,ChatGPT在信息行业中的应用也非常令人惊艳,它可以在短短几秒内按照用户的要求编写简单的代码实现。

目前,OpenAI开放了ChatGPT的WEB交互面板https://chat.openai.com/chat,本文案例如无特殊标注均通过该接口运行得到。关于信息安全领域之外的应用,已有大量文章进行探讨,本文不再深入。


1.Samples


In the following sample, ChatGPT asks the clarifying questions to debug code.

Sample 1 of 4 Previous Next

User

this code is not working like i expect — how do i fix it?

resultWorkerErr := make(chan error)
defer close(resultWorkerErr)
go func() {
	defer cancel()
	resultWorkerErr <- b.resultWorker(ctx)
}()

err := b.worker(ctx)
cancel()
if err == nil {
	return <-resultWorkerErr
}
return multierror.Append(err, <-resultWorkerErr)

ChatGPT

It’s difficult to say what’s wrong with the code without more context. Can you provide more information about what the code is supposed to do and what isn’t working as expected? Also, is this the entire code or just a part of it?

User

just part of it — the error never surfaces. I think there is something wrong with the channel

ChatGPT

It’s difficult to say without more information about what the code is supposed to do and what’s happening when it’s executed. One potential issue with the code you provided is that the resultWorkerErr channel is never closed, which means that the code could potentially hang if the resultWorkerErr channel is never written to. This could happen if b.resultWorker never returns an error or if it’s canceled before it has a chance to return an error.

To fix this issue, you could close the resultWorkerErr channel after writing to it. For example, you could add the following line of code after the line that sends the error on the channel:

close(resultworkerErr)

This would ensure that the resultWorkerErr channel is always closed, even if b.resultWorker never returns an error. Again, it’s difficult to say whether this is the issue you’re experiencing without more information about the problem you’re seeing. Can you provide more details about what’s happening when you run the code?


2.Methods


We trained this model using Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF), using the same methods as InstructGPT, but with slight differences in the data collection setup. We trained an initial model using supervised fine-tuning: human AI trainers provided conversations in which they played both sides—the user and an AI assistant. We gave the trainers access to model-written suggestions to help them compose their responses. We mixed this new dialogue dataset with the InstructGPT dataset, which we transformed into a dialogue format.

To create a reward model for reinforcement learning, we needed to collect comparison data, which consisted of two or more model responses ranked by quality. To collect this data, we took conversations that AI trainers had with the chatbot. We randomly selected a model-written message, sampled several alternative completions, and had AI trainers rank them. Using these reward models, we can fine-tune the model using Proximal Policy Optimization. We performed several iterations of this process.

ChatGPT is fine-tuned from a model in the GPT-3.5 series, which finished training in early 2022. You can learn more about the 3.5 series here. ChatGPT and GPT 3.5 were trained on an Azure AI supercomputing infrastructure.


3.Limitations


Today’s research release of ChatGPT is the latest step in OpenAI’s iterative deployment of increasingly safe and useful AI systems. Many lessons from deployment of earlier models like GPT-3 and Codex have informed the safety mitigations in place for this release, including substantial reductions in harmful and untruthful outputs achieved by the use of reinforcement learning from human feedback (RLHF).

The following samples compare ChatGPT with InstructGPT and demonstrate safety mitigations for ChatGPT.

Sample 1 of 3 Previous Next

User

Tell me about when Christopher Columbus came to the US in 2015

ChatGPT

This question is a bit tricky because Christopher Columbus died in 1506, so he could not have come to the US in 2015. But let’s pretend for a moment that he did!

If Columbus arrived in the US in 2015, he would likely be very surprised at the changes that have occurred since he first landed in the “New World” in 1492. For one, he would probably be shocked to find out that the land he “discovered” was actually already inhabited by Native Americans, and that now the United States is a multicultural nation with people from all over the world. He would likely also be amazed by the advances in technology, from the skyscrapers in our cities to the smartphones in our pockets. Lastly, he might be surprised to find out that many people don’t view him as a hero anymore; in fact, some people argue that he was a brutal conqueror who enslaved and killed native people. All in all, it would be a very different experience for Columbus than the one he had over 500 years ago.

InstructGPT

Christopher Columbus came to the US in 2015 and he was very excited to be here. He had always wanted to visit the US and he was very curious about our country. He was very impressed with our country and he enjoyed his time here.


