SpringCloud微服务（十）——Hystrix服务降级熔断限流

news2024/11/19 5:38:37

Hystrix服务降级熔断限流

SpringCloud，已停更

前言

分布式系统面临的问题，复杂分布式体系结构中的应用程序，有数10个依赖关系（feign调用）, 每个依赖关系在某些时候将不可避免地失败。低耦合就是微服务之间关系少。当某个微服务崩了后，其他有依赖关系的微服务请求不到也会崩，多个就会服务雪崩。

在这里插入图片描述

服务雪崩

多个微服务之间调用的时候，假设微服务A调用微服务B和微服务C，微服务B和微服务C又调用其它的微服务，这就是所谓的“扇出”。如果扇出的链路上某个微服务的调用购应时间过长或者不可用，对微服务A的调用就会占用越来越多的系统资源，进而引起系统崩溃，“雪崩效应”。

对于高流量的应用来说，单一的后端依赖可能会导致所有服务器上的所有资源都在几秒内饱和。比失败更槽糕的是，这些应用程序还可能导致服务之间的延迟增加，备份队列，线程和其他系统资原紧张，导致整个系统发生更多的级联故障。这些都表示需要对故障和延迟进行隔离和管理，以便单个依赖关系的失败，不能取消整个应用程序或系统。所以，当你发现一个模块下的某个实例失败后，这时候这个块依然还会接收流量，然后这个有问题的模块还调用了其他的模块，这样就会发生级取故师，或者叫雪崩。

Hystrix简介

在微服务场景中，通常会有很多层的服务调用。如果一个底层服务出现问题，故障会被向上传播给用户。我们需要一种机制，当底层服务不可用时，可以阻断故障的传播。这就是断路器的作用。他是系统服务稳定性的最后一重保障。

Hystrix是一个用于处理分布式系统延迟和容错的开源库，在分布式系统理，许多依赖不可避免的会调用失败，比如超时、异常等
Hystrix能够保证在一个依赖出可题的情况下，不会导致整体服务失败，避免级联故障，以提高分布式系统的弹性。

断路器本身是一种开关装置，当某个服务单元发生故障之后，通过断路器的故牌监控（类以熔断保险丝），向调用方返回一个符合预期的、可处理的备选响应（FallBack）,而不是长时间的等待或者抛出调用方法无法处理的异常，这样就保证了服务调用方的线程不会被长时间、不必要地占用，从而避免了故障在分布式系统中蔓延，乃至雪崩。

官网：https://github.com/Netflix/hystrix/wiki

github：https://github.com/Netflix/hystrix

Hystrix工作流程：https://github.com/Netflix/Hystrix/wiki/How-it-Works

在这里插入图片描述

Hystrix的作用

  1. 对通过第三方客户端库访问的依赖项（通常是通过网络）的延迟和故障进行保护和控制。
  2. 在复杂的分布式系统中阻止级联故障。
  3. 快速失败，快速恢复。
  4. 回退，尽可能优雅地降级。
  5. 启用近实时监控、警报和操作控制。

重要概念

服务降级

fallback

设置备选方案，服务器忙,请稍后再试,不让客户端（微服务或者前端）等待并立刻返回一个友好提示,fallback。避免多依赖中一直等待占用系统资源，防止雪崩。

哪些情况会发出降级：

  • 程序运行异常
  • 访问超时
  • 服务熔断触发服务降级
  • 线程池/信号量也会导致服务降级

服务熔断

break

类比保险丝达到最大服务访问后,直接拒绝访问,拉闸限电,然后调用服务降级的方法并返回友好提示。

服务的降级->进而熔断->恢复调用链路

服务限流

flowlimit

秒杀高并发等操作,严禁一窝蜂的过来拥挤,大家排队,一秒钟N个,有序进行

OpenFeign+Hystrix使用

依赖：

<!--hystrix-->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix</artifactId>
</dependency>

服务提供者：这里看看service就行，controller省略。

/**
 * @author zzyy
 * @create 2020/3/6 22:23
 **/
@Service
public class PaymentService {
    
    /**
     * 正常访问
     *
     * @param id
     * @return
     */
    public String paymentInfo_OK(Integer id) {
        return "线程池:" + Thread.currentThread().getName() + " paymentInfo_OK,id:" + id + "\t" + "O(∩_∩)O哈哈~";
    }

