【MSG企业行·AI+医疗】
11月19日下午，【MSG企业行·AI+医疗】线上交流会成功举办！
昇思MindSpore开源社区联合大连人工智能生态创新中心、深圳大学、武汉理工大学、摩赛恩科技、连心医疗、众享未来融合研究院，邀请到了5人工智能与医疗行业嘉宾，基于AI技术在医疗领域的深度发展和突破，进行了议题分享与交流。
本次【MSG企业行·AI+医疗】专场活动，阿里、字节、百度、复旦大学、上海市东方医院、中山大学肿瘤防治中心、中南大学、中国科学技术大学、福建医科大学等700+知名企业、高校、研究院所均报名参与，其中300+位领先企业代表线上参会！在智能影像诊疗、医学数据挖掘、智能问诊、药物挖掘等医疗领域中广泛应用，进行了热烈的探讨与交流！本次活动在【MindSpore官方】B站、思否官网、CSDN官网、示说官网等多个平台同步直播。
精彩回顾
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MindSpore在通用医学影像分割标注中的创新实践
深圳大学生物医学工程学院助理教授，MindSpore医疗影像AI SIG领衔成员杨鑫：分享了如何基于MindSpore构建和部署医学影像分割模型，以及如何在Pair标注软件中基于MindSpore实现通用的、轻量化的智能分割标注，大幅提高标注效率和质量。
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基于MindSpore的皮肤病辅助诊断系统
武汉理工大学计算机与人工智能学院副教授段鹏飞：基于国产化MindSpore深度学习平台，以快捷轻便的皮肤病诊断为研究重点深入挖掘，运用团队所研究的小样本分类、自然语言处理和知识图谱技术，分享了基于MindSpore的轻量级移动平台皮肤病辅助诊断系统。
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分子AI智能识别在组学研究中的重要性与应用
摩赛恩科技技术专家丁岗：面向质谱数据处理与管理过程中存在的共性难题，聚焦分子智能识别检测技术，针对高分辨质谱仪器产生的浩瀚数据，分享了如何实现从质谱峰检测、峰对齐、差异分析、分子鉴定、样本智能识别，到数据库自建的完整功能。
从组学研究的全流程，特别是算法与质谱数据处理、挖掘的角度探讨组学数据分析的痛点和难点，分享了质谱数据处理的若干实践案例。
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构建基于人工智能的肿瘤放疗云平台
连心医疗董事长章桦：分享了基于人工智能的器官自动勾画、靶区勾画、自动放疗计划、放疗质控等技术工具和云服务；同时基于互联网和云服务平台，分享了为广大放疗医生和物理师群体用户提供的专业远程协作和放疗运营网络。
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深度学习在医疗影像当中的诊断方法
众享未来融合研究院高级研究员李扬：以乳腺癌和心磁为例，分享了AI如何与医疗结合，结合人工进行医学诊断。包括图像分类，病灶定位，专家系统，算法融合等方法。