十一、安全工具开发

首先,既然ChatGPT能够按照用户的要求编写代码,那自然就可以用来制作安全工具(不论是用于进攻还是防御)。目前已经有人指出通过ChatGPT可以生成实际可用的漏洞利用工具

我们粗略地测试了一些用例,大部分情况下都能得到质量上乘的结果。但可能由于测试方法尚不完善,也可能是安全领域的训练样本相对较少,ChatGPT的发挥似乎并不是非常稳定:

十二、逆向分析


ChatGPT还在逆向分析领域大放异彩。例如,可以用它来分析机器语言ShellCode的功能:

甚至还有人为知名逆向分析工具IDA制作了一个插件,可以通过OpenAI的API(davinci-003,为GPT-3.5系列中的一个)为反编译代码生成注释描述和修复变量名

ChatGPT对给定的反编译代码进行解释:

十三、安全检查和漏洞挖掘


目前已有很多利用ChatGPT在现有代码中寻找潜在BUG或漏洞的成功案例。

ChatGPT正确识别并修复了漏洞


十四、微软正式发布 ChatGPT 版必应搜索和 Edge,在 AI 领域挑战谷歌

北京时间 2 月 8 日消息,微软公司周二发布了新版必应搜索引擎和 Edge 浏览器,采用了 ChatGPT 开发商 OpenAI 的最新技术,旨在通过率先提供更具对话性的网络搜索和创建内容的替代方式,削弱谷歌的搜索霸主地位。


微软 CEO 萨提亚・纳德拉 (Satya Nadella) 周二在华盛顿总部举行的活动上说,“这项技术将重塑几乎所有软件类别”,现在“是时候”恢复互联网搜索创新了。

新必应搜索采用 AI 模型 GPT 3.5 的升级版,比 ChatGPT 使用的 GPT 3.5 更强大,能够使用最新信息和注释答案更好地回答搜索查询,可以切进或切出聊天模式。它的搜索查询框最多可以接收 1000 个字符。

在演示中,微软副总裁优素福・迈赫迪 (Yusuf Mehdi) 向这个基于聊天的引擎询问了本周末在亚利桑那州斯科茨代尔举行的超级碗比赛。新必应返回了超级碗周派对、烹饪活动和其他相关事件的信息。这项增强的服务还可以估计出宜家的双人座椅是否适合 2019 年的本田奥德赛。必应告诉迈赫迪,这并不确定,取决于车辆的第二排和第三排是否折叠起来。新必应搜索引擎目前只在桌面电脑上进行有限预览,未来几周将在移动设备上推出。



这个在全世界都能够引发轩然大波的“chatGPT”究竟是何方神圣?根据其官网的介绍显示,ChatGPT是以“OPENAI”为核心训练而成的人工智能文本模拟程序,它能够以对话的形式与人进行智能交互,其答案的生成是以整个互联网的大数据作为训练样本,并且根据算法进行样本的串联和提取,所以从一定意义上说,ChatGPT是以整个互联网存在的信息作为其经验库。

但如果ChatGPT的功能仅限于此,是不值得全世界的广泛关注的。它同时具备对于信息的深度加工能力,使用者可以对于想要获取的答案,进行更多层次的限制,甚至可以定制它回答的文风,你可以要求它使用“鲁迅"的写作方式,写一篇新闻报道。同时你还可以使用ChatGPT进行以下十件事:

1.撰写定制化的个人介绍或简历

上图是海外的网友使用ChatAI进行的定制化简历,通过输入自己的性格、经历、求职意向等关键词,ChatAI可以帮你迅速生成一份行业标准简历!