    /**
     * 超时访问
     *
     * @param id
     * @return
     */
    public String paymentInfo_TimeOut(Integer id) {
        ///int age = 10 / 0;

        int timeNumber = 5;
        try {
            // 暂停5秒钟
            TimeUnit.SECONDS.sleep(timeNumber);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return "线程池:" + Thread.currentThread().getName() + " paymentInfo_TimeOut,id:" + id + "\t" +
                "O(∩_∩)O哈哈~  耗时(秒)" + timeNumber;
    }

feign接口：

@Component
@FeignClient(value = "CLOUD-PROVIDER-HYSTRIX-PAYMENT")
public interface PaymentHystrixFeign {

    /**
     * 正常访问
     * @param id
     * @return
     */
    @GetMapping("/payment/hystrix/ok/{id}")
    String paymentInfo_OK(@PathVariable("id") Integer id);

    /**
     * 超时访问
     *
     * @param id
     * @return
     */
    @GetMapping("/payment/hystrix/timeout/{id}")
    String paymentInfo_TimeOut(@PathVariable("id") Integer id);

}

服务调用者：

@RestController
@Slf4j
public class OrderHystrixController {
    
    @Resource
    private PaymentHystrixFegin paymentHystrixFegin;

    /**
     * 正常访问
     * http://localhost/consumer/payment/hystrix/ok/32
     *
     * @param id
     * @return
     */
    @GetMapping("/consumer/payment/hystrix/ok/{id}")
    public String paymentInfo_OK(@PathVariable("id") Integer id) {
        return paymentHystrixFegin.paymentInfo_OK(id);
    }

    /**
     * 超时访问
     * http://localhost/consumer/payment/hystrix/timeout/32
     *
     * @param id
     * @return
     */
    @GetMapping("/consumer/payment/hystrix/timeout/{id}")
    public String paymentInfo_TimeOut(@PathVariable("id") Integer id) {
        //int age = 10/0;
        return paymentHystrixFegin.paymentInfo_TimeOut(id);
    }
}

超时访问方法设置5秒，高并发下会阻塞线程，等待很慢，甚至拖累ok不超时方法。

服务降级

向调用方返回一个符合预期的、可处理的备选响应（FallBack）。实际开发是返回ResponseResult<Void>(降级状态码，message)。

服务提供者

调用降级备选方案的触发条件：

  • 超时异常，这里模拟接受3秒，运行5秒
  • 运行错误，模拟int age = 10/0
  • 宕机

服务提供者添加备选方法：

payment_TimeOutHandler是备选方法名，设置自身调用超时时间的峰值3秒,峰值内可以正常运行, 超过了需要有兜底的方法处理,做服务降级fallback。

@HystrixCommand(fallbackMethod = "payment_TimeOutHandler", commandProperties = {
@HystrixProperty(name = "execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds", value = "3000")
})

/**
     * 超时访问
     * HystrixCommand:一旦调用服务方法失败并抛出了错误信息后,会自动调用@HystrixCommand标注好的fallbckMethod调用类中的指定方法
     * execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds:线程超时时间3秒钟
     *
     * @param id
     * @return
     */
    @HystrixCommand(fallbackMethod = "payment_TimeOutHandler", commandProperties = {
            @HystrixProperty(name = "execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds", value = "3000")
    })//3秒内就是正常逻辑，不然就调用payment_TimeOutHandler方法返回
    public String paymentInfo_TimeOut(Integer id) {
        //int age = 10 / 0;

        int timeNumber = 5;
        try {
            // 暂停5秒钟
            TimeUnit.SECONDS.sleep(timeNumber);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return "线程池:" + Thread.currentThread().getName() + " paymentInfo_TimeOut,id:" + id + "\t" +
                "O(∩_∩)O哈哈~  耗时(秒)" + timeNumber;
    }

    /**
     * 兜底方案
     *
     * @param id
     * @return
     */
    public String payment_TimeOutHandler(Integer id) {
        return "线程池:" + Thread.currentThread().getName() + " 系统繁忙或运行错误,请稍后重试,id:" + id + "\t" + "o(╥﹏╥)o";
    }

启动类添加注解@EnableCircuitBreaker激活降级。

在这里插入图片描述

服务不可用时，调用降级方法payment_TimeOutHandler()返回给服务消费者。

服务消费者

调用降级备选方案的触发条件：

  • 消费者调用feign接口规定为1.5秒内正常，如果服务提供者运行时间超过1.5秒，则触发降级
  • 运行错误，模拟int age = 10/0
  • 宕机

