C++中的枚举与位域

news2024/10/2 14:24:11
  1. 枚举

在传统 C++中,枚举类型并非类型安全,枚举类型会被视作整数,则会让两种完全不同的枚举类型可以进行直接的比较(虽然编译器给出了检查,但并非所有),甚至同一个命名空间中的不同枚举类型的枚举值名字不能相同,这通常不是我们希望看到的结果。

C++11 引入了枚举类(enumeration class),并使用 enum class 的语法进行声明:

enum classnew_enum : unsignedint {
    value1,
    value2,
    value3 = 100,
    value4 = 100
};

这样定义的枚举实现了类型安全,首先他不能够被隐式的转换为整数,同时也不能够将其与整数数字进行比较, 更不可能对不同的枚举类型的枚举值进行比较。但相同枚举值之间如果指定的值相同,那么可以进行比较:

if (new_enum::value3 == new_enum::value4) {
    // 会输出
    std::cout << "new_enum::value3 == new_enum::value4" << std::endl;
}

在这个语法中,枚举类型后面使用了冒号及类型关键字来指定枚举中枚举值的类型,这使得我们能够为枚举赋值(未指定时将默认使用 int)。

而我们希望获得枚举值的值时,将必须显式的进行类型转换,不过我们可以通过重载 << 这个算符来进行输出,可以收藏下面这个代码段:

#include<iostream>template<typename T>
std::ostream& operator<<(
    typename std::enable_if<std::is_enum<T>::value,
        std::ostream>::type& stream, const T& e)
{
    return stream << static_cast<typename std::underlying_type<T>::type>(e);
}

这时,下面的代码将能够被编译:

std::cout << new_enum::value3 << std::endl

节介绍了现代 C++ 中对语言可用性的增强,其中笔者认为最为重要的几个特性是几乎所有人都需要了解并熟练使用的:

  1. auto 类型推导

  1. 范围 for 迭代

  1. 初始化列表

  1. 位域

位域就是含有一定数量二进制位的变量,变量的类型通常应该是无符号整形。位域的声明形式是变量名后跟一个冒号和一个常量表达式,表达式用来指定变量所占的二进制位数

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/337871.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

GPR后期功能整理

基金本子写得太困难了&#xff0c;学术水平不够&#xff0c;好的想法未想到好的科学问题&#xff0c;难以下笔。和龙工沟通后&#xff0c;得到了大量impulse radar的数据&#xff0c;后期需要进行分析&#xff0c;从而能让GPR智能识别走得更远。从数据解译角度&#xff0c;找到…

配置CMAKE编译环境:VSCODE + MinGW

一. MinGW安装 MinGW(Minimalist GNU For Windows)是个精简的Windows平台C/C、ADA及Fortran编译器&#xff0c;相比Cygwin而言&#xff0c;体积要小很多&#xff0c;使用较为方便。 MinGW最大的特点就是编译出来的可执行文件能够独立在Windows上运行。 MinGW的组成&#xff…

[Linux]进程替换

&#x1f941;作者&#xff1a; 华丞臧. &#x1f4d5;​​​​专栏&#xff1a;【LINUX】 各位读者老爷如果觉得博主写的不错&#xff0c;请诸位多多支持(点赞收藏关注)。如果有错误的地方&#xff0c;欢迎在评论区指出。 推荐一款刷题网站 &#x1f449; LeetCode刷题网站 文…

HashMap设计思想学习

HashMap设计思想学习引言树化与退化红黑树的优势索引计算put流程扩容&#xff08;加载&#xff09;因子为何默认是 0.75fhashMap并发丢失数据问题jdk 1.7并发死链问题key 的设计引言 hashmap在jdk 1.7之前是数组链表结构&#xff0c;而jdk1.8之后变为是数组(链表|红黑树) 树化…

【第38天】不同路径数问题 | 网格 dp 入门

本文已收录于专栏&#x1f338;《Java入门一百例》&#x1f338;学习指引序、专栏前言一、网格模型二、【例题1】1、题目描述2、解题思路3、模板代码4、代码解析5.原题链接三、【例题2】1、题目描述2、解题思路3、模板代码4、代码解析5.原题链接三、推荐专栏四、课后习题序、专…

大型物流运输管理系统源码 TMS源码

大型物流运输管理系统源码 TMS是一套适用于物流公司的物流运输管理系统&#xff0c;涵盖物流公司内部从订单->提货->运单->配车->点到->预约->签收->回单->代收货款的全链条管理系统。 菜单功能 一、运营管理 1、订单管理&#xff1a;用于客户意向订…

ChatGPT 到底强大在哪里?(文末有彩蛋)

ChatGPT 是由 OpenAI 开发的一个人工智能聊天机器人程序&#xff0c;于2022年11月推出。该程序使用基于 GPT-3.5 架构的大型语言模型并通过强化学习进行训练。ChatGPT 以文字方式交互&#xff0c;而除了可以通过人类自然对话方式进行交互&#xff0c;还可以用于相对复杂的语言工…

