前言

面试了大大小小各种公司，有BAT的，上市的，AB各种轮的，初创的……今天大概列举了下，至少有30家公司。

在这里我总结了求职面试需要注意的各种问题，希望可以用我收集的《Java面试核心知识笔记》及面试经验帮助大家少走弯路，明确目标，求职成功！！

面试后端开发岗位，面试官不仅考察基础能力，更会重点考察高并发、分布式等架构相关的技术背后的思考逻辑，比如：JVM，微服务，负载均衡，Redis，RPC等。这些都是面试会出现的高频问题，属于必须要掌握的内容。

但这些包含了 N 多优化、N 多细节，对于一些编程的朋友，由于接触不到一线实战架构设计，没有机会去触及到这些，想想多少是有些委屈。不是不想学，实在是找不到资源！刚好，趁着这段时间，整理了一套 “《Java面试核心知识笔记》” 的面试干货免费分享给大家！

这份PDF分成29大模块，有42641字讲解很透彻，涉及了Java核心知识点、Redis、 JVM、Kafka、性能调优 （Tomcat Nginx JVM） 分布式框架（并发编程 Zookeeper Netty dubbo Redis） 微服务框架（ Spring Cloud Docker虚拟化 微服务架构 ）等知识点 学习笔记+核心知识点+知识脑图+大厂面试题+视频解析

模块一：JAVA集合

1. 接口继承关系和实现
2. List
3. Set
4. Map

模块二、JAVA多线程并发

1. JAVA并发知识库
2. JAVA线程实现/创建方式
3. 4种线程池
4. 线程生命周期(状态)
5. 终止线程4种方式
6. sleep与wait区别
7. start与run区别
8. JAVA后台线程
9. JAVA锁
10. 线程基本方法
11. 线程上下文切换
12. 同步锁与死锁
13. 线程池原理
14. JAVA阻塞队列原理
15. CyclicBarrier. CountDownLatch. Semaphore的用法
16. volatile关键字的作用 (变量可见性、禁止重排序)
17. 如何在两个线程之间共享数据
18. ThreadLocal作用 (线程本地存储)
19. synchronized和ReentrantLock的区别
20. ConcurrentHashMap并发
21. Java中用到的线程调度
22. 进程调度算法
23. 什么是CAS (比较并交换-乐观锁机制锁自旋)
24. 什么是AQS (抽象的队列同步器)

模块三：JVM

1. 线程
2. JVM内存区域
3. JVM运行时内存
4. 垃圾回收与算法
5. JAVA四中引用类型
6. GC分代收集算法VS分区收集算法
7. GC垃圾收集器
8. JAVA 1O/NIO
9. JVM类加载机制

模块四：JAVA基础

1. JAVA异常分类及处理
2. JAVA反射
3. JAVA注解
4. JAVA内部类
5. JAVA泛型
6. INA事列化健建可复同1的0对
7. JAVA复制

模块五：Spring 原理

1. Spring特点
2. Spring核心组件
3. Spring常用模块
4. Spring主要包
5. Spring常用注解
6. Spring第三方结合
7. Spring I0C原理
8. Spring APO原理
9. Spring MVC原
10. Spring Boot原理
11. JPA原理
12. Mybatis缓存
13. Tomcat架构

模块六：微服务

1. 服务注册发现
2. API网关
3. 配置中心
4. 事件调度(kafka)
5. 服务跟踪(trer-sleuth)
6. 服务熔断(Hystrix)
7. API管理