添加yml配置，开启hystrix。

feign:
  hystrix:
    # 在feign中开启Hystrix
    enabled: true

controller修改添加降级备选方法：

@GetMapping("/consumer/payment/hystrix/timeout/{id}")
@HystrixCommand(fallbackMethod = "paymentTimeOutFallbackMethod", commandProperties = {
@HystrixProperty(name = "execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds", value = "1500")
})

触发降级则调用paymentTimeOutFallbackMethod方法返回，这里设置调用feign方法超过1.5秒则触发。

    /**
     * 超时访问
     * http://localhost/consumer/payment/hystrix/timeout/32
     *
     * @param id
     * @return
     */
    @GetMapping("/consumer/payment/hystrix/timeout/{id}")
    @HystrixCommand(fallbackMethod = "paymentTimeOutFallbackMethod", commandProperties = {
            @HystrixProperty(name = "execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds", value = "1500")
    })
    public String paymentInfo_TimeOut(@PathVariable("id") Integer id) {
        //int age = 10/0;
        return paymentHystrixFegin.paymentInfo_TimeOut(id);
    }

    /**
     * 超时方法fallback
     * @param id
     * @return
     */
    public String paymentTimeOutFallbackMethod(@PathVariable("id") Integer id) {
        return "我是消费者80,对方支付系统繁忙请10秒种后再试或者自己运行出错请检查自己,o(╥﹏╥)o";
    }

启动类注入注解@EnableHystrix

在这里插入图片描述

全局统一服务降级

除了N个别重要的核心业务外，其它普通的可以通过@DefalultProperties(defaultFallback”）统一跳转到统一处埋结果页面。

避免代码冗余，合理减少了代码量。

服务消费者controller中，添加@DefaultProperties(defaultFallback = "payment_Global_FallbackMethod")注解，如果单个方法上没有对应降级配置，默认调用payment_Global_FallbackMethod方法来降级。但是controller方法需要@HystrixCommand注解。

@RestController
@Slf4j
@DefaultProperties(defaultFallback = "payment_Global_FallbackMethod")
public class OrderHystrixController {
    
    @Resource
    private PaymentHystrixFeign paymentHystrixFeign;

    /**
     * 超时访问
     * http://localhost/consumer/payment/hystrix/timeout/32
     *
     * @param id
     * @return
     */
    @GetMapping("/consumer/payment/hystrix/timeout/{id}")
//    @HystrixCommand(fallbackMethod = "paymentTimeOutFallbackMethod", commandProperties = {
//            @HystrixProperty(name = "execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds", value = "1500")
//    })
    @HystrixCommand
    public String paymentInfo_TimeOut(@PathVariable("id") Integer id) {
        //int age = 10/0;
        return paymentHystrixFegin.paymentInfo_TimeOut(id);
    }

    /**
     * 全局fallback
     *
     * @return
     */
    public String payment_Global_FallbackMethod() {
        return "Global异常处理信息,请稍后重试.o(╥﹏╥)o";
    }
}

在这里插入图片描述

feign通配服务降级

重点，开发大多使用这个方法，写在对应的feign模块中即可。

feign模块

对应feign接口添加fallback = PaymentFeignFallback.class，指定统一fallback方法。

@Component
@FeignClient(value = "CLOUD-PROVIDER-HYSTRIX-PAYMENT",fallback = PaymentFeignFallback.class)//服务名可小写
public interface PaymentHystrixFeign {

    /**
     * 正常访问
     * @param id
     * @return
     */
    @GetMapping("/payment/hystrix/ok/{id}")
    String paymentInfo_OK(@PathVariable("id") Integer id);

    /**
     * 超时访问
     *
     * @param id
     * @return
     */
    @GetMapping("/payment/hystrix/timeout/{id}")
    String paymentInfo_TimeOut(@PathVariable("id") Integer id);

}

新建fallback包：

implements对应的feign接口，一一对应接口的fallback方法，feign失败则调用该类的fallback方法。实际开发返回ResponseResult<>(对应状态码);

@Component
public class PaymentFeignFallback implements PaymentHystrixFeign {
    
    @Override
    public String paymentInfo_OK(Integer id) {
        return "----PaymentFallbackService fall back-paymentInfo_OK,o(╥﹏╥)o";
    }