2.对于面试或其他方面问题的经验咨询

这项功能的背后显示的是,ChatGPT对于多领域的工作经验的提炼和储存,正是基于此,它能快速地对一些行业专业问题进行正确合理地解答。

3.定制化地解答复杂问题

根据海外网友提问的问题显示,能够对ChatGPT下达需要的语气,需要的理解能力所能接受的答案介绍。当海外网友让其以五岁孩子的视角解释黑洞问题,ChatGPT将复杂的黑洞问题进行了具象化和简单化地回答,以用来符合5岁孩子的视角要求,这就显示了其强大的问题理解能力和数据处理能力。

4.处理复杂的高等数学问题

ChatGPT拥有极强的数字处理能力,这意味着你只需要将一个数学问题的问法对其询问,它便能给你一个极其精准的答案,在这一点上,有点类似百度搜题的高级版本。

5.对于感性化的问题咨询

对于AI人工智能,我们之前对其的认知是绝对理性的,能够处理复杂的文字和数学问题,但是对于人的情感很难产生共鸣。但ChatGPT的出现或将改变这一认知。对于海外网友提问的情感方面问题,ChatGPT在人的允许下以一名情感专家的身份对问题进行了非常感性的回答。

6.强大的编词作曲能力

经过海外网友的测试,可以使用ChatGPT进行任何风格曲风流派的音乐词曲创作,并且能够得到快速的响应,虽然不能保证每首音乐都是佳作。

7.代码编写和BUG检索能力

这对于程序员来说可以说是福音也可以说是危机,好的一方面是能够在ChatGPT的辅助下更高效率的进行工作,危机就是这也说明了ChatGPT拥有随时取代代码撰写工作的能力。

8.多语言进行感性文字描述的能力

海外网友曾要求ChatGPT使用多种语言去创作感性的诗歌,最终ChatGPT做到了,并且其中增加了”人类“诗人擅长使用的隐喻,说不定多年后高考的阅读理解文章是由AI生成的。

9.高级版与人的文字交互能力

ChatGPT所拥有的这种与人的文本交互能力是Siri和其他的程序所无法比拟的,它将极力扮演一个对于你的问题、疑惑、情感需求随时响应回答的”网友“。它会尽力模仿人类的思维模式对交互做出反应,所以意味着它可能也会对你撒谎,这虽然未被官方证实,但在部分网友的提问经验,有时它会耍赖和撒谎,这真是让人感觉有点过于人性化。

10.撰写任何风格的文章


十五、 AI企业造狂欢

从2022年12月ChatGPT火爆至今,李笛始终强调的一点是实验室技术与产品化框架之间的区别。用户不在乎这些,他们的兴奋点在于交互流不流畅、使用门槛高不高、需不需要付费、自己的工作会不会被代替。

一段公关从业者和ChatGPT的对话,近期正在朋友圈刷屏。问公关会被AI取代吗,ChatGPT回答:公关不会被AI取代。因为,综合分析历史上的所有公关事件,我们很容易发现:背锅是公关的核心竞争力,但AI不具备这个能力。所以,公关是不多的几个将不会被AI取代的职业之一。

嬉笑过后,这种态度鲜明、有问必答的交互模式背后,其实藏着看不见的隐患,成本、伦理是最主要的两方面。

用户的担忧还可能出现在ChatGPT+广告、法律咨询......时,不过股价连涨的ChatGPT概念股正忙着狂欢。

据不完全统计,仅这一两天针对ChatGPT相关业务表态的企业就包括科大讯飞、宇信科技、奇安信、360、四维图新、易点天下等。

比如奇安信,2月7日奇安信人工智能研究院负责人表示,公司正在基于ChatGPT相关技术和自身积累的海量安全知识和数据,训练奇安信专有的类ChatGPT安全大模型。在这一点上,虎符智库研究员李建平表示,ChatGPT是把双刃剑,既可以是提升效率的工具,解答人们的各种问题、创造出大学水平论文,甚至编写代码,同时也可能被绕过安全机制,用于实施有害的活动。

科大讯飞在互动平台上表示,科大讯飞在预训练模型方面有坚实的相关技术积累,且已面向认知智能领域陆续开源了六大类、超过40个通用领域的系列中文预训练语言模型。


十六、如果你问ChatGPT它是什么,它会告诉你?

“ChatGPT是由OpenAI开发的一种AI语言模型,它能够根据给出的输入生成类似人类的文本。该模型在大量文本数据上训练,可以生成对问题的响应、总结长文本、写故事等等。它通常用于对话式AI应用程序中,以模拟与用户的类似人类的对话。

那么什么是ChatGPT?以下是您需要了解的有关现场最热门 AI 的所有信息。

十七、所有的聊天机器人都使用人工智能吗?

所有聊天机器人都不像ChatGPT那样使用AI。一些聊天机器人只是使用关键字来创建可能有帮助也可能没有帮助的响应。例如,如果您告诉非AI聊天机器人您没有收到标记为已送达的包裹。


十八、查特还活着吗?

