编写一个高效的算法来搜索 m x n 矩阵 matrix 中的一个目标值 target 。该矩阵具有以下特性:
每行的元素从左到右升序排列。
每列的元素从上到下升序排列。
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode.cn/problems/search-a-2d-matrix-ii
方法1:暴力搜索
非常不好的方法,无脑搜
遍历整个二维数组去搜索
class Solution {
public boolean searchMatrix(int[][] matrix, int target) {
for (int[] row : matrix) {
for (int element : row) {
if (element == target) {
return true;
}
}
}
return false;
}
}
可以看出效果不好
方法2:二分搜索
由于矩阵matrix 中每一行的元素都是升序排列的,因此我们可以对每一行都使用一次二分查找,判断 target 是否在该行中,从而判断target 是否出现。
class Solution {
public boolean searchMatrix(int[][] matrix, int target) {
for (int[] row : matrix) {
int index = search(row, target);
if (index >= 0) {
return true;
}
}
return false;
}
public int search(int[] nums, int target) {
int low = 0, high = nums.length - 1;
while (low <= high) {
int mid = (high - low) / 2 + low;
int num = nums[mid];
if (num == target) {
return mid;
} else if (num > target) {
high = mid - 1;
} else {
low = mid + 1;
}
}
return -1;
}
}
效果有所提高,但还是太好
方法3:二分搜索优化
在对每一行进行二分搜索之前,先进行判断:
1.如果这一行的头比目标值大,那这一行不可能有目标值,下面几行也不可能有,直接false
2.如果这一行的尾比目标值小,那这一行不可能有目标值,去下面几行找
加上上面的这两个判断,程序的时间复杂度会优化很多
class Solution {
public boolean searchMatrix(int[][] matrix, int target) {
int m = matrix.length;
int n = matrix[0].length;
for (int i = 0; i < m; i++) {
//头不能比target大
if (matrix[i][0] > target){
return false;
}
//尾不能比target小
if (matrix[i][n-1] < target)continue;
//合适的就二分搜索
int left = 0;
int right = n-1;
while (true){
int middle = (left+right)/2;
if (target == matrix[i][middle])return true;
else if (target > matrix[i][middle]){
left = middle;
}else if (target < matrix[i][middle]){
right = middle;
}
if (left+1 == right){
if (target == matrix[i][left] || target == matrix[i][right])return true;
else break;
}
}
}
return false;
}
}
不错,优化了很多