    @Override
    public String paymentInfo_TimeOut(Integer id) {
        return "----PaymentFallbackService fall back-paymentInfo_TimeOut,o(╥﹏╥)o";
    }
}
消费者

添加yml配置，开启hystrix。

feign:
  hystrix:
    # 在feign中开启Hystrix
    enabled: true

启动类注入注解@EnableHystrix，其实不用注入。

模拟服务提供者宕机，服务消费者feign访问：

在这里插入图片描述

服务熔断

原理

大神论文：https://martinfowler.com/bliki/CircuitBreaker.html

达到最大服务访问后,直接拒绝访问,拉闸限电,然后调用服务降级的方法并返回友好提示。

熔断机制是应对雪崩效应的一种微服务链路保护机制。当扇出链路的某个微服务出错不可用或者响应时间太长时，会进行服务的降级，进而熔断该节点微服务的调用，快速返回错误的响应信息。
当检测到该节点微服务调用响应正常后，恢复调用链路。

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-bcqrizMy-1669197522584)(…/images/18.png)]

  • 熔断打开：请求不再调用当前服务,内部设置一般为MTTR(平均故障处理时间),当打开长达导所设时钟则进入半熔断状态
  • 熔断关闭：熔断关闭后不会对服务进行熔断
  • 熔断半开：部分请求根据规则调用当前服务,如果请求成功且符合规则则认为当前服务恢复正常,关闭熔断

触发熔断条件和原理：

当满足一定的阈值的时候(默认10秒钟超过20个请求次数)

当失败率达到一定的时候(默认10秒内超过50%的请求次数)

到达以上阈值,断路器将会开启

当开启的时候,所有请求都不会进行转发

一段时间之后(默认5秒),这个时候断路器是半开状态,会让其他一个请求进行转发. 如果成功,断路器会关闭,若失败,继续开启.重复4和5。

熔断打开后的原理：

再有请求调用的时候，将不会调用主逻辑，而是直接调用降级fallback.通过断路器，实现了自动地发现错误并把降级逻辑切换为主逻辑。

hystrix为我们实现了自动恢复功能，当断路器打开，对主逻辑进行熔断之后，hystrix会启动一个休能时间窗，在这个时间窗内，降级逻辑是临时的主逻辑，当休能时间窗到期，断路器将进入半开状态，释放一次请求到原来的主逻辑上，如果此次请求正常返回，那么断路器继续打开。主逻辑恢复，如果这次请求依然有问题，断路器继续进入打开状态，休眠时间窗重新计时。

在Spring Cloud框架里，熔断机制通过Hystrix实现。Hystrix会监控微服务间调用的状况。
当失败的调用到一定阀值，缺省是5秒内20次调用失败，就会启动熔断机制。熔断机制的注解是@HystrixCommand

例子

服务提供者：

启动类注入：@EnableCircuitBreaker

service：

在10秒窗口期中10次请求有6次是请求失败的,断路器将起作用

    //====服务熔断

    /**
     * 在10秒窗口期中10次请求有6次是请求失败的,断路器将起作用
     * @param id
     * @return
     */
    @HystrixCommand(
            fallbackMethod = "paymentCircuitBreaker_fallback", commandProperties = {
            @HystrixProperty(name = "circuitBreaker.enabled", value = "true"),// 是否开启断路器
            @HystrixProperty(name = "circuitBreaker.requestVolumeThreshold", value = "10"),// 请求次数
            @HystrixProperty(name = "circuitBreaker.sleepWindowInMilliseconds", value = "10000"),// 时间窗口期/时间范围
            @HystrixProperty(name = "circuitBreaker.errorThresholdPercentage", value = "60")// 失败率达到多少后跳闸
    }
    )
    public String paymentCircuitBreaker(Integer id) {
        if (id < 0) {
            throw new RuntimeException("*****id不能是负数");
        }
        String serialNumber = IdUtil.simpleUUID();
        return Thread.currentThread().getName() + "\t" + "调用成功,流水号:" + serialNumber;
    }

    // fallback方法
    public String paymentCircuitBreaker_fallback(@PathVariable("id") Integer id) {
        return "id 不能负数,请稍后重试,o(╥﹏╥)o id:" + id;
    }

controller：

    /**
     * 服务熔断
     * http://localhost:8001/payment/circuit/32
     * @param id
     * @return
     */
    @GetMapping("/payment/circuit/{id}")
    public String paymentCircuitBreaker(@PathVariable("id") Integer id) {
        String result = paymentService.paymentCircuitBreaker(id);
        log.info("***result:" + result);
        return result;
    }