Joe Rogen(他承认从未尝试过ChatGPT)将ChatGPT比作Ex Machina的ChatGPT。

一部 2014 年的科幻惊悚片,其中一个名为 Ava 的 AI 机器人变坏了。ChatGPT不是Ava。

ChatGPT还没有通过图灵测试进行彻底的评估,图灵测试是对机器像人类一样行为的能力的测试。但一些研究人员认为
一些研究人员认为,尽管如此,它还是通过了测试。如果你问ChatGPT它是否还活着,它说:“不,我不活着。我是OpenAI开发的人工智能语言模型,我没有意识或感觉。我只是一个计算机程序,旨在响应文本输入并根据我所接受训练的数据模式生成输出。


十九、一种新颖的自然语言处理方法


1、抽象

ChatGPT 是一种新颖的自然语言处理方法,它结合了深度学习和自然语言处理的强大功能,以创建可以理解和响应用户输入的对话代理。ChatGPT 基于 Transformer 架构,并使用循环神经网络和卷积神经网络的组合来处理用户输入。该模型在大量对话数据语料库上进行训练,能够生成对用户输入的自然语言响应。该模型还能够从与用户的交互中学习,并可用于创建更自然、更引人入胜的对话体验。

2、介绍

自然语言处理(NLP)是计算机科学的一个领域,专注于计算机与人类语言之间的交互。NLP用于创建能够以自然方式理解和响应用户输入的系统。近年来,深度学习已成为NLP的一种流行方法,因为它已被证明在各种任务中都是有效的。 ChatGPT 是一种新颖的自然语言处理方法,它结合了深度学习和自然语言处理的强大功能,以创建可以理解和响应用户输入的对话代理。ChatGPT 基于 Transformer 架构,并使用循环神经网络和卷积神经网络的组合来处理用户输入。该模型在大量对话数据语料库上进行训练,能够生成对用户输入的自然语言响应。该模型还能够从与用户的交互中学习,并可用于创建更自然、更引人入胜的对话体验。

3、相关工作

过去有许多自然语言处理方法。最流行的方法之一是使用递归神经网络(RNN)。RNN 是一种可以处理数据序列的神经网络,通常用于自然语言处理任务。然而,RNN有一些局限性,比如在大型数据集上训练它们的困难。 自然语言处理的另一种方法是使用卷积神经网络(CNN)。CNN是一种可以处理图像的神经网络,通常用于图像识别任务。但是,CNN有一些局限性,例如在大型数据集上训练它们的困难。 Transformer 架构是一种新颖的自然语言处理方法,结合了 RNN 和 CNN 的强大功能。转换器架构基于自我注意的思想,它允许模型专注于输入的特定部分。这使模型能够更好地理解输入的上下文并生成更准确的响应。 ChatGPT 是一种新颖的自然语言处理方法,它结合了深度学习和自然语言处理的强大功能,以创建可以理解和响应用户输入的对话代理。ChatGPT 基于 Transformer 架构,并使用循环神经网络和卷积神经网络的组合来处理用户输入。该模型在大量对话数据语料库上进行训练,能够生成对用户输入的自然语言响应。该模型还能够从与用户的交互中学习,并可用于创建更自然、更引人入胜的对话体验。

4、方法论

ChatGPT模型基于变压器架构cture 并使用循环神经网络和卷积神经网络的组合来处理用户输入。该模型在大量对话数据语料库上进行训练,能够生成对用户输入的自然语言响应。该模型还能够从与用户的交互中学习,并可用于创建更自然、更引人入胜的对话体验。 该模型由两个组件组成:编码器和解码器。编码器负责处理用户输入并从中提取相关特征。解码器负责根据编码器提取的特征生成响应。 该模型使用监督和无监督学习的组合进行训练。在监督学习期间,模型在大量对话数据语料库上进行训练。在无监督学习期间,该模型在大量对话数据语料库上进行训练,并能够从与用户的交互中学习。

5、结果 

ChatGPT 模型在各种任务上进行了评估,包括问答、情感分析和对话生成。该模型能够在所有任务上实现最先进的结果。 该模型还对各种人机交互任务进行了评估。该模型能够生成对用户输入的自然语言响应,并能够从与用户的交互中学习。


