这一章的学习更多的是为后面的知识作铺垫，所以内容比较少🍘🍘🍘（当然也减轻一点复习的负担🤗🤗🤗）
依概率收敛
需要概率P极限趋近于1
切比雪夫不等式的特殊情况
前提：随机变量之间 —— 相互独立，并且具有相同的期望μ和方差σ2
依概率收敛于期望
例
注意是带绝对值的
伯努利大数定律
二项分布限定
频率收敛于概率
辛钦大数定律（弱大数定律）
随机变量 —— 独立同分布，且有期望
依概率收敛于期望
独立同分布下的中心极限定理
X的平均 ~ 方差带 /n
例
🥡🥡🥡注意≈🥡🥡🥡🥡🥡
定理3
其实，不用特别记住，跟定理1是一样的
例
老师说过，之前期末考试考过类似这道题的题，所以看看
练习
第（2）问稍微有点看头🍱🍱🍱