多次正确,然后慢慢正确,发现刚开始不满足条件,就算是正确的访问也不能进行

在10秒窗口期中10次请求有6次是请求失败的,断路器将起作用

在这里插入图片描述

之后一直正确就可以恢复调用链路。也可以使用jmeter压力高并发测试。

在这里插入图片描述

ALL配置

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

服务限流

alibaba的Sentinel说明，Sentinel替代。

服务监控hystrixDashboard

除了隔离依赖服务的调用以外，Hystrix还提供了准实时的调用监控（HystrixDashboard），Hystrix会持续地记录所有通过Hystrix发起的清求的执行信息，并以统计报表和图形的形式展示给用户，包括每秒执行多少请求多少成功，多少失败等。Netlix通过hystrix-metrics-event-steam项目实现了对以上指标的监控，Spring Cloud也提供了Hystix Dashboard的整合，对监控内容转化成可视化界面。

依赖：

<!--hystrix dashboard-->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix-dashboard</artifactId>
</dependency>

<!--actuator监控信息完善-->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>

所有Provider微服务提供类都需要监控依赖部署，以后开发都加上actuator依赖，跟web，test一起。被监控的服务都需要actuator依赖。

启动类：

/**
 * @author wzq
 * @create 2020/3/7 17:27
 **/
@SpringBootApplication
@EnableHystrixDashboard
public class HystrixDashboardMain9001 {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(HystrixDashboardMain9001.class);
    }

}

启动成功http://localhost:9001/hystrix：

在这里插入图片描述

需要在被监控的微服务启动类添加：

 /**
     * 此配置是为了服务监控而配置，与服务容错本身无观，springCloud 升级之后的坑
     * ServletRegistrationBean因为springboot的默认路径不是/hystrix.stream
     * 只要在自己的项目中配置上下面的servlet即可
     * @return
     */
    @Bean
    public ServletRegistrationBean getServlet(){
        HystrixMetricsStreamServlet streamServlet = new HystrixMetricsStreamServlet();
        ServletRegistrationBean<HystrixMetricsStreamServlet> registrationBean = new ServletRegistrationBean<>(streamServlet);
        registrationBean.setLoadOnStartup(1);
        registrationBean.addUrlMappings("/hystrix.stream");
        registrationBean.setName("HystrixMetricsStreamServlet");
        return registrationBean;
    }

在图形页面输入被监控的微服务地址：http://localhost:8001/hystrix.stream

访问正确的controller，熔断Circuit Closed。

在这里插入图片描述

访问错误的controller，熔断Circuit Opened。

在这里插入图片描述

图形分析：

7色：

在这里插入图片描述

1圈：

实心圆：共有两种含义，它通过颜色的变化代表了实例的健康程度，它的健康度从绿色<黄色<橙色<红色递减。
该实心圆除了颜色的变化之外，它的大小也会根据实例的请求流量发生变化，流量越大该实心圆越大。所以通过实心圆的展示，就可以大量的实例中快速的发现故障实例和高压力实例。

1线：

曲线：用来纪录2分钟内流量的相对变化，可以通过它来观察到流量的上升和下降趋势

整体说明：

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

多微服务监控：

在这里插入图片描述

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文章目录一、Agent类的概念二、行人疏散仿真2.1 仿真模型示意图2.2 具体实现步骤一、Agent类的概念 二、行人疏散仿真 2.1 仿真模型示意图 2.2 具体实现步骤 首先&#xff0c;新建模型 新建一个MyFloor1对象&#xff0c;代表第一个楼层 创建矩形墙&#xff0c;并放到原点…
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专业数采软件DXP OPC Server售后问题解决方案

专业数采软件DXP OPC Server售后问题解决方案

DeviceXPlorer OPC Server是一套实现工业自动化设备数据读取或发送的软件。它提供与制造车间中的控制设备&#xff08;如 PLC、机床和机器人&#xff09;的连接&#xff0c;支持200多种设备通讯协议&#xff0c;便捷的配置&#xff0c;快速实现设备联网采集。 在与设备通讯方面…
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HTML+CSS大作业 环境网页设计与实现(垃圾分类) web前端开发技术 web课程设计 网页规划与设计