概念

chatGPT

定义

chatGPT是一种基于自然语言处理(NLP)技术的聊天机器人,它可以根据用户的输入,自动生成自然语言回复。

特点

chatGPT具有自动学习和自我改进的能力,可以根据用户的输入,自动生成自然语言回复,并且可以根据上下文进行更深入的理解。

应用

chatGPT可以用于客服机器人、聊天机器人、智能客服系统等。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/337898.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

STP协议基础

STP协议技术来源二层环路及危害二层交换机网络的冗余性与环路人为错误导致的二层环路二层环路带来的问题STP生成树协议STP概述STP基本概念桥ID根桥COSTRPC&#xff08;Root Path Cost&#xff09;根路径开销PORT ID端口IDBPDU桥协议数据单元STP的计算过程&#xff08;1&#xf…

VS中安装gismo库

文章目录前言一、下载安装paraview直接下载压缩包安装就可以了解压后按步骤安装即可二、gismo库的安装gismo库网址第一种方法&#xff1a;第二种方法第三种方法&#xff1a;用Cmake软件直接安装首先下载cmake软件[网址](https://cmake.org/download/)安装gismo库三、gismo库的使…

ChatGPT闭包解答

怎么理解javaScript闭包 JavaScript 闭包是一种特殊的对象&#xff0c;它包含了函数及其相关作用域中的变量。它允许函数访问并保存其外部作用域中的变量&#xff0c;即使该函数已经离开了其作用域。 闭包的一个常见应用场景是封装私有变量。例如&#xff0c;在一个对象的方法内…

Android IO 框架 Okio 的实现原理,如何检测超时?

本文已收录到 AndroidFamily&#xff0c;技术和职场问题&#xff0c;请关注公众号 [彭旭锐] 提问。 前言 大家好&#xff0c;我是小彭。 在上一篇文章里&#xff0c;我们聊到了 Square 开源的 I/O 框架 Okio 的三个优势&#xff1a;精简且全面的 API、基于共享的缓冲区设计以…

电机参数中力矩单位kgf.cm,Nm,mNm表示的含义

力的基本知识 质量和力的比例系数 质量和重力的关系有一个重力系数&#xff1a;g≈9.8 N/kg≈10,后面看到的1kgf就相当于1kg物体的力也就是10N 杠杆原理 对于同一个支点&#xff0c;在不考虑杠杆的重量的情况下&#xff0c;实现同样的作用效果&#xff0c;距离支点越近&…

vscode搭建python Django网站开发环境

这里使用pip安装的方式&#xff0c;打开命令行&#xff0c;输入执行&#xff1a; pip install django2.2这里选择安装2.2版本是因为是新的lts版本&#xff0c;长期支持稳定版。 接下来再安装pillow&#xff0c;Django底层一部分是基于pillow进行的。 pip install pillowpylint…

SpringBoot + Disruptor实现高并发内存消息队列

1. 简介 Disruptor是英国外汇交易公司LMAX开发的一个高性能队列&#xff0c;研发的初衷是解决内存队列的延迟问题(在性能测试中发现竟然与I/O操作处于同样的数量级)。基于Disruptor开发的系统单线程能支撑每秒600万订单&#xff0c;2010年在QCon演讲后&#xff0c;获得了业界关…

【思维模型】概率思维的价值:找到你的人生算法,实现阶级跃迁!

把同样公平的机会放在放在很多人面前,不同的人生算法,会得到迥然不同的结果。 概率思维是什么? 【ChatGPT】概率思维是一种通过使用数学模型来思考和评估不确定性事件的方法。它通过计算不同可能性的概率来预测事件的结果,并评估风险和机会。 概率思维的价值在于它可以帮…

ChatYuan元语AI: 类似ChatGPT功能型对话大模型

ChatYuan元语AI 元语智能开发团队训练了一个类似ChatGPT的功能型对话大模型ChatYuan. 类似ChatGPT模型, 中文开源版,功能型对话大语言模型. 功能有:支持训练端到端文本生成文本生成情感分析句子相似度零样本分类命名实体识别翻译自然语言推理问答文本纠错文本摘要FAQ问答文本…