模块七：Netty 与RPC

1. Netty原理
2. Netty高性能
3. Netty RPC实现
4. RMI实现方式
5. Protoclol Buffer
6. Thrift

模块八： 网络

1. 网络7层架构
2. TCP/IP原理
3. TCP三次握手/四次挥手
4. HTTP原理
5. CDN原理

模块十：日志

1. Slf4j
2. Log4j
3. LogBack
4. ELK

模块十一：Zookeeper

1. Zookeeper概念
2. Zookeeper角色
3. Zookeeper工作原理(原子广播)
4. Znode有四种形式的目录节点

模块十二：Kafka

1. Kafka概念
2. Kafka数据存储设计
3. 生产者设计
4. 消费者设计

模块十三：RabbitMQ

1. 概念
2. RabbitMO架构
3. Exchange类型

模块十四：Hbase

1. 概念
2. 列式存储
3. Hbase核心概念
4. Hbase核心架构
5. Hbase的写逻辑
6. HBase vs Cassandra

模块十五：MongoDB

1. 概念
2. 特点

模块十六：Cassandra

1. 概念
2. 数据模型
3. Cassandra- 致Hash和虚拟节点
4. Gossip协议
5. 数据复制
6. 数据写请求和协调者
7. 数据读请求和后台修复
8. 数据存储(CommitLog. MemTable、 SSTable)
9. 二级索引(对要索引的value摘要，生成RowKey)
10. 数据读写

模块十七：设计模式

1. 设计原则
2. 工厂方法模式
3. 抽象工厂模式
4. 单例模式
5. 建造者模式
6. 原型模式
7. 适配器模式
8. 装饰器模式
9. 代理模式
10. 外观模式
11. 桥接模式
12. 组合模式
13. 享元模式
14. 策略模式
15. 模板方法模式
16. 观察者模式
17. 迭代子模式
18. 责任链模式
19. 命令模式
20. 备忘录模式
21. 状态模式
22. 访问者模式
23. 中介者模式
24. 解释器模式

模块十八：负载均衡

1. 四层负载均衡vs七层负载均衡
2. 负载均衡算法/策略
3. LVS
4. Keepalive
5. Nginx反向代理负载均街
6. HAProxy

模块十九：数据库

1. 存储引擎
2. 索引
3. 数据库三范式
4. 数据库是事务
5. 存储过程(特定功能的SQL语句集)
6. 触发器(- -段能自动执行的程序)
7. 数据库并发策略
8. 数据库锁
9. .基于Redis分布式锁
10. 分区分表
11. 两阶段提交协议
12. 三阶段提交协议
13. 柔性事务
14. CAP

模块二十：一致性算法

1. Paxos
2. Zab
3. Raft
4. NWR
5. Gossip
6. 一致性Hash

模块二十一：JAVA算法

1. 二分查找
2. 冒泡排序算法
3. 插入排序算法
4. 快速排序算法
5. 希尔排序算法
6. 归并排序算法
7. 桶排序算法
8. 基数排序算法
9. 剪枝算法
10. 回溯算法
11. 最短路径算法
12. 最大子数组算法
13. 最长公共子序算法
14. 最小生成树算法

模块二十二：数据结构

1. 栈(stack)
2. 队列(queue)
3. 链表(Link)
4. 散列表(Hash Table)
5. 排序二叉树
6. 红黑树
7. B-TREE
8. 位图

模块二十三：加密算法

1. AES
2. RSA
3. CRC
4. MD5

模块二十四：分布式缓存

1. 缓存雪崩
2. 缓存穿透
3. 缓存预热
4. 缓存更新
5. 缓存降级

模块二十五：Hadoop

1. 概念
2. HDFS
3. MapReduce
4. Hadoop MapReduce作业的生命周期26. Spark

模块二十六：Spark

1. 概念
2. 核心架构
3. 核心组件
4. SPARK编程模型
5. SPARK计算模型
6. SPARK运行流程
7. SPARK RDD流程
8. SPARK RDD

模块二十七：Storm

1. 概念
2. 集群架构
3. 编程模型(spout->tuple-> bolt)
4. Topology运行
5. Storm Streaming Grouping

模块二十八：YARN

1. 概念
2. ResourceManager
3. NodeManager
4. AplicationMaster
5. YARN运行流程

模块二十九：云计算

1. SaaS
2. PaaS
3. laaS
4. Docker
5. Openstack