一定要收藏的面试思维导图,粉丝分享面试经验

一位粉丝分享面试经验&#xff1a;1.常见面试题有哪些&#xff1f;主要从以下一些知识点做了准备&#xff1a; 常用的分析方法、Excel、SQL、 A/B测试、产品分析。然后每份面试针对职位要求&#xff0c;还有前期和HR聊天一点点了解这个职位之后&#xff0c;定向准备。 Excel、S…

OpenMMLab 实战营打卡 - 第 7 课

OpenMMLab MMSegmentation内容概要MMSegmentation统一超参MMSegmentation 的项目结构分割模型的模块化设计分割模型的配置文件主干网络的配置ResNet v1c主解码头的配置辅助解码头的配置数据集配置数据处理流水线常用训练策略参考资料内容概要 • MMSegmentation 项目概述 • M…

TSDF算法应用与源码详解

数据与代码链接见文末 1.TSDF整体概述 (1)需要准备的输入 1.原始图片;2.对应的深度信息;3.每张图的相机位姿;4.相机内参 原始输入图像数据(就是一个场景多个视角拍摄的结果) 输入图像的深度信息,位姿信息等(一般由相机得到,也可以通过算法得到) (2)整体概述…

【DFS并查集】岛屿数量

经典的dfs/bfs问题&#xff0c;给一个起点开始搜索&#xff0c;满足条件则继续调用dfs/bfs 从没有访问过的某个陆地出发&#xff0c;将所有能到达的陆地的状态都记录为已访问。下次出发不从已访问的陆地出发&#xff0c;每次出发前都把岛屿数 1即可 class Solution { public…

STM32开发(9)----CubeMX配置外部中断

CubeMX配置外部中断前言一、什么是中断1.STM32中断架构体系2.外部中断/事件控制器&#xff08;EXTI&#xff09;3.嵌套向量中断控制器&#xff08;NIVC&#xff09;二、实验过程1.CubeMX配置2.代码实现3.硬件连接4.实验结果总结前言 本章介绍使用STM32CubeMX对引脚的外部中断进…

MySQL 3:MySQL数据库基本操作 DQL

数据库管理系统的一个重要功能是数据查询。数据查询不应简单地返回数据库中存储的数据&#xff0c;还应根据需要对数据进行过滤&#xff0c;确定数据的显示格式。MySQL 提供了强大而灵活的语句来实现这些操作。MySQL数据库使用select语句查询数据。 select [all|distinct]<…

09- 机器学习经典流程 (中国人寿保费项目) (机器学习)

删除特征: data data.drop([region, sex], axis1)特征数据调整: data.apply( ) # 体重指数&#xff0c;离散化转换&#xff0c;体重两种情况&#xff1a;标准、肥胖 def convert(df,bmi):df[bmi] fat if df[bmi] > bmi else standardreturn df data data.apply(convert, …

EXCEL-职业版本(1)

EXCEL职业版本(1) 工作表 插入 注&#xff1a;默认会在鼠标选中的sheet后面新增&#xff0c;例如图中&#xff0c;当前选中的是sheet2&#xff0c;点击新增后会在sheet2后面自动新增一个sheet 删除 移动或者复制 类似于copy一整个sheet的所有内容 step1 右击【sheet名称】选…

Cordova

一、简介 Cordova 是用 Web 技术&#xff08; HTML&#xff0c;CSS 和 JS &#xff09;构建移动应用的平台。我们可以认为Cordova 是一个容器&#xff0c;用于将的 Web 应用移植到移动端&#xff0c;同时支持移动端的功能&#xff08;例如&#xff1a;定位、蓝牙、摄像头等&am…

Linux内核并发与竞争-原子操作

一.原子操作的概念首先看一下原子操作&#xff0c;原子操作就是指不能再进一步分割的操作&#xff0c;一般原子操作用于变量或者位操作。假如现在要对无符号整形变量 a 赋值&#xff0c;值为 3&#xff0c;对于 C 语言来讲很简单&#xff0c;直接就是&#xff1a; a3但是 C 语言…

机器学习基本原理总结

本文大部分内容参考《深度学习》书籍&#xff0c;从中抽取重要的知识点&#xff0c;并对部分概念和原理加以自己的总结&#xff0c;适合当作原书的补充资料阅读&#xff0c;也可当作快速阅览机器学习原理基础知识的参考资料。 前言 深度学习是机器学习的一个特定分支。我们要想…

Elasticsearch bucket_script、bucket_selector、bucket_sort 区别和应用场景?

1、实战问题POST test-002/_bulk {"index":{"_id":1}} {"name": "张三","city": "beijing"} {"index":{"_id":2}} {"name": "李四","city": "beijing&qu…

简信CRM:医疗健康行业数字化解决方案

随着社会群体健康意识提升、用户消费习惯变化、新冠疫情冲击等因素&#xff0c;人们对于个人和公共安全健康问题就越发重视&#xff0c;而且已经逐渐从对“病”的被动治疗转变为对“健康”的主动管理&#xff0c;医疗健康行业呈现出一片火热的趋势。但医疗健康行业的情况比较复…