一、CS KE综述

（一）NER systems

1、判别式模型&生成式模型

在这里插入图片描述

判别式模型：学习P（Y|X），找boundary，直接判断是A,B or C
生成式模型：学习P（A,X），P(B,X),P(C,X)，生成多个模型，学具体特征，哪个可能性最大就选哪个

在生成shi模型中，对于每个种类，先通过观察数据，得到其先验概率P（Y），然后计算P（X|Y）和P(X),通过贝叶斯公式得到P（Y|X）

其实前几天写过，X（特征）就相当于evidence，就是那个车的警报响了，Y是车被砸了。
P（X|A），就是如果是类别A，那么具有某特征的概率。
在这里插入图片描述
读综述就是会有点无聊

2、NER中的监督学习

（1）统计模型
多用CRF
（2）、深度学习
常见的就是把LSTM\CNN\BERT\ATTENTION融合在一起，再加上CRF，也有人用Attention，但是具体如何做的，还不清楚。去看个比赛应该会清楚不少。

3、NER中的半监督学习

效果一般

4、发展总结

就是特征工程、词嵌入、预训练啦

N、几个需要查的名词

（1）CRF
（2）Boostrapping
（3）Prompt
（4）大致了解一下这些dl methods——multi-task, active, transfer,reinforcement

（二）总结

总的来说，感觉这篇文章读起来还挺平平无奇的，不像是2区的文章。总结一下收获叭~
1、明确NER任务内容：确定边界+分类
2、明确网安领域NER任务的挑战:词汇复杂+更新快+无标准数据集
3、了解通用NER方法：基于规则、字典、机器学习。其中机器学习分为统计（监督【SVM】\半监督【bootstrapping】\无监督（clustering））和深度。
4、了解了一些做出来的系统，今年还是深度学习模型居多
5、了解了一些资源（corpus，ontology[2016],criteria)

二、AttacKG复现

三、KG Book

第一节课看了会kg的书
第三章主要讲构建工具，看了一个叫做po…的本体构建工具嘿嘿

四、CTF

emmm
typora居然打不开了
又能打开了
恐怖，先做题。

（一）53

1、用’'绕过对单词过滤
2、用${IFS}代替空格

（二）54

1、这一坨是什么呢？在这里插入图片描述

（三）55

这个upload（post请求）的模板，直接上网搜一个就行了嘛？

看不懂啦

感觉差不多看懂了一点点
要熄灯啦饼干好好吃~
https://www.freesion.com/article/72011292273/

（N）ctf什么时候需要查看源代码

N、杂

（一）conda基本操作

https://aitechtogether.com/ai-question/9770.html

（二）pycharm中设置conda

主要设置两个地方：
1、环境
2、加载包的路径
https://blog.csdn.net/zfcjhdq/article/details/104919067

（三）conda镜像源设置

清华yuan好像不好用

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes

## （四）emm直接conda都装不上，乱七八糟
1、先把priority那个改成flexible
2、把ssl关掉
3、使用
FOR /F "delims=~" %f in (requirements.txt) DO conda install --yes "%f" || pip install "%f"

https://www.cnblogs.com/mirage-mc/p/16072075.html