前言

大数据时代，没听说过Python的人可能很少。（文末送福利）

未来和data与AI紧密连接的当下，金融公司纷纷改成Fintech（financial technology），投行热衷于向科技公司砸钱，就连卖汉堡的金拱门都不甘落后，一连收购了四家AI领域的新兴科技公司。仿佛从明年开始就要不做汉堡改做AI。

既然这是一个小学生学编程见怪不怪，高考大省浙江把python列入信息技术高考大纲的时代。那么作为顶尖投行，摩根大通“强迫”新员工学编程简直说不上算新闻了。
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大公司们都那么心急，作为普通求职者，想要伸手够一够python这门“邪术”自然也是理所应当的。

若要粗略地梳理一下python“大受欢迎”理由：
首先，简单粗暴——挣得多

根据Indeed上2022年的数据，精通python 的求职者年薪可以高达$115，835。在这些人当中，包括software Engineer, Mathematicians, Data Analysts, Accountants, Network Engineer… … 涵盖现今最火的职业。
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要做一个精通这项技能的求职者，甚至是python developer并不容易。然而，即使仅仅是“掌握”，也能让你的人才估价上升很多。

Payscale上的数据表明，在加拿大，会Python技能的人才，平均薪资已经达到了7,2000加币。秒杀大部分入门级求职者。

其次，python的应用范围之广，作用之大，可能是很多在校学生和职场小白难以想象的。

去年，高盛针对全球25000名在高盛的实习生进行了调查，其中一个设问很有意思：“为你的未来做好准备，你觉得哪门语言更重要，中文还是Python？”

在中国崛起，全球经济重心逐渐向华转移的今时今日。Python还是以72%的比例获得了压倒性的胜利。
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为何高盛的实习生会如此重视Python？原因可能有二。首先是Python 的实用性。如今，Python是名副其实的Banker、咨询师、分析师的强力武器。作为开源编程语言，Python除了处理大量数据之外，还能帮助简化工作流程并实现数据可视化。对于商业分析来说，python将会是必不可缺的工具。

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在当今的人工智能的热潮中，Python语言的岗位需求增速高达174%。在indeed上搜索python相关加拿大岗位，结果高达将近6000项。而四大、咨询公司、顶级投行都是一边裁员，一边大量招募数据人才。

现今以金融业、信息业为领头的所有的行业都在谋求以智能化、信息化替代人工成本。现今四大以及各大银行几乎都拥有自己的财务机器人产品，AI金融不再是规划蓝图上的镜花水月，而是已经被投入使用当中。

AI抢你工作的时代可能还没完全到来，而AI、data人才抢你工作的时代早就来了。

因此，为了在求职市场上获得自己应有的价值，最需要恶补、精进Python技能的可能不是CS专业学生，而是商科生。

最后，在这个万物互联、全民编程的时代，Python还是当今应用最广、最受欢迎的编程语言。今年九月，PYPL（Popularity of Programming Language，编程语言流行指数）编程语言排行榜发布，Python拔得头筹。而根据《经济学人》的报道，Python早在去年就已经击败其他竞争者，成为名副其实最有前景的编程语言。

简而言之，Python 目前已经成为大数据和人工智能时代下最受欢迎的编程语言。无论是小公司还是大公司都在越来越多使用它。如果你熟悉Python, 找一份薪水不错的工作并不难。而如果你想成为一名出色的大数据分析师或者人工智能工程师, 那么Python将会是你必备的技能，而你的年薪会轻松达到10万。

不学Python，似乎和等死差不多。

知道你对编程感兴趣，便准备了这套python学习资料，

对于0基础小白入门：