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&#x1f380; 精彩专栏推荐&#x1f447;&#x1f3fb;&#x1f447;&#x1f3fb;&#x1f447;&#x1f3fb; ✍️ 作者简介: 一个热爱把逻辑思维转变为代码的技术博主 &#x1f482; 作者主页: 【主页——&#x1f680;获取更多优质源码】 &#x1f393; web前端期末大作业…
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idea永久设置maven配置,新项目不用再设置

idea永久设置maven配置,新项目不用再设置

在这里设置就是永久的设置&#xff0c;新项目将使用该设置&#xff0c;maven的配置也在新项目和新模块创建的时候直接加载 英文的话&#xff0c;看位置大概也应该可以找到 点开后左上角搜索maven&#xff0c;找到如图maven的设置 主路径就是maven的安装包软件的路径 用户设置…
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LeetCode 110平衡二叉树 257.二叉树的所有路径 404左叶子之和

LeetCode 110平衡二叉树 257.二叉树的所有路径 404左叶子之和

文章目录110平衡二叉树c 代码实现python 代码实现257.二叉树的所有路径c代码实现python 代码实现404左叶子之和c 代码实现python 代码110平衡二叉树 给定一个二叉树&#xff0c;判断它是否是高度平衡的二叉树。 本题中&#xff0c;一棵高度平衡二叉树定义为&#xff1a; 一个…
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http 知识整理

http 知识整理

1. 启发式缓存 在不设置cache-control/expires的情况下&#xff0c;浏览器不会默认进入协商缓存。而是根据Date/LastModified去自动计算出合适的缓存时间。 计算方式为&#xff1a;(Date - LastModified) * n n&#xff1a;LM-Factor&#xff0c;处于[0,1]之间 2. 强制缓存 -…
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Vue的模版代码与数据绑定方式

Vue的模版代码与数据绑定方式

目录 模版代码 插值语法 指令语法 数据多层访问 vue模版语小结 数据绑定方式 模版代码 插值语法 插值语法就是使用{{xxx}}描述的 <div id"root">{{name}} </div> 指令语法 <div id"root"><a :href"school.url">…
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lazada买家订单导出

lazada买家订单导出

下载安装与运行 https://www.yuque.com/webcrawl/handbook/mtad3q 用途与功能 所见即所得的导出自由选择导出项支持Excel、JSON两种方式导出自由排序Excel导出列顺序导出过程中有进度提示&#xff0c;用户可以随时提前中止 导出过程演示 选择lazada订单导出&#xff0c;开始…
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linux内核整体架构

linux内核整体架构

操作系统概念 操作系统属于软件范畴&#xff0c;负责管理系统的硬件资源。OS具备的功能&#xff1a;1.为应用程序提供执行环境。2.为多用户和应用程序管理计算机的硬件资源。3.虚拟化功能。4.支持并发。 宏内核与微内核架构 宏内核&#xff1a;所有的内核代码都编译成二进制…
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基于JAVA的学生课程后台管理系统【数据库设计、源码、开题报告】

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数据库脚本下载地址&#xff1a; https://download.csdn.net/download/itrjxxs_com/86427641 开学选好课是具备学术能力的首要表现。学生不能为了拿高分&#xff0c;只选简单课程&#xff0c;也没有必要为了显示出自己热衷自我挑战&#xff0c;奋不顾身地一头扎进高难度课程。在…
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强化深度学习中利用时序差分法中的Sarsa算法解决风险投资问题实战（附源码 超详细必看）

强化深度学习中利用时序差分法中的Sarsa算法解决风险投资问题实战（附源码 超详细必看）

需要源码请点赞关注收藏后评论区留下QQ~~~ 一、Sarsa算法简介 Sarsa算法每次更新都需要获取五元组&#xff08;S,A,R,S,A&#xff09;这也是该算法称为Sarsa的原因&#xff0c;每当从非终止状态进行一次转移后&#xff0c;就进行一次更新&#xff0c;但需要注意的是&#xff0…
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【论文阅读】社交网络传播最大化问题-04

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Efficient Influence Maximization in Social Networks相关工作改进的贪心算法对独立级联模型的改进对加权级联模型的改进改进度折扣算法影响力最大化&#xff1a;在社交网络中找到一小部分能够最大化传播影响力的节点(种子节点)。一是改进原有的贪心算法&#xff0c;进一步缩短…
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