文章目录
- 3. Drools入门案例
- 3.1 业务场景说明
- 3.2 开发实现
- 3.3 小结
- 3.3.1 规则引擎构成
- 3.3.2 相关概念说明
- 3.3.3 规则引擎执行过程
- 3.3.4 KIE介绍
3. Drools入门案例
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本小节通过一个Drools入门案例来让大家初步了解Drools的使用方式、对Drools有一个整体概念。
3.1 业务场景说明
业务场景：消费者在图书商城购买图书，下单后需要在支付页面显示订单优惠后的价格。具体优惠规则如下：
| 规则编号 | 规则名称 | 描述 |
|---|---|---|
| 1 | 规则一 | 所购图书总价在100元以下的没有优惠 |
| 2 | 规则二 | 所购图书总价在100到200元的优惠20元 |
| 3 | 规则三 | 所购图书总价在200到300元的优惠50元 |
| 4 | 规则四 | 所购图书总价在300元以上的优惠100元 |
现在需要根据上面的规则计算优惠后的价格。
3.2 开发实现
第一步：创建maven工程drools_quickstart并导入drools相关maven坐标
<dependency>
<groupId>org.drools</groupId>
<artifactId>drools-compiler</artifactId>
<version>7.10.0.Final</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>junit</groupId>
<artifactId>junit</artifactId>
<version>4.12</version>
</dependency>
第二步：根据drools要求创建resources/META-INF/kmodule.xml配置文件
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<kmodule xmlns="http://www.drools.org/xsd/kmodule">
<!--
name:指定kbase的名称，可以任意，但是需要唯一
packages:指定规则文件的目录，需要根据实际情况填写，否则无法加载到规则文件
default:指定当前kbase是否为默认
-->
<kbase name="myKbase1" packages="rules" default="true">
<!--
name:指定ksession名称，可以任意，但是需要唯一
default:指定当前session是否为默认
-->
<ksession name="ksession-rule" default="true"/>
</kbase>
</kmodule>
注意：上面配置文件的名称和位置都是固定写法，不能更改
第三步：创建实体类Order
package com.itheima.drools.entity;
/**
* 订单
*/
public class Order {
private Double originalPrice;//订单原始价格，即优惠前价格
private Double realPrice;//订单真实价格，即优惠后价格
public String toString() {
return "Order{" +
"originalPrice=" + originalPrice +
", realPrice=" + realPrice +
'}';
}
public Double getOriginalPrice() {
return originalPrice;
}
public void setOriginalPrice(Double originalPrice) {
this.originalPrice = originalPrice;
}
public Double getRealPrice() {
return realPrice;
}
public void setRealPrice(Double realPrice) {
this.realPrice = realPrice;
}
}
第四步：创建规则文件resources/rules/bookDiscount.drl
//图书优惠规则
package book.discount
import com.itheima.drools.entity.Order
//规则一：所购图书总价在100元以下的没有优惠
rule "book_discount_1"
when
$order:Order(originalPrice < 100)
then
$order.setRealPrice($order.getOriginalPrice());
System.out.println("成功匹配到规则一：所购图书总价在100元以下的没有优惠");
end
//规则二：所购图书总价在100到200元的优惠20元
rule "book_discount_2"
when
$order:Order(originalPrice < 200 && originalPrice >= 100)
then
$order.setRealPrice($order.getOriginalPrice() - 20);
System.out.println("成功匹配到规则二：所购图书总价在100到200元的优惠20元");
end
//规则三：所购图书总价在200到300元的优惠50元
rule "book_discount_3"
when
$order:Order(originalPrice <= 300 && originalPrice >= 200)
then
$order.setRealPrice($order.getOriginalPrice() - 50);
System.out.println("成功匹配到规则三：所购图书总价在200到300元的优惠50元");
end
//规则四：所购图书总价在300元以上的优惠100元
rule "book_discount_4"
when
$order:Order(originalPrice >= 300)
then
$order.setRealPrice($order.getOriginalPrice() - 100);
System.out.println("成功匹配到规则四：所购图书总价在300元以上的优惠100元");
end
第五步：编写单元测试
@Test
public void test1(){
KieServices kieServices = KieServices.Factory.get();
KieContainer kieClasspathContainer = kieServices.getKieClasspathContainer();
//会话对象，用于和规则引擎交互
KieSession kieSession = kieClasspathContainer.newKieSession();
//构造订单对象，设置原始价格，由规则引擎根据优惠规则计算优惠后的价格
Order order = new Order();
order.setOriginalPrice(210D);
//将数据提供给规则引擎，规则引擎会根据提供的数据进行规则匹配
kieSession.insert(order);
//激活规则引擎，如果规则匹配成功则执行规则
kieSession.fireAllRules();
//关闭会话
kieSession.dispose();
System.out.println("优惠前原始价格：" + order.getOriginalPrice() +
"，优惠后价格：" + order.getRealPrice());
}
通过上面的入门案例我们可以发现，使用drools规则引擎主要工作就是编写规则文件，在规则文件中定义跟业务相关的业务规则，例如本案例定义的就是图书优惠规则。规则定义好后就需要调用drools提供的API将数据提供给规则引擎进行规则模式匹配，规则引擎会执行匹配成功的规则并将计算的结果返回给我们。
可能大家会有疑问，就是我们虽然没有在代码中编写规则的判断逻辑，但是我们还是在规则文件中编写了业务规则，这跟在代码中编写规则有什么本质的区别呢？
我们前面其实已经提到，使用规则引擎时业务规则可以做到动态管理。业务人员可以像管理数据一样对业务规则进行管理，比如查询、添加、更新、统计、提交业务规则等。这样就可以做到在不重启服务的情况下调整业务规则。
3.3 小结
3.3.1 规则引擎构成
drools规则引擎由以下三部分构成：
- Working Memory（工作内存）
- Rule Base（规则库）
- Inference Engine（推理引擎）
其中Inference Engine（推理引擎）又包括：
- Pattern Matcher（匹配器）
- Agenda(议程)
- Execution Engine（执行引擎）
如下图所示：
3.3.2 相关概念说明
Working Memory：工作内存，drools规则引擎会从Working Memory中获取数据并和规则文件中定义的规则进行模式匹配，所以我们开发的应用程序只需要将我们的数据插入到Working Memory中即可，例如本案例中我们调用kieSession.insert(order)就是将order对象插入到了工作内存中。
Fact：事实，是指在drools 规则应用当中，将一个普通的JavaBean插入到Working Memory后的对象就是Fact对象，例如本案例中的Order对象就属于Fact对象。Fact对象是我们的应用和规则引擎进行数据交互的桥梁或通道。
Rule Base：规则库，我们在规则文件中定义的规则都会被加载到规则库中。
Pattern Matcher：匹配器，将Rule Base中的所有规则与Working Memory中的Fact对象进行模式匹配，匹配成功的规则将被激活并放入Agenda中。
Agenda：议程，用于存放通过匹配器进行模式匹配后被激活的规则。
Execution Engine：执行引擎，执行Agenda中被激活的规则。
3.3.3 规则引擎执行过程
3.3.4 KIE介绍
我们在操作Drools时经常使用的API以及它们之间的关系如下图：
通过上面的核心API可以发现，大部分类名都是以Kie开头。Kie全称为Knowledge Is Everything，即"知识就是一切"的缩写，是Jboss一系列项目的总称。如下图所示，Kie的主要模块有OptaPlanner、Drools、UberFire、jBPM。
通过上图可以看到，Drools是整个KIE项目中的一个组件，Drools中还包括一个Drools-WB的模块，它是一个可视化的规则编辑器。
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