在数据库的世界里，数据量通常是巨大的。想象一下，一个拥有数百万甚至数十亿条记录的表格，如果你需要从中查找符合特定条件的几条甚至一条记录，数据库是如何快速找到它们的呢？如果没有高效的机制，数据库不得不一条条地遍历整个表格，这无疑会非常缓慢和耗费资源。这时，索引（Index）就扮演了“秘密武器”的角色。

索引是数据库管理系统（DBMS）中用于提高数据检索速度的一种数据结构。它就像书的目录一样，通过某种方式组织数据，使得数据库可以快速定位到需要查找的记录，而无需扫描整个表格。对于任何追求高性能数据库应用的开发者和 DBA 来说，深入理解和善于利用索引，是必备的核心技能。

本篇专栏将带你全面解析 MySQL 中的索引：它的基本原理、各种类型、工作方式、何时创建、如何通过 EXPLAIN 分析索引使用情况，以及使用索引时常见的误区。

1. 索引的基本原理：为什么它能加速查询？

索引能够加速查询，根本原因在于它改变了数据库查找数据的方式。

没有索引时（全表扫描 - Full Table Scan）：

当你在一个没有任何索引的表上执行查询时，数据库会采用最直接的方式：从表的第一条记录开始，逐条检查每一条记录是否符合查询条件