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Java面试实战：音视频场景下的微服务架构与缓存技术剖析
文章内容
第一轮提问
面试官: 谢先生，请问您对Spring Boot框架熟悉吗？它有哪些核心特性？
谢飞机: 熟悉，Spring Boot的核心特性包括自动配置、嵌入式服务器、Starter依赖管理等。
面试官: 很好。那么请问您如何在Spring Boot中集成Redis作为缓存？
谢飞机: 可以通过引入spring-boot-starter-data-redis依赖，并配置Redis连接信息来实现。
面试官: 不错。接下来，请问您了解Flyway和Liquibase这两种数据库迁移工具的区别吗？
谢飞机: Flyway基于版本号进行迁移，而Liquibase使用XML或YAML描述数据库变更。
第二轮提问
面试官: 在音视频处理场景中，您会选择哪种消息队列技术，为什么？
谢飞机: 我会选择Kafka，因为它具有高吞吐量和可扩展性，适合处理大规模的音视频数据流。
面试官: 好的。那么在微服务架构下，您会如何设计一个音视频转码服务？
谢飞机: 可以使用Spring Cloud构建微服务，结合RabbitMQ实现异步任务处理，确保转码任务高效执行。
面试官: 非常棒。请再谈谈您对Resilience4j的理解及其应用场景。
谢飞机: Resilience4j是一个轻量级库，用于处理微服务中的故障恢复，比如断路器模式和重试机制。
第三轮提问
面试官: 对于电商场景中的秒杀活动，您如何设计缓存策略？
谢飞机: 可以使用Redis作为分布式缓存，采用布隆过滤器减少缓存穿透，同时设置合理的过期时间。
面试官: 不错。那么对于支付系统中的事务一致性问题，您有什么解决方案？
谢飞机: 可以使用分布式事务管理器，如Seata，或者通过消息队列实现最终一致性。
面试官: 谢谢您的回答，我们会尽快通知您面试结果。
问题答案解析
- Spring Boot核心特性: 自动配置减少了繁琐的XML配置，嵌入式服务器简化了部署流程，Starter依赖管理提供了统一的依赖版本控制。
- Spring Boot集成Redis: 通过spring-boot-starter-data-redis依赖，可以轻松实现Redis缓存功能，提升应用性能。
- Flyway与Liquibase区别: Flyway更简单直接，基于SQL脚本；Liquibase则支持多种格式的变更描述，灵活性更高。
- 音视频处理场景的消息队列选择: Kafka因其高吞吐量和可扩展性成为首选，适合大规模数据流处理。
- 音视频转码服务设计: 结合Spring Cloud构建微服务架构，利用RabbitMQ处理异步任务，确保转码服务高效稳定。
- Resilience4j的应用: 提供断路器、限流器等功能，增强微服务的容错能力。
- 电商秒杀缓存策略: 使用Redis作为分布式缓存，结合布隆过滤器减少缓存穿透，设置合理过期时间避免缓存雪崩。
- 支付系统事务一致性方案: 分布式事务管理器如Seata，或通过消息队列实现最终一致性，保障数据完整性和一致性。
文章标签
Java, Spring Boot, Redis, Kafka, Resilience4j, 微服务, 缓存技术
文章简述
本文模拟了一场针对互联网大厂Java求职者的面试，围绕音视频场景下的微服务架构与缓存技术展开。通过严肃的面试官与搞笑的程序员谢飞机之间的对话，展示了从基础到复杂的多轮技术提问与解答，并在文末详细解析了每个问题的技术点，帮助读者深入理解相关技术栈。
