BI  作为信息化建设中的关键一环，在企业中通常起到承上启下的作用，下能连接打通企业业务系统数据库，将各部门数据分类分级统一储存到数据仓库，简化存储取数流程，减少人力、时间成本；上能提供数据可视化报表，通过数据可视化分析全面展现企业发展状况，追踪业务执行效果，促进业务健康发展，辅助进行管理决策等。今天我就来从多角度了解 BI  。

驱动组织数字化转型

企业数字化转型的本质是经验驱动决策向数据驱动决策的转变，如何最大化利用数据价值成为关键。需要不断挖掘数据，提炼出有效信息，并且将有效信息转化为可参考、可执行的知识，最终通过数据支撑管理决策。这个过程涉及到数据在 BI 系统内的流转，如将数据接入系统，对数据进行业务主题分析，最终将结果可视化展示作为决策依据。

推动业务精细化运营

 BI  作为数据驱动决策的第⼀步，其主要推动企业在从“粗放式”向“精细化”管理过渡中，从⽽提⾼运营效率、增加客户收⼊，更有效地提⾼企业竞争⼒。

知识共享沉淀

通过 BI 将组织内成员的数据分析方法、经验落地成为报告等内容，通过知识共享沉淀来提高组织整体的数据素养。

 BI 对人员角色的作用

对管理人员： BI 主要是为其提供管理依据，通过数据来辅助决策。让管理者通过数据反馈的结果，掌握组织的实时运转状况。

对于业务执行人员：提高业务效率，促进业务流程优化。业务人员面对的数据需求往往是非常复杂的，如何高效地提炼出数据分析结果成为关键，自助式 BI 分析让执行人员更专注于业务主题分析。

       商业智能  BI   - 派可数据商业智能 BI 可视化分析平台

对于IT人员：打通数据孤岛，释放IT资源。各部门间都要IT进行数据开发，导致开发资源紧张。通过 BI 将各业务系统数据打通，节约开发资源，缩短建设周期。

不同行业BI有何区别

商业智能BI是一种通用的数据类技术解决方案，不会因为行业BI没有进行针对性开发而出现不适配、无法使用的情况。同时，也正因为商业智能BI核心是数据，只要企业有数据沉淀，不管是哪些行业BI商业智能都能发挥出作用。

不过考虑到不同行业BI商业智能的实践，差异化明显的行业BI哪怕是对于数据的种类需求也会有优先级的划分，数据分析、数据可视化等内容页面也有不同主题、风格的设计，一些功能模块也会有使用占比的不同。

1、汽车行业BI商业智能

比如汽车行业BI 商业智能的应用，因为一个汽车4S集团代理不同的汽车品牌，而每个品牌是一个独立的DMS系统，系统和数据都是在主机厂手上，难以获取完整全面的数据。

数据可视化大屏 - 派可数据商业智能BI可视化分析平台

又因为汽车行业有大量成熟的业务管理经验，导致汽车行业即使在一个很小的商业智能BI项目上，业务指标也会有300~1500的大范围波动，所以汽车行业BI商业智能的发展还有很大增长空间，这个行业的商业智能BI要做好，需要花很长时间来沉淀，才能正式打开汽车行业BI的大门。

2、医药行业BI商业智能

比如医药行业BI商业智能的应用，因为医药行业的产业链非常宽泛，从医药行业BI项目指标来说，有医疗服务、医药商业流通、医疗器械、药物研发、化学制药、中药、生物药等等；对化学药进行细化，又可以分为仿制药、创新药；中药又分传统中药、现代中药；生物药里面包括像抗体、疫苗、血液制品、细胞治疗、基因治疗等等，非常广。

数据可视化大屏 - 派可数据商业智能BI可视化分析平台

医药行业的特殊性给医药行业BI商业智能建设带来了极大的挑战，商业智能BI规划人员在部署商业智能BI进行前，需要熟悉医药行业业务流程，了解相关指标术语，像CRO、CMO、CSO等，需要明白指的是什么，只有摸清医药行业，才能成功建设医药行业BI商业智能。

