LeetCode 0529. 扫雷游戏

news2024/9/26 5:17:45

【LetMeFly】529.扫雷游戏

力扣题目链接:https://leetcode.cn/problems/minesweeper/

让我们一起来玩扫雷游戏!

给你一个大小为 m x n 二维字符矩阵 board ,表示扫雷游戏的盘面,其中:

  • 'M' 代表一个 未挖出的 地雷,
  • 'E' 代表一个 未挖出的 空方块,
  • 'B' 代表没有相邻(上,下,左,右,和所有4个对角线)地雷的 已挖出的 空白方块,
  • 数字'1''8')表示有多少地雷与这块 已挖出的 方块相邻,
  • 'X' 则表示一个 已挖出的 地雷。

给你一个整数数组 click ,其中 click = [clickr, clickc] 表示在所有 未挖出的 方块('M' 或者 'E')中的下一个点击位置(clickr 是行下标,clickc 是列下标)。

根据以下规则,返回相应位置被点击后对应的盘面:

  1. 如果一个地雷('M')被挖出,游戏就结束了- 把它改为 'X'
  2. 如果一个 没有相邻地雷 的空方块('E')被挖出,修改它为('B'),并且所有和其相邻的 未挖出 方块都应该被递归地揭露。
  3. 如果一个 至少与一个地雷相邻 的空方块('E')被挖出,修改它为数字('1''8' ),表示相邻地雷的数量。
  4. 如果在此次点击中,若无更多方块可被揭露,则返回盘面。

 

示例 1:

输入:board = [["E","E","E","E","E"],["E","E","M","E","E"],["E","E","E","E","E"],["E","E","E","E","E"]], click = [3,0]
输出:[["B","1","E","1","B"],["B","1","M","1","B"],["B","1","1","1","B"],["B","B","B","B","B"]]

示例 2:

输入:board = [["B","1","E","1","B"],["B","1","M","1","B"],["B","1","1","1","B"],["B","B","B","B","B"]], click = [1,2]
输出:[["B","1","E","1","B"],["B","1","X","1","B"],["B","1","1","1","B"],["B","B","B","B","B"]]

 

提示:

  • m == board.length
  • n == board[i].length
  • 1 <= m, n <= 50
  • board[i][j]'M''E''B' 或数字 '1''8' 中的一个
  • click.length == 2
  • 0 <= clickr < m
  • 0 <= clickc < n
  • board[clickr][clickc]'M''E'

方法一:模拟 + 广搜

点击一个未点击过的地方,会有以下两大种情况:

  1. 这个地方是地雷,直接将这个地方修改为X并返回
  2. 这个地方不是地雷。那么就构建一个队列并将这个点入队。在队列不为空时不断取出队首的点:
    • 如果该点四周地雷数量为0,那么就将这个点标记为B,并将四周没有处理过的点入队
    • 如果该点四周地雷数量不为0,那么就将这个点标记为四周地雷的数量

然后问题就解决了。

细节问题:

关于上文中“四周没有处理过的点”,我们可以用哈希表解决。因为棋盘的大小最大为 50 × 50 50\times50 50×50,因此我们可以将横纵坐标压缩为一个数: 横 坐 标 × 100 + 纵 坐 标 横坐标\times100+纵坐标 ×100+。这样,我们就可以使用哈希表unordered_set<int>来记录某个点是否已经处理过。

  • 时间复杂度 O ( n m ) O(nm) O(nm),其中 s i z e ( b o r a d ) = n × m size(borad) = n\times m size(borad)=n×m
  • 空间复杂度 O ( n m ) O(nm) O(nm),这实际上取决于点击位置相连的“四周地雷总数为0”的方块数量

AC代码

C++

class Solution {
private:
    int nearby(vector<vector<char>>& board, vector<int>& click) {
        int ans = 0;
        for (int i = -1; i <= 1; i++) {
            for (int j = -1; j <= 1; j++) {
                int ti = click[0] + i;
                int tj = click[1] + j;
                if (ti >= 0 && ti < board.size() && tj >= 0 && tj < board[0].size()) {
                    ans += board[ti][tj] == 'M';
                }
            }
        }
        return ans;
    }
public:
    vector<vector<char>> updateBoard(vector<vector<char>>& board, vector<int>& click) {
        if (board[click[0]][click[1]] == 'M')
            board[click[0]][click[1]] = 'X';
        else {
            queue<vector<int>> q;
            q.push(click);
            unordered_set<int> already;
            already.insert(click[0] * 100 + click[1]);
            while (q.size()) {
                vector<int> thisPoint = q.front();
                q.pop();
                int aroundMine = nearby(board, thisPoint);
                if (aroundMine)
                    board[thisPoint[0]][thisPoint[1]] = '0' + aroundMine;
                else {
                    board[thisPoint[0]][thisPoint[1]] = 'B';
                    for (int i = -1; i <= 1; i++) {
                        for (int j = -1; j <= 1; j++) {
                            int ti = thisPoint[0] + i;
                            int tj = thisPoint[1] + j;
                            if (ti >= 0 && ti < board.size() && tj >= 0 && tj < board[0].size()) {
                                if (!already.count(ti * 100 + tj)) {
                                    already.insert(ti * 100 + tj);
                                    q.push({ti, tj});
                                }
                            }
                        }
                    }
                }
            }
        }
        return board;
    }
};

同步发文于CSDN,原创不易,转载请附上原文链接哦~
Tisfy:https://letmefly.blog.csdn.net/article/details/127997191

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