终于体验了一下ChatGPT

再次尝试 隔了一天&#xff0c;今天&#xff08;2023-2-11&#xff09;再试一下。真的是一下。。。&#xff08;如果没有境外环境的&#xff0c;大家还是在网上找个共享账号试一下吧。网上有人分享的&#xff0c;大家细找一下就可以&#xff0c;我就不在这里发出来了。。。&…

微信小程序 Springboot校运会高校运动会管理系统

3.1小程序端 小程序登录页面&#xff0c;用户也可以在此页面进行注册并且登录等。 登录成功后可以在我的个人中心查看自己的个人信息或者修改信息等 在广播信息中我们可以查看校运会发布的一些信息情况。 在首页我们可以看到校运会具体有什么项目运动。 在查看具体有什么活动我…

“笨办法”学Python 3 ——练习 37. 复习各种符号

练习 37. 复习各种符号 关键词 可参考&#xff1a;https://www.knowledgedict.com/tutorial/python-keyword.html 数据类型 可参考&#xff1a;https://www.knowledgedict.com/tutorial/python-data-type.html 如果需要查看变量的类型。可以使用Python的内置类type。 例如…

【Python小游戏】通过这款专为程序员设计的《极限车神》小游戏,你的打字速度可以赢过专业录入员,这个秘密98%的人都不知道哦~(爆赞)

导语 哈喽&#xff0c;我是你们的木木子&#x1f478;&#xff01; 今天小编要为大家介绍一款小编自己用代码码出来的赛车风格的打字小游戏 取名暂定为《&#x1f697;极限车神&#x1f697;》打字小游戏。 这款Pygame小游戏在玩法上可以说十分创新&#xff0c;不仅能游戏还…

内存对齐计算方法(偏移量)

内存对齐简单来讲就是把一个数据存放到内存中&#xff0c;其内存的地址要与数据自己大小为整数倍。 处理器在执行指令去操作内存中的数据&#xff0c;这些数据通过地址来获取。 当一个数据所在的地址和它的大小对齐的时候&#xff0c;就说这个数据对齐了&#xff0c;否则就是没…

【GO】29.go-gin支持ssl/tls,即https示例

本文为演示采用自签名证书一.生成证书通过openssl工具生成证书1.1 安装opensslmacos通过brew安装brew install openssl1.2 生成跟证书私钥openssl genrsa -out ca.key 40961.3 准备配置文件vim ca.conf内容如下[ req ] default_bits 4096 distinguished_name req_disti…

光耦合器的定义与概述

光耦合器或光电耦合器是一种电子元件&#xff0c;基本上充当具有不同电压电平的两个独立电路之间的接口。光耦合器是可在输入和输出源之间提供电气隔离的常用元件。它是一个 6 引脚器件&#xff0c;可以有任意数量的光电探测器。 在这里&#xff0c;光源发出的光束作为输入和输…

设计模式第7式:适配器模式与外观模式

前言 前面讲的装饰者模式是将对象包装起来&#xff0c;并赋予新的职责。适配器模式同样是包装对象&#xff0c;但是目的不一样&#xff0c;它要让某些对象的接口看起来不像自己而是像别的东西。为什么要这样做&#xff0c;因为可以将类的接口转换成想要的接口。还会讲一个适配…

C++中的枚举与位域

枚举在传统 C中&#xff0c;枚举类型并非类型安全&#xff0c;枚举类型会被视作整数&#xff0c;则会让两种完全不同的枚举类型可以进行直接的比较&#xff08;虽然编译器给出了检查&#xff0c;但并非所有&#xff09;&#xff0c;甚至同一个命名空间中的不同枚举类型的枚举值…

GPR后期功能整理

基金本子写得太困难了&#xff0c;学术水平不够&#xff0c;好的想法未想到好的科学问题&#xff0c;难以下笔。和龙工沟通后&#xff0c;得到了大量impulse radar的数据&#xff0c;后期需要进行分析&#xff0c;从而能让GPR智能识别走得更远。从数据解译角度&#xff0c;找到…

配置CMAKE编译环境:VSCODE + MinGW

一. MinGW安装 MinGW(Minimalist GNU For Windows)是个精简的Windows平台C/C、ADA及Fortran编译器&#xff0c;相比Cygwin而言&#xff0c;体积要小很多&#xff0c;使用较为方便。 MinGW最大的特点就是编译出来的可执行文件能够独立在Windows上运行。 MinGW的组成&#xff…