产品功能

数据连接：连接业务系统数据，便于在 BI 平台统一管理和取数。

数据处理：对接入原始数据读取、转化、建模等操作，构建方便业务主题分析的数据集。

可视化分析：提供可视化面板、拖拽式操作制作图表、报告等，让用户进行自助式数据分析。

多维交互分析：提供上卷下钻、联动跳转等功能，让用户对数据进行多维剖析进而发现问题。

数据应用分发：将数据分析结果和思路制作成报告、数据门户、领导驾驶舱等，通过不同数据应用的分发共享，以达到协作、汇报等目的。

BI在企业中的作用

数据是企业的重要资产，也是企业商业智能BI的核心要求。通常，企业的数据存在于各部门的业务信息系统数据库中，这些数据库相互隔离，难以互通，并且因为业务流程的复杂性、员工的差异性等，如果没有形成规范的数据培养机制，其本身数据质量也很一般。

数据可视化 - 派可数据商业智能BI可视化分析平台

商业智能BI作为数据类技术解决方案，数据管理、数据治理、数据优化培养的功能模块自然存在。通过商业智能BI数据仓库，企业可以将打通各部门系统数据库，经过ETL处理数据后，建立分类分级制度，并通过指标、标签划分数据属性，建立数据字典，让企业拥有高质量的数据，高价值的数据资产。

此外，想要让企业的数据真正流通起来，持续进行优化，保持高质量的数据基础，需要商业智能BI通过闭环的业务流程进行数据的培养。这个过程就是增强的商业智能BI数据可视化分析，通过数据可视化分析，企业可以为企业不同层级员工提供销售分析、市场分析、核心KPI分析等，让数据才业务层面发挥作用，为业务发展、管理决策提供信息支撑，并通过数据流通持续提高数据质量和数据资产的价值化。

功能结构

 BI 系统在设计上除了要遵循企业架构、业务架构外，主要依据是数据架构，也就是数据在系统内流转的思路。从“数据连接—数据准备—可视化分析—数据应用分发”，通过一系列组件实现数据建模和可视化等功能。

商业智能  BI   - 派可数据商业智能 BI 可视化分析平台

数据连接模块

需要支持连接多种数据源，如关系型数据库MySQL、Oracle，通过 JDBC 的方式直接连接数据库。

数据准备模块

通常数据分组分包、可视化ETL等功能，主要是将连接到 BI 系统的数据进行整合、建模。将数据源内的原始工作表，按需取数放入数据包中，在可视化ETL中将工作表行列转化、合并、过滤等操作，加工成业务分析所需要的工作表。

仪表板模块

仪表板模块是业务人员使用频率较高的模块，通常具有可视化分析、多维交互分析、可视化编排等功能。它主要是将数据字段映射到可视化图形，同时提供多维交互分析，最终呈现可视化结果。

       可视化分析 - 派可数据商业智能 BI 可视化分析平台

可视化分析主要是将工作表数据字段通过拖拽操作映射到图表维度、指标上，从而绘制出各类图表，常见的图表类型有趋势类、占比类、分布类、空间类、关系类等。

多维交互分析（也是OLAP分析），是通过上卷、下钻、旋转、切片/切块等操作对数据进行多维度分析。

可视化编排是将分析图表、页面组件等进行布局美化，让数据可视化结果更加清晰美观，同时具有更多的页面组件增加分析能力。

数据应用模块

将数据分析的可视化结果，以不同应用的方式分发，通常有驾驶舱、数据门户、移动 BI 、外部链接、预警通知等功能。

管理驾驶舱 - 派可数据商业智能 BI 可视化分析平台

系统管理模块

系统管理模块主要是对整个系统内用户、权限以及资产的管理，能够实现对数据的行列级权限管控，保障数据稳定建设的同时，保障数据安全性。

 BI 价值

 BI 的核心价值在于满足企业不同人群对数据查询、分析和探索的需求，从而为管理和业务提供数据依据和决策支撑。在对 BI 建设价值、核心功能了解之后，有助于我们结合实际需求去分析 BI 建设的必要性以及如何建设 BI 系统。 BI 系统在实际设计过程中，每个模块都有大量的功能以及细节要去处理。需先从全局概览其全貌，再深入到模块细节设计。