二分查找
二分的本质,是对某种性质的划分,一半满足,另一半不满足,即可划分。
比较 n u m s [ m i d ] nums[mid] nums[mid] 和 n u m s [ 0 ] nums[0] nums[0] ,可以知道 m i d mid mid 左右哪一端有序。
如果左端有序,我们找往左的条件。 t a r g e t target target 在左端,且小于 n u m s [ m i d ] nums[mid] nums[mid] ,才需要往左。再看往右的条件,如果 t a r g e t target target 在左端,且大于 n u m s [ m i d ] nums[mid] nums[mid] ,需要往右。如果 t a r g e t target target 在右端,也需要往右。综上,一种情况往左,两种情况往右,为了精简代码,我们只判断往左,其他情况都是往右。
同理右端有序,我们找往右的条件,其他情况都是往左。
C++
class Solution {
public:
int search(vector<int>& nums, int target) {
int l = 0,r = nums.size()-1;
while(l<=r){
int mid = l+((r-l)>>1);
if(nums[mid]>=nums[0]){//左端有序
if(target>=nums[0]&&nums[mid]>=target) r = mid - 1;
else l = mid + 1;
}else{//右端有序
if(target<nums[0]&&nums[mid]<target) l = mid + 1;
else r = mid - 1;
}
}
if(l>=nums.size()||nums[l]!=target) return -1;
return l;
}
};
C
int search(int* nums, int numsSize, int target){
int left = 0,right = numsSize - 1,mid =0;
while(left<=right){
mid = left+ ((right - left)>>1);
if(nums[0]<=nums[mid]){//mid在前一段,说明前一段是有序数组
if(nums[0]<=target&&target<nums[mid]){//target在前半段,且target在nums[mid]左边
right = mid -1;
}else{//target在前半段,且target在nums[mid]右边,或者target在无序段
left = mid +1;
}
}else {//mid在后一段,说明后一段是有序数组
if(nums[0]>target&&target>=nums[mid]){//target在后半段,且target在nums[mid]右边
left = mid +1;
}else{//target在后半段,且target在nums[mid]左边,或者target在无序段
right = mid -1;
}
}
}
return target==nums[left-1]?left-1:-1;
}
- 时间复杂度 : O ( l o g n ) O(logn) O(logn) , 数组 n u m s nums nums 的长度是 n n n ,二分查找的时间复杂度 O ( n ) O(n) O(n)。
- 空间复杂度 : O ( 1 ) O(1) O(1) , 只使用了常量级空间 。
致语
二分是细节较多的简单算法,手熟和理解同样重要。
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