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一、建设背景

传统餐饮行业目前进入了新餐饮、智慧餐饮时代。

新餐饮模式需要探索如何通过互联网技术、产品和数据能力，帮助线下商家革新经营模式，最终完成新餐饮的转型升级，新餐饮的本质上是利用智能硬件及软件、互联网技术、大数据等驱动餐饮行业的人、货、场重构。如何提高消费者的用户体验、运营效率、适应新的消费场景是传统餐厅向新餐饮转型中亟待解决的问题。

概括起来，餐饮企业面临的痛点包括：
（1）开店人力成本高；
（2）传统纸质菜单点菜时间长，效率低；
（3）就餐高峰期排队等位时间长，门店流失率高；
（4）外卖平台众多，管理操作不便；
（5）厨房订单太多，厨师无法合理安排做菜工序，导致出菜速度慢，客户体验差；
（6）门店众多，后台数据难以有效管理。

二、建设思路

传统餐饮行业存在的问题：

1、刺激消费手段单一

传统餐饮利用打折、返券吸引消费，手段单一，局限性大。提高成本的同时又让消费者对价格变动十分敏感，让用户忠诚度的培育变的十分艰难。

2、用户信息反馈量少

消费者的建议意见难以迅速反馈到餐厅管理层，导致顾客意见得不到解决，餐厅制度环境无法得到自我更新。

3、商家推广覆盖面小

宣传效率低:顾客口碑店内无法得到直接体现，只能依靠人们口口相传。信息传播线单一，无法实现价值裂变。

4、生产力利用率偏低

一旦过了消费高峰时段，业务人员无事可做，浪费资源，也导致工作人员散漫，工作效率低下。

基于以上方面的问题设计解决，助力传统餐饮企业革新经营模式，完成向智慧餐饮转型升级的过程。

三、建设方案

1 、组织人事在线管理，盘活内部人力资源

通过系统完成对人员信息的清晰掌握，助力企业实现人员管理的信息化与透明化，挖掘内部优质人才，盘活内部人力资源。

2、多样化考勤方式，轻松实现多地工时管理

WIFI、GPS、指纹、人脸识别等多种考勤方式，支持人员支援打卡与门店督导巡店打卡，让企业即时掌握各区域门店的工时采集情况，助力企业准确核算工时数据与成本。

3、数据成本分析，实时洞察业务数据

通过对业务数据的实时统计与汇总，让企业管理者能够随时掌握门店最新的经营情况，进一步支撑业务运营。

4、智能排班，提升有效工时利用率

通过预估门店在某一时间阶段内的营业额情况，结合员工技能、假勤情况等信息进行智能排班，实现人力资源的有效配置，充分调动员工积极性。

5、灵活用工服务，满足门店即时性的按需招聘

洞悉员工状态和精确预测劳动力需求的前提下，解决餐饮门店经营过程中即时的颗粒度更细的缺岗缺编的难题，让人力需求完美契合门店波动的营业情况。

6、员工绩效管理，激发员工自主力

建立全面的员工绩效管理体系，采用多种激励方式促进员工职业生涯的发展，提高员工的敬业度。

重点建设以上几方面。

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